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L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

Une introduction à la gouvernance active des données

Ammar Ali

Reseaux Sociaux

14 Juin 2024

La manière dont les entreprises gèrent les données a évolué au fil des années. Précédemment, gouvernance des données processus axés sur des procédures rigides et strictes contrôles sur les actifs de données. Mais aujourd’hui, avec la culture axée sur les données, les entreprises modernes adoptent une approche agile de la gouvernance des données qui se concentre principalement sur l’accessibilité des données et donne aux utilisateurs professionnels les moyens d’assumer la responsabilité de la gouvernance et de la gestion des données. Une gouvernance active des données est essentielle pour assurer qualité et accessibilité lors de la gestion de gros volumes de données. Il offre une approche flexible et rapide pour gestion des données que les organisations doivent prêter attention aux.

Comprendre la gouvernance active des données

La gouvernance active des données est une approche proactive et continue gestion des données tout au long de son cycle de vie pour maximiser sa valeur. Contrairement aux approches passives, qui ne réagissent aux problèmes qu'à mesure qu'ils surviennent, la gouvernance active des données anticipe et atténue les problèmes avant qu'ils n'impactent l'organisation.

Voici une ventilation de ses composants clés :

  • Qualité des données: S'assurer que les données sont complètes et fiables. Cela implique des processus réguliers de surveillance, de validation et de nettoyage pour maintenir des normes élevées.
  • Confidentialité des données: Protéger les informations privées contre tout accès illégal et garantir que les pratiques de traitement des données sont conformes aux lois et réglementations en matière de confidentialité. Ce comprend la mise en œuvre de contrôles d’accès stricts.
  • Sécurité des données: Protéger les données contre les violations et les cybermenaces grâce à des mesures de sécurité robustes telles que le cryptage et des audits de sécurité réguliers.
  • Conformité réglementaire: Assurer l’alignement des pratiques de gestion des données avec les lois pertinentes, telles que le RGPD, HIPAA ou CCPA.
  • La gestion du cycle de vie: Gérer les données depuis leur création et leur collecte, en passant par le stockage et l'utilisation, jusqu'à leur élimination éventuelle. Cela garantit que les données restent incontournable et sécurisé à chaque étape, avec des politiques claires en matière de conservation et de suppression des données.

La gouvernance active des données nécessite une collaboration entre les départements, à l'aide de solutions telles que des outils de catalogage de données, un suivi automatisé du traçage des données et des plateformes de gouvernance. Il vous permet de transformer les données en un actif stratégique et de favoriser une meilleure prise de décision. Voilà quelque important facteurs à garder à l’esprit :

  • Formalisation des processus de gouvernance existants : La plupart des organisations gèrent déjà leurs données d’une manière ou d’une autre, même si elles ne l’ont pas formellement consigné par écrit. La gouvernance active des données implique de prendre ces pratiques informelles et de créer une documentation des processus, ce qui permet l'amélioration et l'évolutivité, garantissant ainsi que la gouvernance est appliquée de manière cohérente dans toute l'organisation.
  • Approche centrée sur les personnes : Une gouvernance efficace des données commence par la compréhension des rôles et des responsabilités des personnes impliquées. Chaque individu dans une organisation interagit avec les données à un certain titre. L'analyse de ces interactions établit un clair modèle opérationnel qui s’aligne sur les responsabilités existantes, facilitant la formalisation et l’amélioration des pratiques de gouvernance des données.
  • Intégrer la gouvernance dans les workflows : La gouvernance active des données intègre les politiques dans le flux de travail quotidiens et les outils les utilisateurs professionnels utilisé. Cette approche garantit que les normes et termes de gouvernance sont intégrés dans les processus, fournissant un contexte immédiat et des conseils pour une utilisation correcte des données.

Avantages de l’adoption d’une gouvernance active des données

L’adoption d’une gouvernance active des données offre plusieurs key avantages pour les organisations, notamment :

  • Qualité et intégrité des données améliorées : Identifier et résoudre de manière proactive qualité des données problèmes, garantissant l’exactitude, la cohérence et la fiabilité grâce à une validation, un nettoyage et un enrichissement automatisés.
  • Efficacité opérationnelle accrue : Rationalise gestion des données en automatisant la découverte, la classification et la gestion des métadonnées, en accélérant l'intégration, en améliorant l'accessibilité et en permettant des analyses en libre-service.
  • Collaboration et gestion des données améliorées : Favorise la collaboration entre les parties prenantes avec une plate-forme centralisée pour la documentation, le traçage et le partage des données, favorisant une culture de responsabilité collective et une meilleure gestion des données.

Mettre en œuvre une gouvernance active des données

Les organisations ont besoin d'un STRONG stratégie active de gouvernance des données pour gérer et utiliser les données efficacement. Cette section décrit les étapes clés pour créer un cadre de gouvernance des données actif qui garantit la qualité, la conformité et l'accessibilité des données.

Définissez vos objectifs

Commencez par définir des objectifs clairs et réalisables pour votre programme de gouvernance des données. Ces objectifs incluent l’amélioration de la qualité des données, la garantie de la conformité réglementaire, l’amélioration de la sécurité des données ou une meilleure prise de décision. Des objectifs clairement définis fournissent une orientation et un objectif, guidant le développement d’une stratégie qui correspond à vos objectifs commerciaux.

Établir des politiques et des procédures

Ensuite, développez et documentez les politiques et procédures de gestion des données. Cela comprend l'attribution de responsabilités pour la gouvernance des données, l'établissement de normes et de meilleures pratiques, ainsi que la définition de processus de surveillance et de gestion des données. Une communication claire de ces éléments garantit que toutes les parties prenantes comprennent leurs rôles et responsabilités.

Intégrer la gouvernance dans les activités quotidiennes

Assurez-vous que les politiques de gouvernance sont intégrées aux activités quotidiennes de vos processus. Cela implique d'intégrer les directives de gouvernance dans les flux de travail et les outils existants et de fournir un accès en temps réel aux normes de gouvernance et au contexte des données. L'automatisation peut faciliter cela en veiller à ce que les politiques de gouvernance soient appliquées de manière cohérente, permettant un partage transparent des données au sein de l'organisation.

Surveiller et ajuster en continu

La gouvernance active des données n’est pas une activité ponctuelle mais un processus continu. Surveillez en permanence vos données et votre programme de gouvernance pour garantir leur efficacité. Ce processus comprend :

  • Régulièrement examiner les mesures de qualité et de conformité des données.
  • Ajuster les politiques en fonction des commentaires et des données de performance.
  • Fournir une formation et un soutien continus pour garantir le respect des pratiques de gouvernance.

Mettre en œuvre des outils de gouvernance des données

Investir dans l' outils de gouvernance des données pour automatiser et simplifier le processus. Recherchez une solution unifiée pour centraliser et rationaliser les activités de gouvernance. Il doit être doté de fonctionnalités de qualité des données capables d'automatiser la validation et le nettoyage des données afin de maintenir des normes élevées. Recherchez également les fonctionnalités du catalogue de données pour permettre une découverte et une gestion faciles des données. Choisissez des outils adaptés à vos besoins spécifiques, en vous assurant qu'ils s'intègrent parfaitement à votre architecture de données existante.

Environnements et automatisation unifiés sans code

Un environnement unifié sans code et l’automatisation sont essentiels pour une gouvernance active des données réussie. Ils offrent plusieurs avantages. L'efficacité et la courbe d'apprentissage plate sont les avantages significatifs, car les environnements sans code rendent la gouvernance accessible aux utilisateurs non techniques, élargissant ainsi la participation et améliorant la conformité. L'efficacité est un autre avantage clé, l'automatisation réduisant la charge des tâches manuelles de gouvernance, permettant une surveillance en temps réel et une réponse rapide aux problèmes.

En intégrant ces éléments dans votre stratégie de gouvernance active des données, vous pouvez créer un cadre de gouvernance plus efficient, efficace et adaptatif, transformant les données en un actif stratégique.

Conclusion

La gouvernance active des données gagne en popularité en raison de son approche proactive et flexible de la gestion des données. La gouvernance active des données permet aux organisations d’améliorer la qualité des données, d’améliorer la conformité et de prendre de meilleures décisions. L’utilisation rapide de cette approche permettra aux entreprises de transformer leurs données en un actif stratégique pour en tirer le meilleur parti.

Gouvernance active des données avec Astera

Astera's La solution de gouvernance des données fournit une plate-forme unifiée. La plateforme sans code agit comme une source unique de vérité pour vos données, garantissant que toutes les normes de qualité des données et tous les processus de validation sont centralisés.

Avec des fonctionnalités telles que le déploiement d'actifs de données, un catalogue centralisé, la gestion des accès et une découverte améliorée des données, Astera simplifie la gestion des données, garantissant fiabilité et précision. Cette approche intégrée aide les organisations à surmonter les difficultés liées à la gestion des données sur des systèmes disjoints.

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Auteurs:

  • Ammar Ali
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