Catalogues de données d'IA en 2024 : ce qui a changé et pourquoi c'est important

Si vous travaillez aujourd'hui dans le domaine des données, vous avez sûrement ressenti la vague d'innovation en matière d'intelligence artificielle (IA) qui a transformé notre façon de gérer et d'accéder à l'information. L'un des domaines touchés est celui des catalogues de données, qui ne sont plus de simples outils d'organisation des métadonnées. Ils ont évolué de manière spectaculaire pour devenir des systèmes puissants et intelligents capables de comprendre les données à un niveau beaucoup plus profond.

Dans cet article, nous parlerons de ce que sont les catalogues de données d'IA et verrons comment ils se sont améliorés. améliorer la gestion des données flux de travail, efficacité et résultats, non seulement pour les professionnels des données, mais aussi pour les utilisateurs professionnels de tous les secteurs.

Qu’est-ce qu’un catalogue de données IA ?

Nous savons qu'un catalogue de données stocke les métadonnées d'une organisation afin que chacun puisse trouver les données dont il a besoin pour travailler. Alors, est-ce que cela fait d'un catalogue de données IA un catalogue de données alimenté par l'IA ? Oui et non.

S'il est vrai que l'IA améliore les capacités d'un catalogue de données, le simple ajout de l'IA ne suffit pas à résoudre le problème. En fait, un catalogue de données IA est fondamentalement différent des catalogues traditionnels. En effet, l'intégration de l'IA transforme le référentiel statique en un système dynamique et auto-améliorant qui non seulement stocke métadonnées mais améliore également le contexte et l'accessibilité des données pour favoriser une prise de décision plus intelligente dans toute l'organisation.

Ainsi, un catalogue de données IA est toujours un référentiel centralisé de métadonnées, mais qui utilise l’IA pour automatiser la gestion des métadonnées, découverte de données, gouvernance et suivi de la lignée. Il fournit une vue complète des actifs de données de votre organisation, ce qui permet à vos équipes de données de trouver, de comprendre et d'utiliser plus facilement les données sans intervention manuelle à chaque étape.

L'évolution des catalogues de données alimentés par l'IA

Depuis un certain temps, les équipes de données utilisent l'IA dans les catalogues de données principalement pour automatiser les tâches répétitives : localiser et analyser les ensembles de données, les étiqueter avec des métadonnées et améliorer la fonctionnalité de recherche. Bien qu'elles facilitent la gestion de base des données, ces fonctionnalités ne sont pas tout à fait à la hauteur de la promesse « intelligente » de l'IA.

Aujourd'hui, les catalogues de données IA vont bien au-delà des techniques d'automatisation traditionnelles. Nous disposons désormais de catalogues de données pilotés par l'IA Gestion des métadonnées qui utilise l'apprentissage automatique (ML) pour apprendre des interactions des utilisateurs et améliorer sa compréhension des ensembles de données. L'objectif est de fournir des informations contextuelles qui comblent le fossé entre les données brutes et la prise de décision.

En d’autres termes, au lieu de simplement classer quelles données se trouvent où, un catalogue de données moderne, alimenté par l’IA, peut suggérer activement des relations entre les ensembles de données, comprendre les modèles d’utilisation et même prédire quelles données pourraient être utiles pour certaines requêtes commerciales.

L'IA générative est une autre avancée majeure, qui facilite encore davantage la découverte de données en générant des recommandations pour des ensembles de données connexes ou en organisant automatiquement les données en fonction des requêtes et des interactions précédentes. Nous sommes désormais confrontés à un système qui apprend de vous et évolue en fonction de vos besoins.

Les avantages de l'intégration de l'IA dans votre catalogue de données

Les catalogues d'IA ne sont plus facultatifs, ce qui signifie que le recours à des techniques de gestion des données manuelles ou obsolètes vous fera perdre de la valeur. Voici pourquoi il est nécessaire d'adopter un catalogue de données piloté par l'IA dès aujourd'hui :

Prise de décision plus rapide et plus intelligente

Que peut-on obtenir en mettant les bonnes données à la disposition des bonnes personnes au moment où elles en ont le plus besoin ? Vous leur donnez les moyens de prendre des décisions plus rapidement basées sur les données, et c'est quelque chose que vous pouvez facilement réaliser avec un catalogue de données IA.

Démocratisation des données dans votre organisation

Pour permettre à vos employés d’utiliser les données dont ils ont besoin pour travailler, vous devez d’abord simplifier l’accès à ces données. Un catalogue de données qui utilise l’IA peut vous aider à atteindre ces objectifs simultanément en automatisant la découverte et la classification des données. Et lorsque tout le monde a facilement accès aux données, il peut collaborer et répondre aux demandes plus efficacement.

Augmentation des revenus

Une découverte plus rapide des données et un accès plus facile permettent de prendre des décisions commerciales opportunes et basées sur les données. Bon nombre de ces décisions mèneront à des utilisations innovantes des données, qui amélioreront les résultats financiers. Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent améliorer les taux de conversion et stimuler la croissance des revenus en utilisant l'analyse prédictive pour comprendre le comportement des clients et personnaliser les stratégies marketing.

Amélioration de la qualité et de la confiance des données

Les gens n'agissent sur la base des informations que s'ils savent qu'elles sont dignes de confiance, ce qui signifie qu'ils doivent être sûrs que les ensembles de données sous-jacents sont exacts. Les catalogues de données d'IA utilisent des contrôles automatisés de la qualité des données pour détecter les anomalies et garantir que tout le monde travaille avec des ensembles de données précis et fiables. Cela renforce la confiance nécessaire au sein de l'organisation et réduit le temps passé à poser des questions. intégrité des données.

Ce que signifie un catalogue de données IA pour les personnes de votre organisation

Avec un catalogue de données alimenté par l'IA, vous pouvez améliorer les processus et les systèmes de données de votre organisation. Lorsqu'il est mis en œuvre correctement, il peut très bien faire la différence entre une organisation axée sur les données et une organisation qui reste axée sur les données. données cloisonnéesVoici comment cela améliore le travail avec les données pour les utilisateurs de votre organisation :

Professionnels des données

D’après une étudeEn moyenne, les gens passent 3.6 heures par jour à rechercher des informations. Un catalogue d'IA peut réduire ce temps à quelques minutes grâce à des fonctionnalités telles que Recherche en langage naturel (NLS) pour trouver et comprendre rapidement les données pertinentes. Pour vos équipes de données, cela signifie qu'elles bénéficient d'un accès plus rapide à des informations plus approfondies et passent moins de temps sur des tâches banales comme la découverte de données.

Décideurs d'entreprise

Les catalogues de données de l'IA se démocratisent accès aux données et permettent aux dirigeants d'entreprise de votre organisation d'accéder aux informations dont ils ont besoin sans dépendre constamment des équipes techniques. Par exemple, un responsable de la vente au détail peut extraire des données de performance simplement parlant au système en langage naturel sans avoir à passer par plusieurs couches de processus de requête.

Équipes de gestion informatique et de données

Pour les personnes responsables de la gestion et de la sécurisation de l'infrastructure de données de votre organisation, les catalogues de données IA apportent de nombreux avantages. Grâce à l'automatisation et au ML, le personnel informatique est en mesure de prendre des décisions éclairées. intégration de données plus lisse et plus cohérent. De même, qualité des données les contrôles deviennent plus fiables car l’IA surveille en permanence les erreurs ou les données manquantes.

Équipes de conformité et de gouvernance

Gouvernance des données est essentiel pour les secteurs qui doivent respecter des normes réglementaires strictes, comme la finance et la santé. Les catalogues de données d'IA prennent en charge une grande partie du travail en automatisant lignage de données suivi et garantie que les règles de conformité sont appliquées de manière cohérente dans tous les ensembles de données.

Des équipes opérationnelles dans divers secteurs d'activité

Les catalogues de données IA permettent de surveiller et de réagir plus efficacement aux changements dans des secteurs tels que la fabrication et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, où les données en temps réel sont cruciales pour les opérations. L'IA travaille aux côtés de vos équipes pour signaler les anomalies, telles que les perturbations potentielles des chaînes d'approvisionnement, avant qu'elles ne dégénèrent en problèmes plus importants.

Caractéristiques qu'un catalogue de données d'IA moderne devrait avoir

Les entreprises modernes ont besoin de catalogues de données qui améliorent activement leurs opérations de données pour rester compétitives et agiles. Voici les fonctionnalités essentielles que tout catalogue de données véritablement moderne basé sur l'IA doit offrir s'il veut répondre aux besoins d'une entreprise tournée vers l'avenir :

• Gestion des métadonnées basée sur l'IA pour analyser, étiqueter et catégoriser automatiquement les ensembles de données en fonction du contexte.
• Lignage et gouvernance des données automatisés pour aider à suivre la provenance des données, la manière dont elles sont transformées et leur destination, tout en garantissant la conformité.
• Recommandations de données automatisées basées sur les rôles des utilisateurs, les interactions précédentes et les besoins commerciaux en cours.
• Découverte intelligente de données et recherche en langage naturel (NLS) pour trouver rapidement les informations nécessaires.
• Intégration avec des plateformes de données existantes telles que outils d'analyse de données, outils de pipelines de données, ou outils d'intégration de données pour simplifier l'accès aux données.
• Encastré gestion de la qualité des données pour surveiller les ensembles de données afin de détecter les incohérences et les anomalies et alerter le personnel.

Conclure

Alors que l'année 2024 touche à sa fin, il est évident que l'IA n'est plus un simple mot à la mode. Dans le domaine de la gestion des données, et plus particulièrement des catalogues de données, elle a amélioré la façon dont nous découvrons, gérons et exploitons les ressources de données. Ces avantages ont permis aux entreprises de prendre des décisions encore plus judicieuses et d'innover plus rapidement.

Dans les années à venir, l'utilisation des catalogues de données d'IA va augmenter de manière exponentielle à mesure que de plus en plus d'entreprises s'orientent vers une plus grande démocratisation des données. Cela est confirmé par le fait que le marché mondial marché des catalogues de données Le volume des transactions en ligne devrait passer de 1.05 milliard USD en 2024 à 4.68 milliards USD en 2032. Cette augmentation représente un TCAC d'environ 18 % et sera principalement due à l'intégration de l'IA, du ML et de l'analyse avancée. Pourquoi ? Pour améliorer encore l'efficacité opérationnelle en permettant aux utilisateurs non techniques de naviguer plus facilement dans des ensembles de données complexes et de prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur des données, sans aucun goulot d'étranglement.

Si vous recherchez une solution de gestion de données moderne et basée sur l'IA, contact Astera pour discuter de votre cas d'utilisation aujourd'hui.