Soyons honnêtes : l’IA peut sembler un peu mystérieuse, et ce mystère s’accompagne de mythes et d’idées fausses. Est-il vraiment aussi performant ? Peut-il gérer différentes structures de documents ? Peut-il s'intégrer à mes systèmes existants ? En raison de ce mystère, de nombreuses entreprises n’ont pas encore franchi le pas et n’ont pas encore intégré l’IA dans leurs processus de données.  

Aujourd'hui, nous allons jouer à MythBusters, séparer les faits de la fiction et montrer comment vous pouvez utiliser Traitement des documents par l'IA pour maximiser l'efficacité et réduire les coûts. Plongeons-nous dans le vif du sujet !  

Mythe n°1 : l’automatisation traditionnelle et l’automatisation par l’IA sont identiques. 

Grâce aux progrès considérables réalisés ces dernières années dans le domaine de l’IA, notamment dans les processus centrés sur les documents, l’IA a évolué pour assumer davantage de responsabilités. Si l’automatisation traditionnelle permet de gagner du temps sur les tâches manuelles telles que la saisie de données, elle peut être restrictive et rencontrer des difficultés avec les différentes mises en page. Par exemple, chaque fois que vous recevez une nouvelle facture ou un nouveau document, vous devez configurer vos modèles. 

À l’inverse, l’automatisation basée sur l’IA, correctement configurée, peut gérer différents formats et types de documents non structurés qui nécessiteraient autrement une surveillance humaine. Grâce à l’IA, vous pouvez complètement automatiser l'extraction des données tâches, conduisant à un traitement plus rapide des documents.  

Mythe n°2 : les solutions de traitement de documents basées sur l’IA sont difficiles à intégrer. 

La plupart des meilleures solutions s’intègrent parfaitement à vos flux de travail existants et contribuent à simplifier les activités fastidieuses d’extraction de données sans nécessiter de refontes informatiques majeures.  

Votre partenaire Rapport Gartner Une étude révèle que seulement 18 % des entreprises exploitent le potentiel des données non structurées, qui représentent 80 à 90 % des données d’entreprise. Le scepticisme quant à la compatibilité et les infrastructures informatiques obsolètes sont parmi les principales raisons du manque d’adoption.  

Si vous utilisez un système hérité qui ne prend pas en charge Solutions de traitement de documents par IA, c'est alors une bonne occasion de réévaluer et de moderniser votre infrastructure de données existante.  

Mythe n°3 : les équipes informatiques doivent constamment gérer et mettre à jour la solution de traitement de documents par IA.  

Si vous achetez la bonne solution qui investit dans la R&D en IA et améliore continuellement ses solutions, vous n'avez rien à craindre. Ces fournisseurs de solutions sont généralement basés sur le cloud, de sorte que le fournisseur de services gère la maintenance et l'évolutivité.  

De plus, les meilleures entreprises offrent un excellent support client, vous n'avez donc pas besoin de dépenser des ressources informatiques supplémentaires pour résoudre des problèmes techniques.  

Mythe n° 4 : Si j’implémente une solution de traitement de documents basée sur l’IA, je dois licencier mon équipe. 

L’IA est précise, efficace et rapide. Elle constitue sans aucun doute le meilleur choix pour le traitement des documents, mais vous avez toujours besoin de l’intervention humaine pour comprendre les émotions et les contextes nuancés pour la prise de décision. Par conséquent, ne considérez pas l’IA comme un remplacement pour vos employés, mais simplement comme une solution pour accomplir efficacement des tâches telles que le traitement des documents. 

Avec une solution de traitement de documents par IA en place, vos employés qui étaient occupés par la saisie de données et les tâches répétitives d’extraction peuvent désormais se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée et des décisions stratégiques qui profiteront à terme à votre organisation. 

Votre partenaire Enquête Scoop de Market.us révèle que traitement intelligent des documents (IDP) peut entraîner des réductions de coûts allant jusqu’à 70 % et améliorer l’efficacité et la satisfaction au travail des individus.  

Mythe n°5 : Le traitement des documents par l’IA n’est qu’une tendance et ne vaut pas l’investissement à long terme. 

C’est tout le contraire. Le traitement des documents par l’IA est là pour rester. Selon Fortune Business Insights, la taille du marché mondial des IDP devrait passer de 2.30 milliards USD en 2024 à 19.32 milliards USD en 2032. Les premiers utilisateurs sont destinés à récolter le plus d'avantages à mesure qu'ils apprennent les nuances des IDP et optimisent leurs processus en conséquence.  

Une solution de traitement de documents basée sur l'IA vaut vraiment la peine d'être investie. Elle garantit un mouvement fluide des documents dans les pipelines de données, élimine les erreurs humaines, améliore la précision des données et permet d'obtenir des informations plus rapides pour une prise de décision basée sur les données.  

Utilisation d'outils tiers pour le traitement de documents IA 

Les progrès des outils d'IA tiers modernes ont transformé le traitement intelligent des documents. Les entreprises se tournent vers des solutions tierces pour utiliser leur expertise de base en IA et accélérer le temps de mise en œuvre afin de rationaliser extraction de données non structurée. 

Voici quelques aspects clés à garder à l'esprit pour vous assurer choisissez le bon logiciel de traitement de documents IA pour votre organisation : 

1. Assurer l’intégration et la connectivité. L'IA peut vous aider à traiter de gros volumes de documents non structurés en quelques minutes. Mais cela n'est possible que grâce à une connectivité et une intégration transparentes. Évaluez soigneusement une solution pour vous assurer qu'elle offre une connectivité à vos CRM, ERP et autres systèmes de données.
2. Prend en charge différents types de formats et variations. Les factures, les e-mails et les contrats sont des exemples de différents types de documents que vous devez traiter. La solution doit être capable de gérer des données non structurées provenant de différents formats et de différentes présentations. 
3. Contrôles d'accès et sécurité. Le stockage numérique de vastes volumes de données non structurées peut entraîner des accès non autorisés. Assurez-vous que votre solution dispose de contrôles d'accès et d'un cryptage solides pour protéger vos données. Une gestion rigoureuse des droits d'accès permet de restreindre l'accès en fonction de la pertinence et de la position de l'utilisateur. 

Les solutions de traitement de documents basées sur l'IA ne sont pas des technologies jetables. Vous devez déterminer si la solution d'IA choisie peut s'adapter et évoluer pour répondre à vos besoins futurs. gestion des données .  

Un dernier mot 

Le traitement des documents par l'IA n'est pas quelque chose dont il faut se méfier. Les mythes selon lesquels il est trop difficile de l'intégrer ou de la mettre à jour ont été démystifiés. En réalité, il offre une précision et une vitesse vraiment impressionnantes qui rendent votre travail facile et rapide. C'est une technologie intelligente qui ne remplace pas votre équipe mais la rend plus efficace.  

Vous souhaitez démarrer votre parcours de traitement de documents par l'IA maintenant que vous connaissez les faits et la réalité ? Astera est un fournisseur leader de solutions d'IA qui peut vous aider à automatiser et à rationaliser vos tâches de traitement de documents et de gestion de données. Contactez nos experts pour commencer aujourd'hui!