Les temps d'arrêt des API peuvent coûter en moyenne aux entreprises 140,000 $ à 540,000 $ par heure. Le maintien d'API fiables et performantes est devenu essentiel au succès de toute entreprise numérique, avec de nombreux enjeux. Ce scénario est l'endroit où Surveillance API intervient. Une partie importante de Gestion des API, la surveillance des métriques de l'API permet aux organisations de détecter rapidement les problèmes et d'optimiser les performances de leur API.
Qu'est-ce que la surveillance des API ?
La surveillance des API est le processus continu d'observation, de test et d'analyse. Apis pour garantir qu’ils sont disponibles, fonctionnent de manière optimale et fonctionnent comme prévu. Ce processus comprend le suivi de diverses mesures de performances de l'API telles que la disponibilité, les temps de réponse, les taux d'erreur et le débit, ainsi que la validation du fait que les points de terminaison de l'API renvoient les données correctes.
La surveillance des API permet de :
Détectez les problèmes de performances avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
Identifiez et corrigez les erreurs rapidement.
S'assurer que les SLA (Service Level Agreements) sont respectés.
Fournir des informations sur les modèles d’utilisation et les domaines potentiels d’amélioration.
Pourquoi la surveillance des performances des API est-elle importante pour les entreprises ?
Ne pas se concentrer sur la surveillance des API risque d’échouer, car les API sont fondamentales pour les applications modernes. La surveillance garantit une disponibilité ininterrompue et s'aligne sur les objectifs d'expérience utilisateur, évitant ainsi les problèmes de performances directement impactant la satisfaction des utilisateurs. Les API permettent de fournir des services essentiels sans remanier les applications principales. Ils stimulent la croissance du commerce électronique et facilitent l’intégration transparente de nouvelles fonctionnalités.
Certains des avantages de la surveillance des API incluent :
Expérience utilisateur améliorée: Les utilisateurs attendent une réponse immédiate lorsqu’ils interagissent avec des applications numériques. Même quelques secondes de retard peuvent entraîner frustration et commentaires négatifs. La surveillance des API permet de garantir que les API répondent aux demandes dans les délais prévus, ce qui conduit à une expérience utilisateur positive et à une plus grande satisfaction client.
Image de marque: Des API toujours fonctionnelles contribuent à la réputation de fiabilité et d'efficacité d'une entreprise. Des problèmes fréquents peuvent ternir l’image d’une marque et conduire à une perte de confiance entre les clients et les partenaires.
Assurer la conformité réglementaire: Certains secteurs, comme la santé et la finance, ont des réglementations strictes concernant l'utilisation des API. La surveillance des API aide les entreprises s'assurer qu'ils respectent ces réglementations et évitent tout risque juridique conséquences.
Protection des revenus: De nombreuses entreprises s'appuient sur des API pour les transactions et les services. Les temps d'arrêt peuvent entraîner une perte de revenus. Par exemple, un site e-commerce connaissant des pannes d’API lors d’une vente peut subir des pertes financières importantes.
Comment les tests d'API et la surveillance des API fonctionnent-ils ensemble ?
Test d'API et la fonction de surveillance ensemble pour garantir la fiabilité de l'API. Les tests d'API impliquent principalement la validation avant le déploiement de la fonctionnalité, des performances et de la sécurité de l'API. Il couvre les tests fonctionnels et de sécurité de l'API, validant si la requête API déclenche les résultats attendus et si les authentifications fonctionnent comme prévu.
La surveillance des API se concentre sur le suivi des performances en temps réel après le déploiement. Ensemble, ils garantissent que les API sont robustes avant leur publication et continuent de fonctionner correctement dans un environnement réel.
Comment fonctionne la surveillance des API ?
La surveillance des API implique plusieurs composants et étapes clés pour garantir les performances, la disponibilité et le bon fonctionnement des API. Voici un aperçu du fonctionnement de la surveillance des API :
Surveillance des points de terminaison : Vérifie régulièrement si les points de terminaison de l'API sont accessibles et réactifs.
Suivi de la performance: Mesure la vitesse et l'efficacité des réponses de l'API en suivant des mesures telles que la latence, le débit et les taux d'erreur. Il simule également différentes charges pour tester les performances de l'API sous contrainte.
Test fonctionel: Garantit que l'API exécute les actions attendues et renvoie les données correctes en exécutant des tests automatisés imitant divers scénarios pour vérifier le comportement.
Surveillance de la disponibilité : suit la disponibilité de l'API au fil du temps en envoyant continuellement des requêtes ping ou en envoyant des requêtes pour vérifier si l'API est opérationnelle, avec des alertes en cas de temps d'arrêt.
Surveillance du taux d'erreur : Détecte la fréquence et les types de Erreurs d'API (par exemple, codes d'état 4xx, 5xx). Enregistre et catégorise les erreurs pour identifier les problèmes du client ou du serveur.
Indicateurs clés de performances de l'API à suivre
Disponibilité
La disponibilité est une mesure essentielle à surveiller pour toute API. Cette métrique mesure la disponibilité d'une API, c'est-à-dire la durée pendant laquelle l'API est disponible et fonctionne correctement. Des temps d'arrêt peuvent survenir pour diverses raisons, telles que le serveur pannes, problèmes de connectivité réseau ou mises à jour de maintenance.
Cependant, des temps d’arrêt prolongés peuvent avoir un impact négatif sur l’expérience utilisateur et entraîner une perte de revenus. Il est donc essentiel de surveiller la disponibilité et de s'assurer qu'elle répond aux besoins de l'entreprise. Le suivi de la disponibilité permet aux entreprises d'identifier de manière proactive les problèmes et de prendre les mesures nécessaires pour maintenir une disponibilité élevée.
Temps de réponse
Le temps de réponse est une autre mesure cruciale de l'API qui mesure le temps nécessaire à une API pour répondre à la demande d'un client. Cette métrique impacte directement l’expérience utilisateur et peut influencer sa satisfaction et sa perception du service. Un temps de réponse lent peut frustrer les utilisateurs et conduire à leur abandon du service, alors qu'un temps de réponse rapide peut augmenter l'engagement et la fidélité des utilisateurs.
Pour calculer le temps de réponse, les utilisateurs peuvent mesurer la durée entre une demande effectuée et la réponse reçue. Cette peut être davantage décomposé en différentes étapes, telles que le temps nécessaire pour établir une connexion, traiter la demande et générer la réponse.
La surveillance du temps de réponse permet aux fournisseurs d'API de identifier les goulots d'étranglement ou les problèmes qui pourraient ralentir le service et prendre des mesures pour améliorer les performances.
Taux d'erreur
Les taux d'erreurs, y compris les erreurs par minute et les codes d'erreur, correspondent au nombre d'erreurs qui se produisent lors de l'utilisation d'une API.
Pour calculer le taux d'erreur, les utilisateurs peuvent diviser le nombre total de requêtes adressées à une API par le nombre de requêtes ayant abouti à des erreurs (codes de statut familial autres que 200). Cette métrique peut être davantage catégorisé en différents types de réponses infructueuses, par exemple les redirections, les erreurs client et les erreurs serveur.
Le suivi des taux d'erreur est essentiel pour identifier les problèmes au sein des API individuelles. Par exemple, des codes d'erreur allant de 400 à 499 pourraient indiquer des API problématiques.. Plusieurs erreurs 4XX indiquent une erreur client. Cette erreur signifie que le client a fait une mauvaise demande, n'a pas fourni l'autorisation correctement ou que la ressource n'existe pas. Si une organisation reçoit de nombreuses erreurs 4XX sur ses API, elle doit revoir sa documentation API et voir si elle définit clairement les requêtes API. L'organisation peut également vérifier la conception de l'API et la simplifier si nécessaire.
La surveillance des taux d'erreur permet aux fournisseurs d'API d'identifier les problèmes ou les tendances contribuant à des erreurs élevées et de prendre des mesures correctives pour améliorer les performances.
Statistiques d'utilisation
Les statistiques d'utilisation fournissent des informations sur les modèles d'utilisation des API, par exemple quels points de terminaison sont les plus populaires et quels utilisateurs accèdent à ces points de terminaison. En analysant les statistiques d'utilisation et en identifiant les points de terminaison populaires, les entreprises peuvent optimiser les performances de leurs API.
De plus, les statistiques d'utilisation peuvent aider les entreprises à comprendre leur base d'utilisateurs et leurs besoins, leur permettant ainsi de prendre des décisions éclairées concernant les fonctionnalités de leur API. L'analyse des statistiques d'utilisation aide les entreprises à améliorer l'expérience utilisateur et à accroître l'engagement avec leur API.
Latence
La latence est le temps nécessaire à une API pour répondre à une requête. Il est mesuré en millisecondes et constitue une mesure essentielle pour évaluer l’expérience utilisateur globale.
Une latence élevée peut retarder la livraison des informations, ce qui entraîne une mauvaise expérience utilisateur. Plusieurs facteurs, notamment des connexions réseau lentes, un code inefficace ou une surcharge du serveur, peuvent en être la cause. Les fournisseurs d'API peuvent optimiser la latence en optimisant le code, en utilisant des techniques de mise en cache et en garantissant que l'infrastructure API peut gérer le volume de requêtes.
Cas d'utilisation de la surveillance des API
La surveillance des API joue un rôle essentiel pour garantir la fiabilité des API dans divers scénarios :
Validation des parcours utilisateur en plusieurs étapes: Surveillez chaque étape en vous assurant que les flux de travail complexes impliquant plusieurs API fonctionnent correctement.
Mise en évidence des vulnérabilités de sécurité: Identifiez et surveillez en permanence les vulnérabilités de sécurité au sein des API.
Test de flux API complexes en plusieurs étapes: validez les flux de travail API complexes pour résoudre les problèmes potentiels de manière préventive.
Surveillance de la disponibilité et du temps de réponse à l'échelle mondiale : suivez les performances de l'API dans différents emplacements géographiques pour garantir une disponibilité mondiale.
Suivi et application des SLA de performances des API tierces : Assurez-vous que les API tierces respectent les SLA de performances.
Vérifier l'exactitude des réponses de l'API : Surveillez les réponses de l'API pour garantir l'exactitude des données.
Tester l'intégralité du cycle de vie CRUD d'un objet de données via une API: validez, créez, lisez, mettez à jour et supprimez des opérations via des API.
Gestion de systèmes d'authentification API complexes basés sur des jetons: Gérer et surveiller les processus d'authentification de jetons complexes.
Surveillance des pages d'état des applications : Vérifiez régulièrement les pages d'état de l'application pour vérifier les états du système signalés.
Que sont les outils de surveillance des API et comment peuvent-ils aider ?
Les outils de surveillance des API automatisent le suivi et l'analyse des mesures de performances des API. Ces outils offrent des fonctionnalités telles que :
Tests automatisés pour tester régulièrement les API sans intervention manuelle.
Alertes en temps réel pour informer les parties prenantes des problèmes dès qu'ils surviennent.
Rapports détaillés pour l’analyse des performances. Ces rapports peuvent mettre en évidence des tendances et aider à la prise de décision.
Vues du tableau de bord pour visualiser les métriques de l'API et obtenir un aperçu rapide de la santé et des performances de l'API.
Meilleures pratiques de surveillance des API
Pour tirer le meilleur parti de la surveillance des API, les organisations doivent suivre ces bonnes pratiques :
Surveillance des API 24h/7 et XNUMXj/XNUMX : Un système de surveillance continue est en place pour surveiller tous leurs points de terminaison API 24 heures sur 7. La surveillance des API XNUMXh/XNUMX et XNUMXj/XNUMX minimise l'impact de la mise à niveau du service et des temps d'arrêt sur les utilisateurs et améliore continuellement les performances des API.
Surveillance multi-emplacements : Les organisations doivent surveiller les performances de leur API à partir de plusieurs emplacements pour garantir qu'elles fonctionnent correctement pour tous les utilisateurs. La surveillance à partir de différentes régions peut détecter des problèmes affectant uniquement les utilisateurs situés dans des emplacements spécifiques.
Surveiller les dépendances de l'API : D'autres API internes ou externes peuvent dépendre des API de l'organisation. Il est donc crucial de surveiller leur comportement pour identifier les problèmes susceptibles d'avoir un impact sur les performances de l'API.
Automatisez la surveillance des API : L'adoption de l'automatisation dans le processus de surveillance des API peut permettre d'économiser du temps et des ressources, d'améliorer les performances de l'API et d'améliorer la capacité à répondre rapidement aux problèmes.
Analyser les tendances : Analyser les tendances des performances au fil du temps peut aider à identifier le potentiel vous aider à faire face aux problèmes qui vous perturbent et planifier l'avenir besoins en capacité. L'analyse de ces tendances permet aux organisations d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
Capacités robustes de surveillance et d’alerte : Les outils de surveillance qui suivent les performances de l'API en temps réel fournissent une vue complète de son état de santé. Outils avec STRONG les fonctionnalités d'alerte permettent une surveillance sous plusieurs perspectives, permettant l'identification et la résolution rapides des problèmes d'API.
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Avec AsteraGrâce à la plateforme de gestion unifiée des API de , vous pouvez visualiser instantanément l'utilisation des API et obtenir des informations commerciales en temps réel à partir des API. AsteraLes puissantes fonctionnalités intégrées de et l'interface intuitive sans code rendent la conception, la gestion et la surveillance des API faciles et rapides.
Outre d'autres fonctionnalités de gestion du cycle de vie des API, notre solution dispose également des puissantes capacités de surveillance suivantes :
Tableau de bord de surveillance en direct: Avec notre tableau de bord, vous pouvez surveiller les appels d'API, les performances, les temps de réponse, la disponibilité et les tendances de consommation en temps réel. Vous pouvez également afficher des mesures de performances cruciales de l'API via des visualisations, des graphiques et des graphiques et obtenir une vue d'ensemble des données.
Rapports API : Affichez les détails granulaires de la demande d'API avec des informations complètes sur les méta-informations de la demande et les statistiques d'exécution. Ces rapports peuvent être utilisés pour déboguer davantage, signaler et analyser les modèles de requêtes pour obtenir des informations plus approfondies.
Journaux complets : Déboguez les API et surveillez facilement l'exécution et les diagnostics du serveur pour la validation des demandes, les informations sur l'état, la disponibilité des services, l'activité de déploiement et bien plus encore à l'aide de journaux complets.
Un suivi attentif des indicateurs de performance et une correction rapide de tout écart permettent aux organisations de garantir la fiabilité et la disponibilité de leurs API. Cette approche proactive les aide à se prémunir contre les perturbations et à préserver la confiance des clients. Adopter des solutions avancées de surveillance des API, telles que Astera, permet aux entreprises de naviguer dans les complexités de la modernité Écosystèmes API.
Avec AsteraAvec la solution de gestion des API de, les organisations peuvent facilement suivre les indicateurs de performance clés et prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser leurs API. Notre solution sans code simplifie la gestion des API et accessible, même pour ceux qui ont une expertise technique limitée.
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