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L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

5 signes que votre PME a besoin de déployer son entrepôt de données

Février 1st, 2024

 

Dans un monde utopique, votre PME « data-driven » s'appuie sur les données pour accélérer sa croissance grâce à l'intelligence d'entreprise (BI) et une prise de décision prudente. Cependant, très peu de PME réussissent à libérer le véritable potentiel de leurs données pour la BI car elles manquent d'un entrepôt de données robuste. 

D’après une Étude de marché sur l'analyse des mégadonnées, l'entreposage de données est l'une des technologies les plus importantes pour une architecture BI efficace. Lorsque l'analyse de gros volumes de données organisées et l'obtention d'informations rapides deviennent écrasantes, le moment de déployer votre propre outil d'entrepôt de données est proche ! 

Entreposage de données et intelligence d'affaires  

A Entreposage De Données (ECS) est une plate-forme centralisée qui consolide, stocke et normalise les données provenant de sources multiples et disparates pour donner une vue complète et holistique des données organisationnelles aux utilisateurs professionnels. C'est ainsi que l'informatique décisionnelle et l'entreposage de données vont de pair. Du point de vue de la BI, la vue holistique de DWH, composée à la fois de données historiques et actuelles, permet de générer des informations et des prévisions significatives. 

Dans un environnement commercial contemporain, toutes les entreprises traitent quotidiennement de gros volumes de données. Garder une trace de toutes ces données et de leurs sources hétérogènes, par exemple différents systèmes ERP et CRM, est une tâche difficile. À l'inverse, une vue unifiée de ces données est essentielle pour générer des rapports intelligents, identifier les tendances et formuler des stratégies commerciales.  

C'est là qu'un entrepôt de données vient sauver la mise !  

Un entrepôt de données déployé efficacement améliore l'accès aux données, la sécurité, la conformité et la qualité des données, ainsi que le reporting BI. En rendant les bonnes données accessibles aux utilisateurs professionnels, il sert de base à une puissante stratégie de BI. 

Les outils modernes d'entrepôt de données basés sur le cloud sont également équipés de fonctionnalités telles que Extraction, transformation et chargement (ETL) , lignage des données et capacités de gestion des métadonnées. 

Importance de l'entreposage de données pour les PME

Prise de décision fiable grâce à des services clés en main d'entreposage de données robustes

L'entreposage de données permet aux PME d'assurer une prise de décision fiable basée sur des informations intelligentes.

Les PME ne parviennent souvent pas à concurrencer les grandes entreprises axées sur les données pour obtenir des parts de marché. De nombreuses grandes organisations ont déjà atteint des stades de maturité de la technologie BI tandis que les petites entreprises sont à la traîne. C'est en partie parce que les grandes entreprises ont été les premières à reconnaître le potentiel de l'architecture BI et en partie parce qu'elles ont investi massivement dans l'analyse et l'architecture BI telles que les outils modernes d'entrepôt de données. 

D'un autre côté, les petites entreprises n'ont pas eu les ressources nécessaires pour investir dans une architecture BI d'une envergure similaire. Cependant, les progrès des outils de BI, tels que les entrepôts de données dans le cloud, permettent désormais aux PME d'utiliser également la BI intelligente.  

Ce n'est qu'avec une architecture d'entrepôt de données moderne que la sauvegarde de votre système de BI peut permettre à votre PME de prendre des décisions agiles et axées sur la croissance, basées sur des données précises, unifiées et en temps réel.  

5 signes qu'il est temps d'accélérer votre entreposage de données: 

Quand devez-vous déployer votre entrepôt de données ? Eh bien, voici 5 signes qui montrent que votre PME doit déployer son entrepôt de données au plus tôt.   

Temps de rapport plus lents: 

Une stratégie efficace de BI et d'analyse de données repose sur la précision et la rapidité. Des rapports plus rapides dans les PME signifient des décisions plus rapides et des réponses plus intelligentes, en particulier à une époque où les environnements commerciaux évoluent rapidement.  

Un DWH améliore le reporting en consolidant toutes vos données, provenant de sources disparates, sur une plateforme centralisée accessible aux parties prenantes concernées. En plus de cela, les entrepôts de données modernes tiennent compte des changements de données en utilisant dimensions qui changent lentement (SCD). Ce sont des dimensions dans une base de données qui sont susceptibles de changer, par exemple, le contact principal ou l'adresse. Par conséquent, les responsables ont toujours accès en temps opportun à des données précises, granulaires et à jour, juste mûres pour le reporting BI. 

Utilisation de feuilles de calcul pour stocker des données: 

L'utilisation de feuilles de calcul a toujours été un excellent moyen de stocker et d'analyser des données dans toutes les fonctions de l'entreprise. Cependant, ils deviennent extrêmement lents s'ils sont surchargés de trop de données. De plus, différents départements utilisent souvent des formats et des métadonnées disparates dans leurs fichiers, ce qui crée une incohérence dans la manière dont les données sont stockées.  

Si vous utilisez des feuilles de calcul comme source de données principale, vous souhaiterez peut-être mettre à jour votre architecture BI avec un DWH. En achetant un service clé en main DWH, vous pouvez standardiser les données sur une seule plate-forme, accélérant ainsi le temps nécessaire à l'acquisition des données pour les rapports. Désormais, vous n'aurez plus besoin de vérifier manuellement différentes feuilles, réparties dans différents services, simplement pour générer un seul rapport BI. 

Être submergé par les données :

Traiter chaque jour des tonnes de données, puis les utiliser pour l'analyse décisionnelle, peut être pour le moins écrasant. La présence d'un entrepôt de données, cependant, rationalise le travail de collecte et d'utilisation de ces données, rendant le processus efficace et transparent. 

Selon les estimations, n'importe où entre 60% à 95% des données d'une entreprise sont inutilisées. Imaginez à quel point il serait utile que toutes ces données brutes puissent être maîtrisées et utilisées pour la BI. C'est ce qu'est un entrepôt de données fait quand il stocke toutes vos données dans un format structuré, prêt pour l'analyse.  

Une fois que vous avez configuré une architecture d'entrepôt de données moderne, vous pouvez automatiser le flux de toutes vos données dans une source ou une plate-forme unique. Désormais, vous pouvez voir une image globale de vos données sans avoir à analyser manuellement toutes les sources de données séparément. 

Divergences dans les rapports BI: 

Les écarts dans les données et les rapports sont toujours préoccupants car ils affectent la qualité de l'intelligence d'affaires d'une PME. Avec un service clé en main DWH, cependant, les PME peuvent toujours compter sur des données toujours précises qui peuvent être utilisées pour générer des informations précises.  

 

Les services clés en main d'entrepôt de données éliminent les écarts en unifiant les données dans des silos et en donnant une image complète des données, disponible pour tous les analystes et utilisateurs BI concernés. Les rapports de données finissent par générer des informations précises et des décisions remarquables.  

Besoin d'améliorer la qualité des données : 

Problèmes de qualité des données peut affecter la précision des informations et des décisions de BI dans n'importe quelle PME. Une façon d'améliorer la gestion de la qualité de vos données consiste à déployer un entrepôt de données moderne. 

Un service clé en main DWH peut améliorer la qualité des données en normalisant la forme et le format dans lesquels les enregistrements existent. Par la suite, les enregistrements qui ne correspondent pas aux normes de qualité choisies sont soit corrigés, soit éliminés. Vous pouvez également éliminer les problèmes de qualité tels que les données redondantes, les données mal enregistrées et la désinformation des enregistrements historiques et actuels. Par la suite, des données de bonne qualité rendent vos analyses et vos idées plus précises. Des entrepôts de données bien construits, conçus par des experts, promettent d'améliorer la qualité et la fiabilité de tous vos formulaires de données. 

Prêt à déployer un entrepôt de données clé en main ? 

Au vu des signes cités ci-dessus qui annoncent la nécessité d'un entrepôt de données, pensez-vous qu'il est temps pour votre PME de déployer son propre entrepôt de données ? Nos services clés en main d'entreposage de données rendent les DWH dirigés par la BI accessibles, pratiques et abordables pour toutes les PME. 

Sous AsteraGrâce aux services clés en main de , les experts créent et déploient des entrepôts de données personnalisés pour les organisations de toutes tailles. Professionnels à Astera modernisez également l'architecture BI héritée avec une conception d'entrepôt de données agile pour un meilleur reporting BI. Par conséquent, vous n'avez pas besoin de dépenser de lourdes ressources pour créer un entrepôt de données à partir de rien ou pour mettre à jour vous-même ceux qui existent déjà si vous utilisez nos services clés en main de bout en bout. 

Notre objectif est de démocratiser l'entreposage de données en permettant à toutes les entreprises d'utiliser des analyses riches, à l'échelle de l'entreprise et en temps réel pour une prise de décision intelligente. Avec des services clés en main, nous assurons cela en concevant, configurant et déployant votre DWH pendant que vous vous concentrez sur l'obtention d'informations précises et axées sur la croissance. 

Êtes-vous intéressé à en savoir plus sur la façon dont AsteraLes services clés en main de font le travail? Contactez nos experts en solutions dès aujourd'hui. 

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