La préparation des données est un élément important de la gestion des données organisationnelles. Une préparation adéquate des données permet d'éliminer les inexactitudes et autres erreurs des données et d'améliorer leur qualité globale. Lorsqu'elles sont utilisées à des fins d'analyse, ces données de haute qualité et cohérentes génèrent des informations précieuses.

Altair Monarch est l'un des nombreux outils de préparation de données disponibles aujourd'hui. Cependant, malgré sa popularité, il se peut qu'il ne réponde pas à toutes les exigences de votre entreprise. Voici un aperçu plus détaillé de l'outil, de ses fonctionnalités et des raisons pour lesquelles vous devrez peut-être rechercher d'autres solutions, ainsi que quelques alternatives à Altair Monarch à prendre en compte.

Qu'est-ce qu'Altair Monarch ?

Monarch est un outil de préparation de données en libre-service qui gère données structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut convertir des données provenant de différentes sources en formats prêts à l'analyse. Rapprochement des rapports, accélération des audits et migration de données Parmi les systèmes hérités, il existe quelques domaines majeurs dans lesquels Monarch est particulièrement utile.

Principales caractéristiques d'Altair Monarch

Les fonctionnalités suivantes prennent en charge les fonctionnalités principales de Monarch : préparation des données:

• Plateforme sans code:Effectuez la préparation, le nettoyage et la transformation des données sans codage pour une accessibilité améliorée.

• Automatisation du flux de travail:Automatisez les tâches répétitives à l'aide de modèles et d'espaces de travail réutilisables pour améliorer l'efficacité et la précision.

• Fonctions de transformation prédéfinies:Accédez à des fonctions de transformation prédéfinies via une interface pilotée par assistant pour rationaliser la préparation des données.

• Visualisation de données:Créez des visualisations telles que des histogrammes, des graphiques à secteurs et des graphiques à barres à l'aide des tableaux de bord de Monarch.

• Intégration de sources de données:Connectez et unifiez les données de bases de données, des plateformes cloud et des fichiers plats dans un seul ensemble de données.

Pourquoi envisager des alternatives à Altair Monarch ?

Bien que Monarch excelle dans la préparation des données avec des fonctionnalités telles que l'extraction, l'exploration de rapports, la transformation, l'automatisation et l'analyse de base, il lui manque certaines capacités requises pour les flux de travail de données. Par exemple, Monarch ne prend pas en charge la création de pipelines d'ingestion complets ou l'exécution d'opérations ETL/ELT à grande échelle, qui sont souvent nécessaires pour gérer des ensembles de données volumineux ou intégrer des systèmes complexes. Ces limitations peuvent le rendre moins adapté en tant que solution tout-en-un solution de gestion de données.

Si vos exigences s'étendent au-delà de la préparation des données pour inclure des analyses avancées de bout en bout intégration de données, ou une orchestration de pipeline à grande échelle, vous devrez peut-être choisir une autre solution.

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Les 8 meilleures alternatives à Altair Monarch

1. Astera

Astera est un full-stack, Solution de gestion des données basée sur l'IA qui rationalise tous vos processus de données. Les tarifs sont disponibles sur demande. 

Fonctionnalités clés 

• Traitement ELT efficace: Astera simplifie les flux de travail ELT en vous permettant d'extraire, de charger et de transformer facilement les données au sein de sa plateforme unifiée. Sa flexibilité garantit des performances optimisées lorsque vous travaillez avec des entrepôts de données cloud. 

• Préparation simplifiée des données: Avec Astera, vous pouvez préparez vos données sans avoir recours à des scripts complexes. Ses connecteurs intégrés et ses workflows préconfigurés vous permettent de nettoyer, d'enrichir et de structurer vos données rapidement. 

• Interface utilisateur intuitive et sans code: AsteraL'interface glisser-déposer de permet aux utilisateurs non techniques de concevoir des pipelines de données sans effort. Vous pouvez automatiser des tâches répétitives sans écrire une seule ligne de code, ce qui les rend accessibles à une base d'utilisateurs plus large. 

• Capacités d'automatisation: AsteraLes fonctionnalités d'automatisation robustes de vous permettent de planifier, de surveiller et de gérer facilement les flux de travail. Les déclencheurs et les notifications garantissent pipelines de données fonctionner à temps et répondre aux exigences commerciales sans intervention manuelle. 

• Moteur ETL puissant:Le moteur ETL de la plateforme, de niveau professionnel, prend en charge le traitement de données hautes performances, en gérant des volumes de données à grande échelle provenant de diverses sources. Son évolutivité garantit une intégration efficace des données pour les entreprises de toutes tailles. 

• Fonctionnalités de qualité des données: Astera inclut profilage des données et des capacités de validation pour maintenir un niveau élevé qualité des donnéesVous pouvez identifier les incohérences, valider les données par rapport à des règles prédéfinies et garantir des ensembles de données propres et fiables. 

• Riche bibliothèque de transformations: Astera propose une gamme complète de transformations intégrées, allant des agrégations et des jointures aux fonctions avancées telles que le pivotement et la logique conditionnelle. Cette polyvalence garantit que vos données sont prêtes pour l'analyse ou les applications en aval.

2. Alteryx Designer

Alteryx Designer propose des fonctionnalités de préparation, de fusion et d'analyse des données.  

L'outil glisser-déposer intègre une IA générative pour une préparation rapide des données et dispose d'outils prédéfinis de nettoyage, de filtrage et de transformation des données. Il offre également une modélisation prédictive et des analyses spatiales, ce qui en fait une alternative viable à Altair Monarch. 

Cependant, Alteryx Designer nécessite beaucoup de ressources, surtout si vous exécutez des workflows volumineux. Pour obtenir des performances optimales, il faut investir dans du matériel de pointe, ce qui représente une dépense supplémentaire en plus des frais de licence de l'outil. 

3. Alteryx Designer Cloud 

Alteryx Designer Cloud, anciennement connu sous le nom de Trifacta, se concentre également sur les opérations de préparation, de fusion et d'analyse des données.  

ADC est un outil natif du cloud qui dispose d'une interface glisser-déposer et utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour fournir des suggestions aux utilisateurs. ADC propose également des flux de travail visuels et outils de profilage des données. 

En revanche, en tant qu'outil cloud natif, il n'est pas pratique si vous utilisez des systèmes sur site. La migration des flux de travail sur site n'est pas possible sans les réécrire complètement, ce qui rend ADC particulièrement utile pour les entreprises qui ont besoin d'un outil de préparation des données et qui opèrent déjà dans le cloud. 

4. Préparation de tableau 

Tableau Prep est un outil de préparation de données dédié composé de deux produits distincts : Tableau Prep Builder et Tableau Prep Conductor. Le premier crée des flux de données, tandis que le second les planifie, les surveille et les gère dans toute l'organisation. 

Tableau Prep Builder utilise une interface visuelle par glisser-déposer avec des étapes intégrées pour guider différentes opérations sur les données. Vous pouvez vous connecter à plusieurs sources de données et les combiner pour fusionner leurs données avant le nettoyage. Il suggère également des transformations pour simplifier davantage le processus de nettoyage des données. 

Notez que Prep Builder a des fonctionnalités limitées et ne prend pas en charge l'automatisation. Vous ne pouvez donc pas automatiser vos flux de travail sans utiliser Prep Conductor.

5. Préparation des données Talend 

Talend Data Preparation est une solution de type « pointer-cliquer » qui prépare les données brutes pour l'intégration ou l'analyse. Elle offre des fonctionnalités de profilage, de nettoyage et d'enrichissement des données en temps réel. 

L'outil offre une prise en charge multi-utilisateur pour une collaboration aisée. Il prend également en charge la gouvernance des données grâce à des fonctionnalités telles que l'accès basé sur les rôles et les règles de masquage. 

Cependant, l'outil n'offre qu'une utilité limitée en mode autonome. Idéalement, vous devez l'utiliser au sein de l'écosystème Talend pour en tirer le meilleur parti. La disponibilité de ses fonctionnalités peut également varier en fonction du package sélectionné.

Lire la suite: les meilleures alternatives à Talend

6. Datamètre 

Datameer adopte une approche hybride pour transformation de données en offrant à la fois des fonctionnalités SQL et sans code dans le même outil. Il est spécialement conçu pour Snowflake, ce qui en fait un choix pratique si vous l'utilisez déjà pour votre entreposage de données . 

En plus de la transformation et de l'exploration des données, Datameer dispose de fonctionnalités intégrées pour le catalogage, les bases Analyse des données, et la visualisation. Il est optimisé pour Hadoop et les environnements Big Data similaires.  

D'un autre côté, Datameer offre un support limité pour les transformations au niveau des lignes. Les flux de travail complexes peuvent devenir difficiles à suivre dans l'outil. Enfin, son orientation sur Snowflake peut être limitante si vous utilisez d'autres plateformes de relation client pour votre architecture de données. 

7. Préparation des données d'entreprise Informatica

Informatica Enterprise Data Preparation offre un libre-service nettoyage des données et des fonctionnalités de transformation via une interface de type tableur. Il est idéal pour la préparation de données de niveau entreprise.

EDP ​​utilise l'apprentissage automatique et l'IA pour améliorer et accélérer ses processus grâce à des fonctionnalités telles que la recherche sémantique, les informations alimentées par l'IA, la collaboration de données et les recommandations de recettes.

Cependant, l'outil s'adresse principalement aux ingénieurs, scientifiques et analystes de données. Il est complexe à configurer et sa courbe d'apprentissage est abrupte, ce qui peut constituer un obstacle pour les nouveaux utilisateurs, en particulier ceux qui ne sont pas techniciens et qui recherchent une alternative plus conviviale à Altair Monarch. Comme il fonctionne mieux avec d'autres produits de la suite Informatica, une meilleure interopérabilité s'accompagne d'une dépendance vis-à-vis du fournisseur.

Lire la suite: Alternatives et concurrents d'Informatica

8. Point de données crapaud

Toad Data Point est un outil de préparation de données multiplateforme en libre-service qui prend en charge la connectivité à diverses sources de données, notamment le stockage cloud, les bases de données relationnelles et non relationnelles et les fichiers Excel.

TDP propose un générateur de requêtes visuel qui minimise le besoin de connaissances approfondies en programmation. Il dispose d'outils intégrés pour le profilage et le nettoyage des données et propose deux interfaces différentes au choix. Il prend également en charge les flux de travail réutilisables, l'automatisation et la planification des tâches, la fourniture de données et la partageabilité.

Toutefois, les utilisateurs ont signalé des problèmes de performances occasionnels, notamment des plantages et des ralentissements lors de tâches complexes, qui peuvent interrompre les flux de travail et affecter la productivité. Bien que l'outil soit convivial pour les opérations de base, ses fonctionnalités avancées d'automatisation et d'intégration sont limitées.

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Pourquoi est- Astera la meilleure alternative à Altair Monarch ?

Au lieu de limiter le potentiel de l’IA à de simples recommandations et suggestions, Astera l'intègre à tous les niveaux de l'outil. Astera L'intelligence artificielle, un ensemble de fonctionnalités d'IA de nouvelle génération, est au cœur de cette démarche. Le traitement intelligent des documents vous permet d'automatiser l'extraction de données à partir de diverses sources. La cartographie basée sur l'IA et les règles vous aide à créer une structure unifiée, simplifiant ainsi la préparation des données. Une fois vos données traitées et prêtes, les requêtes en langage naturel vous permettent d'obtenir rapidement des informations utiles sans connaissances en codage ni outils de création de rapports. Posez une question et obtenez les bonnes réponses à chaque fois.

Astera offre bien plus qu'un outil de préparation des données : c'est une solution de gestion des données évolutive de bout en bout conçue pour simplifier les flux de travail les plus complexes. Que vous souhaitiez nettoyer et préparer des données pour l'analyse, intégrer des sources disparates ou orchestrer des pipelines à grande échelle, Astera offre une expérience intuitive adaptée à vos besoins. Ses fonctionnalités basées sur l'IA, telles que le traitement intelligent des documents et la cartographie basée sur des règles, éliminent les efforts manuels, vous permettant d'obtenir des informations plus rapidement. Avec Astera, vous bénéficiez d'une plateforme unique qui répond à vos besoins immédiats et évolue pour soutenir votre stratégie de données à long terme.

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