Tout ce que vous devez savoir sur le coût de la construction d'un entrepôt de données

Supposons que votre organisation ait atteint un point où la meilleure approche pour analyser vos données et prendre des décisions éclairées passe par un entrepôt de données. De nombreuses organisations conçoivent et construisent un entrepôt de données pour l'informatique décisionnelle et la gestion des données afin d'acquérir un avantage concurrentiel sur le marché.

Avec toutes vos données d'entreprise agrégées dans un référentiel centralisé servant de source unique de vérité, le reporting devient beaucoup plus puissant, conduisant finalement à de meilleures décisions plus rentables pour votre organisation.

Lors du lancement d'un entreposage de données initiative au sein de votre organisation, vous devez répondre à plusieurs questions. Quels outils devez-vous utiliser ? Devrais-tu construire ou acheter une solution d'entrepôt de données? Ou devriez-vous opter pour l'externalisation de l'entrepôt de données ? Quel serait le bon architecture d'entrepôt de données aux besoins de votre organisation ?

Parmi celles-ci, l'une des questions les plus importantes est : combien coûtera la construction d'un entrepôt de données pour votre organisation ? Le calcul du coût moyen de construction d'un entrepôt peut être difficile, en particulier lorsque de nombreux facteurs et pièces mobiles sont impliqués dans le cycle de vie DW.

Dans cet article de blog, nous avons décomposé le coût réel de la construction d'un entrepôt de données et comment vous pouvez déterminer le retour sur investissement de votre initiative d'entreposage.

Comment estimer le coût de création d'un entrepôt de données

Comme pour tout autre projet, il existe des types de coûts associés à la création d’un entrepôt de données : dépenses variables et fixes. Avant de démarrer votre projet, vous devez avoir une bonne idée de vos dépenses fixes et variables. Si vous optez pour un entrepôt de données traditionnel sur site, vous devrez alors assumer une grande partie des coûts fixes, notamment l'investissement initial dans les serveurs et les périphériques de stockage. Il comprendra également le coût unique de mise en place de cette infrastructure, y compris la configuration du réseau, la configuration du centre de données (le cas échéant), etc.

Cependant, si vous optez pour un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, Amazon Redshift ou Google BigQuery, la majeure partie de votre coût sera variable. Cela comprend généralement les coûts de cloud computing basés sur la quantité de stockage utilisée, les ressources informatiques consommées et le transfert de données, ainsi que les coûts de stockage de données et les coûts de transfert de données si vous déplacez des données entre différents systèmes ou entre réseaux.

Il y a ensuite les coûts typiques impliqués, tels que les coûts commerciaux et de renseignement et les coûts de main-d’œuvre. Vos coûts de main-d'œuvre seraient plus élevés si vous optez pour une solution sur site et le type de logiciel ETL que vous utilisez. Les plateformes cloud sont plus faciles à configurer et si vous optez pour un outil ETL sans code tel que Astera Constructeur d’entrepôt de données, vos coûts diminueront considérablement.

Composantes de coût dans la construction d'un entrepôt de données

Tout d'abord, discutons des composants clés qui affectent le coût d'un entrepôt de données. Étant donné que chaque projet d'entrepôt de données est différent, le coût de chaque composant varie.

Voici une ventilation des éléments de coût d'un entrepôt de données:

1. Construisez votre entrepôt de données dans le cloud ou sur site

La première décision consiste à héberger votre entrepôt de données sur site ou sur le nuage. Le stockage sur site nécessite l'achat et la maintenance de tout le matériel et des logiciels vous-même. Avec une solution basée sur le cloud, vous avez le fournisseur de services cloud pour tout gérer.

Avec une solution sur site, les avantages sont :

1) plus de sécurité.

2) un meilleur contrôle sur comment et où vos données sont stockées.

3) accéder et récupérer vos informations sans dépendre de l'Internet haut débit et de la connectivité.

Cependant, d'un autre côté, plusieurs frais généraux impliquent un investissement initial élevé, des coûts de maintenance accrus, un risque plus élevé de perte de données et une évolutivité limitée.

Le cloud, en revanche, est le choix de stockage de choix pour la plupart des entreprises. UNE Rapport Flexera 2021 suggère que 87 % des entreprises disposant d'un entrepôt de données expérimentent, utilisent actuellement ou prévoient d'utiliser le cloud pour leurs projets d'entrepôt de données.

En effet, les entrepôts de données basés sur le cloud sont plus simples à configurer, plus faciles à entretenir et ne nécessitent aucun espace de stockage sur site. Vous ne payez que ce que vous utilisez et vous avez le luxe d'augmenter ou de réduire les ressources de stockage et de calcul. Un calculateur de coût de construction d'entrepôt facilite l'évaluation de vos options.

2. ETL : écriture manuelle de code par rapport à l'outil ETL

Extraire, Transformer, Charger (ETL) implique le déplacement des données du ou des emplacements source vers l'entrepôt de données cible. Cela inclut l'intégration, la migration, la transformation et la synchronisation des données dans votre entrepôt à partir de diverses sources de données.

ETL est un composant essentiel de toute implémentation DW, et le coût varie selon que vous écrivez votre propre code ou optez pour un outil ETL.

L'écriture de SQL personnalisé pour vos processus ETL permet d'adapter le déplacement des données vers l'entrepôt en fonction des besoins de votre entreprise. Mais cela s'accompagne d'énormes considérations de temps et de budget.

Vous aurez besoin d'une équipe dédiée de développeurs ETL pour coder manuellement les flux ETL. Ils doivent également se coordonner avec les modélisateurs de données et les experts DW pour construire des pipelines ETL. Cela peut prendre des mois ou des années.

Contrairement à cela, choisir un outil d'automatisation d'entrepôt de données avec des fonctionnalités ETL intégrées, telles que Astera DW Builder vous permet de créer rapidement des pipelines ETL à un niveau logique.

En outre, vous pouvez développer des pipelines ETL à une fraction du coût. Ces outils sont polyvalents et robustes. Ils prennent en charge diverses sources de données et modèles d'entrepôt, offrent de nombreuses options de transformation et offrent des capacités d'orchestration de processus pour charger et synchroniser les données entrantes vers les entrepôts.

3. Intelligence d'affaires et rapports

La plupart des initiatives d'entreposage de données visent à améliorer la prise de décision grâce à l'intelligence d'affaires (BI) et à l'analyse de données. C'est pourquoi les entrepôts de données sont souvent associés à des outils d'informatique décisionnelle pour visualiser les données, découvrir des informations et créer des rapports d'analyse. Cependant, ces outils de BI et de visualisation ont également un prix.

Les entreprises doivent choisir une solution de BI d'entreprise et utiliser une bibliothèque open source comme D3.js ou Kibana pour les visualisations.

Alors que les outils open source offrent plus de liberté, ils ont un coût élevé en ressources humaines. En effet, vous avez besoin de développeurs et d'analystes de données pour créer des visualisations. D'autre part, la plupart des outils de BI d'entreprise, comme Tableau et Microsoft Power BI, sont intuitifs et simples à utiliser. Par conséquent, il y a peu de frais généraux autres que le coût de l'outil lui-même.

4. Ressources humaines

Que ce soit en utilisant un outil d'automatisation de l'entrepôt de données (DWA) ou une méthode de codage personnalisée, vous aurez besoin d'une équipe de développement qualifiée. Une équipe de développement d'entrepôt de données typique comprend des développeurs ETL, des ingénieurs de données, des analystes de données, des architectes de données, des responsables des technologies de l'information et des administrateurs de bases de données.

Chaque ressource joue un rôle différent dans le projet. Le type et le nombre de personnes dont vous avez besoin varieront en fonction de l'approche choisie. Par exemple, si vous optez pour un outil DWA standard, vous aurez besoin de moins de ressources dans votre équipe de développement.

Néanmoins, supposons que vous optiez pour une solution codée sur mesure. Dans ce cas, vous aurez besoin d'une grande équipe composée de plusieurs développeurs ETL, ingénieurs de données, modélisateurs de données et DBA pour travailler sur le projet.

5. Autres coûts : maintenance, formation et assistance

Le dernier élément de coût, mais souvent oublié, d'un entrepôt de données concerne la maintenance, la formation, le support (à la fois technique et non technique) et les mises à niveau. Dans la plupart des cas, trois options s'offrent à vous pour gérer ces autres coûts :

• Embauchez une équipe interne capable de gérer la maintenance, le support et la formation de l'entrepôt de données.
• Externalisez ces services et tâches à un tiers ou à un fournisseur.
• Dans le cas d'un entrepôt de données basé sur le cloud à service complet, vous pouvez choisir d'ajouter une formation et une assistance aux frais mensuels.

L'approche que vous choisissez dépend de vos besoins et de votre budget, mais chacun présente des avantages et des inconvénients dans différents scénarios.

Estimation des coûts de l'entrepôt de données pour chaque composant

Pour vous aider à estimer le coût de construction d'un entrepôt de données, voici une ventilation des coûts moyens pour chaque composant répertorié ci-dessus.

Notez qu'il ne s'agit que d'estimations des coûts de l'entrepôt de données ; les coûts exacts dépendront de la taille et de la complexité de votre projet.

1. Coûts de stockage de l'entrepôt de données

Le stockage est peut-être le composant d'entrepôt de données le plus coûteux, en particulier lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données. Selon que vous optez pour un service de stockage sur site ou dans le cloud, vous aurez différentes options de coût.

Lorsque vous utilisez le stockage cloud, vous payez par gigaoctet ou téraoctet de données et pouvez faire évoluer votre stockage si nécessaire. Puisqu'il n'y a pas d'investissement initial ou de coûts opérationnels sous forme de matériel, d'espace, d'infrastructure ou d'ingénieurs sur site, le seul coût associé au cloud est le montant que vous payez chaque mois (ou chaque année).

Les solutions de stockage cloud les plus populaires (telles que Amazon Redshift, Microsoft Azureet Google BigQuery) coût entre 18.8 $ à 26.6 $ par téraoctet (To) par mois ($ 225.6 à 319.2 $ par année).

D'un autre côté, vous devez faire un investissement initial pour le stockage de données sur site. Cela inclut les coûts d'installation et de configuration du matériel et de l'infrastructure dont vous aurez besoin pour stocker vos données. Cela comprendra les machines serveurs, les disques de stockage, les accessoires réseau et les ingénieurs qui géreront et configureront tout.

Les coûts initiaux peuvent commencer à partir de 3500 $. Il peut augmenter en fonction du volume de données et de la redondance dont vous avez besoin. Outre le coût initial, les coûts opérationnels, tels que l'électricité et l'assistance et la maintenance sur site, peuvent être 1000 $ + par mois (12,000 $ par année).

2. ETL et coûts d'intégration de données pour l'entreposage de données

Pour ETL, vous pouvez utiliser des outils open source comme SSIS pour coder manuellement votre propre solution d'intégration de données. Bien que cela n'implique pas de frais de licence, vous devez embaucher des développeurs et des architectes de données pour développer cette solution. Selon le nombre de ressources dont vous avez besoin, les pipelines ETL codés sur mesure peuvent coûter plus de 100,000 XNUMX $ et des mois ou des années de développement.

Les coûts dépendront si vous choisissez d'utiliser un outil ETL dédié, comme Astera Centerprise, ou une solution DWA avec une fonctionnalité ETL intégrée, telle que Astera DW Builder, ou si vous achetez une licence à prix fixe ou un modèle de paiement à l'utilisation à prix variable. Dans les deux cas, les coûts moyens entre 100 $ et 4,000 $ et plus par mois, en fonction de l'outil et de vos besoins.

3. Coûts de la BI et de l'analyse des données

La solution moyenne de Business Intelligence coûte n'importe où entre $ 600 à 6,000 $ par année. Vous pouvez trouver plusieurs outils de BI sur le marché, tels que Microsoft PowerBI, Tableau, Domo, Qlik, etc. Comme pour les outils DWA, vous pouvez soit payer un prix de licence fixe pour ces outils, soit payer selon l'utilisation.

Si vous souhaitez une option budgétaire, vous pouvez utiliser des outils open source tels que ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana) pile ou D3.js. Cependant, comme avec la plupart des solutions open source, vous aurez besoin de ressources techniques pour personnaliser et gérer vos visualisations et vos rapports.

4. Coûts de main-d'œuvre pour le projet d'entreposage de données

Plus tôt dans cet article de blog, nous avons répertorié les principaux types de ressources humaines dont vous aurez besoin dans un projet d'entrepôt de données. Voici une ventilation des salaires de ces ressources :

• Directeurs des technologies de l'information: 88,767 $ par année
• Développeurs 72,048 $ par année
• Architectes de bases de données: 114,515 $ par année
• Architectes de données: 120,248 $ par année
• Ingénieurs de données: 92,352 $ par année
• Analystes de données: 61,212 $ par année

Il convient de mentionner ici que ce ne sont que des chiffres moyens pour de tels rôles, et les taux réels dépendront du taux du marché dans la région/le pays où vous embauchez les ressources. Vous devrez également tenir compte des coûts tels que le recrutement et la formation.

5. Autres coûts liés à l'entrepôt de données

Le coût de la maintenance et de l'assistance est généralement difficile à estimer à l'avance. Cela peut inclure la correction des flux ETL interrompus lorsque les sources changent, la mise à jour de l'entrepôt de données pour intégrer de nouveaux systèmes, la modification des configurations des entités parallèlement aux tests réguliers, etc.

Cependant, en moyenne, les entreprises allouent entre 56 % et 72 % de leur budget annuel d'entrepôt de données à la maintenance et au support. Supposons donc que vous disposiez d'un budget de 100,000 56,000 USD par an pour votre initiative d'entrepôt de données après son déploiement et sa configuration. Dans ce cas, 72,000 XNUMX à XNUMX XNUMX dollars par an seraient dépensés pour la maintenance, la formation et le support de l'entrepôt de données.

Dans la plupart des cas, cela implique le coût de l'équipe technique interne qui gère et entretient votre entrepôt de données. Comme pour les autres composants de coût, l'approche que vous utilisez pour créer votre entrepôt de données a un impact considérable (cloud vs sur site, pipelines ETL à code personnalisé vs interface glisser-déposer, etc.) combien ces autres coûts seront .

Quel est le coût moyen de la mise en œuvre de l'entrepôt de données?

En utilisant la répartition que nous avons fournie ci-dessus, voici les chiffres (moyens) estimés sur le coût annuel de la mise en œuvre de l'entreposage de données :

Stockage (Cloud): 273 $ par To par an (à 22.7 $ par To par mois).

Stockage (sur site): 12,000 1,000 $ par an (à XNUMX XNUMX $ par mois).

Logiciel de Business Intelligence / Visualisation: 3,000 250 $ par an (à XNUMX XNUMX $ par mois).

Outil ETL: 24,600 2,050 $ par an (à XNUMX XNUMX $ par mois).

Ressources Humaines: 268,079 XNUMX $ par an (en supposant que vous ayez besoin, au minimum, d'un architecte de base de données, d'un analyste de données et d'un ingénieur de données).

Autres coûts et entretien: $ 64,000 annuel.

En résumant ces chiffres, le coût moyen de construction d'un entrepôt de données avec stockage dans le cloud est d'environ 359,951 XNUMX USD par an.. Avec le stockage sur site, il s'agit 372,279 $ par année. Cependant, le coût réel dépendra de divers facteurs abordés dans les sections précédentes. Par conséquent, les questions à se poser lorsque vous construisez un entrepôt de données sont :

• De combien de stockage avons-nous besoin?
• Souhaitons-nous stocker mes données sur le cloud ou sur site?
• Devrions-nous créer un entrepôt de données à partir de zéro ou acheter une solution d'entrepôt de données en tant que service (DWaaS)?
• Devrions-nous utiliser un outil ETL payant à l'utilisation ou écrire nos propres solutions personnalisées? Existe-t-il des considérations pour la création d'un entrepôt de données en temps réel?
• De combien de ressources aurons-nous besoin pour gérer, maintenir et soutenir notre projet d'entrepôt de données?

D'après vos réponses, les coûts réels de construction d'un entrepôt de données peuvent se situer entre 1,000 200 et XNUMX millions de dollars par an.

L'entrepôt de données est-il un investissement rentable?

Passons aux considérations de retour sur investissement pour la construction d'un entrepôt de données. Avant de faire un tel investissement, il est important de connaître les avantages de la construction d'un entrepôt de données et les retours possibles.

Il y a une dizaine d'années, l'analyse coûts-avantages d'un projet d'entreposage de données n'était pas très élevée. À l'époque, il y avait deux défis majeurs. Premièrement, les entrepôts de données ont été construits à partir de zéro et la mise en œuvre sur site était le seul choix des organisations. Cela a conduit à dépenser beaucoup d'argent en matériel et en ressources humaines.

Deuxièmement, le taux d'échec des projets d'entreposage de données était assez élevé. Il faudrait des années et des années aux équipes de développement pour réussir la mise en œuvre, ce qui amènerait les organisations à dépenser des millions avec un faible retour sur investissement.

Aujourd'hui, le scénario est différent. Le coût de construction d'un entrepôt de données est bien inférieur à ce qu'il était il y a dix ans. Pour le stockage, vous pouvez opter pour le cloud pour réduire considérablement les coûts. De même, au lieu d'avoir une équipe dédiée pour écrire du code et des requêtes SQL pour les modèles de données, les pipelines ETL et les suites d'informatique décisionnelle, vous pouvez opter pour des outils de pointe disponibles à une fraction du coût.

En utilisant outils modernes d'entrepôt de données, comme Astera DW Builder, vous pouvez réduire les coûts pour démarrer avec une solution d'entreposage de données. Vous dépensez moins en infrastructure, en ressources humaines et en frais généraux de maintenance et plus sur ce qui compte, c'est-à-dire l'extraction d'informations cachées à partir de vos données d'entreprise. Cela peut faire la différence entre le succès et l'échec.

Bien qu'un entrepôt de données soit un investissement important, il promet également des rendements élevés s'il est bien fait. L'informatique décisionnelle, les analyses et les rapports que vous obtenez à partir d'un entrepôt de données sont d'une grande valeur. Ils vous permettent de prendre des décisions plus intelligentes et plus éclairées pour assurer le succès de votre entreprise.

Astera DW Builder réduit les coûts d'entreposage de données de manière significative

Après avoir examiné les différents facteurs de coût, il est logique d'adopter un outil puissant doté de capacités d'entreposage de données agiles. Cela peut faire la différence entre le succès et l'échec de votre initiative d'entrepôt de données moderne. Vous cherchez à réduire les coûts du projet tout en assurant une meilleure qualité de réalisation ? Alors Astera DW Builder est le bon choix pour votre pile technologique.

Astera Constructeur DW est une plate-forme unifiée pour l'automatisation et la gestion des entrepôts de données. Le logiciel fournit une solution tout-en-un pour création de modèles de données dimensionnelles, développement de pipelines ETL, rationalisation du déploiement pour entrepôts de données cloud (tels qu'Amazon RDS et Snowflake), ainsi que la gestion et la maintenance intelligentes de votre entrepôt de données.

Étant donné que DW Builder utilise une architecture basée sur les métadonnées pour automatiser plusieurs processus EDW pour vous, votre équipe doit se concentrer sur ce dont vous avez besoin de l'entrepôt de données plutôt que comment vous allez le construire de manière rentable.

Étant donné que la plate-forme offre un environnement de développement sans code, elle permet d'installer, de configurer et de mettre en œuvre votre entrepôt de données avec une petite équipe, ce qui vous évite d'embaucher une main-d'œuvre importante. En plus, Astera DW Builder propose un modèle de tarification d'abonnement annuel transparent qui vous aide à mieux gérer et contrôler les coûts de votre entrepôt de données.

Prêt à réduire vos coûts de services d'entreposage de données et essayez Astera Constructeur DW ? Contactez-nous aujourd'hui pour planifier une démo ou parlez à notre équipe.

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