L'automatisé, Pas de code Pile de données
Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.
Qu’est-ce que la consolidation de données ? Présentation et techniques
Votre organisation peut apparaître comme une structure hautement systématisée vis-à-vis du monde extérieur. Mais en interne, il s'agit d'un assortiment de données recueillies à partir de bases de données, de fichiers et de plusieurs autres sources. Ces données peuvent aider votre entreprise à évoluer et à s'améliorer, mais seulement si vous les gérez efficacement. La consolidation des données peut vous aider à le faire !
Ce blog présentera un aperçu de la consolidation des données, ainsi que certaines techniques standard utilisées pour consolider les données.
Qu'est-ce que la consolidation des données ?
La consolidation des données est le processus consistant à combiner des données provenant de plusieurs sources, à les nettoyer et à les vérifier en supprimant les erreurs et à les stocker dans un emplacement unique, tel qu'un entrepôt de données or base de donnéesLes données sont produites à partir de diverses sources et sous de multiples formats dans chaque entreprise. Le processus de consolidation des données facilite l'unification de ces données.
La consolidation des données permet aux entreprises de planifier, de mettre en œuvre et d'exécuter efficacement des processus métier et des solutions de reprise après sinistre. Ceci est fait parce que toutes les données critiques en un seul endroit offrent aux utilisateurs un Vue degré 360 de tous leurs actifs commerciaux. Il améliore qualité des données, accélère l'exécution des processus et simplifie l'accès aux informations. Cela prouve ainsi à quel point la consolidation des données est nécessaire.
Comprendre la différence entre l'intégration et la consolidation des données
L’intégration et la consolidation des données sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais ces deux processus présentent quelques différences essentielles. Intégration des données englobe un ensemble plus large d'activités pour créer une vue unifiée des données en combinant des données provenant de différentes sources dans un source unique de vérité (SSOT). D'autre part, la consolidation des données met spécifiquement l'accent sur le processus de fusion et d'organisation des données provenant de sources multiples dans un référentiel de stockage et constitue un ensemble de données cohérent. Elle est effectuée pour normaliser la structure des données et assurer la cohérence. En bref, la consolidation des données est un sous-ensemble de l’intégration des données.
Les organisations doivent comprendre les différences entre l'intégration et la consolidation des données pour choisir la bonne approche pour leurs gestion des données besoins. Ce faisant, ils peuvent s'assurer que leurs données sont exactes, cohérentes et fiables.
Techniques de consolidation des données
La consolidation des données vise à créer un ensemble de données unifié qui peut être facilement analysé, permettant aux entreprises d'obtenir des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées. Voici les trois techniques de consolidation de données les plus courantes:
ETL (extraire, transformer, charger)
ETL est l'une des techniques de gestion des données les plus utilisées pour consolider les données. Il s'agit d'un processus dans lequel les données sont extraites d'un système source et chargées dans un système cible après transformation (y compris nettoyage des données, agrégation, tri, etc.).
Outils d'intégration de données automatisés peut effectuer l'ETL de deux manières :
- Traitement par lots : adapté à l'exécution de tâches de données répétitives et à volume élevé.
- ETL en temps réel : utilise CDC (modifier la capture de données) pour transférer les données mises à jour au système cible en temps réel.
Source: Wisatakuliner
La virtualisation des données
La virtualisation des données intègre des données provenant de sources hétérogènes sans les répliquer ni les déplacer. Il fournit aux opérateurs de données une vue virtuelle consolidée des informations.
Contrairement au processus ETL, les données restent à leur place mais peuvent être récupérées virtuellement par des solutions frontales telles que des applications, des tableaux de bord et des portails sans connaître son site de stockage spécifique.
Entreposage de données
Entreposage de données est le processus d'intégration de données provenant de sources disparates et de leur stockage dans un référentiel central. Cela facilite ainsi le reporting, la business intelligence et d’autres requêtes ad hoc. Il fournit une vue large et intégrée de tous les actifs de données, avec les données pertinentes regroupées.
Les données rassemblées en un seul endroit à l'aide d'un outil de consolidation des données facilitent la détermination des tendances et la création de plans d'affaires.
Lac de données
A lac de données est un système de stockage non structuré qui stocke de grands volumes de données brutes. Contrairement à un entrepôt de données, un lac de données ne limite pas les types de données qui peuvent être stockés, ce qui les rend plus flexibles, mais aussi plus difficiles à analyser.
L’un des principaux avantages d’un lac de données est qu’il peut également stocker des données non structurées, telles que des publications sur les réseaux sociaux, des e-mails et des documents. Cela en fait une ressource précieuse pour les organisations qui ont besoin de consolider et d’analyser un large éventail de types de données.
Gestion des données de base (MDM)
Gestion des données de référence (MDM) Il s'agit d'un processus de consolidation des données visant à créer une source unique et fiable de données pour les informations critiques pour l'entreprise, telles que les données client ou produit. MDM garantit la cohérence des données et réduit la duplication entre les systèmes. Il est particulièrement utile dans les scénarios où l'intégrité des données, la gouvernance des données et la qualité des données sont de la plus haute importance, comme la gestion des données client, la gestion des informations produit et la conformité réglementaire.
Conclure
Les tâches de consolidation des données offrent aux entreprises plusieurs avantages. Lorsque les données sont stockées dans un emplacement, cela nécessite une configuration plus petite pour la gestion. Cela permet aux entreprises de réduire leurs coûts.
De plus, en consolidant le Big Data, vous pouvez bénéficier d'un meilleur contrôle car il y a moins de processus impliqués dans la récupération des données, et vous pouvez accéder aux données directement à partir d'un seul endroit. Cela garantit un gain de temps important. De plus, la planification, la mise en œuvre et l'exécution de solutions de reprise après sinistre deviennent relativement plus simples, car toutes les données critiques se trouvent au même endroit.
Si vous recherchez une solution de consolidation de données conviviale et basée sur l'IA, donnez-nous Astera un essai! Il permet aux utilisateurs de consolider les données à l'aide de l'ETL, de la virtualisation des données et de l'entreposage de données. Vous pouvez sélectionner la technique qui correspond le mieux à vos besoins.
Auteurs:
Tehreem Naeem
