Moderniser la planification des programmes d’enseignement supérieur avec AsteraSolutions de données et gouvernance de

  Éducase Le rapport montre que 75 % des institutions interrogées ont lancé ou prévoient de vastes stratégies de transformation numérique pour améliorer leur utilisation des données. L’importance d’une approche stratégique de l’utilisation des données dans ce contexte ne peut être surestimée.

Efficace gestion des données Les cadres garantissent que les données dans l’ensemble de l’institution sont exactes, cohérentes et utilisées conformément aux politiques internes et aux réglementations externes. Ces cadres soutiennent une culture fondée sur les données, dans laquelle les décisions sont fondées sur des preuves fiables plutôt que sur des intuitions ou des hypothèses.

Données unifiées pour le développement stratégique des programmes d'études

L'intégration des données dans les établissements d'enseignement supérieur est essentielle pour prendre des décisions stratégiques qui ont un impact sur la planification des programmes d'études. En traitant des informations provenant de diverses sources de données, les universités peuvent acquérir une vision globale qui éclaire des stratégies ciblées et efficaces.

Cette approche permet également aux établissements d'enseignement d'identifier les domaines dans lesquels le programme peut faire défaut ou dans lesquels il existe une opportunité d'introduire de nouveaux cours pertinents qui s'alignent sur les tendances émergentes du secteur.

Par exemple, supposons que les données révèlent un intérêt croissant des étudiants pour les technologies durables, associé à une augmentation de la demande sur le marché du travail dans ce secteur. Dans ce cas, une université peut décider de développer de nouveaux cours ou même des programmes menant à un diplôme axés sur la durabilité.

La planification des programmes bénéficie d'une perspective de données unifiée en donnant aux décideurs une image complète du scénario académique. Cette vision complète leur permet de faire des choix éclairés qui améliorent les expériences d'apprentissage des étudiants, ce qui peut augmenter les taux d'obtention de diplôme et améliorer l'employabilité une fois l'obtention du diplôme obtenue.

L’intégration de données provenant de sources dispersées dans une vue cohérente nécessite des outils de gestion de données et l’expertise nécessaire pour interpréter des ensembles de données complexes.

Gestion des données universitaires et gouvernance avec Astera

Le bon outil de gestion des données est essentiel pour des données unifiées. Astera's transformation de données Les capacités et le glossaire métier complet aident à obtenir une vue unifiée des données universitaires. Il rationalise le traitement des données et augmente l'efficacité entre les départements.

AsteraL'interface utilisateur sans code de transforme la gestion et la gouvernance des données universitaires en permettant aux établissements d'enseignement supérieur de gérer et d'analyser de grandes quantités de données sans codage facile. Cette interface conviviale rationalise les processus de données complexes tels que extraction, l’intégration et la migration.

 Segmentation et simplification des données

AsteraL'approche sans code de permet aux universités de segmenter et d'analyser visuellement les données des étudiants. Grâce aux fonctionnalités glisser-déposer, les administrateurs peuvent facilement classer les étudiants en fonction de leurs performances académiques ou de leur statut d'inscription, ce qui facilite l'adaptation des programmes pour répondre aux divers besoins des étudiants via l'interface, améliorant ainsi les offres éducatives sans aucune programmation.

Les universités peuvent également utiliser Astera pour regrouper et examiner des données à différents niveaux, tels que des départements ou des programmes, sans écrire une seule ligne de code. Ils peuvent visualiser des indicateurs clés tels que les inscriptions aux cours, les notes moyennes et les taux de rétention. Grâce à ces informations, les établissements peuvent rapidement identifier les tendances, évaluer le succès des programmes et prendre des décisions éclairées pour améliorer et mettre à jour leurs programmes en permanence.

Glossaire métier pour la gouvernance des données

Une gouvernance efficace des données dans l'enseignement supérieur garantit que les informations importantes sont facilement accessibles aux parties prenantes telles que les professeurs, les administrateurs et les étudiants, favorisant ainsi la collaboration et la prise de décision éclairée. Cependant, l’utilisation de terminologies différentes selon les départements peut entraîner de la confusion et des interprétations erronées chez les parties prenantes.

Par exemple, dans le département académique, la « réussite des étudiants » fait généralement référence à l’obtention de notes élevées, à l’achèvement des cours à temps et à des progrès satisfaisants vers l’obtention d’un diplôme. En revanche, les services aux étudiants envisagent la « réussite des étudiants » de manière plus large. Ils peuvent inclure des facteurs tels que l’engagement des étudiants, la satisfaction à l’égard des services de soutien et le bien-être général dans leur interprétation de la réussite.

Dans ce cas, le manque de standardisation pour la « réussite des étudiants » peut conduire à la confusion et au désalignement. AsteraLe glossaire métier de aide les universités à établir un langage commun pour les données. Il définit les termes et indicateurs clés, permettant une interprétation cohérente et précise des données dans tous les départements.

Une définition unifiée de la « réussite des étudiants » dans les départements académiques et administratifs peut conduire à des programmes de soutien et à des indicateurs plus ciblés pour évaluer leur efficacité.

Accès aux données amélioré avec des balises

Astera intègre des balises aux côtés du glossaire métier. Les balises améliorent la catégorisation et rendent la récupération des données plus facile et plus accessible. Des balises telles que « performances académiques » peuvent catégoriser des termes liés à des mesures académiques telles que la moyenne cumulative, l'achèvement des cours, les taux et les résultats académiques. Les utilisateurs peuvent trouver rapidement des informations pertinentes sans parcourir de vastes bases de données en utilisant des données balisées liées à des programmes spécifiques, à la démographie des étudiants ou à des projets de recherche.

Les avantages d'adopter Astera pour les établissements d'enseignement supérieur

Gestion unifiée des données

Astera fournit une plateforme centrale pour tous les actifs de données, rationalisant intégration de données à partir de diverses sources dans un seul référentiel accessible. Cette centralisation améliore la fiabilité et l'accessibilité des données dans toute l'université. Les universités peuvent fusionner les données des plateformes d'apprentissage en ligne, les statistiques d'utilisation des bibliothèques et les activités d'engagement sur le campus dans un tableau de bord unifié, permettant aux conseillers pédagogiques d'élaborer des stratégies personnalisées de réussite des étudiants.

Simplicité sans code

Les utilisateurs issus de milieux non techniques peuvent tirer parti AsteraL'interface sans code de pour gérer efficacement les données, démocratisant l'accès et l'analyse des données au sein de l'institution.

Grâce à cette fonctionnalité, les universités peuvent accélérer les inscriptions en générant des rapports de données sur les tendances des inscriptions d'étudiants sans expertise informatique.

Qualité Des Données Et Profilage

Astera garantit que les données utilisées pour la prise de décision sont de la plus haute qualité. C'est profilage des données les capacités identifient et corrigent les incohérences. Les établissements universitaires peuvent s’appuyer sur ces données pour prendre des décisions telles que les programmes d’apprentissage et les initiatives de recherche.

Les établissements d'enseignement peuvent automatiquement nettoyer et standardiser les données de candidature des étudiants entrants, permettant ainsi à l'équipe d'admission de travailler avec les informations les plus précises et les plus à jour.

Automatisation et efficacité

L'automatisation rationalise les tâches administratives et la gestion des données pour les établissements d'enseignement supérieur afin qu'ils puissent se concentrer sur l'amélioration des expériences d'apprentissage des étudiants et sur les innovations opérationnelles.

Les établissements d'enseignement supérieur peuvent automatiser le processus d'intégration des données pour les nouvelles subventions de recherche, réduisant ainsi les heures de saisie manuelle des données et permettant aux chercheurs de se concentrer davantage sur leurs projets.

Transformer la gestion des données universitaires avec Astera

Une analyse complète des données des étudiants optimise le processus d’élaboration des programmes. Supposons qu'un établissement d'enseignement supérieur identifie le besoin d'exploiter ses vastes données sur les performances et les commentaires des étudiants. L'objectif est d'adapter le programme aux besoins des étudiants et aux tendances du secteur, en veillant à ce qu'ils soient bien préparés pour le marché du travail après l'obtention de leur diplôme.

AsteraLa solution pour les établissements d'enseignement supérieur

Dans la phase initiale, Astera facilite l’intégration de diverses sources de données sur les étudiants. Ce processus implique :

• Extraction De Données 

AsteraL'extraction de modèles recommandée par l'IA rationalise l'extraction de données. Sa connectivité native aux bases de données et Intégration l'API permettre d’extraire des données de sources institutionnelles et externes.

L'ensemble de ce processus réduit considérablement le temps de préparation en automatisant des tâches telles que l'analyse des noms et des enregistrements. Grâce à cela, les universités peuvent extraire des données de plusieurs sources, notamment les dossiers académiques, les évaluations de cours et les rapports d'emploi des anciens élèves.

• Transformation des données 

L'université combine ces divers flux de données en un ensemble de données unifié grâce à des transformations, telles que des jointures. Des expressions sont appliquées pour nettoyer et normaliser les entrées de données individuelles, garantissant ainsi la cohérence dans tous les enregistrements.

• Chargement des données 

Les données transformées sont déplacées vers un référentiel centralisé pour une analyse plus approfondie. L'utilisation de données unifiées permet aux universités d'avoir un aperçu complet des performances académiques des étudiants, des niveaux d'engagement et de la réussite post-diplôme.

Standardiser les données avec AsteraGlossaire métier de

Standardisation de la terminologie 

AsteraLe glossaire métier de permet de définir et de normaliser les indicateurs et termes pédagogiques clés dans tous les départements. Ce langage commun élimine toute ambiguïté et facilite une compréhension partagée des informations sur les données.

La cohérence des données 

L'établissement de définitions claires de termes tels que « Engagement des étudiants » et « Préparation à l'emploi » permet aux universités de garantir que l'analyse des données et les décisions relatives aux programmes sont basées sur des critères cohérents dans toutes les unités académiques.

Enrichissement des données  

AsteraLe glossaire métier de enrichit les actifs de données en attachant des métadonnées pertinentes. Ce métadonnées fournit un contexte supplémentaire et des éclaircissements sur l'objectif et l'utilisation de chaque actif de données, améliorant ainsi la compréhension commune entre les parties prenantes.

Résultats spécifiques obtenus 

En tirant parti AsteraGrâce aux solutions intégrées de , les universités peuvent :

Identifier les lacunes du programme 

Analysez les commentaires des étudiants et les données de performance pour identifier les domaines dans lesquels le programme doit être amélioré ou innové – en alignant plus étroitement le programme sur les exigences actuelles de l’industrie et les opportunités d’emploi futures.

Améliorer les résultats des étudiants 

L'ajustement des méthodes d'enseignement et du contenu des cours sur la base d'informations basées sur des données entraîne une plus grande satisfaction des étudiants, de meilleurs résultats académiques et une augmentation des taux d'emploi après l'obtention du diplôme.

Mot de la fin

Les établissements d’enseignement supérieur peuvent naviguer dans les complexités du monde universitaire moderne en intégrant et en standardisant leurs vastes ensembles de données. Cela garantit que leurs stratégies sont à la fois éclairées et percutantes. Avec Astera, les universités peuvent mélanger de manière transparente diverses sources de données et établir un langage de données unifié entre les départements. Cette harmonisation permet de prendre des décisions stratégiques (de l'élaboration des programmes d'études au recrutement des professeurs) fondées sur des données fiables, accessibles et cohérentes.

Faites l’expérience d’une gestion et d’une gouvernance avancées des données avec AsteraLa solution conviviale de. Traitez les données pour prendre des décisions stratégiques et atteindre l'excellence académique. PLANIFIEZ UNE DÉMO ainsi que téléchargez un essai gratuit de 14 jours aujourd’hui pour commencer à rationaliser la gouvernance des données et la prise de décision éclairée.