La numérisation a conduit à une collecte accrue de données, partie intégrante de nombreux secteurs, des diagnostics de santé aux transactions financières. Par exemple, les hôpitaux utilisent gouvernance des données pratiques pour briser les données cloisonnées et réduire le risque d’erreur de diagnostic ou de retards de traitement. Par conséquent, la gestion des données pour protéger leur intégrité et leur sécurité conduit à des données fiables et de haute qualité qui permettent aux organisations de prendre des décisions éclairées. En outre, il est tout aussi important de protéger les droits et les intérêts des organisations traitant les données et des personnes dont les données sont traitées. En conséquence, des processus et des normes ont été développés pour gérer ou gouverner efficacement ces données.

La gouvernance des données est un processus de gestion des données au sein d'une organisation, car elle définit la manière dont les données sont stockées, archivées, sauvegardées, protégées et accessibles par le personnel autorisé. Une gouvernance des données efficace repose sur des principes et des cadres établis qui guident la stratégie de gestion des données de l'organisation et servent de base pour garantir la cohérence, l'accessibilité et la fiabilité des données.

Gouvernance des Données Principes  

Les principes de gouvernance des données servent de modèle pour la gestion des données et facilitent la prise de décision concernant le stockage, l'accès et l'utilisation des données.  

Cet article se concentrera sur cinq principes de base de gouvernance des données essentiels à la mise en œuvre d'un cadre pratique.  

1. La Responsabilité  

La responsabilité fait référence à l'attribution claire des responsabilités pour les activités et les décisions centrées sur les données au sein d'une entreprise. Il garantit que les individus et les équipes comprennent leurs responsabilités dans la gestion et la protection des actifs de données.

Il permet aux organisations d'identifier les domaines à améliorer et de procéder aux ajustements nécessaires pour améliorer les pratiques de gouvernance des données en tenant les individus responsables de leurs responsabilités.

L'étape la plus critique pour établir la responsabilité consiste à intégrer des stratégies et des mécanismes, comme la validation des données règles, processus de nettoyage des données et audits réguliers des données. Ces mécanismes vérifient et maintiennent l'exactitude des données tout au long de leur cycle de vie, depuis la collecte et la saisie jusqu'au stockage et à l'utilisation.

2. Règles et réglementations standardisées  

Il fait référence à des lignes directrices et des procédures cohérentes pour gestion des données dans toute une organisation. Les règles et réglementations standardisées créent une approche cohérente de traitement des données, par exemple en utilisant les mêmes méthodes de saisie, d'accès et de stockage des données dans différents départements, éliminant ainsi les variations de pratiques.  

La normalisation commence par un langage commun en créant un glossaire de données centralisé qui sert de source unique de vérité pour les définitions de données. En outre, l'établissement de systèmes de classification des données pour catégoriser les données en fonction de leur sensibilité, des exigences de sécurité et des contrôles d'accès se traduit directement par des règles de validation des données exploitables.  

3. Normes de qualité des données  

Les normes de qualité des données sont des lignes directrices au sein d'un cadre de gouvernance des données garantir que les données utilisées pour les processus métiers sont de haute qualité, fiables et adaptées à l’usage prévu.

Lorsque des normes de qualité des données sont en place, les employés peuvent utiliser les données en toute confiance pour analyser les tendances, identifier les opportunités et atténuer les risques. Des données de haute qualité permettent une prise de décision éclairée en fournissant des informations fiables aux individus au sein de l'organisation.

La mise en œuvre de la qualité des données nécessite des dimensions clés telles que l’exactitude, l’exhaustivité et l’actualité. Pour atteindre ces dimensions, établissez nettoyage des données procédures, à la fois manuelles et automatisées, pour corriger les inexactitudes existantes et planifier des activités de nettoyage régulières.

4. Conformité des données  

En matière de gouvernance des données, les organisations doivent se conformer à toutes les lois, réglementations et normes industrielles pertinentes en matière de données. Un programme de gouvernance des données efficace doit inclure des politiques et des procédures complètes qui garantissent une conformité continue.

Ces politiques doivent traiter de la collecte, du traitement, du stockage, de la transmission, de l’élimination, de l’accès et de la confidentialité des données. De plus, ces stratégies de conformité doivent s’adapter et répondre à l’évolution des besoins.

Pour mettre en œuvre la conformité des données, effectuez régulièrement des audits, des évaluations des risques et des contrôles de conformité pour vous assurer qu'ils respectent toutes les lois et réglementations applicables. De plus, ils doivent régulièrement former les employés à la conformité des données afin d'intégrer la conformité dans la culture de l'organisation.

5. Transparence  

La transparence des données dans le contexte des principes de gouvernance des données consiste à rendre tous les processus et actions de gouvernance des données au sein d'une organisation clairs et accessibles aux parties prenantes.

Des processus de gouvernance transparents garantissent que les parties prenantes comprennent comment les données sont gérées, qui en est responsable et qui y a accès. Cette compréhension favorise la responsabilité et garantit que chacun au sein de l'organisation connaît ses rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données.

Atteindre la transparence dans un cadre de gouvernance des données est un processus en trois étapes.

• Tout d’abord, développez des politiques de données claires et accessibles qui décrivent les pratiques de collecte de données, les directives d’utilisation et les autorisations des utilisateurs.
• Ensuite, établissez des canaux de communication pour tenir les parties prenantes informées des initiatives de gouvernance des données, y compris les mises à jour de l'inventaire des données et les modifications apportées aux protocoles d'accès aux données.
• Enfin, mettez en œuvre des processus de demande d’accès aux données qui sont clairs, documentés et facilement accessibles à tout le personnel autorisé.

Conclusion 

Un programme de gouvernance des données efficace facilite une prise de décision éclairée en garantissant que les données sont exactes et fiables. Chaque organisation a besoin d’un ensemble de principes ou de lignes directrices de base pour élaborer sa stratégie de gouvernance des données. La mise en œuvre de ces principes promeut une culture de responsabilité en matière de données, garantit la qualité et la cohérence des données. Les organisations qui adoptent et évaluent régulièrement l’efficacité de ces principes jettent des bases solides pour la gestion des données. 

Bien que les principes de base de la gouvernance des données soient essentiels, un cadre efficace nécessite une personnalisation adaptée aux besoins uniques de l'organisation. Cette adaptation et cette personnalisation peuvent être effectuées en utilisant le bon outil. 

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