Une stratégie de gouvernance des données efficace est essentielle pour gérer et superviser efficacement les données, d’autant plus que les données deviennent plus critiques et que les technologies évoluent. Cette approche stratégique de la gouvernance des données s'aligne sur les conclusions d'une Enquête McKinsey, ce qui suggère que les entreprises dotées de solides stratégies de gouvernance des données sont deux fois plus susceptibles de donner la priorité aux données importantes, ce qui conduit à une meilleure prise de décision et à une meilleure réussite organisationnelle.

Cependant, la création d’une stratégie solide nécessite une planification et une exécution minutieuses, impliquant plusieurs étapes et responsabilités clés.

Qu’est-ce qu’une stratégie de gouvernance des données ?

Une stratégie de gouvernance des données est un cadre complet qui décrit la manière dont les données sont nommées, stockées et traitées. Un aspect essentiel de cette stratégie comprend le partage transparent des données. Cet objectif est de garantir l’intégrité des données, leur accessibilité et leur conformité aux cadres réglementaires.

S’appuyant sur cette base, une bonne stratégie de données constitue un modèle permettant aux organisations d’atteindre leurs objectifs globaux en matière de données. Pour ce faire, il ajoute des détails spécifiques aux objectifs plus larges. Par exemple, si une organisation souhaite lancer un nouveau produit, une bonne stratégie garantira que des données à jour soutiennent le lancement et les décisions associées. Il se concentrerait sur ce que veut le client, sur le comportement du marché et sur ce que font les autres concurrents, le tout à travers le prisme de données récentes et précises.

En bref, une stratégie de gouvernance des données comprend les éléments suivants :

• Établir des principes, des politiques et des procédures pour gestion des données.
• Élaborer un plan stratégique avec allocation des ressources et calendrier.
• Mettre en place des organes de gouvernance pour superviser la conformité.
• Aligner la stratégie globale en matière de données.
• Assurer un suivi et une adaptation continus.

Trois éléments importants de la stratégie de gouvernance des données garantissent la gestion pratique des actifs de données par une organisation. Ces composants offrent un plan complet pour maximiser la valeur des actifs de données.

Cadre de gouvernance des données 

A cadre de gouvernance des données est l’épine dorsale et la structure fondamentale de la stratégie de gouvernance des données. Il englobe un ensemble de règles, principes, politiques et processus qui régissent la collecte, le stockage et l'utilisation des données.

Dans le cadre du cadre de gouvernance des données, les organisations envisagent des questions telles que :

• Quelles normes et politiques sont en place pour gérer les données ?
• Qui est responsable des différents rôles de gouvernance des données ?
• Que sont les protocoles de confidentialité et de sécurité des données ?
• Comment vont-ils surveiller l’accès et le partage des données ?

 Feuille de route pour la gouvernance des données  

Une feuille de route pour la gouvernance des données décrit essentiellement le plan stratégique et le calendrier de mise en œuvre du cadre de gouvernance des données. L’objectif est d’identifier les étapes, initiatives et activités clés pour exécuter avec succès une stratégie de gouvernance des données. Considérez-le comme un plan de projet qui guide une organisation là où elle en est actuellement et là où elle souhaite être en ce qui concerne gouvernance des données.

Dans une stratégie de gouvernance, la feuille de route identifie les domaines nécessitant des améliorations, les domaines performants et ceux qui n'ont pas répondu aux attentes, améliorant ainsi l'utilisation des données et les performances de la stratégie.

Dans le cadre de la feuille de route pour la gouvernance des données, les organisations envisagent des questions telles que :

• Quelles ressources, telles que les outils et le budget, sont nécessaires ?
• Quelles sont les étapes clés et quel est le calendrier envisagé pour chaque étape ?
• Quels projets sont prévus pour améliorer la gouvernance des données ?
• Comment les KPI seront-ils mesurés et rapportés ?

Comment les KPI seront-ils mesurés et rapportés ? 

Programme de gouvernance des données

Un programme de gouvernance des données exécute des politiques définies dans un cadre de gouvernance des données guidé par l'orientation stratégique définie dans la feuille de route. En termes simples, il traite de l’aspect opérationnel de toute stratégie de gouvernance des données, qui est nécessaire pour garantir que les principes et les plans se transforment en actions et résultats concrets.

Dans le cadre d'un programme de gouvernance des données, les organisations examinent des questions telles que :

• Comment les principes de gouvernance des données sont-ils appliqués dans les opérations quotidiennes ?
• Comment mesure-t-on l’impact des programmes de gouvernance des données sur la qualité et les résultats commerciaux ?
• Comment la collaboration interfonctionnelle est-elle facilitée ?
• Comment les problèmes de qualité des données sont-ils identifiés et résolus dans le cadre de la stratégie ?

Pourquoi une stratégie de gouvernance des données est-elle nécessaire ? 

IDC prédit que d’ici 2025, le volume mondial de données devrait atteindre étendre de 163 zettaoctets, couvrant les informations sur les systèmes physiques, les appareils et les cloud. Le traitement et la gestion d’une telle quantité de données nécessitent une stratégie de gouvernance des données efficace. Il est nécessaire pour naviguer dans la complexité des systèmes de données.

Une stratégie de gouvernance des données répond aux préoccupations suivantes :

• Nécessité de conformité

Il aide à établir des règles et des procédures claires pour garantir le respect des réglementations pertinentes telles que le RGPD. Cette stratégie permet d'éviter les incidents liés aux données et de créer une culture dans laquelle les données sont gérées judicieusement, protégeant ainsi l'image de l'entreprise.

• Sécurité des données

Une bonne stratégie de gouvernance des données comprend également des mesures pour protéger les données contre les violations. En mettant en œuvre efficacement des contrôles d'accès, des mécanismes d'authentification, le masquage des données et d'autres mesures de sécurité, les équipes peuvent protéger efficacement les informations sensibles.

• Réduction des coûts

Il permet de réduire les coûts opérationnels en réduisant les erreurs et les redondances dans les données. Les stratégies de gouvernance des données favorisent un partage transparent des données ; par conséquent, moins de ressources sont consacrées à la maintenance des données, ce qui contribue à des économies globales.

• Productivité des employés

Il définit clairement les rôles et responsabilités en matière de gestion des données. Cette clarté amène les employés à passer moins de temps à rechercher des informations et à gérer des systèmes de données complexes, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches et des projets à plus forte valeur ajoutée.

• Meilleure prise de décision

Une bonne stratégie de gouvernance des données équivaut à intégrité des données, et cela garantit que les décideurs ont accès à des données opportunes et fiables. Cela se traduit par de meilleurs résultats stratégiques et, en fin de compte, de meilleures performances commerciales.

Construire une stratégie de gouvernance des données pour votre organisation  

Voici cinq étapes concrètes pour élaborer une stratégie de gouvernance des données efficace pour votre organisation :

1. Évaluer l'état actuel de la gestion des données

L’évaluation de l’état actuel des données constitue la base d’une stratégie de gouvernance des données efficace. Pour gouverner efficacement les données, commencez par comprendre ce qu’elles impliquent et si elles correspondent aux objectifs de la stratégie de gouvernance des données.

Voici comment l’aborder en détail :

Cataloguez vos données 

Identifiez et cartographiez les données en décrivant clairement chaque ensemble de données au sein de l’organisation. Ce processus inclut des données structurées et non structurées sur des serveurs numériques, des plateformes en ligne, des enregistrements manuels et des référentiels cloud. Une astuce consiste à automatiser le catalogage de vos données. Les solutions de données automatisées permettent aux organisations d'avoir une vue d'ensemble complète des données, permettant ainsi de comprendre et d'interpréter plus efficacement les données indexées dans un catalogue de données.

Examiner et identifier les lacunes 

Après le catalogage, évaluez la manière dont les données sont stockées, gérées et utilisées. Tenez compte de toutes les procédures liées à la qualité et à la sécurité des données actuellement en place. Recherchez de près les inadéquations entre les pratiques de données existantes et l'état idéal ou les normes réglementaires et collaborez avec différents départements pour recueillir des informations sur leur utilisation des données.

2. Définir les buts et les objectifs  

Pour qu’une stratégie réussisse, elle a besoin d’une orientation claire. Cette étape commence par la définition des objectifs de gouvernance des données. L'importance d'établir des buts et des objectifs bien définis est profondément ancrée dans la capacité de la stratégie à faciliter un partage rapide et transparent des données. Lors de la création d’un plan, assurez-vous que les objectifs sont clairs et couvrent tous les objectifs, des plus grands aux plus petits.

Par exemple, une stratégie de gouvernance des données peut avoir les objectifs suivants :

• Atteindre une conformité à 100 % aux réglementations sur la confidentialité des données.
• Réduire les erreurs liées aux données de 50 % au cours de l’année prochaine.
• Améliorer la qualité des données grâce à des audits de routine.
• Rationaliser le partage de données entre les départements.

Voici comment aborder la définition des objectifs dans une stratégie de gouvernance des données :

Définir les indicateurs de performance clés (KPI)  

Pour chaque objectif, définissez des KPI clairs qui aideront à mesurer les progrès. Les KPI peuvent inclure des mesures telles que la réduction des erreurs de données, l'amélioration de l'accessibilité des données ou le nombre d'employés formés aux pratiques de gouvernance des données.

Définir la priorité pour chaque objectif 

Tous les objectifs ne peuvent pas être atteints en même temps. Hiérarchisez les objectifs de la stratégie de gouvernance des données en fonction de leur urgence et de leur impact sur l’organisation. Commencez par les objectifs les plus impactants et les plus urgents, comme assurer la conformité totale aux réglementations RGPD/CCPA dans un délai de 6 à 8 mois pour éviter les sanctions légales.

Essayez l'approche SMART

Lorsque vous travaillez sur des objectifs de gouvernance des données, assurez-vous que les objectifs sont spécifiques, mesurables, réalisables, pertinents et limités dans le temps. Cette clarté facilitera le suivi des progrès et l'évaluation de l'efficacité de la stratégie.

3. Identifier les ressources pour la gouvernance des données 

La sélection des bons outils et du bon personnel est cruciale pour le succès de la gouvernance des données. Un Le rapport IBM montre les entreprises dotées d’une gouvernance des données solide et des ressources appropriées voient leurs revenus augmenter considérablement, ce qui souligne l’importance de disposer d’individus qualifiés. Pour identifier les ressources nécessaires à une stratégie de gouvernance des données, un responsable de la gouvernance des données (DGL) à trois niveaux est efficace.

DGL garantit une utilisation appropriée des données et aligne les règles de données sur les objectifs commerciaux de tous les départements. Dans un DGL, les :

• Le comité directeur (SC) dirige,
• Le Data Governance Office (DGO) coordonne,
• Des représentants de chaque secteur d'activité, y compris l'informatique, se réunissent au sein du groupe de travail sur la gouvernance des données (DGWG).

Voici comment identifier les bonnes ressources pour la stratégie de gouvernance des données :

Évaluer les compétences

Mettre l'accent sur le recrutement de personnel expérimenté tout en mettant en valeur les compétences nécessaires au succès, notamment une communication efficace, la capacité de parvenir à un consensus et une compréhension approfondie des pratiques de gouvernance du secteur.

Définir des mesures de performances  

Utiliser les métriques nécessaires pour vérifier l'efficacité des outils choisis et les performances de l'équipe. L'évaluation permet d'identifier les domaines d'amélioration et de mesurer le succès de votre stratégie de gouvernance des données.

4.  Mettre en œuvre la gestion des métadonnées  

Gestion des métadonnées est une étape essentielle dans l’élaboration d’une stratégie efficace de gouvernance des données. Les métadonnées fournissent des données avec un contexte spécifique, tel que leur format, leur source, leur date de création et leur version. En termes simples, cela ajoute du sens aux données. En mettant en œuvre la gestion des métadonnées dans la stratégie de gouvernance des données, vous créez un environnement structuré dans lequel les données sont non seulement sécurisées et conformes, mais également facilement accessibles et utilisables pour l'analyse et la prise de décision.

Voici comment aborder cela :

Définir les normes de métadonnées

Créer des normes claires pour métadonnées, y compris les formats, les conventions de dénomination et la taxonomie, pour garantir la cohérence entre les actifs de données.

Auditer les métadonnées existantes

Réalisez un audit complet des métadonnées existantes dans toute l’organisation. Cet examen comprend l'identification de toutes les sources de données, de leurs métadonnées associées et de toute lacune dans la documentation des métadonnées.

Implémenter un référentiel

Créez un référentiel de métadonnées centralisé ou un catalogue qui sert de source unique de vérité pour les métadonnées dans toute l'entreprise. Le référentiel doit être accessible à toutes les parties prenantes, prenant en charge la possibilité de recherche et la gestion des métadonnées.

4. Établir un cadre de gouvernance 

Un cadre de gouvernance des données sert de modèle pour votre stratégie de gouvernance des données, contenant toutes les politiques et procédures. Par exemple, les politiques peuvent spécifier des périodes de conservation des données et des contrôles d'accès, tandis que les procédures détaillent la surveillance et le maintien de la qualité des données.

Abordez le cadre de gouvernance dans votre stratégie de gouvernance des données en :

Fixer des objectifs

Définissez ce que vous souhaitez réaliser avec votre stratégie de gouvernance. Définissez également une portée en identifiant les actifs de données qui seront régis et les départements ou unités commerciales impliqués.

Création de politiques et de normes

Élaborer des politiques claires de gouvernance des données décrivant les rôles, les responsabilités, les normes et les procédures. Les politiques doivent couvrir la qualité des données, la confidentialité, la sécurité et l’utilisation. Établir des normes et des mesures de données pour mesurer la qualité des données, la conformité et l’efficacité des activités de gouvernance.

Attribution de rôles

Définissez une structure de gouvernance qui comprend des rôles tels que des gestionnaires de données, des propriétaires de données et un conseil ou un conseil de gouvernance des données. Attribuez des responsabilités spécifiques pour les activités de gestion des données et de gouvernance à des individus ou des équipes.

Mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données  

Comme mentionné précédemment, mettre en pratique votre stratégie de gouvernance des données implique de suivre la feuille de route, d'utiliser le cadre et de gérer les programmes de gouvernance. Commencez par suivre la feuille de route, qui vous indique les étapes à suivre et à quel moment. Cette approche permet de garder la mise en œuvre ciblée et alignée sur vos principaux objectifs commerciaux.

Parallèlement, assurez-vous que les règles et responsabilités énoncées dans votre cadre sont respectées quotidiennement. Cette adhésion implique que les équipes vérifient que tout se passe bien et procèdent aux ajustements nécessaires. En restant maître de ces tâches, votre stratégie s'adaptera bien aux opérations actuelles et renforcera la gestion globale et l'utilisation des données dans votre organisation.

Emballer!  

En résumé, une bonne stratégie de gouvernance des données constitue l’étape principale de la création d’un programme de gouvernance des données réussi, et chaque stratégie de gouvernance est unique, avec son propre ensemble de buts et d’objectifs. En gardant des points tels que la clarté lors de la définition des objectifs et en optant pour les ressources et les outils appropriés, les organisations peuvent jeter les bases d'une stratégie de gouvernance des données fiable, améliorant ainsi l'efficacité et les informations basées sur les données.

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