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Table des matières
L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

Meilleurs outils de gouvernance des données pour 2024

Zoha Shakoor

Stratégiste Content

14 Juin 2024

D’après Gartner, 80 % des entreprises dans le monde devraient disposer de systèmes de gestion de données efficaces d'ici 2025. Cette projection met en évidence la reconnaissance croissante des outils de gouvernance des données comme des outils essentiels pour maintenir et améliorer la qualité et la sécurité des données organisationnelles au sein de ces systèmes de gestion de données.

Dans ce blog, nous parlerons de certains des meilleurs outils et logiciels de gouvernance des données à considérer en 2024. L'objectif est d'aider à analyser les différents outils et à sélectionner la bonne solution pour votre entreprise.

Comprendre la gouvernance des données

En son coeur, gouvernance des données consiste à prendre le contrôle du processus de gestion des données. Il garantit que vos données sont exactes, accessibles et sécurisées, ce qui en fait une base fiable pour la prise de décision. En tant que telle, la gouvernance des données conduit à des données saines et utilisées de manière responsable et efficace, avec une compréhension claire de leur source, de qui y a accès et de la manière dont elles peuvent être utilisées.

Aujourd’hui, les violations de données ne sont que trop courantes et les exigences réglementaires telles que le RGPD et le CCPA exigent des procédures strictes de traitement des données. En utilisant un logiciel moderne de gouvernance des données, vous êtes assuré que les données de votre entreprise sont traitées de manière sûre et éthique, ce qui vous aide à instaurer la confiance avec vos clients et partenaires.

Que sont les outils de gouvernance des données ?

Les outils de gouvernance des données sont des logiciels et des solutions qui constituent l'épine dorsale de la gestion de l'écosystème de données d'une entreprise. Ces applications logicielles sont conçues pour faciliter l'organisation, le contrôle qualité et la protection des actifs de données.

Notez que les termes « outils de gouvernance des données », « logiciels de gouvernance des données », « solutions de gouvernance des données » et « plateformes de gouvernance des données » ont tous des significations similaires et sont utilisés de manière interchangeable dans l'article.

Fonctions clés des outils de gouvernance des données

Les outils de gouvernance des données sont essentiels pour gérer les données de votre organisation et les maintenir bien organisées, afin que vos équipes puissent facilement les récupérer et y accéder. Ces outils analysent et indexent automatiquement les bases de données et les fichiers pour identifier et éliminer les erreurs et les inexactitudes dans les ensembles de données, fournissant ainsi des données fiables pour la prise de décision.

Les outils de gouvernance des données jouent également un rôle important dans la protection des informations sensibles contre tout accès non autorisé, ce qui renforce la sécurité face aux menaces croissantes de cybersécurité. Ils soutiennent le respect de réglementations strictes, telles que le RGPD, en suivant le cycle de vie des données financières et en documentant les pratiques de stockage, d'utilisation et de partage des données.

Ces outils aident à faire des recommandations personnalisées en fournissant un cadre pour analyser les données clients. Cette personnalisation, à son tour, améliore l'expérience client et soutient le développement de stratégies commerciales étayées par des données précises.

Comment fonctionnent les outils de gouvernance des données

Dans la pratique, les outils de gouvernance des données font désormais partie du système global gestion des données stratégie. Compte tenu de la complexité des piles de données actuelles, les équipes chargées des données utilisent fréquemment ces outils avec leurs systèmes et processus de données existants, tirant souvent parti de l'automatisation et de l'IA pour intensifier davantage leurs efforts de gouvernance des données. Par conséquent, ces outils sont cruciaux pour la gestion moderne des données dans tous les secteurs, notamment la finance, la santé, la vente au détail et la technologie, car ils aident ces secteurs à gérer de grandes quantités de données de manière sûre et intelligente, tout en maintenant l'exactitude et le respect des lois.

Découverte et classification automatisées des données

Avec un logiciel de gouvernance des données, vous pouvez analyser automatiquement le paysage de données de votre organisation pour identifier et classer les données stockées sur site ou dans le cloud. Par exemple, les outils modernes de gouvernance des données peuvent reconnaître les informations sensibles, telles que les données personnelles identifiables ou les dossiers financiers, vous permettant de les catégoriser et de mieux les protéger.

De cette façon, les utilisateurs de votre organisation seront en mesure de comprendre de quelles données ils disposent, comment elles sont classées et avec quelles données ils doivent travailler, rendant la gouvernance des données évolutive et plus gérable.

Mécanismes de contrôle de la qualité

Les outils de gouvernance des données permettent aux organisations de créer des directives spécifiques sur la manière dont les données doivent être collectées, stockées et utilisées, garantissant que tout le monde respecte les mêmes normes.

Ils automatisent la surveillance des données depuis leur création jusqu'à leur éventuel archivage ou suppression, garantissant ainsi que les données sont à jour et pertinentes. Un exemple en est la mise en œuvre de politiques de conservation des données qui archivent automatiquement les données auxquelles on n'a pas accédé depuis plus d'un an, garantissant ainsi l'efficacité du système et réduisant les coûts de stockage.

Présentation du processus de fonctionnement des outils de gouvernance des données

Suivi du lignage des données

Suivi de la traçabilité des données est essentiel pour la conformité réglementaire et pour résoudre les problèmes de données. Par conséquent, les organisations doivent comprendre le parcours de leurs données depuis leur origine jusqu’à leur forme actuelle pour garantir la transparence et l’auditabilité. Les outils de gouvernance des données offrent des fonctionnalités de traçabilité avancées qui visualisent le flux de données à travers les systèmes, aidant ainsi les organisations telles que les banques à retracer les données jusqu'à leur source.

Adapter les opérations commerciales et maintenir la transparence des données

Les outils de gouvernance des données offrent aux entreprises la flexibilité nécessaire pour ajuster leurs cadres opérationnels afin de rester alignés sur l'évolution des besoins de l'entreprise. Par exemple, à mesure qu'une entreprise se développe, ces outils peuvent aider à reconfigurer les autorisations d'accès aux données et les flux de travail pour correspondre aux nouvelles structures organisationnelles ou aux exigences de conformité.

De plus, ces outils peuvent suivre le mouvement des données entre divers systèmes et processus. Cette traçabilité garantit que les entreprises peuvent voir d'où proviennent leurs données, comment elles sont utilisées et où elles vont, ce qui est important pour l'audit et la conformité. Un exemple est lorsqu'un client effectue un achat ; les outils de gouvernance des données peuvent retracer les données des clients depuis le système de point de vente, via le système de gestion des stocks et jusqu'au système de reporting financier.

Meilleurs outils de gouvernance des données à considérer en 2024 

1. Astera  

Astera Pile de données est méticuleusement conçu pour renforcer la gouvernance des données au sein des organisations, en fournissant une base pour gérer, sécuriser et exploiter les actifs de données. Chaque fonctionnalité de Astera contribue directement à l’amélioration des pratiques de gouvernance des données :

  • Découvrez facilement les données : Utilisez AsteraLa recherche et le filtrage avancés de permettent de localiser rapidement les données exactes dont vous avez besoin, améliorant ainsi votre capacité à accéder et à utiliser efficacement les informations.
  • Enrichissez vos données : Joindre pertinent métadonnées à vos actifs de données, en établissant une compréhension commune de l'objectif de chaque actif et en améliorant considérablement les pratiques de gestion des données.
  • Possédez vos données : Prenez le contrôle de la gouvernance de vos actifs de données. En tant que propriétaire, vous traitez directement les demandes d'accès, confirmant que les données sont utilisées de manière appropriée et sécurisée.
  • Unifier le langage des données : Établir un glossaire métier complet. Ce glossaire crée un ensemble partagé de termes et de définitions au sein de votre organisation, minimisant ainsi les malentendus et standardisant l'utilisation des données.
  • Définir des normes de qualité des données : Mettre en œuvre le qualité des données des règles pour mesurer et garantir l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence et la fiabilité de vos données, en gardant vos données fiables et à jour.
  • Profilez vos données : Avec profilage des données, examinez et résumez activement vos ensembles de données pour comprendre leur structure et leur qualité. Ce processus permet d'identifier les vulnérabilités potentielles, en vérifiant que vos données sont sécurisées et gérées efficacement.

2. Ataccama UN 

Ataccama One est une solution de gouvernance et de gestion des données qui fonctionne dans des environnements sur site, cloud et hybrides. Il s'agit d'un outil basé sur l'IA qui soutient les équipes de gouvernance des données, les gestionnaires, les scientifiques et les ingénieurs en rationalisant les processus de gouvernance des données grâce à l'automatisation et à l'intelligence.

Avantages 

  • Il offre des fonctionnalités de gouvernance, notamment le traçage des données et les contrôles d'accès, établissant la sécurité des données.
  • Fournit un profil détaillé et gestion des métadonnées, permettant d'améliorer la compréhension et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Met en œuvre des contrôles d'accès et des capacités de gestion basés sur les rôles, garantissant que le personnel autorisé accède et gère les données, conformément aux politiques de gouvernance.

Inconvénients  

  • L'intégration d'Ataccama à vos systèmes actuels peut être compliquée et nécessite des compétences techniques.
  • Cela nécessite beaucoup de ressources, surtout lorsqu’il s’agit de grands ensembles de données.

3. Collibre

Collibra Data Governance est un composant de la plateforme Collibra Data Intelligence Cloud, conçue pour améliorer la gouvernance et la gestion des données au sein des organisations.

Avantages  

  • Offre une application Policy Manager pour un contrôle centralisé des politiques et normes de données.  
  • Prend en charge la documentation des métadonnées via son dictionnaire de données, permettant aux utilisateurs de trouver et de comprendre facilement les données. 
  • Fournit une visualisation du traçage des données, montrant le parcours des données à travers les systèmes et comment elles sont traitées et utilisées.  

Inconvénients  

  • Nécessite une formation intensive pour utiliser ses fonctionnalités avancées et son automatisation, ce qui peut être difficile au début. 
  • Faire fonctionner toutes ses fonctionnalités avec les systèmes peut être difficile si vous êtes nouveau. 

4. Intelligence des données Erwin  

Erwin Data Intelligence by Quest rationalise la gouvernance des données d'entreprise en proposant des outils qui incluent le catalogage des données, l'assurance qualité et la maîtrise des données. Grâce à son approche intégrée, le logiciel favorise une prise de décision éclairée et le respect des politiques internes.

Avantages 

  • Collecte et catalogue les métadonnées, simplifiant ainsi la génération du lignage des données et la réalisation d'évaluations de la qualité des données.
  • Aide à créer et à maintenir un référentiel centralisé de termes et définitions métier.
  • Permet le traçage de l'origine et des transformations des données tout au long de leur cycle de vie, favorisant ainsi la transparence, la conformité et l'auditabilité dans les efforts de gouvernance des données.

Inconvénients  

  • Les performances de l'outil ralentissent avec des modèles plus grands, ce qui rend la génération de rapports difficile.
  • La génération de rapports pour des modèles volumineux peut prendre du temps et entraîner des pannes d'application, entraînant la perte de modifications.

5. Informatique  

Informatica propose une solution de gouvernance des données qui aide les organisations à gérer et gouverner leurs données sur plusieurs plateformes cloud.

Avantages  

  • Analyse et indexe automatiquement les métadonnées, améliorant ainsi la compréhension et la gouvernance des données.
  • Intègre la gestion des données de référence et les modèles d'intégration basés sur l'IA pour garantir des données précises et cohérentes.
  • Offre une visualisation du traçage et de l'historique des données, prenant en charge le suivi automatisé des mouvements de données pour l'analyse d'impact et la conformité.

Inconvénients  

  • La grande complexité de l'outil nécessite une formation approfondie et manque d'options de personnalisation des relations, ce qui limite les capacités visuelles et intégratives.
  • La navigation est compliquée et offre des options de planification limitées, ce qui pose des problèmes de performances lorsque plusieurs tâches sont planifiées.

 

6. Bord ovale  

OvalEdge est un outil de gestion de données qui automatise la catégorisation et l'indexation des données. Il fonctionne sur site ou dans le cloud et offre des fonctionnalités de découverte de données, de gouvernance et de gestion des politiques.

Avantages  

  • Utilise le NLP et le ML pour organiser les données avec des balises, des statistiques d'utilisation et des balises personnalisées, simplifiant ainsi la découverte et l'organisation des données.
  • Analyse les sources de données, y compris les lacs de données et les logiciels d'analyse, pour indexer les métadonnées, améliorant ainsi la compréhension et la gouvernance des données.
  • Génère des rapports sur l'utilisation des données et les erreurs, offrant des informations précieuses sur la santé et l'activité des données.

Inconvénients  

  • La fonctionnalité de qualité des données est sous-développée et contient de nombreux bugs mineurs.
  • L'interface visuelle est sujette aux erreurs.

7. Talend 

Talend Data Fabric est une plateforme qui combine des fonctionnalités d'intégration de données, de qualité et de gouvernance. Il vise à rationaliser la gestion des données tout au long de leur cycle de vie, de l'intégration à la gouvernance.

Avantages  

  • Analyse, organise et enrichit automatiquement les métadonnées, tout en identifiant les silos de données et en évaluant la fiabilité des données.
  • Facilite un flux de travail en équipe pour définir les priorités et suivre les projets de gouvernance des données, améliorant ainsi la collaboration et l'efficacité de la gestion des données.
  • Offre des fonctionnalités de traçage de la traçabilité des données et de suivi de la conformité, soutenant les efforts de confidentialité des données et de conformité réglementaire dans l’ensemble de l’organisation.

Inconvénients  

  • La gestion de flux de données complexes peut devenir extrêmement compliquée, ce qui rend difficile le débogage et l'identification des problèmes lorsque des résultats inattendus surviennent.
  • L'outil fournit de mauvaises explications sur les erreurs, vous laissant souvent incertain de la raison pour laquelle une erreur s'est produite.

8. IBM Cloud PAK 

IBM Cloud Pak for Data est une plateforme basée sur le cloud qui offre une gouvernance, une qualité et une gestion efficaces des données. Il comprend des fonctionnalités de découverte de données, d'enrichissement des métadonnées et de gestion de la qualité basées sur l'IA.

Avantages  

  • Utilise l'apprentissage automatique pour automatiser la découverte, le profilage et le catalogage des données, rationalisant ainsi l'organisation des métadonnées et des actifs de données.
  • Fournit des portails en libre-service pour divers rôles, permettant un accès facile aux données et facilitant la gouvernance et l'analyse collaborative des données.
  • Comprend des outils pour créer des représentations visuelles des relations, des profils et de la lignée des données, facilitant ainsi la compréhension et l'utilisation des données.

Inconvénients  

  • Le logiciel est confronté à la complexité de l'authentification des utilisateurs et à un contrôle limité sur la gestion des secrets dans les environnements compatibles IAM.
  • Il lui manque un plan de formation complet et la capacité d’appliquer des quotas, ce qui entrave une gouvernance efficace des données.

 

9. Gestion des métadonnées Oracle Enterprise  

OEMM est un outil permettant de récolter, de cataloguer et de gérer les métadonnées de diverses sources de données. Ses fonctionnalités permettent aux organisations d’acquérir une compréhension complète de leur paysage de métadonnées.

Avantages  

  • Rassemble automatiquement les métadonnées de diverses sources, permettant une vue unifiée sur les bases de données relationnelles, les entrepôts de données et les plateformes BI.
  • Offre des fonctions détaillées de traçage du lignage des données et d’analyse d’impact, aidant à comprendre le flux de données et les implications des modifications des données.
  • S'intègre parfaitement à Oracle Enterprise Data Quality, prenant en charge une stratégie complète de gouvernance des données.

Inconvénients  

  • Le système nécessite une formation approfondie pour une bonne gestion et une interface complexe qui nécessite une étude approfondie avant une utilisation professionnelle.
  • L'interface utilisateur est sujette à des problèmes et peut être lente à répondre, ce qui a un impact sur l'efficacité et la convivialité.

10. Alation  

Alation est conçu pour simplifier la gestion des actifs de données et des politiques de gouvernance dans les environnements de cloud hybride et multi-cloud. L'application Data Governance vise à rationaliser l'accès sécurisé à des données fiables sur les systèmes informatiques en intégrant l'IA et l'apprentissage automatique.

Avantages 

  • Permet aux utilisateurs de créer et de mapper des politiques de gouvernance à des actifs de données spécifiques, facilitant ainsi une gestion claire et efficace des politiques.
  • Fournit des fonctions automatisées de conservation des données basées sur l'IA et identifie les gestionnaires de données potentiels, optimisant ainsi le processus de gestion.
  • Prend en charge la création et la configuration de workflows de gouvernance des données sans nécessiter de codage, ce qui rend la configuration des processus plus accessible.

Inconvénients  

  • L'absence de tables de termes dans la zone Alation Analytics complique la gestion de la création de glossaires métier.
  • La fonctionnalité BI est insuffisante par rapport à la prise en charge des SGBDR, avec une cartographie des données et une organisation des tableaux de bord confuses.

Avantages de l'utilisation des outils de gouvernance des données 

L'intégration d'outils de gouvernance des données dans la stratégie de gestion des données offre aux organisations de nombreux avantages, révolutionnant la façon dont elles gèrent, utilisent et exploitent leurs données. De plus, ces outils permettent aux organisations d'exploiter les données d'une manière qui pourrait potentiellement conduire à des améliorations significatives de leurs opérations et de leurs processus décisionnels.

  • Garantit l’exactitude et la cohérence des données

Le logiciel de gouvernance des données fournit plusieurs fonctionnalités de qualité qui garantissent que vos données restent saines. Par exemple, en vérifiant et en corrigeant automatiquement les données dans tous les systèmes, ces outils aident les entreprises à éviter des erreurs coûteuses résultant de données inexactes, telles que de mauvaises décisions stratégiques ou des déclarations financières erronées.

  • Améliore la conformité et la sécurité

Les outils de gouvernance des données vous aident à gérer accès aux données, surveillez l'utilisation et protégez les informations sensibles. La clarté sur qui a accès à quelles données et est responsable de quelles données aidera vos équipes de données à fonctionner plus efficacement et à garantir le respect des politiques de gouvernance des données.

  • Augmente l'efficacité opérationnelle

Les outils de gouvernance des données facilitent les opérations commerciales rationalisées en automatisant plusieurs tâches de gestion des données. Par exemple, ces outils vous aident à organiser les données, permettant à vos équipes de données de localiser plus facilement et plus rapidement les informations requises.

De même, les plateformes modernes de gouvernance des données peuvent automatiser les contrôles d’accès et le suivi du traçage, ce qui signifie que vous pouvez surveiller les mouvements de données au sein de votre organisation et démontrer votre conformité aux exigences réglementaires.

  • Facilite une meilleure prise de décision

L'utilisation stratégique des outils de gouvernance des données vous permet de prendre des décisions commerciales critiques basées sur les informations les plus précises et les plus récentes. Ces outils relèvent deux défis importants de la prise de décision basée sur les données : la qualité et l'accessibilité des données. À ce titre, ces outils sont précieux sur des marchés dynamiques où l’agilité stratégique peut offrir à votre organisation un avantage concurrentiel.

  • Améliore la sécurité des données

Maintenir la confiance et protéger la propriété intellectuelle est un élément essentiel d’un cadre de gouvernance des données, en particulier lorsque vos clients vous confient de grandes quantités d’informations sensibles. Une plateforme de gouvernance des données dotée de fonctionnalités de sécurité robustes peut vous aider à sécuriser les ensembles de données organisationnelles. Par exemple, vous pouvez mettre en œuvre un cryptage et des contrôles d'accès pour protéger les données contre tout accès non autorisé.

  • Réduction des coûts

Les outils de gouvernance des données peuvent aider votre entreprise à éviter les dépenses liées au nettoyage manuel des données, aux amendes réglementaires et aux violations de données. Ces plates-formes offrent également une solution viable aux coûts de stockage toujours croissants en identifiant et en éliminant les données redondantes, obsolètes ou triviales (ROT). En outre, ils permettent des prévisions et une allocation des ressources plus précises, ce qui conduit à une meilleure gestion financière globale.

Choisir le bon outil de gouvernance des données 

Comme le montre la liste des outils de gouvernance des données ci-dessus, le marché propose plusieurs plateformes et solutions pour la gouvernance des données. Même si cette concurrence profitera sans aucun doute aux consommateurs, elle peut facilement rendre complexe et longue la sélection du bon outil de gouvernance.

Cependant, vous pouvez prendre une décision éclairée si vous tenez compte de certains facteurs importants lors de la sélection de l'outil de gouvernance des données idéal pour votre organisation. Voici un guide détaillé sur ce qu'il faut garder à l'esprit lorsque vous parcourez différentes solutions de gouvernance des données :

Montrer les fonctionnalités à rechercher dans un bon outil de gouvernance des données

Compréhension du paysage des données

Avant de choisir un outil, il est essentiel de bien comprendre architecture de données, notamment où résident les données, comment elles circulent au sein de l'organisation et qui les utilise. Cette compréhension servira de guide dans la sélection d’un outil capable de gérer des écosystèmes de données spécifiques. Cela signifie choisir un logiciel qui peut s'intégrer au bases de données l'organisation utilise, prend en charge ses processus métier et s'adapte à ses formats de données.

L'objectif est de trouver un outil capable d'interagir avec tous les aspects du paysage des données d'une organisation, du stockage et du traitement à l'analyse et au reporting, pour faciliter une gestion efficace des données dans l'ensemble de l'entité.

Définir les objectifs de gouvernance des données

Identifiez quel objectif atteindre avec la gouvernance des données. Qu'il s'agisse d'améliorer la qualité des données, de certifier la conformité réglementaire, de renforcer la sécurité ou de favoriser une culture axée sur les données, ces objectifs influenceront le bon outil.

Lorsqu'elle fixe des objectifs en matière de gouvernance des données, une organisation peut chercher à améliorer la qualité des données, à garantir qu'elles respectent les normes réglementaires, à améliorer leur la sécurité des données, ou développer une culture qui valorise les décisions basées sur les données. Ces objectifs les guideront dans le choix de l’outil de gouvernance des données le plus adapté.

Par exemple, si l'objectif principal d'une entreprise est d'améliorer la qualité des données, elle recherchera un outil qui excelle dans l'identification et la correction des inexactitudes dans ses données. Ce processus pourrait impliquer la sélection d'un logiciel offrant des capacités avancées de profilage et de nettoyage des données, permettant à l'organisation de détecter automatiquement les erreurs et de garantir que ses données sont exactes et fiables.

Facilité d’utilisation

La facilité d’utilisation est essentielle lors de la sélection du bon outil de gouvernance des données. Cela a un impact direct sur la rapidité avec laquelle votre équipe peut l’adopter et l’utiliser efficacement. Une interface conviviale et des fonctionnalités intuitives signifient moins de temps consacré à la formation et plus à la réalisation de vos objectifs de gouvernance des données.

Par exemple, supposons qu'un outil propose un tableau de bord simple dans lequel les utilisateurs peuvent facilement naviguer pour trouver mesures de la qualité des données, gérer l'accès aux données ou définir des politiques de gouvernance. Dans ce cas, votre équipe est plus susceptible de l’utiliser de manière efficace et précise.

Cette facilité d'utilisation garantit que vous pouvez exploiter les données pour piloter la prise de décision et la création de valeur plutôt que de vous battre avec des logiciels complexes.

Évaluer la flexibilité pour l’intégration 

L'outil doit facilement s'intégrer à vos systèmes de données et flux de travail existants pour éviter silos de données et la redondance. Cette flexibilité minimise les perturbations à mesure que vos équipes de données exploitent l'infrastructure et la technologie informatiques actuelles.

Par exemple, si votre entreprise utilise une plateforme CRM et d'analyse spécifique, le bon outil de gouvernance des données doit facilement se connecter aux deux, permettant un flux et une gestion transparents des données. Cette connexion signifie que votre équipe peut continuer à travailler avec des systèmes familiers tout en bénéficiant de capacités de gouvernance des données, telles qu'une meilleure qualité des données et un contrôle d'accès, sans changements radicaux dans leurs processus quotidiens.

Évolutivité et flexibilité  

Pour répondre au cinquième critère, les outils de gouvernance des données doivent évoluer et s'adapter à la croissance et à la diversité de vos données. Ils doivent gérer la taille croissante de vos données, leurs différents types et la vitesse à laquelle elles sont générées. De plus, à mesure que les exigences et les rôles de ceux qui utilisent vos données évoluent, ces outils doivent s'adapter, offrant des moyens d'adapter et d'ajuster les paramètres pour répondre à vos besoins uniques en matière de gouvernance.

Par exemple, un outil qui s'intègre parfaitement à vos bases de données et plateformes d'analyse actuelles tout en vous permettant de définir qui peut accéder à quelles données garantit que votre système de gouvernance évolue avec votre entreprise.

Coût et valeur  

Il est essentiel d’évaluer le coût et la valeur apportés par les outils de gouvernance des données. Ces outils doivent justifier leurs dépenses en réduisant considérablement les risques liés aux données, en améliorant la fiabilité de vos données et en augmentant leur valeur globale.

Ils doivent s'adapter à vos contraintes financières et à la disponibilité des ressources, en proposant des options de paiement flexibles telles que des abonnements mensuels, des licences uniques ou des frais basés sur l'utilisation.

De plus, ils doivent inclure des services de support et de maintenance pour assurer un bon fonctionnement. Par exemple, investir dans un outil offrant des analyses détaillées sur l’utilisation des données et des améliorations de la qualité peut générer un retour sur investissement tangible en améliorant les processus de prise de décision et la conformité, ce qui en fait un choix rentable pour votre stratégie de gouvernance des données.

Évaluer le support et la communauté 

Tenez compte du niveau de support du fournisseur, y compris la formation, le service client et les forums communautaires. Un réseau de support solide peut faciliter le processus de mise en œuvre et maximiser la valeur de l'outil pour votre organisation.

Par exemple, imaginez un outil doté de modules de formation complets, d’une équipe de service client réactive et d’une communauté d’utilisateurs active. Cet environnement vous permet d'apprendre rapidement à utiliser efficacement l'outil, d'obtenir de l'aide en cas de problèmes et d'échanger des conseils avec d'autres utilisateurs.

Un tel support adoucit la courbe d’apprentissage initiale et garantit une assistance et une amélioration continues, facilitant ainsi l’adoption et l’utilisation de l’outil par votre organisation.

Fonctionnalités indispensables dans un bon outil de gouvernance des données 

Gestion des métadonnées

Au-delà du catalogage, l'outil devrait offrir des informations approfondies sur les métadonnées des données, nous permettant de comprendre leur lignée, leur qualité et leur cycle de vie. Cette fonctionnalité est cruciale pour remonter les données jusqu’à leur source et comprendre leur transformation au fil du temps.

Automatisation des flux de travail pour la gestion des données 

L'automatisation des flux de travail de gouvernance peut améliorer considérablement l'efficacité et garantir une application cohérente des politiques de gouvernance. Recherchez des outils offrant des flux de travail personnalisables pour correspondre aux processus de gouvernance.

Fonctionnalités collaboratives pour l'engagement entre les équipes 

La gouvernance des données est un effort interfonctionnel. L'outil doit promouvoir la collaboration entre différents départements, permettant aux utilisateurs de contribuer à la qualité, à la conformité et à la gestion des données.

Caractéristiques de sécurité avancées  

Au-delà des contrôles d'accès de base, recherchez des outils offrant des fonctionnalités de sécurité sophistiquées telles que la détection des anomalies, le cryptage et des pistes d'audit détaillées. Cette sécurité est essentielle pour protéger les données sensibles et respecter des réglementations strictes.

Rapports et analyses complets 

La possibilité de générer des rapports détaillés est importante pour surveiller l’efficacité de vos initiatives de gouvernance des données. Ces informations peuvent aider à trouver des domaines à améliorer et à démontrer la conformité avec les organismes de réglementation.

Réflexions finales  

Les outils de gouvernance des données sont essentiels pour que les entreprises maintiennent leurs données exactes, sûres et conformes aux règles et réglementations. Ces outils aident les entreprises à bien utiliser leurs données, garantissant que chaque information est précieuse et sécurisée.

Astera Pile de données est une solution tout-en-un pour gérer et gouverner efficacement les données. Son interface facile à utiliser permet la manipulation des données sans avoir besoin de coder. Qu'il s'agisse de combiner des sources de données, de nettoyer les données ou de garantir qu'elles répondent aux normes de qualité, Astera simplifie le processus.

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Auteurs:

  • Zoha Shakoor
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