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Table des matières
L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

Qu’est-ce que la gouvernance des données et pourquoi est-ce important ?

Ammar Ali

Reseaux Sociaux

25 mars 2024

La gouvernance des données fait référence à la gestion stratégique des données au sein d'une organisation. Cela implique l’élaboration et l’application de politiques, de procédures et de normes pour garantir que les données sont constamment disponibles, exactes, sécurisées et conformes tout au long de leur cycle de vie.

Fondamentalement, la gouvernance des données vise à répondre à des questions telles que :

  • À qui appartiennent les données? Déterminer une appropriation claire garantit la responsabilisation et la responsabilité de qualité des données et conformité.
  • Quelles données sont collectées et stockées ? L'identification des types de données collectées permet de comprendre leur importance et leur impact potentiel sur l'organisation.
  • Comment les données sont-elles utilisées et consultées ? L’établissement de lignes directrices pour l’accès et l’utilisation des données garantit qu’elles sont utilisées de manière appropriée et éthique.
  • Les données sont-elles exactes et fiables ? La mise en œuvre de mesures pour maintenir l’intégrité des données garantit que les données sont exactes, cohérentes et dignes de confiance.
  • Les données sont-elles sécurisées ? La mise en œuvre de mesures de sécurité pour protéger les données contre les accès non autorisés, les violations ou les utilisations abusives est cruciale pour maintenir la confidentialité et le respect des réglementations.

Gouvernance des données Vs. Gestion de données

Quelle est la différence entre la gouvernance des données et la gestion des données ?

La gouvernance des données se concentre principalement sur l'établissement du cadre, des politiques et des processus permettant de garantir la qualité, l'intégrité, la sécurité et la conformité des données dans l'ensemble de l'organisation. D'autre part, gestion des données Il s'agit de l'ensemble plus large de pratiques et d'activités impliquées dans la gestion, le stockage, la récupération et la maintenance quotidiennes des actifs de données.

Alors que la gouvernance des données définit les règles et lignes directrices pour la gestion des données, la gestion des données implique la mise en œuvre de ces règles à travers diverses tâches opérationnelles telles que la collecte, le stockage, l'intégration, le nettoyage et l'analyse des données.

Aspect Gouvernance des données Gestion des données
Focus Établir des politiques, des normes et des processus pour garantir la qualité, l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en œuvre des tâches et des activités opérationnelles impliquées dans la manipulation, le stockage, la récupération et la maintenance des données
Objectif Assurer la responsabilité, la conformité et la gestion responsable des actifs de données dans toute l’organisation Gérer efficacement les données tout au long de leur cycle de vie pour en tirer de la valeur et soutenir les opérations commerciales.
Implémentation Établit les règles et lignes directrices pour les activités de gestion des données et assure la surveillance et l'application Exécute les règles et directives établies par la gouvernance des données pour gérer efficacement les données
Les intervenants Parties prenantes de l’entreprise, professionnels de l’informatique, gestionnaires de données, équipes de conformité Analystes de données, administrateurs de bases de données, professionnels de l'informatique, gestionnaires de données et utilisateurs finaux
Résultat Garantit la qualité, l’intégrité, la sécurité et la conformité des données dans toute l’organisation Garantit une gestion efficace des données qui soutient la prise de décision et les opérations commerciales.

L'importance de la gouvernance des données

La gouvernance des données facilite l'accessibilité en établissant des directives claires indiquant qui peut accéder aux données et dans quelles circonstances. Ces directives garantissent que chaque employé a accès aux données nécessaires à son rôle, favorisant ainsi la collaboration et la prise de décision éclairée dans l'ensemble de l'organisation.

  • Assurer la conformité: Des données fiables alimentent des choix éclairés à tous les niveaux. La confiance dans les informations que vous utilisez vous permet de prendre des décisions stratégiques en toute confiance.
  • Atténuer les risques : La gouvernance des données protège les informations sensibles, réduisant ainsi le risque de violation de données et protégeant la réputation de votre organisation tout en instaurant la confiance avec les parties prenantes et les clients.
  • Améliorer la qualité des données : Des processus de gouvernance des données efficaces établissent des normes et des protocoles pour la collecte, le stockage et la gestion des données, conduisant à des données précises, cohérentes et à jour.

Acteurs clés de la gouvernance des données

La gouvernance des données implique une collaboration entre la direction générale, les professionnels de l'informatique, les gestionnaires de données, les équipes de conformité et les analystes de données. L'adaptation à l'évolution des besoins commerciaux et des exigences réglementaires nécessite une surveillance, une évaluation et une amélioration continues.

Les principales parties prenantes de la gouvernance des données comprennent :

  • Leadership executif: Fournir une orientation et un soutien pour piloter la mise en œuvre stratégique de la gouvernance des données.
  • Professionnels de l'informatique : Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure technique pour soutenir les initiatives de gouvernance des données.
  • Responsables des données : Garantissez la qualité, l’intégrité et la conformité des données dans des domaines ou des ensembles de données spécifiques.
  • Équipes de conformité : Veiller au respect des réglementations et des normes régissant l’utilisation et la confidentialité des données.
  • Analystes de données: Utilisez des données gouvernées pour extraire des informations et éclairer les processus décisionnels.

Les entreprises modernes optent de plus en plus pour des solutions unifiées et sans code. Ils fournissent une plate-forme conviviale permettant à toutes les parties prenantes de collaborer de manière transparente, quelle que soit leur expertise technique. Il permet à l'équipe de direction de définir des politiques de gouvernance, tandis que les professionnels de l'informatique, ou même les gestionnaires de données, peuvent les mettre en œuvre efficacement grâce à l'environnement sans code.

Les gestionnaires de données et les équipes de conformité peuvent facilement surveiller et appliquer les normes de gouvernance, tandis que les analystes de données peuvent accéder de manière transparente aux données à des fins de reporting et d'analyse, favorisant ainsi une collaboration efficace au sein de l'organisation.

Comment fonctionne un programme de gouvernance des données ?

Un programme de gouvernance des données fonctionne en établissant un cadre qui comprend divers processus, politiques et pratiques visant à assurer la gestion efficace des actifs de données d'une organisation, notamment :

  • Élaboration de politiques: Le programme commence par l'élaboration de politiques complètes de gouvernance des données qui décrivent les règles et lignes directrices pour la gestion, l'utilisation, la sécurité et la conformité des données. Ces politiques sont généralement conçues en collaboration avec les principales parties prenantes de différents départements et sont alignées sur les objectifs stratégiques de l'organisation.
  • Propriété des données et responsabilité : La propriété et la responsabilité claires des actifs de données sont définies dans le programme. Cette étape implique l’identification des gestionnaires de données ou des dépositaires responsables d’ensembles de données ou de domaines spécifiques. Les gestionnaires de données respectent les normes de qualité des données, contrôlent l’accès aux données et garantissent leur conformité.
  • Normes de données et gestion des métadonnées : La normalisation des formats de données, des définitions et des conventions de dénomination est cruciale pour garantir la cohérence et l’interopérabilité au sein de l’organisation. Le programme établit des processus pour la gestion des métadonnées, y compris la documentation du traçage des données, des définitions et des politiques d'utilisation.
  • Gestion de la qualité des données : Le programme met en œuvre des processus et des outils de suivi et d'amélioration qualité des données. Cette étape consiste à identifier les problèmes de qualité des données, à évaluer leur impact sur les opérations commerciales et à mettre en œuvre des mesures correctives pour y remédier. Le profilage, le nettoyage et la validation continus des données sont des éléments essentiels de la gestion de la qualité des données.
  • Sécurité et conformité des données : La gouvernance des données garantit que des mesures de sécurité appropriées sont en place pour protéger les données sensibles contre tout accès non autorisé, violation ou utilisation abusive. La conformité aux réglementations et normes pertinentes, telles que le RGPD, la HIPAA ou la PCI-DSS, est essentielle à la gouvernance des données. Le programme établit des contrôles et des processus pour garantir le respect des lois sur la protection des données et des réglementations du secteur.
  • Gestion du cycle de vie des données : Une gouvernance efficace des données implique la gestion de l’intégralité du cycle de vie des données, de la création à l’archivage ou à la suppression. Cette étape comprend la définition de politiques de conservation, d'archivage et d'élimination des données en fonction des exigences commerciales, des obligations réglementaires et de la valeur des données.
  • Surveillance et application : Le programme comprend des mécanismes pour surveiller le respect des politiques de gouvernance des données et faire respecter leur conformité. Cette étape peut impliquer des audits réguliers, des évaluations de la qualité des données et des contrôles d'accès pour garantir que les équipes suivent efficacement les politiques de gouvernance des données.

Un programme de gouvernance des données établit une approche structurée pour gérer les actifs de données, garantissant leur qualité, leur intégrité, leur sécurité et leur conformité tout au long de leur cycle de vie. Un environnement unifié et des solutions sans code offrent des avantages en fournissant une plate-forme centralisée de collaboration et en permettant aux parties prenantes d'horizons techniques variés de contribuer efficacement aux initiatives de gouvernance.

Qu'est-ce qu'un cadre de gouvernance des données ?

Un cadre de gouvernance des données est un plan détaillé guidant la mise en œuvre de la gouvernance des données par votre entreprise. Considérez-le comme un ensemble de règles et de processus qui vous aident à gérer vos données de manière intelligente et organisée. Suivre ce cadre vous permet de maintenir la cohérence et l'efficacité dans la gestion des données de votre entreprise.

  • Corps de connaissances en gestion des données (DMBOK) : Développé par la Data Management Association (DAMA), DMBOK fournit un guide complet des meilleures pratiques, principes et processus en matière de gestion des données, y compris la gouvernance des données.
  • Le cadre du Data Governance Institute (DGI) : DGI offre un cadre qui décrit les composants, les principes et les pratiques de gouvernance des données, y compris les structures organisationnelles, les politiques et les processus.
  • Objectifs de contrôle pour les technologies de l’information et connexes (COBIT) : COBIT, développé par l'ISACA, fournit un cadre de gouvernance et de gestion des processus informatiques, y compris la gouvernance des données, axé sur les objectifs de contrôle et les modèles de maturité.
  • Cadre d'architecture de groupe ouvert (TOGAF) : TOGAF offre un cadre pour l'architecture d'entreprise, qui inclut des aspects de gouvernance des données dans son cadre plus large de gestion des actifs et des capacités organisationnelles.

Les avantages d’un cadre de gouvernance des données incluent :

  • Collaboration améliorée au sein de l’organisation pour gérer tous les actifs de données conformément aux objectifs de l’entreprise.
  • Une plus grande visibilité sur les efforts de gouvernance des données, conduisant à une coordination et un contrôle efficaces des actifs de données.
  • Une plus grande transparence dans les processus de gestion des données, garantissant clarté et responsabilité.
  • Surveillance efficace de la consommation et de l’utilisation des données, guidée par un plan structuré.
  • Une base solide pour les pratiques de conformité réglementaire, garantissant le respect des normes et réglementations du secteur.

L'importance de la traçabilité des données

La lignée des données renforce la gouvernance des données en assurant la transparence, le contrôle et la responsabilité sur les actifs de données de l'organisation. Le lignage des données suit systématiquement les données depuis leur origine jusqu'à leurs diverses transformations et destinations au sein de l'architecture de données d'une organisation. Il fournit un enregistrement détaillé de la façon dont les données circulent dans différents systèmes, processus et bases de données. Ces informations sont cruciales pour garantir la qualité des données et comprendre l’impact des modifications apportées aux sources ou aux structures de données.

Implémentation d'une solution unifiée avec des capacités de traçabilité des données au lieu d'outils de traçage de données tiers améliore la gouvernance des données. Il fournit une plate-forme centralisée pour gérer et visualiser le traçage des données, facilitant ainsi le traçage des dépendances des données et l'identification des problèmes potentiels. Grâce à cette visibilité, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées concernant les stratégies de gestion des données et garantir que les données sont utilisées de manière efficace et responsable dans l'ensemble de l'organisation.

Meilleures pratiques de gouvernance des données

bonnes pratiques de gouvernance des données

Une approche unifiée des actifs de données

Établissez un cadre de gouvernance des données impliquant tous les types d'actifs de données au sein de l'organisation, y compris des bases de données structurées, des documents non structurés et des données semi-structurées provenant de diverses sources telles que les API. Cela garantit une approche unifiée de la gestion des données, réduisant le risque de négliger les actifs de données critiques et améliorant l’efficacité globale de la gouvernance.

Impliquer les gestionnaires de données

Encouragez la participation des analystes de données, des ingénieurs et des utilisateurs professionnels aux efforts de gouvernance. Tirez parti de leur expertise et de leurs connaissances pour éclairer les décisions et les politiques de gouvernance. Cette approche favorise un sentiment d'appropriation et de responsabilité parmi les praticiens, conduisant à des pratiques de gouvernance plus adaptées et plus efficaces, alignées sur les besoins de l'entreprise.

Intégrer la gouvernance dans les flux de travail

Intégrez les pratiques de gouvernance de manière transparente dans les flux de travail et les outils existants utilisés par les praticiens. Mettez en œuvre des évaluations de la qualité des données, des contrôles de conformité en matière de confidentialité et des contrôles d'accès directement dans vos solutions de gestion des données pour garantir que la gouvernance fasse partie intégrante des opérations de routine. Cette approche minimise les perturbations et encourage l’adoption généralisée de pratiques de gouvernance dans toute l’organisation.

Établir des mesures de gouvernance des données

Définissez des indicateurs de performance clés (KPI) et des mesures pour mesurer l’efficacité de vos initiatives de gouvernance des données. Cette étape comprend le suivi de mesures telles que les scores de qualité des données, les niveaux de conformité et la satisfaction des utilisateurs concernant l'accessibilité des données. En surveillant régulièrement ces mesures, vous pouvez identifier les domaines à améliorer et démontrer la valeur de la gouvernance des données aux parties prenantes.

Fournir une formation et une éducation continues

Offrir une formation continue et des programmes éducatifs pour améliorer la sensibilisation et la compréhension des employés des principes et pratiques de gouvernance des données. Cette initiative peut inclure des sessions de formation sur les meilleures pratiques de gestion des données, les exigences de conformité et l'utilisation d'outils et de technologies de gouvernance des données. Investir dans le développement des employés peut permettre à votre équipe de jouer un rôle actif dans le respect des normes de gouvernance des données.

Investir dans la gouvernance des données pour réussir

La gouvernance des données est essentielle aux opérations commerciales modernes, car elle garantit que les données sont gérées de manière efficace et responsable tout au long de leur cycle de vie. En établissant des politiques, des normes et des processus clairs, vous pouvez promouvoir l'accessibilité, la sécurité et la qualité des actifs de données, en favorisant la collaboration, la prise de décision éclairée et la conformité aux exigences réglementaires.

Avec l’implication des principales parties prenantes et l’adoption des meilleures pratiques, un programme solide de gouvernance des données peut jouer un rôle dans l’atténuation des risques et la réalisation des objectifs stratégiques.

AsteraLa solution de gouvernance des données de

AsteraLa solution de gouvernance des données de permet aux organisations de tirer parti de ces avantages et de créer une source unique de vérité pour leurs données. En mettant fortement l'accent sur les normes de qualité des données et les processus de validation, Astera garantit la fiabilité et l’exactitude des données.

Ses initiatives en matière de propriété des données garantissent que les parties responsables sont responsables des données, tandis que les fonctionnalités d'enrichissement et de découverte des données améliorent la valeur des informations disponibles. Cette approche globale soutient des décisions éclairées et renforce leur base de réussite centrée sur les données.

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