Une migration de données fluide et efficace aide les organisations à déplacer efficacement les données entre les systèmes afin de conserver leur avantage concurrentiel.

Malgré tout, Gartner rapporte que seulement 17 % des initiatives impliquant la migration de données sont achevées dans les limites de leur budget ou des délais fixés.

Comprendre ces défis en matière de migration de données est la première étape pour les surmonter. Dans ce blog, nous explorerons la migration des données et ses différents types, défis et stratégies pour y faire face.

Qu’est-ce que la migration des données ?

La migration des données est le processus de sélection, extraction, préparation et transformation des données, suivie d'un transfert permanent vers une nouvelle destination. La nouvelle destination peut être un nouveau format de fichier, un nouvel emplacement, un système de stockage, un environnement informatique, une base de données ou un centre de données.

En raison de l’augmentation des initiatives de transformation numérique et de migration vers le cloud, la migration des données est devenue plus importante dans le paysage commercial actuel. Ainsi, Zippia rapporte que 67 % de l'infrastructure des entreprises aux États-Unis est désormais basée sur le cloud.

De plus, les organisations effectuent désormais des migrations de cloud à cloud pour optimiser leur pile de données et consolider leurs actifs de données, le marché du cloud computing devant franchir le pas 1 trillions de dollars dès 2028.

Cas d'utilisation de la migration des données

La migration des données est au cœur de nombreuses activités informatiques, notamment dans la transformation numérique et la migration vers le cloud. Voici quelques cas d’utilisation spécifiques qui nécessitent généralement une migration de données :

• Mise à niveau ou remplacement systèmes hérités, qu'il s'agisse de logiciels, de matériel ou les deux, afin que l'organisation puisse conserver ou améliorer son avantage concurrentiel ou atteindre ses objectifs de performance.
• Réduire l'impact environnemental et augmenter les économies de coûts en migrant vers un système qui consomme moins d'énergie et a une empreinte plus petite.
• Déménagement vers un nouveau centre de données plus sécurisé.
• Centraliser les données pour permettre et faciliter l’interopérabilité des systèmes.
• Réduire ou éliminer les coûts et la rigidité de l'hébergement des données sur site en migrant vers le cloud.
• Sauvegardes de données pour garantir la préparation à la gestion des sinistres et à la récupération.

Surmontez les défis de la migration des données avec Astera

AsteraLa solution automatisée de vous aide à relever les défis de migration de données spécifiques à votre cas d'utilisation.

Voir la démo pour voir comment Astera Peut aider

Pourquoi les projets de migration de données échouent-ils ?

McKinsey rapporte que les inefficacités dans la migration des données coûtent aux entreprises 14 % de plus que leurs dépenses prévues. En outre, 38 % des entreprises connaissent des retards de plus d’un quart dans leurs efforts de migration. Examinons quelques raisons pour lesquelles les projets de migration de données échouent :

Risque de perte de l'intégrité des données

Le maintien de la qualité des données est crucial pour un processus de migration fluide, en particulier lorsqu'il s'agit de gros volumes de données. La perte de l'intégrité des données peut survenir si la validation et le nettoyage des données ne sont pas effectués avant la migration.

Lorsqu'une organisation gère des pétaoctets de données, la perte de intégrité des données pendant la migration peut les faire reculer de mois, si non ans.

Variété d'actifs de données

Les projets de migration de données deviennent plus difficiles et complexes sur le plan technique si les ressources de données existent dans différents formats de fichiers et emplacements.

Voici quelques exemples d'actifs de données généralement impliqués dans un processus de migration de données :

• Données non organisées de différents formats de fichiers stockées sur plusieurs emplacements et appareils,
• Bases de données relationnelles telles que MySQL, SQL Server et PostgreSQL,
• Données non structurées telles que fichiers multimédia, PDF et fichiers texte,
• Lacs de données, entrepôts de données ou même centres de données entiers.

La présence de diverses ressources de données oblige les organisations à planifier, mettre en œuvre et valider les données sources pendant la migration. Une mauvaise planification peut entraîner une corruption ou une perte de données. De même, les données non structurées ne disposent pas d'un modèle prédéfini, ce qui oblige les organisations à les indexer et à les organiser systématiquement dans le système cible.

Idées fausses sur la migration des données

La migration des données fait généralement partie d'initiatives plus vastes telles que migration de nuage et modernisation du système existant. En conséquence, les organisations sous-estiment les efforts requis pour une exécution réussie en raison d’idées fausses, telles que :

• en supposant que les données existantes seront compatibles avec le nouveau système,
• la migration consiste simplement à déplacer des données d'un point A à un point B,
• la migration des données est une activité ponctuelle menée par le service informatique qui ne nécessite pas l'attention d'autres domaines,
• un aperçu limité de la qualité des données (ou de leur absence) et des efforts requis pour rendre les données utilisables,
• se concentrant principalement sur la modélisation des processus métiers sans tenir compte des données nécessaires à leur mise en œuvre réussie.

Manque de planification

Le manque de planification autour de la migration des données peut coûter du temps, des ressources et, surtout, un avantage concurrentiel aux organisations.

Les projets de migration de données nécessitent souvent davantage de planification et d’adhésion des différentes fonctions commerciales. Elles sont souvent considérées comme une activité informatique alors qu’en réalité, les défis liés à la migration des données sont considérables pour toute organisation axée sur les données.

10 défis de migration de données à prendre en compte

Pour les organisations, les avantages de la modernisation de leur infrastructure informatique ou de la migration vers le cloud l’emportent sur les risques, surtout à long terme. Il est néanmoins important de comprendre certains risques courants liés à la migration des données.

Voici quelques défis en matière de migration de données dont les organisations peuvent et doivent tenir compte :

1. Problèmes de sécurité

Les organisations doivent garantir que toutes les données sont chiffrées en toute sécurité au repos et en transit à toutes les étapes de la migration des données.

Pour les migrations hors ligne pouvant impliquer l’expédition de périphériques de stockage de données, les équipes doivent confirmer la crédibilité et l’expérience des services d’expédition.

2. Des temps de transfert plus longs

Estimer les temps de transfert en ligne avec une précision totale peut s’avérer difficile. Les organisations doivent prévoir les revers, en gardant à l’esprit que les dépassements de temps surviennent 41% des projets impliquant des migrations de données. Certains problèmes pouvant entraîner des retards incluent des goulots d'étranglement du réseau limitant les vitesses de transfert ou des contraintes matérielles limitant la quantité de données pouvant être lues ou écrites.

3. Coûts imprévus

Dépassements de coûts en moyenne 30% dans les projets de migration de données. Les coûts imprévus sont généralement le signe d’une planification insuffisante, mais peuvent provenir de diverses sources. Par exemple, des coûts supplémentaires peuvent survenir en raison de la migration de données inutiles ou d’un provisionnement de stockage inadéquat. De même, les temps d'arrêt imprévus et les interruptions d'activité peuvent nuire aux revenus d'une organisation.

4. Perte ou corruption de données

La perte ou la corruption de données lors de la migration peut survenir pour de nombreuses raisons. Certaines raisons courantes sont des problèmes de compatibilité de format, une troncature automatique, des paramètres de validation inconnus ou incomplets et des problèmes de réseau.

De même, la corruption des données peut également se produire pour de nombreuses raisons. Par exemple, le transfert de types de données indésirables vers un nouvel emplacement peut entraîner une panne du système.

5. Gestion des schémas et différences entre les bases de données

Même dans le cloud, les bases de données stockent les données différemment. Ces différences mineures peuvent se transformer en défis colossaux en matière de migration de données.

Par exemple, considérons deux bases de données qui stockent les dates différemment. La base de données source stocke la date au format JJ/MM/AAAA, tandis que la base de données cible les stocke dans les horodatages Unix. Dans cet exemple, le transfert des données avec les dates dans le format existant sans la conversion nécessaire peut entraîner une incompatibilité.

6. Interruption prolongée des activités

Des temps d'arrêt et des perturbations des activités sont attendus lors d'un projet de migration de données. Cependant, cela devient délicat lorsque le projet prend plus de temps que prévu, ce qui prolonge les temps d'arrêt et affecte les activités commerciales.

Même si le temps d'arrêt n'est prolongé que de quelques heures ou quelques jours, la perturbation des activités qui en résulte peut entraîner une perte de revenus et de clients.

7. Problèmes de dépendance des données

Les données des organisations sont généralement très dépendantes. Plusieurs ensembles de données s’alimentent mutuellement via des couches complexes de requêtes et de transformations.

Par exemple, une organisation supprime certains ensembles de données lors de la migration, les jugeant inutiles. Même si ces données n'avaient pas de valeur, elles auraient pu alimenter d'autres flux de données cruciaux. Cela peut conduire l'organisation perd beaucoup de données précieuses après la migration.

8. Mauvaise orchestration des données

Orchestration des données est le processus consistant à prendre des données cloisonnées provenant de différentes sources, à les combiner et à les organiser, et à les présenter dans une vue de données unifiée. Bien qu’il s’agisse d’une étape courante dans les projets de migration vers le cloud, elle peut s’avérer difficile.

Sans un plan de migration de données approprié, les organisations peuvent perdre la trace des points de données qu'elles utilisent. Cela peut conduire à la création de nouveaux silos et laisser le processus de migration incomplet. Les organisations comptant plusieurs équipes déconnectées dans différents domaines sont plus susceptibles de relever ce défi.

9. Mauvaise gouvernance, accès et sécurité des données

Le transfert de données est une chose, mais qu'en est-il des autorisations d'accès et des politiques de gouvernance entourant ces données ? Si les organisations ne refont pas leur accès aux données et leur gouvernance pendant la migration, les utilisateurs peuvent avoir des difficultés à accéder aux données, ce qui peut entraîner une perte de productivité.

La sécurité des données peut constituer un autre défi lors de la migration de données non structurées. Les organisations peuvent finir par mettre des informations sensibles en danger sans même s’en rendre compte.

10. Problèmes d'intégration

Les piles de données modernes ont de nombreuses intégrations. Ces intégrations peuvent nécessiter une reconfiguration lors de la migration des données pour garantir que les flux de travail critiques ne sont pas affectés. Le plan de migration des données doit garantir que le système cible prendra en charge tous les outils intégrés requis.

Faites l’expérience d’une migration transparente des données avec Astera

AsteraLa solution sans code de rationalise votre parcours de migration de données.

Réservez une démo personnalisée pour savoir comment nous pouvons vous aider

Meilleures pratiques et stratégies de migration de données

Même si l’on ne peut nier les risques et les défis potentiels liés à la migration des données, tout espoir n’est pas perdu. Les organisations peuvent garantir une migration réussie des données en suivant ces bonnes pratiques et stratégies pour surmonter les défis potentiels :

Préparation et planification

Les organisations doivent créer un plan complet de migration de données après avoir analysé minutieusement leurs données, leurs processus métier et les objectifs de leur projet. Les organisations doivent se poser six questions clés pour commencer :

1. Évaluation de l’état actuel des données : À quoi ressemblent les données actuellement ?
2. Détermination de l'état cible des données : À quoi devraient ressembler les données après la migration ?
3. Localisation du ROT Données (redondantes, obsolètes, triviales) dans la source : Existe-t-il des données redondantes, obsolètes ou triviales qui ne devraient pas être transférées ?
4. Exigences de reconstruction : Quelles dépendances et flux de travail doivent être recréés dans le nouvel écosystème ?
5. Objectifs clairs du projet : Qu'est-ce que l'organisation souhaite réaliser avec cette migration, c'est-à-dire que doivent pouvoir faire les données ?
6. Plan de communication: Comment l’organisation communiquera-t-elle avec ses utilisateurs finaux à propos du projet ?

En outre, ce plan doit comprendre des techniques pertinentes, des calendriers réalistes, des méthodes de mise en œuvre et des solutions préventives aux défis courants de migration de données.

Tandis que la fonction informatique supervisera les aspects techniques, les utilisateurs de données de différents domaines devront évaluer les besoins en données et le nouveau système. Étant donné que les utilisateurs finaux connaissent les besoins en données de leur domaine, ils peuvent mieux identifier les problèmes et incohérences potentiels.

Test de bout en bout

Les organisations supposent souvent que leurs exigences en matière de matériel et de réseau sont satisfaites sans tests, ce qui entraîne plusieurs défis en matière de migration de données. L'exécution de tests de bout en bout avant la migration garantit que tous les composants fonctionnent correctement.

Pour réussir, les migrations de données doivent suivre le parcours de planification, de mise en œuvre et de validation. La validation aide les organisations à garantir que les données migrées sont exactes, cohérentes et au format correct.

Migrer en dehors des heures d'ouverture

Lorsqu’il s’agit de migration de données, les organisations ne sont jamais trop prudentes. Effectuer la migration pendant les heures creuses garantit que l'activité ne sera pas interrompue si l'organisation doit s'arrêter temporairement pour restaurer et récupérer.

Planifier la restauration et la récupération

En couvrant toutes les bases, les organisations se rapprochent toujours plus d’une migration en douceur. Néanmoins, si les choses tournent mal, il est important d’être prêt à faire marche arrière. Avec un plan de récupération en place, les organisations peuvent garantir que la migration peut être annulée et tentée à nouveau ultérieurement.

Utiliser une solution de migration de données spécialisée

Comme indiqué précédemment, les organisations sous-estiment souvent les défis de la migration des données. Cela peut également conduire à ne pas investir dans la bonne solution. Une solution de données dotée de fonctionnalités spécialement conçues pour une migration fluide des données peut faire la différence entre le succès et l’échec.

Une solution conçue pour un cas d’utilisation spécifique sera toujours au-dessus des autres. Parce qu'il est conçu en gardant à l'esprit les défis de la migration des données et les problèmes des utilisateurs finaux.

Lire la suite: Les 7 meilleurs outils de migration de données en 2024

Réflexions finales

En résumé, la migration des données est un processus crucial pour toute organisation axée sur les données. Il comporte de nombreux risques et défis potentiels qui peuvent être surmontés en suivant certaines bonnes pratiques, en mettant en œuvre les bonnes stratégies et en utilisant une solution spécialisée comme Astera.

Astera offre une solution de données automatisée et sans code qui peut rendre la migration des données rentable, plus simple et plus accessible pour les organisations.

En automatisant des processus tels que la création de modèles de données à partir du système source, la consolidation de bases de données, la synchronisation des données, la migration des données, etc., Astera fait tout le gros du travail impliqué dans une migration de données.

Réserver une démo personnalisée aujourd'hui apprendre comment Astera peut aider votre organisation à surmonter les défis de la migration des données.