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L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

Les 7 meilleurs outils de migration de données en 2024

Mariam Anouar

Producteur de produits

12 mars 2024

Déplacer des données d’un point A à un point B peut être long et complexe. 

Faisons un voyage dans le passé. Vous venez d’acheter un nouveau téléphone et vous avez hâte de l’utiliser. Mais attendez! Sans le logiciel de transfert de données, vous risquez de passer des heures à déplacer manuellement des contacts, des photos et des messages de votre ancien téléphone vers le nouveau, transformant ainsi votre enthousiasme en frustration. Vous pouvez penser à l'entreprise migration de données comme transférer des données vers un nouveau smartphone, mais à une échelle beaucoup plus grande. 

Les entreprises transfèrent de grandes quantités de données commerciales importantes lors des migrations (données dispersées sur des systèmes disparates) et ne peuvent pas se permettre de temps d'arrêt ou de perte de données. C'est pourquoi ils optent pour des outils de migration de données qui automatisent le processus et garantissent que des données complètes et de haute qualité atteignent la destination cible. 

Dans ce blog, nous explorerons les 7 meilleurs outils de migration de données du marché et couvrirons les facteurs essentiels pour sélectionner la solution adaptée à votre entreprise. Allons-y ! 

Qu'est-ce que la migration des données?

La migration des données est le processus de transfert de données d'un emplacement, d'un format ou d'une application à un autre. Il s’agit d’un processus complexe qui nécessite une planification et une exécution minutieuses pour minimiser les risques et assurer une transition réussie. L'objectif principal de la migration des données est de garantir que les données restent accessibles, précises et sécurisées tout au long du processus.  

Le processus commence par une phase critique d’évaluation et de planification. Au cours de cette étape, les données à migrer sont identifiées et analysées minutieusement. Une fois l'évaluation terminée, données est extrait des systèmes sources à l'aide d'outils, de scripts ou d'API. Post-extraction, données se transforme, en particulier s'il existe des disparités dans le format ou la structure des données entre les systèmes source et cible. La les données sont ensuite chargées dans le système cible. 

Lorsqu'il s'agit de la migration proprement dite, c'est Il est nécessaire de planifier une heure pour le processus, ce qui peut impliquer des temps d'arrêt planifiés ou une activité réduite du système afin de minimiser les incohérences et les perturbations des données. Enfin, l'ancien système source est mis hors service en toute sécurité après confirmation de la réussite de la migration.

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Importance de la migration des données 

Les entreprises optent généralement pour la migration des données lorsqu'elles doivent déplacer des données entre des systèmes de stockage, effectuer une mise à niveau vers une nouvelle plate-forme logicielle ou passer à une infrastructure basée sur le cloud.  

Recherche de la Rapport sur l'état du cloud Flexera 2022 indique que 57 % des organisations migrent activement davantage de charges de travail vers le cloud, tandis que 42 % passent des systèmes sur site aux applications Software as a Service (SaaS). Voici quelques autres raisons pour lesquelles les entreprises migrent leurs données :  

  1. Technologie de mise à niveau : À mesure que la technologie évolue, les entreprises doivent souvent mettre à jour leurs logiciels, leur matériel ou leur infrastructure. La migration des données leur permet de passer en toute transparence à des systèmes plus récents tout en préservant les données critiques et en minimisant les perturbations. 
  2. Consolidation des données: Au fil du temps, les données peuvent être dispersées sur différents systèmes et emplacements. La migration des données permet aux entreprises de consolider les données, ce qui facilite la gestion, l'accès et l'analyse. 
  3. Conformité et sécurité : Les organisations doivent se conformer aux réglementations sur la protection des données et assurer la sécurité des données. La migration des données leur permet de répondre aux exigences de conformité et de protéger les informations sensibles pendant le transfert. 
  4. Expansion d’entreprise et fusions : Lorsque des entreprises se développent ou fusionnent avec d’autres, elles doivent intégrer des données provenant de plusieurs sources ou emplacements. La migration des données facilite ce processus, permettant une transition en douceur des données et des systèmes. 

Types d'outils de migration de données 

Après avoir exploré leur importance, il est important d’avoir une compréhension approfondie des différents types d’outils disponibles. Les trois principales catégories d'outils de migration de données sont : 

1. Outils de migration de données sur site 

Les outils de migration de données sur site sont conçus pour être déployés au sein de la propre infrastructure physique ou des centres de données d'une organisation et facilitent le transfert de données entre des serveurs ou des systèmes sur site. Ces outils sont généralement installés et utilisés sur le matériel de l'organisation et offrent ainsi un niveau élevé de contrôle sur la sécurité et la conformité des données.  

Les outils de migration de données sur site sont bien adaptés aux scénarios dans lesquels une entreprise doit déplacer des données entre des serveurs, des bases de données ou des applications internes. Ils constituent une solution idéale pour traiter des données sensibles ou dans des secteurs hautement réglementés où le maintien d'un contrôle complet sur la sécurité et la conformité des données est crucial.  

Les organisations utilisent généralement ces outils pour des tâches telles que les mises à niveau de serveurs, les consolidations de centres de données ou les migrations de bases de données au sein de leur infrastructure.  

Des exemples marquants de ces outils incluent Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Data Integrator et des solutions open source comme Apache Nifi. 

2. Outils de migration de données cloud 

Les outils de migration de données cloud sont des solutions spécialisées conçues pour transférer de manière transparente des données vers et depuis des services et plates-formes cloud. Ces outils sont généralement proposés sous forme de services basés sur le cloud et sont conçus pour la migration des données vers des fournisseurs de cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud. Ces outils sont particulièrement précieux pour les entreprises qui adoptent une infrastructure et des services cloud. 

Les outils de migration de données cloud offrent généralement des fonctionnalités de synchronisation, de transformation et de validation des données, ce qui les rend idéaux pour des tâches telles que la migration d'applications sur site vers le cloud, la réplication de données pour la reprise après sinistre ou la consolidation de données provenant de plusieurs sources cloud.  

Des exemples de ces outils incluent AWS DataSync, Azure Data Factory, Google Cloud Data Transfer Service et des solutions tierces comme Informatica Cloud et Talend Cloud. 

3. Outils de migration de données auto-scriptés 

Les outils de migration de données auto-scriptés sont des solutions personnalisées conçues pour répondre aux besoins uniques de migration de données d'une organisation. Ces outils sont hautement personnalisables et souvent développés en interne ou par des experts externes possédant une expertise en programmation. Ils sont généralement créés avec des langages de programmation comme Python, Java ou PowerShell. 

Les entreprises optent pour des outils de migration de données auto-écrits lorsqu'elles ont des exigences spécifiques en matière de migration de données auxquelles les solutions standard ne peuvent pas facilement répondre. Ils conviennent aux scénarios dans lesquels un contrôle précis des extraction de donnéesLes processus de transformation et de chargement sont essentiels. Certains des cas d'utilisation dans lesquels les outils de migration de données auto-scriptés fonctionnent le mieux incluent la migration de systèmes existants, l'intégration de sources de données disparates ou la gestion de formats de données spécialisés. 

Des exemples de ces outils incluent des scripts Python personnalisés pour ETL processus, des cadres de migration de données basés sur Java ou des scripts PowerShell pour automatiser les transferts de données entre les systèmes.  

Les 7 meilleurs outils de migration de données pour 2024

Examinons les 7 meilleurs outils de migration de données disponibles sur le marché et leurs fonctionnalités : 

  1. Astera 
  2. Service de migration de base de données AWS (DMS)
  3. Fivétran
  4. Intégrer.io
  5. Million
  6. point
  7. Données Hevo

1. Astera

Astera est une solution de bout en bout de niveau entreprise solution de gestion de données qui rationalise intégration de données, permettant aux entreprises de déplacer des données de diverses sources vers des systèmes de destination tels que des bases de données, entrepôts de donnéeset les applications basées sur le cloud.  

Il s'agit d'une solution polyvalente qui peut être déployée sur site, dans le cloud ou les deux, offrant une expérience de migration de données fluide. Son visuel cartographie des données L'interface simplifie le processus de définition des transformations, garantissant que les données sont transférées avec précision de la source au système cible.  

En outre, AsteraLa plateforme de prend en charge des transformations de données, afin que vous puissiez facilement nettoyer, valider et standardiser les données pendant le processus de migration. Ces qualité des données et les fonctionnalités de transformation garantissents que les données migrées sont au bon format et répondent aux règles métier du système cible. 

Principales caractéristiques: 

  • Connecteurs intégrés: Astera offre une connectivité native à diverses bases de données, entrepôts de données et fournisseurs de cloud populaires, notamment Flocon, Amazon RedShift, Netezza, SQL Server, Amazon S3, Stockage Blob Microsoftet une PLUS. 
  • Interface conviviale: AsteraL'interface glisser-déposer, visuelle et intuitive de, ainsi que la navigation par pointer-cliquer, simplifient gestion des données tâches, éliminant ainsi le besoin de codage. 
  • Traitement des données hiérarchiques : Astera offre de riches capacités de mappage de données hiérarchiques, ce qui le rend idéal pour la migration de structures hiérarchiques telles que XML, EDI et les services Web. 
  • Paramétrage facile : La plateforme propose des configurations standardisées pour les connecteurs de stockage cloud, permettant aux utilisateurs professionnels de se connecter sans effort aux applications cloud. 
  • Qualité des données: Astera garantit la qualité des données grâce à des règles de profilage, de nettoyage et de qualité des données, garantissant le transfert uniquement de données fiables et de haute qualité. 
  • Automation: Astera rationalise la migration des données grâce à l'automatisation pipelines de données et la planification des tâches, réduisant ainsi les tâches manuelles répétitives et améliorant l'efficacité. 

2. Service de migration de base de données AWS (DMS) 

AWS Database Migration Service (DMS) est un service entièrement géré qui facilite la migration des bases de données vers AWS. Il prend en charge un large éventail de bases de données sources et cibles, notamment Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Amazon Redshift. Vous pouvez utiliser DMS pour migrer les données de manière incrémentielle ou en mode chargement complet. Il prend également en charge la réplication continue des données pour maintenir les données synchronisées entre deux bases de données. 

Principales caractéristiques: 

  • Conversion de schéma : DMS peut convertir automatiquement les schémas de base de données dans un format compatible avec la base de données cible.  
  • Transformation des données : La solution peut transformer les données au fur et à mesure de leur migration. Cette fonctionnalité peut être utile pour nettoyer les données ou les rendre conformes à un format spécifique. 
  • Surveillance et rapports : DMS fournit des fonctionnalités détaillées de surveillance et de reporting afin que les utilisateurs puissent suivre la progression de leur migration et identifier les erreurs en temps opportun. 

3. Cinqtran

Une plate-forme ELT basée sur le cloud qui automatise le processus de déplacement des données des applications SaaS vers les entrepôts de données. Il dispose de connecteurs prédéfinis pour des services populaires tels que Salesforce, Amazon Redshift, Google Analytics, MongoDB, entre autres. Ces connecteurs rationalisent l'extraction des données des systèmes sources et facilitent leur migration vers les entrepôts de données cibles. 

Principales caractéristiques: 

  • Pipelines de données automatisés : Fivetran permet aux utilisateurs de créer et de gérer automatiquement des pipelines de données pour déplacer les données vers leur entrepôt de données.  
  • Synchronisations de données incrémentielles : La solution synchronise les données de manière incrémentielle, ce qui signifie que seules les données nouvelles ou modifiées sont transférées vers votre entrepôt de données. 
  • Gestion des dérives de schéma : Fivetran détecte et gère automatiquement la dérive de schéma lorsque la structure de vos sources de données change au fil du temps. 
  • Sécurité et conformité : L'outil offre des fonctionnalités de sécurité et de conformité, notamment le cryptage des données, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les journaux d'audit.

4. Intégrer.io

Integrate.io est une solution basée sur le cloud outil d'intégration de données qui fournit aux entreprises une suite d'outils pour connecter, transformer et charger des données provenant de diverses sources dans un entrepôt de données unique. La plateforme prend en charge ETL, ELTet les processus ETL inversés, ainsi que la réplication des données et la capture des données modifiées (CDC), facilitant la migration des données et permettant l'accès à des informations en temps réel. 

Principales caractéristiques: 

  • Générateur de flux de travail visuel : Integrate.io utilise un générateur de flux de travail visuel pour faciliter la création et la gestion de pipelines de données. Les utilisateurs peuvent glisser et déposer des connecteurs pour créer un flux de travail qui déplace leurs données d'une source à une autre sans écrire de code. 
  • Connecteurs pré-construits : La plateforme permet aux utilisateurs de se connecter à diverses sources de données, notamment des applications SaaS, des bases de données, des plateformes de stockage cloud et des API. 
  • Transformation des données : Intégrez les utilisateurs de.io pour effectuer des transformations de données sur vos données, telles que le filtrage, la jointure, l'agrégation et la conversion de types de données.  
  • Ordonnancement et automatisation : Integrate.io permet aux utilisateurs de planifier l'exécution régulière de leurs pipelines de données afin d'automatiser le processus de migration et d'intégration des données.

5. Mattillon

Matillion fournit une solution cloud native pour le mouvement et la transformation des données. Il s'intègre parfaitement aux plates-formes de données cloud populaires et prend en charge l'ETL inversé, les flux de données bidirectionnels et la synchronisation du système. Il permet aux utilisateurs de déplacer et de transférer les données quel que soit leur emplacement. 

Principales caractéristiques: 

  • Connecteurs pré-construits : Matillion donne accès à une large gamme de connecteurs et prend en charge les connexions à d'autres bases de données via des pilotes JDBC. 
  • Chargement par lots : L'interface glisser-déposer permet aux utilisateurs d'automatiser les pipelines de données et de gérer les modifications de schéma en définissant la fréquence d'exécution par lots pour ingérer les données. 
  • Capture de données modifiées (CDC) : Matillion permet la réplication en temps réel des modifications de la base de données à l'aide de la capture de données basée sur les journaux pour suivre les modifications au fur et à mesure qu'elles se produisent. 
  • Automation: La plateforme permet aux utilisateurs d'automatiser et de planifier des tâches en fonction de paramètres personnalisés, éliminant ainsi les interventions manuelles.

6. Point

Stitch est une solution open source basée sur le cloud, conçue pour déplacer les données de la source vers l'entrepôt. Il est reconnu pour ses capacités ETL, permettant aux utilisateurs d'extraire, de transformer et de charger des données dans des applications cibles. La plateforme offre des capacités de réplication, d'orchestration et de gestion des erreurs des données, offrant ainsi une visibilité sur le processus. 

Principales caractéristiques: 

  • Connecteurs de données : Stitch offre une connectivité à un large éventail de sources, notamment des applications SaaS, des bases de données, des plateformes de stockage cloud et des API. 
  • Réplication des données : Stitch peut répliquer les données de vos systèmes sources vers votre entrepôt de données en temps réel ou sur une base planifiée, garantissant ainsi que l'entrepôt de données est toujours à jour. 
  • Qualité des données: La plateforme offre des capacités pour gestion de la qualité des données, comme la validation et le nettoyage. Cela permet de garantir que vos données sont exactes et complètes. 
  • Sécurité et conformité : Stitch fournit des fonctionnalités de sécurité et de conformité pour protéger les données. Cela inclut le cryptage des données, le masquage, le contrôle d’accès basé sur les rôles et les pistes d’audit. 

7. Données Hevo

Hevo Data est une plateforme de pipeline de données basée sur le cloud, sans maintenance et sans code. Il est conçu pour répondre aux besoins modernes d'ETL, ELT et Reverse ETL, permettant aux utilisateurs de migrer des données de plusieurs sources vers des entrepôts de données tels que Redshift, BigQuery et Snowflake en temps réel. Il permet aux équipes de données de consolider des données provenant de diverses sources, d'exécuter des transformations pour l'analyse et d'offrir une intelligence opérationnelle aux outils commerciaux. 

Principales caractéristiques: 

  • Connecteurs de données : Hevo propose une gamme d'intégrations plug-and-play pour diverses applications et bases de données, y compris la prise en charge CDC et une connectivité personnalisée à toute application utilisant l'API Rest. 
  • Pipeline de données sans code : Les utilisateurs peuvent configurer leurs bases de données et entrepôts de données à des fins d'analyse sans dépendre des équipes informatiques grâce au pipeline de données sans code de Hevo. 
  • Sécurité et conformité des données : Hevo Data donne la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données, en se conformant aux normes telles que HIPAA, GDPR, CCPA et SOC2 pour garantir que les données des utilisateurs restent confidentielles et que les exigences réglementaires sont respectées. 

Comment le bon outil de migration de données profite aux entreprises 

Une façon de procéder à la migration des données consiste à le faire manuellement. Cependant, comme nous le savons tous, cela prend du temps et est sujet aux erreurs. La migration des données n’est pas une mince affaire, c’est pourquoi il est important d’utiliser un outil de migration de données. Voici comment un outil de migration de données peut faciliter le processus :  

  • Efficacité et Rapidité : Un outil de migration de données approprié automatise et rationalise le processus de migration et réduit le temps et les efforts nécessaires au déplacement des données.  
  • Précision des données: Les outils de migration de données incluent la validation des données et des fonctionnalités de transformation, garantissant que les données sont migrées avec précision. Des fonctionnalités robustes de qualité des données réduisent le risque d’erreurs, de corruption ou de perte de données pendant le processus de migration.
  • Avantage concurrentiel: Tirer parti d’un outil de migration de données efficace permet aux entreprises de s’adapter rapidement aux besoins changeants du marché. Ces outils permettent une transition transparente vers de nouveaux systèmes, plates-formes ou environnements cloud et permettent aux entreprises de devancer leurs concurrents, de répondre rapidement aux évolutions du marché et d'améliorer les offres clients. 

Comment sélectionner le bon outil de migration de données pour votre organisation ? 

Une organisation doit prendre en compte plusieurs facteurs lors de la sélection du bon outil de migration de données. Certains d'entre eux incluent : 

Évolutivité

Assurez-vous que l’outil choisi peut évoluer pour gérer efficacement de gros volumes de données. Il doit pouvoir évoluer en fonction des besoins de votre organisation.

Fiabilité

Tenez compte de la fiabilité de l’outil de migration des données pour maintenir intégrité des données et minimisez les temps d'arrêt pendant les projets de migration. Il doit offrir des fonctionnalités robustes de gestion des erreurs et de récupération pour garantir un processus de migration fluide. 

Compatibilité et adaptabilité

Optez pour un outil qui s’intègre parfaitement à vos systèmes existants et s’adapte à différents formats et sources de données. Cette flexibilité est cruciale lorsqu’il s’agit de sources de données et de piles technologiques diverses. 

Interface conviviale 

Recherchez un outil doté d'une conception intuitive et d'une convivialité claire qui peut améliorer considérablement l'efficacité de votre processus de migration, réduire le risque d'erreurs et garantir des transferts de données plus fluides. Donnez la priorité aux outils faciles à utiliser et nécessitant une formation minimale pour votre équipe. 

Conformité réglementaire

Confirmez que l'outil choisi respecte les normes industrielles et les réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD, la HIPAA, etc.  

Personnalisation et extensibilité

Assurez-vous que l'outil permet la personnalisation et l'extensibilité pour s'adapter à des scénarios de migration de données uniques.

Conclusion 

La migration des données est essentielle pour les organisations qui cherchent à moderniser leurs systèmes, à améliorer la gestion des données et à rester compétitives. La sélection du bon outil de migration de données est cruciale, car elle doit correspondre aux besoins et objectifs spécifiques d'une organisation. 

 Astera Centerprise offre une interface utilisateur intuitive, des capacités d'automatisation et une connectivité à diverses sources de données. La plateforme permet un transfert de données efficace, vous permettant de libérer la véritable valeur de vos actifs de données. 

Ne laissez pas les activités de migration de données vous freiner. Télécharger AsteraL'essai gratuit de 14 jours aujourd'hui pour bénéficier d'un transfert de données sans tracas. 

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