Qu’est-ce que le mouvement des données ? Le guide complet

Qu’est-ce que le mouvement des données ?

Le mouvement des données est le processus de transfert de données d'un endroit à un autre. Ce processus est généralement lancé lors de mises à niveau du système, de consolidations ou lorsqu'il est nécessaire de synchroniser les données sur différentes plates-formes à des fins de business intelligence ou à d'autres fins opérationnelles.

Le mouvement des données garantit que les bonnes données sont disponibles au bon endroit et au bon moment. La clé, cependant, est de transférer les données de manière transparente sans affecter les performances du système, permettant ainsi aux entreprises de poursuivre leurs opérations en douceur pendant le déplacement des données.

Types de mouvement de données

Le mouvement des données peut être classé en plusieurs types en fonction de l'objectif et des exigences spécifiques du transfert de données. Les méthodes courantes incluent l'extraction, la transformation et le chargement. (ETL), Extraire, Charger et Transformer (ELT), la réplication des données et la capture des données modifiées (CDC). Chacune de ces méthodes répond à un objectif unique et est choisie en fonction de facteurs tels que le volume de données, la complexité des structures de données et la nécessité de disposer des données en temps réel.

Examinons chacune de ces techniques plus en détail :

1.     Migration des données :

Migration de données est le processus de déplacement de données d’un système, d’un emplacement ou d’un format à un autre. Cela peut être dû à des facteurs tels que les mises à niveau du système, l'adoption du cloud ou la nécessité de consolider les données provenant de différentes sources. La migration des données nécessite une planification minutieuse pour garantir l’intégrité des données, leur cohérence et un temps d’arrêt minimal pendant la transition. Le processus de migration implique souvent nettoyage des données pour supprimer les données redondantes, obsolètes ou inexactes, en garantissant que seules les données pertinentes et de haute qualité sont transférées vers le nouveau système.

2.     Réplication des données :

Réplication de données implique de créer une copie exacte des données d’un emplacement et de la déplacer vers un autre. Ceci est utilisé pour garantir la cohérence entre les ressources redondantes, souvent dans les systèmes distribués. Il est couramment utilisé en cas de reprise après sinistre, car il garantit la continuité des activités en cas de panne du système. La réplication des données s'améliore également Disponibilité des données, fournissant des données en temps réel pour l'analyse et améliorant les performances du système en répartissant la charge sur plusieurs systèmes.

3.     ETL :

ETL est un type de mouvement de données dans lequel les données sont extraites de la source, transformées pour répondre aux besoins opérationnels, puis chargées dans la destination cible. Le processus de transformation peut impliquer la restructuration, le nettoyage et le formatage des données pour les aligner sur les normes et exigences du système cible prévu ou entrepôt de données. Cette phase garantit la cohérence, la qualité et la compatibilité des données. Enfin, les données chargées, maintenant transformées, sont placées dans les tables ou structures désignées au sein du système cible, généralement un entrepôt de données optimisé pour le reporting et l'analyse.

4.    ELT :

ELT est similaire à ETL, mais l'ordre des opérations est différent. Dans ELT, les données sont extraites, chargées dans une zone de transit, puis transformées. Cette méthode est particulièrement avantageuse lors du traitement de gros volumes de données, car elle exploite la puissance de traitement du système cible, permettant des transformations efficaces et flexibles. L'ELT est bien adapté pour entrepôts de données basés sur le cloud et les solutions Big Data, où une puissance de traitement élevée peut accélérer le transformation de données processus après le chargement.

5.     CDC :

La capture des données modifiées (CDC) est une technique conçue pour identifier et capturer les modifications apportées aux données au fil du temps. Il suit les ajouts, les mises à jour et les suppressions au sein d'un ensemble de données, créant ainsi un journal des modifications. CDC est particulièrement utile pour maintenir efficacement la synchronisation des données entre les systèmes source et cible. En capturant uniquement les modifications apportées aux données, CDC minimise la charge de traitement et les besoins en bande passante du réseau, ce qui en fait une stratégie efficace pour le traitement des données en temps réel. intégration de données et réplication.

Finalité du mouvement des données

Avec les progrès rapides de la technologie et le volume croissant de données générées par les organisations, le transfert de données est devenu un processus critique. Il joue un rôle central dans la migration des données vers des systèmes modernes dans le cadre de la modernisation et de l’extension des opérations informatiques. À mesure que les organisations mettent à niveau leurs systèmes existants pour tirer parti des technologies avancées, le mouvement des données garantit une transition transparente, empêchant la perte de données et permettant une utilisation complète des capacités des systèmes modernes.

Le mouvement des données trouve son utilité dans divers scénarios au sein d’une organisation. Voici quelques cas d’utilisation clés :

• Archivage des données : L'archivage des données est le processus de déplacement des données qui ne sont plus activement utilisées vers un périphérique de stockage distinct pour une conservation à long terme. Le mouvement des données entre en jeu ici car il permet de transférer ces données inactives des systèmes de stockage principaux vers une archive. Cela libère un espace précieux dans le stockage principal afin que les données archivées puissent être consultées et récupérées en cas de besoin.
• Réplication de base de données : Cela implique de créer et de conserver plusieurs copies du même base de données, souvent dans des endroits différents. Le mouvement des données fait partie intégrante de ce processus car il garantit que toutes les modifications apportées à une base de données (comme l'ajout, la modification ou la suppression de données) sont simultanément reflétées dans toutes les autres copies. Cela maintient la cohérence entre les bases de données et améliore la disponibilité et la fiabilité des données.
• Entreposage de données dans le cloud : Entreposage de données dans le cloud implique de stocker les données d’une organisation dans un entrepôt de données basé sur le cloud. Le mouvement des données est utilisé pour transférer les données des systèmes sur site de l’organisation vers l’entrepôt cloud. Cela offre non seulement les avantages d’évolutivité et de rentabilité associés au stockage cloud, mais permet également une analyse et des informations en temps réel des données.
• Mouvement de données hybrides : Dans un environnement informatique hybride, les organisations utilisent une combinaison de systèmes sur site et basés sur le cloud. Le mouvement des données hybrides implique le transfert de données entre ces systèmes selon les besoins. De cette façon, les données sont toujours disponibles au bon endroit et au bon moment, qu’elles soient stockées sur site ou dans le cloud.

Avantages du mouvement des données

Le mouvement des données offre plusieurs avantages à une organisation et contribue à l'efficience et à l'efficacité globales de ses activités. gestion des données stratégie. Voici quelques avantages clés :

• Facilite la consolidation des données : Le mouvement des données permet aux organisations de consolider les données provenant de diverses sources dans un système unique et unifié. En simplifiant la gestion des données, il garantit la cohérence et l'exactitude des données, et fournit une vue complète pour une meilleure prise de décision.
• Optimise les performances du système : Le mouvement des données améliore les performances du système en gérant efficacement la charge des données. Il transfère les données inactives ou rarement utilisées du stockage principal vers le stockage secondaire ou d'archive, réduisant ainsi la charge sur le système principal et améliorant la vitesse et l'efficacité du système.
• Améliore la protection des données : Le mouvement des données fait partie intégrante du processus de sauvegarde et de récupération des données. En créant des sauvegardes de données, les organisations peuvent protéger leurs données contre toute perte ou tout dommage potentiel dû à des pannes du système ou à des violations de données, améliorant ainsi la sécurité des données et assurant la continuité des activités.
• Permet la synchronisation des données : Dans un environnement multi-cloud ou cloud hybride, le mouvement des données permet de synchroniser les données sur différentes plates-formes, garantissant que tous les systèmes disposent des données les plus à jour et les plus cohérentes, améliorant ainsi la fiabilité des données.
• Améliore la disponibilité des données : Dans le contexte de la réplication de bases de données, le mouvement des données garantit que les données sont disponibles de manière cohérente sur plusieurs emplacements, améliorant ainsi la disponibilité et la fiabilité des données, en particulier dans les systèmes distribués.

Risques impliqués dans le mouvement des données

Bien que le mouvement des données soit crucial pour de nombreux aspects de la gestion des données et des opérations informatiques, il comporte certains risques. Voici quelques-uns des risques potentiels liés au mouvement des données et les moyens par lesquels ils peuvent être surmontés :

• Perte de données: L'un des risques les plus importants lors du transfert de données entre systèmes est la perte de données, qui peut survenir pour plusieurs raisons, telles que des problèmes techniques, des erreurs humaines ou des pannes du système. Pour atténuer ce risque, il est essentiel de mettre en place une stratégie solide de sauvegarde des données. Des sauvegardes régulières garantissent qu'une copie récente des données est toujours disponible pour la récupération.
• Violation de données: Le déplacement d’ensembles de données, particulièrement les plus sensibles, peut les exposer à des menaces potentielles pour la sécurité. Si elles ne sont pas correctement sécurisées, les données pourraient être interceptées pendant le transit, entraînant des violations de données. Pour prévenir les violations de données, les organisations doivent prendre des mesures pour chiffrer leurs données pendant leur transit. De plus, des protocoles de transfert de données sécurisés doivent être utilisés et l’accès aux données doit être strictement contrôlé.
• Corruption de données: Les données peuvent être corrompues pendant le processus de déplacement pour diverses raisons, telles que des bogues logiciels, des pannes matérielles ou des pannes de courant soudaines, les rendant inutilisables. Une façon d’y parvenir consiste à effectuer des contrôles d’intégrité des données avant et après le processus de déplacement des données. Toute divergence doit être immédiatement corrigée pour garantir l’exactitude des données.
• Violations de conformité : Si les données ne sont pas déplacées conformément aux réglementations en matière de protection des données et de confidentialité, cela peut entraîner des sanctions juridiques et nuire à la réputation de l’organisation. Les organisations doivent bien connaître les réglementations en vigueur et s'assurer que leurs processus de transfert de données sont conformes.
• Temps d'arrêt: Les mouvements de données, en particulier les migrations de données à grande échelle, peuvent entraîner des temps d'arrêt du système et perturber les opérations commerciales. Cependant, la plupart des temps d'arrêt peuvent être évités en planifiant les mouvements de données pendant les heures creuses. De plus, l’utilisation d’une approche de migration progressive dans laquelle les données sont déplacées par petits lots permet de maintenir une transition fluide.

Le besoin d’un outil de déplacement de données et comment en sélectionner un ?

Les organisations gèrent aujourd’hui des données dont la complexité mais aussi la taille augmentent, ce qui nécessite le recours à des outils de transfert de données. Les données étant souvent dispersées entre diverses sources et systèmes, un outil de transfert de données permet de consolider et d’intégrer ces données, garantissant ainsi qu’elles sont disponibles là et quand elles sont nécessaires. Ces outils facilitent également la migration transparente des données lors des mises à niveau du système, optimisent la gestion du stockage grâce à l'archivage des données et améliorent la disponibilité des données dans les systèmes distribués.

Choisir le bon outil de transfert de données est une décision cruciale qui peut influencer considérablement les capacités de gestion des données d’une organisation. Voici quelques facteurs spécifiques à considérer :

• Connectivité des données : L'outil doit être capable de se connecter à diverses sources de données, à la fois sur site et dans le cloud. Dans le même temps, il doit prendre en charge différents types et formats de données.
• Évolutivité: À mesure que le volume de données d’une organisation augmente, l’outil doit être capable d’évoluer pour répondre à ces besoins croissants. Il devrait être capable de gérer un volume de données sans compromettre les performances.
• Compatibilité: La solution doit être compatible avec les systèmes et plateformes existants de l’organisation. Il doit être capable de gérer les types de sources de données avec lesquelles l'organisation travaille et de prendre en charge les formats de données utilisés.
• Sécurité : Compte tenu de la nature sensible des données, l’outil de transfert de données doit disposer de fonctionnalités de sécurité robustes. Cela inclut le cryptage des données en transit, des contrôles d'accès sécurisés et la conformité aux normes de sécurité des données pertinentes.
• Mouvement de données en temps réel : Pour les entreprises nécessitant des informations en temps réel, l’outil doit être capable de déplacer des données en temps réel ou quasiment réel.
• Assistance et Documentation : Lorsqu'il s'agit de tâches complexes de déplacement de données ou de problèmes de dépannage, il est crucial de rechercher une solution qui fournit une assistance client complète et une documentation pour fournir l'assistance nécessaire.

Conclusion

À mesure que les entreprises continuent d’évoluer et de se développer, le volume, la rapidité et la variété des données qu’elles traitent sont appelés à augmenter de façon exponentielle. Cela fait du mouvement des données un aspect de plus en plus crucial de toute stratégie de gestion des données. Un mouvement efficace des données garantit que les données provenant de diverses sources sont consolidées, transformées et rendues facilement accessibles pour une prise de décision en temps réel. Bien qu'il ne joue pas en soi un rôle direct dans le maintien de la qualité des données et la conformité réglementaire, il offre la possibilité de rendre compte de ces processus, facilitant ainsi une intégration transparente des données.

Astera, avec sa suite complète de fonctionnalités, est un outil efficace de transfert de données. Il s'intègre parfaitement aux systèmes existants, offrant des capacités robustes de transformation des données, des options de connectivité étendues et un mouvement des données en temps quasi réel, ce qui en fait un choix fiable pour les entreprises de différentes tailles.

En intégrant Astera Dans leur stratégie de gestion des données, les organisations peuvent naviguer efficacement dans leur paysage de données actuel et se préparer pour l'avenir, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et les performances globales de l'entreprise.

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