Améliorer l'accessibilité des données grâce au partage de données interne

De nos jours, les données sont impératives pour toute organisation, et pourtant ce n'est souvent pas aussi simple qu'on pourrait l'espérer. Avec le volume et la complexité sans cesse croissants des données, les organisations sont confrontées à des défis pour gérer, analyser et utiliser efficacement les données. L'un des principaux défis auxquels les organisations sont confrontées est le partage efficace des données au sein de l'entreprise. Dans ce blog, nous discuterons de ce qu'est le partage de données, de ses défis et de la manière dont Astera peut améliorer le partage de données intra-entreprise. 

Qu'est-ce que le partage de données ? 

 Au niveau fondamental, le partage de données est le processus consistant à mettre un ensemble de ressources de données à la disposition d'individus, de départements, d'unités commerciales ou même d'autres organisations. Il s'agit d'un aspect intégral de la gestion des données au sein d'une organisation car il permet aux parties prenantes d'accéder et d'utiliser des ensembles de données pertinents à des fins d'analyse, de prise de décision et à d'autres fins.    

Le partage des données prendre des formes multiples, selon les besoins et les objectifs des parties prenantes. Vous pouvez effectuer le partage de données avec le partage direct de fichiers, les flux de données, les API ou les entrepôts de données.  

Pourquoi le partage de données est-il nécessaire ? 

 Selon Gartner, d'ici 2023, les organisations qui s'appuient sur le partage de données surpasseront leurs homologues dans de nombreux indicateurs de valeur commerciale. Les données accessibles permettent aux entreprises d'améliorer la synergie entre les équipes et les départements pour mieux comprendre le travail de chacun, améliorer la communication et collaborer plus efficacement vers un objectif commun.   

Le partage de données permet également de prendre des décisions plus éclairées en donnant accès aux données collectées par diverses fonctions commerciales telles que les opérations, la réussite des clients, le marketing, etc. gouvernance des données en centralisant leurs données et en veillant à ce qu'elles soient cohérentes, exactes et mises à jour. Cela peut aider à minimiser les erreurs de données, à améliorer la sécurité des données et à améliorer la conformité aux réglementations.   

bien que le partage de données soit crucial pour les organisations, il ne va pas sans défi de mise en œuvre 

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Défis du partage de données intra-entreprise 

Sécurité des données:  

L'un des principaux défis du partage de données entre les organisations est la sécurité des données. Lorsque les données sont mises à la disposition de tous, l'organisation risque un accès non autorisé et des violations de données. Les organisations privées peuvent uniquement vouloir autoriser la haute direction ou des services spécifiques à afficher des données sensibles. Par exemple, les ressources humaines sont généralement le seul département qui devrait avoir accès aux données de paie des employés, ce qui signifie que les informations ne peuvent pas être partagées dans toute l'organisation.  

Silos de données :  

Un autre défi majeur dans le partage de données découle de silos de données. Au sein d'une organisation, différentes équipes et départements peuvent stocker leurs données dans un système ou une application. Par exemple, l’équipe marketing et financière peut collecter des données sur un même client et les stocker à différents endroits. Cela crée des silos de données qui menacent l’intégration, entraînant parfois des duplications, des incohérences et des inexactitudes.  

Formats de données incompatibles:  

Différentes équipes et différents services peuvent stocker des données dans des structures et des formats différents. Cela rend difficile l'intégration et la consolidation des données de divers départements, ce qui entraîne des problèmes de qualité des données et des retards dans le traitement des données. Par exemple, le service financier peut stocker les informations d'un client au format de fichier xml, tandis que le service marketing peut stocker les mêmes informations au format xlsx.  

Processus manuels:  

De nombreuses organisations utilisent encore le partage manuel des données, qui peut prendre du temps, être inefficace et sujet aux erreurs. cela ne peut pas se produire efficacement avec des processus manuels fastidieux en place. 

Comment surmonter les défis de l'accessibilité des données

Une solution pour relever ces défis consiste à utiliser un outil d'intégration de données tiers. Il existe de nombreux outils de ce type disponibles sur le marché qui peuvent aider les organisations à progresser vers un processus de partage de données fluide en créant un référentiel de données centralisé. Ces outils doivent être capables de rassembler des données provenant de différents départements et sources de données stockées dans divers silos de données, de transformer les données selon les besoins et de les intégrer pour créer une vue unifiée de vos données. De plus, un outil idéal vous permettrait d’effectuer toutes ces tâches dans un environnement sans code et vous permettrait d’automatiser l’ensemble du processus. 

Levier Astera Centerprise pour améliorer l'accessibilité des données internes

Astera Centerprise offre une solution de bout en bout pour améliorer le processus de partage de données de votre entreprise. Il permet aux entreprises de surmonter les défis du partage de données en offrant les quatre fonctionnalités suivantes : 

• Un référentiel de données centralisé :  

Astera permet aux organisations d'importer des données provenant de sources de données disparates et de les stocker dans un emplacement centralisé. Cela permettra à chaque équipe et département d'accéder au référentiel partagé, éliminant les silos de données, garantissant la cohérence des données et améliorant la collaboration. De plus, cela conduit également à une BI plus rapide et à des décisions éclairées basées sur les données.  

• Gestion de la qualité des données :  

Gestion de la qualité des données est le processus visant à garantir des données fiables pour l'analyse et la BI en identifiant et en éliminant les incohérences et les erreurs. Astera permet aux entreprises de garantir la qualité des données à chaque étape du processus de partage de données pour des données précises, cohérentes et mises à jour. Cela permet aux entreprises d'extraire des informations commerciales fiables. 

• Intégration simplifiée des données : 

Astera est une plate-forme d'intégration de données entièrement sans code qui fonctionne dans un environnement de glisser-déposer. Cela facilite plus que jamais l'apport de données provenant de plusieurs sources, l'application de transformations de données et de règles de qualité des données, et la cartographie dans le référentiel de données centralisé, sans écrire une seule ligne de code. 

• Automatisation du flux de travail: 

Le partage de données est un processus continu, nécessitant des mises à jour continues du référentiel de données. Avec AsteraGrâce à la fonctionnalité d'automatisation du flux de travail de , vous pouvez automatiser votre pipeline d'intégration de données pour qu'il s'exécute selon un calendrier. Cela permettrait d'économiser l'effort manuel d'exécuter le flux de données à chaque fois pour obtenir des données mises à jour. De plus, cela permettra un partage de données en temps quasi réel, conduisant à une prise de décision plus rapide et à une architecture de BI plus solide. 

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Voyez comment c'est fait

Astera a une longue histoire d'aide aux organisations pour optimiser leurs capacités de partage de données. Par exemple, Cherry Health, une grande organisation de soins de santé, utilise Centerprise pour mieux servir leurs patients grâce à des analyses basées sur les données. En utilisant des tâches ETL automatisées, ils accélèrent le déplacement des données de leurs systèmes EHR, applications cliniques et dispositifs médicaux vers un entrepôt de données pour le reporting et la BI. 

De même, un Cub de l'Union League de Chicago (ULCC) s'appuie Astera Centerprise pour l'ETL et la synchronisation des données afin d'automatiser le mouvement des données entre ses systèmes d'information. En conséquence, ULCC a pu réduire de 70 % le temps passé à créer des tables de base de données synchronisées dans ses principaux systèmes.  

Astera Centerprise pour un partage de données interne transparent

Rendez toutes vos données accessibles à chaque équipe et département de votre organisation en créant un référentiel de données centralisé. Tirez parti du puissant moteur ETL de Astera Centerprise pour accélérer et automatiser vos processus d'intégration de données, afin que vos équipes puissent se concentrer uniquement sur l'extraction d'informations utiles et prendre des décisions basées sur les données. 

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