Qu'est-ce que la synchronisation des données ? Avantages et stratégies

Nous sommes le 4 novembre et les gens du monde entier sont collés à leurs écrans d'ordinateur et à leurs smartphones, attendant impatiemment de découvrir le vainqueur de l'élection présidentielle américaine de 2020. Pendant ce temps, des cartes électorales interactives mises en place par des APNouvelles regroupent les décomptes des votes de tout le comté. Derrière ces visualisations, il y a un système sophistiqué de synchronisation des données qui permet de récupérer et de valider les derniers chiffres des greffiers de comté, des flux de données électroniques et des sites Web des États. Dans le même temps, les décomptes vérifiés sont mis à jour en temps quasi réel sur les outils de suivi des sondages pertinents afin que les téléspectateurs anxieux puissent rester au courant des données les plus importantes. 

Imaginez si vous pouviez obtenir ce type de visibilité sur les différents systèmes fonctionnant dans toute votre organisation ? Par exemple, vous pouvez extraire les derniers chiffres sur les pistes marketing d'une filiale offshore sans passer par plusieurs gestionnaires et plateformes. Avec les bons outils et stratégies de synchronisation des données, vous pouvez créer un environnement BI qui vous permet de faire exactement cela.

Mais avant de plonger dans le sujet, examinons de plus près ce qu'est la synchronisation des données. 

Définition de la synchronisation des données 

La synchronisation des données garantit que les changements au sein d'un système sont reflétés de manière cohérente et précise entre les systèmes liés. Lorsqu'on parle de créer une architecture BI vraiment moderne, ce type d'harmonisation à l'échelle de l'entreprise est essentiel. Bien entendu, vous devez mettre en place quelques éléments clés avant de pouvoir atteindre cet objectif. 

Si nous parlons du rapport sur les prospects marketing susmentionné, il y aurait une forme modifier la capture de données (CDC) en place entre la base de données de la filiale (probablement une plateforme dédiée comme HubSpot) et votre/vos système(s) cible(s).

Lorsque des mises à jour sont effectuées à la source, l'objet CDC lit ces modifications et fait correspondre l'ensemble de données actuel aux données de prospects saisies précédemment stockées sur des bases de données et des applications liées. Au cours de ce processus, les enregistrements en double sont filtrés et les écarts entre les deux ensembles de données sont identifiés. Ces mises à jour et modifications sont ensuite appliquées aux enregistrements disponibles à destination. 

De même, supposons que vous ayez une synchronisation de données bidirectionnelle en vigueur. Dans ce cas, toute modification apportée aux données marketing à la destination serait traitée via le calculateur différentiel et rapprochée de ce qui est disponible dans votre système source. 

Avantages de la synchronisation des données

Très bien, maintenant que nous avons couvert les bases de la synchronisation des données, voici quelques façons dont votre organisation peut bénéficier de la mise en œuvre de la synchronisation des données sur ses systèmes:

1. Vous vous assurez qu'une seule version de la vérité (SVOT) est en place pour tous les processus clés. Que vous parliez d'états financiers, de chiffres de vente ou des détails de production de vos unités de fabrication, tous vos décideurs créeront des rapports et des tableaux de bord de visualisation à partir du même ensemble de données.
2. Vous pouvez réduire les doublons, les erreurs et autres incohérences en synchronisant les données entre deux systèmes ou plus; tant que les données sources sont validées, vous bénéficierez d'une meilleure qualité de données dans l'ensemble de votre entreprise.
3. Vous disposez d'un ensemble en double à jour de vos données source à plusieurs emplacements. Si vous rencontrez une perte de données critique dans une zone, elle peut être rapidement corrigée grâce à la synchronisation bidirectionnelle des données à partir d'une base de données liée.
4. Vous pouvez ouvrir des voies de collaboration entre différents services en alignant les ouvertures de votre infrastructure de données. Supposons que l'équipe marketing puisse référencer les mêmes données que l'équipe commerciale. Dans ce cas, ils peuvent résoudre de manière proactive les problèmes émergents en créant des campagnes plus ciblées autour de segments cibles spécifiques ou en améliorant le transfert marketing-ventes pour des types particuliers de prospects.
5. Vous pouvez éviter une grande partie de l'effort manuel impliqué dans le déplacement des données mises à jour d'un système à un autre en passant à une plate-forme d'intégration de données de bout en bout comme Astera Centerprise. Ce logiciel vous permet de commencer à automatiser les tâches de synchronisation des données qui, autrement, gêneraient vos processus de reporting. N'oubliez pas que même si vous exécutez des workflows manuellement, vous devez toujours trouver le temps d'exécuter, de surveiller et de dépanner ces processus. Une solution de synchronisation automatisée des données supprime cet effort. 

Stratégies de synchronisation des données et cas d'utilisation

Votre stratégie de synchronisation des données doit s'articuler autour de l'architecture des données de votre organisation et des besoins futurs. En fonction de ces contraintes, vous pouvez organiser votre processus de synchronisation de données de différentes manières à l'aide d'outils de synchronisation de données.

Maintenir la disponibilité des données

Supposons que vous dirigiez une compagnie d'assurance qui traite toutes ses réclamations via des mainframes hérités. Au cours des dernières années, votre matériel a peut-être commencé à développer des pannes qui l'amènent à se déconnecter par intermittence, entraînant la perte de données critiques. 

Pour résoudre ce problème, vous pouvez configurer un processus de synchronisation des données dans le cloud afin que vos données OLTP soient sauvegardées dans un environnement d'entrepôt de données distant et évolutif comme Amazon Redshift ou Google Big Query. Dans ce cas, vous souhaitez configurer une synchronisation de données unidirectionnelle sur un déclencheur temporel afin que les mises à jour transactionnelles soient systématiquement répliquées dans le cloud. 

Consolidation des unités commerciales

Supposons que vous ayez plusieurs unités commerciales opérant à l'international qui produisent toutes le même type de données. Vous voudrez probablement mettre en place un processus de synchronisation des données qui peut récupérer les mises à jour en temps réel des différents centres régionaux de votre entreprise et appliquer des règles de validation pour garantir que les entrées sont dans un format standard. La sortie pourrait ensuite être chargée de manière incrémentielle dans une base de données centralisée. 

Ce système offrirait une vue à jour de unités commerciales disparates qui peut ensuite être utilisé pour comparer les performances et apporter des améliorations dans différentes régions. 

Création d'une vue à 360 ° d'un processus métier

Parfois, un ensemble de données ne fournit pas une image complète d'un processus métier. Prenons l'exemple de votre service commercial. Un simple rapport sur votre génération de revenus au cours du dernier trimestre peut vous dire si vos performances se sont améliorées ou non, mais il ne vous dira pas pourquoi. 

Pour obtenir ces informations, vous devez importer des données provenant d'autres sources. Ainsi, vous voudrez peut-être extraire les chiffres de trafic et de conversion de vos canaux en ligne pour avoir une meilleure idée de la façon dont l'engagement client contribue aux ventes. Vous pouvez également envisager d'intégrer les enquêtes CSAT des canaux de support client dans vos rapports afin de pouvoir analyser les domaines de votre produit qui reçoivent des commentaires positifs et négatifs. 

Une bonne stratégie de synchronisation des données vous permettrait de récupérer les données actuelles de sources disparates telles que les systèmes CRM, les plateformes d'analyse et les outils d'enquête à des périodes définies et de les charger dans un entrepôt de données. 

Les attributs clés relatifs aux revenus, au trafic, à l'engagement et à la satisfaction moyenne des clients pourraient être chargés dans des tables de dimension à évolution lente (SCD). Ce tableau identifierait les changements de valeurs et ajouterait une nouvelle ligne avec un champ de date de début et de fin effectif pour montrer quels enregistrements sont actifs pour le moment.

Automatisez vos tâches de synchronisation de données avec Astera Centerprise

Astera Centerprise La plate-forme offre une fonctionnalité avancée de capture des données de modification qui vous permet d'identifier les mises à jour, les suppressions et les modifications dans les systèmes sources en fonction de déclencheurs temporels ou basés sur des événements, ce qui permet à son tour une synchronisation efficace des données. 

Appliquez-les à votre table source sélectionnée, et Centerprise créera un changelog qui correspond à sa structure. À chaque chargement ultérieur, les modifications seront suivies dans des champs de métadonnées supplémentaires. Le moteur ETL récupérera ensuite ces modifications et les appliquera à votre objet de destination. C'est rapide, puissant et efficace. 

Télécharger essai gratuit of Astera Centerprise pour voir comment notre plateforme d'intégration de données de bout en bout peut gérer votre cas d'utilisation de synchronisation de données. Ou contactez notre équipe technique pour une démonstration personnalisée afin d'avoir un aperçu pratique de la façon dont nous pouvons synchroniser les données dans votre entreprise.