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Accueil / Blogs / Que sont les API de base de données ? Pourquoi et comment sont-ils utilisés ?

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L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

    Que sont les API de base de données ? Pourquoi et comment sont-ils utilisés ?

    Usman Hasan Khan

    Stratégiste Content

    Juillet 4th, 2024

    Les applications modernes stockent beaucoup de données, mais les bases de données restent la principale solution. source principale de données que ces applications doivent fonctionner. C'est là qu'interviennent les API de base de données, permettant aux applications et aux services de récupérer et de manipuler plus facilement les données. Le plus grand avantage d'une API de base de données est qu'elle élimine la dépendance des opérations de base de données à l'égard de méthodes propriétaires et fournit une interface unifiée, rationalisant les opérations sur les données.

    Voici tout ce que vous devez savoir sur les API de base de données :

    Qu'est-ce qu'une API de base de données ?

    Une API de base de données comprend des outils et des protocoles qui permettent aux applications d'interagir avec un système de gestion de base de données (SGBD). Alors que Les API servent d'intermédiaires entre les applications ou les composants logiciels, les API de base de données assurent spécifiquement la liaison entre les applications et les SGBD. Les API de base de données sont principalement utilisées pour extraire des données et permettent d'effectuer des opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer) ou d'envoyer des requêtes.

    Pourquoi les API de base de données sont-elles utilisées ?

    Il existe trois raisons principales d'utiliser l'API de base de données :

    1. Sécurité

    Les API de base de données comportent des fonctionnalités de sécurité intégrées avec différentes granularités, telles que l'authentification, le chiffrement et le contrôle d'accès. Ces fonctionnalités améliorent la sécurité de votre base de données et empêchent les accès non autorisés, les violations de données et les abus.

    2. L'interopérabilité

    Les API de base de données fournissent à diverses applications et systèmes un moyen standardisé d'interagir avec une base de données. Cette interopérabilité est nécessaire lorsque plusieurs applications nécessitent l'accès aux mêmes données.

    3. Efficacité

    Les requêtes manuelles et la récupération de données à partir d'une base de données nécessitent une connaissance de SQL, du schéma de la base de données et de la construction de requêtes.

    En comparaison, les API de base de données comportent des points de terminaison prédéfinis pour les requêtes et la récupération de données et utilisent l'abstraction pour réduire considérablement la complexité de ces processus. Des fonctionnalités telles que la mise en cache des données permettent de réduire la latence des appels d'API.

    4. L'abstraction

    L'abstraction des API de base de données permet aux développeurs de travailler avec une base de données sans avoir à comprendre les détails de ses fonctions. De cette façon, les développeurs bénéficient d'une solution plus simple Développement d'API processus. Ils peuvent se concentrer sur l'application qu'ils développent plutôt que sur la gestion de bases de données.

    5. Cohérence

    Les API de base de données fournissent des méthodes uniformes pour accéder aux données et les manipuler, ce qui garantit la cohérence des interactions d'une application avec la base de données. La cohérence a plusieurs facettes, comme indiqué ci-dessous :

    Les différents aspects de cohérence lors de l’utilisation d’une API Database pour interagir avec une application.

    Types d'API de base de données et leurs exemples

    Les API de base de données sont classées en fonction de l'approche, du cadre ou de la norme qu'elles utilisent pour interagir avec une base de données. Trois catégories importantes sont :

    1. API de base de données directe 

    Les API de base de données directe communiquent directement avec une base de données, généralement à l'aide de SQL. Les exemples comprennent: 

    • Connectivité de base de données ouverte Microsoft (ODBC) 

    L'Open Database Connectivity (ODBC) de Microsoft est spécialement conçu pour les magasins de données relationnelles et est écrit dans le langage de programmation C. Il est indépendant du langage (permet la communication application-base de données quelle que soit la langue) et indépendant du SGBD (permet aux applications d'accéder aux données de différents SGBD.). 

    • Connectivité de base de données Java (JDBC) 

    Java Database Connectivity (JDBC) est indépendant de la base de données mais conçu spécifiquement pour les applications qui utilisent le langage de programmation Java. 

    • Base de données de liaison et d'incorporation d'objets Microsoft (OLE-DB) 

    OLE-DB permet un accès uniforme aux données provenant de diverses sources. Il utilise un ensemble d'interfaces implémentées à l'aide du modèle objet composant et prend en charge les bases de données non relationnelles. 

    2. API de mappage objet-relationnel (ORM) 

    Les API ORM appliquent une abstraction basée sur les objets aux interactions avec la base de données. Les exemples comprennent: 

    • hiberner 

    Hibernate est un framework ORM pour Java qui mappe les classes Java aux tables de base de données, permettant un fonctionnement CRUD sans requêtes SQL. 

    • Cadre d'entité 

    Entity Framework utilise des objets .NET pour créer des couches d'accès aux données pour diverses bases de données sur site et cloud. 

    • Django ORM 

    Django ORM fait partie du framework Web open source Django basé sur Python et permet aux développeurs d'interagir avec les bases de données à l'aide du code Python. 

    3. API RESTful et GraphQL 

    Les API de cette catégorie utilisent des protocoles Web (généralement HTTP) pour les interactions avec les bases de données et font souvent abstraction de la couche de base de données pour créer une interface plus flexible. 

    • API RESTful : REST apis toiUtilisez des méthodes HTTP standard pour les opérations CRUD. 
    • API GraphQL : Ces API sont organisées à l'aide d'entités et de champs au lieu de points de terminaison. Contrairement à API RESTful, les API GraphQL récupèrent les données requises d'une application en une seule requête pour une efficacité accrue.

    Principales fonctionnalités des API de base de données 

    1. Gestion des connexions 

    Les API de base de données peuvent gérer la création et la configuration des connexions à une base de données. Certaines API de base de données disposent d'une fonctionnalité de « regroupement de connexions » qui permet d'économiser des ressources et d'améliorer les performances en créant et en réutilisant un pool de connexions au lieu de configurer une nouvelle connexion pour chaque requête.  

    Les API de base de données gèrent également le nettoyage des connexions, ce qui implique la fermeture en toute sécurité des connexions après utilisation afin de minimiser le gaspillage de ressources et les problèmes d'application. Le nettoyage des connexions améliore l'efficacité et offre une expérience utilisateur plus fluide. 

    2. Exécution des requêtes 

    Les API de base de données simplifient l'exécution des requêtes et des commandes SQL. Les applications peuvent envoyer des requêtes SQL brutes directement à la base de données, et les API de base de données proposent des méthodes spécifiques pour les exécuter.  

    Voici quelques méthodes pour exécuter des commandes courantes : 

    • Exécuter pour DML : pour exécuter les instructions INSERT, UPDATE et DELETE.

    Exécution de requêtes via la méthode 'Execute for DML'.

    • Exécuter pour DDL : pour exécuter des commandes de modification de schéma telles que CREATE TABLE. 

    Exécution de requêtes à l'aide de la méthode 'Execute for DDL'.

    • Exécuter pour SELECT : combiné avec 'aller chercher' ou 'récupérer' pour récupérer les résultats.

    Exécution de requêtes à l'aide de la méthode 'Execute for SELECT'.

    3. Cartographie des données

     Les fonctionnalités ORM de nombreuses API de base de données mappent les tables de base de données aux objets d'application. Les développeurs peuvent exploiter cette abstraction et utiliser des constructions de programmation de haut niveau au lieu du SQL brut pour interagir avec la base de données. 

    4. Optimisation des performances 

    La mise en cache stocke en mémoire les données fréquemment consultées. Cela évite à une API d'avoir à accéder à plusieurs reprises à une base de données pour récupérer les mêmes données. Cela conduit également à des réponses plus rapides et réduit la charge de la base de données. 

    5. Gestion des schémas 

    Les API de base de données peuvent parfois comporter des outils intégrés pour gérer les modifications de schéma. Ces outils peuvent simplifier le processus de modification du schéma de base de données avec l'évolution des exigences des applications.  

    De nombreuses API de base de données offrent également une prise en charge des migrations (modifications versionnées du schéma de base de données). Grâce aux migrations, vous pouvez maintenir la cohérence des modifications de la base de données dans différents environnements. Le maintien de la cohérence de ces modifications réduit la duplication et la redondance des données et améliore l'exactitude et la qualité des données. 

    API de base de données fournies par le fournisseur ou sur mesure 

    Les API de base de données fournies par les fournisseurs sont développées par les fournisseurs de bases de données eux-mêmes. Leur expertise et leurs connaissances garantissent que ces API fonctionnent de manière transparente avec leurs systèmes de bases de données respectifs, de la même manière que les suites logicielles sont conçues pour fonctionner ensemble. 

    Outre la compatibilité, ces API de base de données bénéficient également d'un support officiel (y compris les mises à jour, le dépannage et le support technique) de la part du fournisseur et sont optimisées pour les performances et l'efficacité. 

    Exemples d'API de base de données fournies par le fournisseur: ADO.NET par Microsoft, Oracle Call Interface (OCI) par Oracle et les pilotes officiels fournis par MongoDB. 

    En revanche, les API de bases de données personnalisées sont développées en interne, généralement pour répondre à des exigences ou à des applications organisationnelles spécifiques. Cette approche est très flexible en termes de conception et de fonctionnalité. 

    Étant donné que ces API de base de données sont créées à partir de zéro, les propriétaires d'entreprise peuvent collaborer avec les développeurs sur la personnalisation. Elles peuvent inclure des fonctionnalités que les API fournies par les fournisseurs ne possèdent pas et cibler des exigences spécifiques en matière de sécurité, d'organisation ou d'exploitation. 

    L'organisation est responsable de la mise à jour et de la maintenance de ces API de bases de données, ce qui peut nécessiter du personnel dédié et des ressources importantes.  

    Cependant, les API de bases de données personnalisées peuvent facilement s'intégrer aux systèmes et processus organisationnels existants. Cela minimise les interruptions et les temps d'arrêt puisque les API sont conçues en tenant compte des systèmes actuels. 

    Exemples d'API de base de données personnalisées : API RESTful (Representational State Transfer) personnalisées, couches ORM personnalisées et bibliothèques de bases de données open source telles que SQLAlchemy.

    Les avantages de l'utilisation (et de la création) d'API de base de données 

    Développement et productivité améliorés 

    Les API donnent aux développeurs la liberté de travailler avec le framework, le langage ou la pile technologique de leur choix. Étant donné que les développeurs n'ont pas à gérer les moindres détails des interactions avec les bases de données, ils peuvent se concentrer sur l'écriture et le raffinement de la logique de l'application. Cela augmente leur productivité et conduit à des délais d’exécution plus rapides. 

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    Évolutivité améliorée 

    Les API de bases de données évolutives ont un impact direct sur l'évolutivité de leurs applications respectives. Ils aident une base de données à répondre aux demandes croissantes en gérant efficacement les connexions, en évitant les goulots d'étranglement et en maintenant la fiabilité en mettant en œuvre des principes tels que : 

    • Limitation du débit de l'API : La limitation du débit restreint le nombre de demandes d'utilisateurs dans un délai particulier. Cela élimine les surcharges potentielles et maintient l’API stable même pendant les périodes de forte activité. 
    • Couplage lâche: Le principe de couplage lâche minimise le nombre de dépendances lors d'une interaction entre les composants de l'API. De ce fait, certaines parties peuvent subir des mises à l’échelle ou des modifications sans impact majeur sur d’autres. 
    • Utilisation efficace de la base de données : Une indexation appropriée et une optimisation des requêtes peuvent aider à optimiser les interactions API-base de données pour des performances constantes. Ces pratiques peuvent maintenir l’efficacité opérationnelle même lorsqu’une application évolue. 

    Réutilisable 

    Une fois que vous avez un API bien conçue, vous pouvez réutiliser ses fonctionnalités dans plusieurs applications pour économiser des ressources et du temps. 

    Par exemple, considérons une API de base de données interne qui connecte la base de données centrale des employés d'une organisation à son système de gestion des employés (EMS). Cette API peut être utilisée pour l'intégration des employés, avec des tâches telles que la création ou la mise à jour des dossiers des employés.  

    La même API peut trouver des utilisations secondaires, voire tertiaires, dans le traitement de la paie (récupération et mise à jour des informations salariales, génération des fiches de paie) ou dans la gestion des avantages sociaux (mise à jour de l'éligibilité et de l'utilisation, traitement des demandes). 

    Quels sont les défis et les limites de l’utilisation (et de la création) d’API de base de données ? 

    Certains des aspects les plus délicats de l’utilisation de l’API de base de données incluent : 

    Une plus grande complexité 

    Dans les organisations qui optent pour une API de base de données sur mesure, les propriétaires d'entreprise et les équipes concernées doivent travailler en étroite collaboration avec les développeurs et avoir une connaissance approfondie des exigences de la base de données et des applications. Cette complexité accrue peut prolonger le développement et augmenter les coûts. 

    Maintenance fréquente 

    Les API de base de données nécessitent une maintenance fréquente pour rester opérationnelles. En plus d'assurer le bon fonctionnement, ces efforts de maintenance servent également à déboguer la base de données, à intégrer de nouvelles fonctionnalités et à maintenir l'API compatible avec les mises à jour du système. Bien qu’un tel entretien soit nécessaire, il peut également prendre beaucoup de temps et d’efforts. 

    Défis de compatibilité 

    Les problèmes de compatibilité sont moins susceptibles de survenir dans les API de bases de données personnalisées, car elles sont conçues en tenant compte des systèmes et de l'infrastructure existants. 

    Cependant, les API de bases de données créées par les fournisseurs peuvent rencontrer des problèmes, et les applications qui fonctionnent avec plusieurs systèmes de bases de données y sont plus vulnérables. Ces problèmes de compatibilité peuvent survenir en raison de fonctionnalités spécifiques à la base de données ou de différents types de données. 

    Meilleures pratiques pour créer et utiliser des API de base de données 

    1. Conception intuitive 

    Plus la conception de l’API est simple, plus elle est facile à utiliser. Les fonctionnalités nécessaires et celles qui sont superflues varient d'une API à l'autre, mais un trop grand nombre de ces dernières peuvent encombrer l'interface et gêner l'expérience utilisateur. 

    2. Donner la priorité à la sécurité 

    L'intégration de protocoles d'autorisation et d'authentification complets dans l'API constitue une excellente approche pour améliorer la sécurité. Vous devez également chiffrer les données en transit et au repos. Enfin, mettez en place des audits périodiques pour rechercher et traiter de manière proactive les risques de sécurité dans l'API. 

    3. Conservation de la documentation 

    Créer et maintenir minutieusement Documentation de l'API, couvrant les méthodes API en détail, discutant des procédures de gestion des erreurs et fournissant des exemples d'utilisation. Une documentation complète et bien structurée constitue une ressource inestimable qui aide les développeurs à comprendre les API et à les utiliser correctement. 

    4. Tests approfondis 

    Testez minutieusement l’API pour vérifier sa fonctionnalité et son efficacité dans différentes conditions opérationnelles. Des tests approfondis avant le déploiement peuvent révéler des problèmes potentiels que vous devrez résoudre. Différents types de tests ciblent différents domaines. Voici quelques exemples : 

    Les différents types de tests à effectuer lors de la création d'une API de base de données.

     

    5. Gestion des versions

    La mise en œuvre du contrôle de version facilite la gestion des modifications apportées à l'API de la base de données. La gestion des versions contribue également à la compatibilité ascendante : les développeurs peuvent travailler sur des versions plus récentes d'une API tout en continuant à utiliser des versions plus anciennes pour conserver intactes les applications actuelles.

    Utiliser des outils sans code pour créer des API de base de données 

    Les outils sans code constituent une alternative accessible et plus rapide aux méthodes conventionnelles basées sur le code pour créer des API de base de données. Ces outils offrent une interface visuelle par glisser-déposer avec des modèles prédéfinis pour les cas d'utilisation courants. Ils proposent également des intégrations faciles avec différents outils et services et d'autres API pour des fonctionnalités accrues. 

    Vous pouvez utiliser des outils sans code pour générer automatiquement des points de terminaison d'API RESTful ou créer des points de terminaison personnalisés sans codage. 

    Comment Astera Aide à créer des API de base de données 

    Lorsque vous utilisez des API de base de données, vous n'avez pas besoin d'interroger manuellement une base de données pour accéder ou récupérer des informations pertinentes. Ils offrent un moyen plus simple et plus rapide de travailler avec des bases de données par rapport aux méthodes manuelles, ce qui les rend utiles pour toute entreprise souhaitant intégrer des données dans ses processus. 

    Asterale constructeur et concepteur d'API sans code de , Astera Gestion des API, permet à votre organisation de créer des API de base de données personnalisées que vous pouvez réutiliser et réutiliser selon vos besoins. Vous pouvez également générer automatiquement des points de terminaison de l'API CRUD, comme expliqué dans la vidéo ci-dessous : 

    Il est rapide et intuitif, avec une interface glisser-déposer et des connecteurs intégrés qui simplifient tous les aspects du cycle de vie d'une API de base de données, même pour les utilisateurs non techniques. Commencez dès aujourd’hui à bénéficier d’une connectivité pilotée par API : planifier une démo or parler à notre équipe pour plus d'information. 

    Auteurs:

    • Usman Hasan Khan
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