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Home / Blogs / Gestion des Données d'Entreprise (GED) : Stratégie, Bénéfices, Bonnes Pratiques

Table des matières
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Gestion des données d'entreprise (EDM) : stratégie, avantages, bonnes pratiques

29 mars 2024

Cet article couvre tout ce qui concerne la gestion des données d'entreprise, y compris sa définition, ses composants, sa comparaison avec la gestion des données de référence, ses avantages et ses meilleures pratiques.

Qu'est-ce que la gestion des données d'entreprise (EDM) ?

La gestion des données d'entreprise (EDM) est une approche holistique de l'inventaire, du traitement et de la gouvernance des données de votre organisation tout au long de leur cycle de vie afin de guider la prise de décision et d'atteindre les objectifs commerciaux. Il fournit un cadre stratégique pour gérer les données d'entreprise avec les normes de sécurité les plus élevées. qualité des données, la sécurité et l'accessibilité. Cela signifie qu'il inclut tous les outils, processus et même les personnes qui permettent à votre organisation de travailler facilement avec les données.

La gestion des données d'entreprise n'incombe pas à une seule personne : en fait, leur volume même nécessite une équipe dédiée composée de personnel interfonctionnel. Par conséquent, la gestion des données d’entreprise relève généralement de la responsabilité des administrateurs de bases de données (DBA), des data scientists, des administrateurs informatiques et des gestionnaires de données. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive et les rôles et responsabilités spécifiques peuvent varier en fonction de la taille et de la structure de votre organisation.

Pourquoi la gestion des données d'entreprise est-elle importante ?

La numérisation croissante des opérations commerciales a conduit à la génération d’énormes quantités de données provenant de diverses sources, telles que les interactions clients, les transactions, les réseaux sociaux, les capteurs, etc. Ces données, souvent appelées Big Data, contiennent des informations précieuses que vous pouvez exploiter pour acquérir un avantage concurrentiel. Par exemple, avec un entrepôt de données et une base solide pour intelligence d'affaires (BI) et analytique, vous pouvez réagir rapidement aux conditions changeantes du marché, aux tendances émergentes et à l’évolution des préférences des clients.

Les violations de données et la conformité réglementaire sont également des préoccupations croissantes. Naviguer dans ce paysage complexe sans mettre en place des mesures de sécurité robustes et un cadre de gouvernance des données expose votre organisation à des répercussions financières et juridiques.

C’est pourquoi les organisations ont besoin d’une approche formalisée pour gestion des données, notamment au niveau de l'entreprise. Ils ont besoin d'un système de gestion des données d'entreprise fiable (une combinaison de frameworks, de programmes, de plateformes, de logiciels et d'outils) pour utiliser les données à leur avantage.

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Gestion des données de référence vs gestion des données d'entreprise

Ensemble, la gestion des données d'entreprise et gestion des données de référence (MDM) offrent des moyens efficaces de surmonter les défis liés aux données, vous permettant d'exploiter tout le potentiel de vos données. Tous deux visent à améliorer gouvernance des données, améliorez la qualité des données et assurez-vous que les données sont exactes et cohérentes dans toute l'organisation.

Cependant, il est également important de noter qu’ils répondent à des objectifs différents et possèdent des fonctionnalités distinctes.

Premièrement, la gestion des données d’entreprise adopte une approche holistique : elle sert de stratégie globale, éliminant le chaos des informations cloisonnées et les versions contradictoires de la vérité. Il se concentre sur l'établissement de politiques et de processus tout au long du cycle de vie des données, de l'acquisition et du stockage à l'analyse et à l'utilisation. En revanche, la gestion des données maîtres la complète en se concentrant sur les données maîtres.

Deuxièmement, la gestion des données d'entreprise prend en compte tous les types de données, y compris données structurées, semi-structurées et non structurées. En revanche, la gestion des données de référence inclut des entités principales telles que les clients, les produits, les employés et d'autres éléments clés qui sont partagés et utilisés dans toute l'organisation.

Le tableau ci-dessous résume la gestion des données de référence par rapport à la gestion des données d'entreprise :

Gestion des données de base (MDM) Gestion des données d'entreprise (GED)
Domaine Création et gestion d'une version unique de données métier critiques spécifiques (données de référence). Gestion de toutes les données de l'entreprise, y compris les données de base.
Secteur d'intérêt Assurer l’exactitude et la cohérence d’un ensemble limité de données critiques. Adopte une approche holistique de la qualité, de la sécurité et de la gouvernance des données.
Types de données Traite principalement des entités principales telles que les clients, les produits, les employés, etc. Traite différents types de données, notamment les données structurées, non structurées et semi-structurées.
Applicabilité Bien adapté aux organisations ayant besoin d’une gestion précise d’entités de données spécifiques. Convient aux organisations qui recherchent une stratégie complète pour gérer divers types de données dans tous les domaines d'activité.

 

Composants de la gestion des données d'entreprise

De manière générale, les composants de la gestion des données d'entreprise s'appuient sur les principes fondamentaux de la gestion des données, ce qui signifie qu'il existe un certain chevauchement entre les deux. Ces composants fournissent des fonctionnalités spécifiques qui contribuent à une stratégie globale de gestion des données d'entreprise.

Les principaux composants de la gestion des données d'entreprise.

Les principaux composants de la gestion des données d'entreprise comprennent :

Gouvernance des données

La gouvernance des données définit les règles de base pour la propriété, l'accès et l'utilisation des données au sein de votre organisation. Construire un catalogue de données et l'élaboration de politiques claires de gestion des données vous permet de gérer les données de manière responsable et de garantir le respect des réglementations.

Intégration Des Données

Il est courant que les données soient dispersées entre les départements et les unités commerciales. Intégration des données comble ces lacunes en éliminant les silos, en combinant les informations provenant de diverses sources dans une vue unifiée et holistique de votre organisation.

Gestion de la qualité des données

Toutes les données ne sont pas créées égales. Des informations inexactes ou incohérentes conduisent à des décisions erronées. Gestion de la qualité des données vous permet de mettre en œuvre des processus de nettoyage, de validation et de surveillance continue des données, fournissant ainsi à vos équipes des données fiables et adaptées à l'analyse.

Gestion des données de référence

Pour maintenir l'intégrité et la cohérence des informations commerciales critiques, telles que les détails sur les clients, les produits et les effectifs, vous avez besoin d'une gestion des données de référence. Vos équipes sont mieux placées pour prendre des décisions plus éclairées grâce à des données de référence précises. MDM aide également les organisations à atteindre un source unique de vérité (SSOT) qui rationalise la collaboration à l’échelle de l’entreprise.

Gestion des métadonnées

Les données sont précieuses, mais comprendre ce qu’elles signifient est inestimable pour les organisations. Fonctionnant comme un dictionnaire de données, la gestion des métadonnées définit la structure et la signification de vos actifs de données. Il facilite également la découverte efficace des données et le partage des connaissances au sein de l’organisation.

Sécurité et confidentialité des données

La gestion des données d'entreprise va au-delà de l'organisation et du stockage des données ; il garantit également la sécurité et la confidentialité des données. L'environnement réglementaire en constante évolution signifie que votre organisation doit toujours être capable de s'adapter à un ensemble changeant de règles et de normes qui régissent les données.

Stratégie de gestion des données d'entreprise

Une stratégie de gestion des données d'entreprise est un plan complet décrivant la manière dont votre organisation gérera les données tout au long de leur cycle de vie. Il s'agit d'une feuille de route qui couvre l'acquisition, le stockage, l'intégration, le traitement, la protection, l'accès et l'utilisation des données afin de garantir qu'elles deviennent un atout précieux pour votre entreprise.

La gestion des données d'entreprise va au-delà des aspects techniques de la gestion des données : votre stratégie GED doit également prendre en compte les facteurs humains impliqués dans la gestion des données d'entreprise. En d’autres termes, il doit favoriser une culture axée sur les données qui donne la priorité à la communication, à la collaboration et à la formation continue dans le but de responsabiliser vos équipes afin qu’elles puissent exploiter les données pour la réussite de l’organisation.

Formuler une stratégie de gestion des données d'entreprise

La gestion des données d'entreprise exigeant une approche sur mesure, il n'existe pas de stratégie universelle. Voici un plan de haut niveau qui sert de guide pour créer une stratégie de gestion des données d'entreprise :

Objectifs commerciaux et besoins en données : Commencez par aligner votre stratégie EDM sur les objectifs commerciaux globaux de votre organisation. Identifiez les besoins spécifiques en données qui soutiendront la réalisation de ces objectifs. À quelles questions vos données doivent-elles répondre ?

Inventaire des données et gouvernance : Obtenez une image claire de votre paysage de données actuel. Cela comprend l'identification et la cartographie de toutes vos sources de données, la compréhension de leurs formats, l'évaluation de leur qualité, la définition de la propriété et l'établissement de contrôles de sécurité et d'accès.

Gestion du changement et formation : Faites évoluer votre entreprise vers une culture axée sur les données et dotez vos employés de compétences en matière de données en proposant des programmes de formation continue.

Technologie et outils : Équipez votre équipe des logiciels et de l'infrastructure appropriés pour gérer les données d'entreprise à grande échelle. Ceci comprend plateformes de gestion de données, outils d'intégration de données, et d'autres solutions.

Mesures et surveillance des performances : Définissez des indicateurs de performance clés pour suivre l’efficacité de votre stratégie de gestion des données d’entreprise et identifier les domaines à améliorer.

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Les avantages de la gestion des données d'entreprise

Une stratégie réussie de gestion des données d’entreprise offre plusieurs avantages. Ceux-ci inclus:

Prise de décision améliorée

Imaginez des campagnes marketing ciblées sur les mauvais segments de clientèle en raison de données inexactes. Cependant, avec un pool de données centralisé et propre, vos équipes sont dans la position idéale pour générer des informations qui éclairent la prise de décision. Les décisions commerciales affectent directement les résultats : avec un système de gestion des données d'entreprise efficace, les décideurs de votre organisation ont le pouvoir non seulement de stimuler l'innovation, mais également d'atténuer les risques associés aux violations de données et à la non-conformité.

Efficacité opérationnelle améliorée

Silos de données au sein de l'entreprise, des services isolés travaillent avec des informations incomplètes ou potentiellement incohérentes. Briser ces silos et parvenir à un SSOT nécessite un référentiel centralisé qui agit comme un point d’entrée et d’accès unique pour tous les départements. Le stockage et la gestion stratégiques des données d'entreprise éliminent ces silos et incohérences, permettant un partage de données et une collaboration transparents entre les départements. Cela se traduit par des flux de travail rationalisés, une réduction des erreurs, des délais d'exécution plus rapides et une réduction des coûts.

Conformité renforcée

Avec un contrôle total sur vos données, il est beaucoup plus facile de céder la place aux pratiques de gouvernance des données, aux contrôles d'accès et aux politiques de conservation des données. Et lorsqu'elles sont mises en œuvre correctement, ces pratiques aident votre organisation à se conformer à diverses réglementations sur la confidentialité des données, comme RGPD or CCPA, et minimiser les risques juridiques.

De plus, une infrastructure de données bien gérée facilite des audits internes et externes efficaces car elle simplifie les complexités de la collecte et de la vérification des données lors des contrôles de conformité. Être transparent en matière de sécurité et de confidentialité des données démontre non seulement la conformité aux exigences réglementaires, mais renforce également la réputation de votre entreprise.

Défis de la gestion des données d'entreprise

Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, une stratégie de gestion des données d’entreprise a le potentiel de permettre à votre organisation d’exploiter des données fiables pour ses initiatives basées sur les données. Cependant, sa mise en œuvre comporte son propre ensemble de défis, parmi lesquels les principaux sont les suivants :

Éliminer les silos de données dans toute l'entreprise

Les données d'entreprise sont souvent compartimentées au sein des départements et des systèmes, créant ainsi des silos isolés. Ces silos rendent difficile l'obtention d'une vue unifiée des données de votre organisation, entravant ainsi une analyse précise des données et une prise de décision.

Intégration des données à l'échelle de l'entreprise

Imaginez gérer les données d'entreprise de dizaines de départements, chacun avec ses propres systèmes et formats. Les informations client peuvent être dispersées dans des bases de données marketing, des CRM commerciaux et des programmes de fidélité. Les données financières peuvent résider dans des systèmes comptables et ERP distincts. Le défi consiste non seulement à combiner des données provenant de sources multiples, mais également à le faire sans compromettre leur intégrité.

Améliorer la qualité des données

Les données d'entreprise peuvent être une affaire compliquée, surtout lorsqu'il s'agit de garantir la qualité des données. Des enregistrements incomplets, des incohérences et des informations obsolètes exposent les entreprises à des vulnérabilités en matière de sécurité, à un gaspillage de ressources et, en fin de compte, à l'insatisfaction des clients. La complexité des écosystèmes de données dans de nombreuses entreprises amplifie encore le défi.

Se conformer à la réglementation

L’un des plus grands défis, en particulier dans les secteurs fortement réglementés, consiste à s’adapter au paysage réglementaire. La mise en œuvre et la maintenance de processus et de systèmes adaptés à ces exigences diverses et changeantes peuvent nécessiter beaucoup de ressources. De plus, différentes réglementations comportent parfois des exigences contradictoires ou qui se chevauchent, ce qui complique la création d'une stratégie de conformité globale.

Moderniser les systèmes existants

L'EDM nécessite une compréhension claire de l'origine et des transformations des données. Cependant, les systèmes existants stockent les données dans des formats obsolètes ou dans des bases de données propriétaires et manquent de documentation appropriée sur la manière dont les données circulent dans le système, d'où elles proviennent et comment elles sont transformées. Le manque de traçabilité des données rend difficile la compréhension de la signification des données et l’établissement de leur fiabilité, et la migration de ces données vers un système moderne nécessite une planification et une exécution minutieuses pour conserver leur exactitude.

Trouver et retenir des professionnels des données qualifiés

La gestion des données d'entreprise nécessite des professionnels qualifiés qui comprennent l'architecture des données, les meilleures pratiques et les outils spécifiques utilisés par l'organisation. De même, l’élaboration et l’exécution d’une stratégie de données réussie nécessitent également du personnel expérimenté. Cependant, la demande de professionnels des données qualifiés dépasse de loin le vivier de talents disponibles, ce qui rend difficile pour les organisations d'attirer et de retenir les meilleurs talents.

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Qu'il s'agisse d'extraire et d'intégrer des données non structurées, de gérer des API, de créer un entrepôt de données personnalisé ou de gérer l'EDI, AsteraLa plateforme 100 % sans code de vous permet de gérer et de gouverner vos données en toute simplicité.

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Qu'est-ce qu'une plateforme de gestion de données d'entreprise ?

Plateformes de gestion de données d'entreprise sont des systèmes logiciels qui aident les entreprises à gérer le cycle de vie de leurs données. Différentes plates-formes offrent différents niveaux de commodité et de fonctionnalités ; certains sont entièrement automatisés, tandis que d'autres nécessitent toujours que vous écriviez des scripts pour intégrer et gérer les données.

Par exemple, Astera est une plateforme de gestion de données automatisée qui vous permet de gérer les données d'entreprise de bout en bout, sans écrire une seule ligne de code.

Comment les solutions de gestion des données d’entreprise aident-elles les entreprises ?

Un logiciel de gestion de données d'entreprise aide les entreprises à simplifier et à automatiser plusieurs tâches. Par exemple:

  • Extraire automatiquement des données non structurées de diverses sources à l'aide de l'IA.
  • Développement Pipelines ETL dans une interface utilisateur intuitive par glisser-déposer.
  • Déplacez les données de manière transparente des systèmes sur site vers l'environnement cloud.
  • Améliorer la gestion de la qualité des données et gouverner les données d’entreprise.
  • Intégration aux systèmes existants pour récupérer des données et moderniser l'architecture des données de l'entreprise.

Meilleures pratiques de gestion des données d'entreprise

Le succès d'un programme de gestion des données d'entreprise ne repose pas uniquement sur la gestion des données, mais également sur les personnes chargées de les superviser. Il est donc important d'intégrer certaines bonnes pratiques dans votre programme GED.

  • Mobilisez un cadre supérieur en tant que champion de la gestion des données d'entreprise pour favoriser l'adoption dans toute l'organisation.
  • Définissez des objectifs clairs, comprenez ce que votre organisation souhaite réaliser avec ses données et communiquez-le à toutes les parties prenantes.
  • Éduquez et fournissez la formation requise à chacun, quelle que soit sa formation technique, pour comprendre, interpréter et exploiter efficacement les données.
  • Mettez en œuvre un catalogue de données pour comprendre de quelles données vous disposez, où elles résident et comment elles sont utilisées.
  • Donnez la priorité à la sécurité, à la confidentialité et à la gouvernance des données.
  • Mettre en œuvre des procédures permettant d’accéder à des données précises et opportunes.

Gérez les données d'entreprise de bout en bout avec Astera

La gestion des données d'entreprise comprend plusieurs tâches complexes, telles que l'extraction de données non structurées provenant de sources disparates, la création pipelines de données pour l'intégration et le déplacement des données, la gestion des entrepôts de données et autres systèmes de destination, la conception et la gestion des API, et la liste est longue.

Cependant, ce qui simplifie et automatise ces tâches, c'est le logiciel de gestion des données d'entreprise, et l'une de ces solutions qui le fait le mieux est Astera.

Astera est une plateforme de gestion de données de bout en bout qui vous permet de gérer les données d'entreprise dans une interface utilisateur unique et unifiée. Avec Astera, vous pourrez :

  • Extrayez et gérez facilement des données non structurées
  • Intégrez les données entre vos systèmes, qu'ils soient sur site ou dans le cloud, via ETL, ELT, CDC, API
  • Améliorez la qualité des données et préparez-les pour l'analyse, le reporting et la BI
  • Concevez, créez et déployez un entrepôt de données d'entreprise personnalisé en quelques jours
  • Créez, publiez et surveillez des API à partir d'un assistant centralisé
  • Cataloguez, enrichissez, structurez et stockez vos données tout en permettant un accès sécurisé et en les partageant au sein de votre organisation
  • Simplifiez la création, l'analyse et le traitement des documents EDI avec vos partenaires commerciaux

Et bien plus encore, le tout sans écrire une seule ligne de code.

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