IA générative : la nouvelle ère du traitement des documents

À quoi pensez-vous lorsque vous pensez à l'IA générative ? Générer des photos, des animations et des vidéos ? Coder et résoudre des problèmes mathématiques ? Rédiger du contenu et faire du brainstorming avec un chatbot ? Tout cela a suscité beaucoup d'enthousiasme autour de l'IA, mais il y a bien plus que cela !

Du point de vue de l'entreprise, l'impact de l'IA générative sur technologie de traitement intelligent des documents est remarquable. Sa capacité à interpréter, générer, traduire et résumer des informations textuelles a redéfini la manière dont les entreprises traitent les documents non structurés tels que les factures, les bons de commande, les rapports, etc. L'intégration de l'IA générative aux systèmes de données peut ouvrir de nouvelles voies pour automatiser le traitement des données.

Comment fonctionne l'IA générative dans le traitement intelligent des documents

Vous pouvez utiliser l'IA générative dans IDP pour extraire des informations spécifiques d'un texte non structuré. Le processus commence par le nettoyage du texte non structuré à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Cela comprend la division du texte en morceaux plus petits (tokenisation), la conversion du langage parlé en forme écrite (parole-texte) et le balisage des parties du discours (comme les noms et les verbes). Ces étapes de préparation permettent aux modèles d'IA génératifs, en particulier aux transformateurs, d'analyser efficacement les données.

Les transformateurs sont les moteurs des grands modèles de langage comme GPT. Ils utilisent un mécanisme d'« attention » qui aide les modèles à se concentrer sur les parties les plus importantes du texte.

Par exemple, lors de l’analyse des bons de commande, la fonction d’auto-attention peut reconnaître le « numéro de facture » et la « valeur » qui l’accompagne, tandis qu’une autre partie permet au modèle d’examiner plusieurs aspects à la fois, comme la quantité et le prix. Cette capacité à se concentrer sur plusieurs éléments garantit une compréhension approfondie des données, ce qui permet d’extraire avec beaucoup plus de précision des informations à partir de textes complexes tels que les manuels de produits et les documents juridiques.

Formation LLM et Prompt Engineering pour IDP

L'IA générative doit être personnalisée pour s'adapter à votre logique métier pour être efficace.

Cela signifie que vous avez besoin d'une plateforme pour former, évaluer et déployer facilement des modèles linguistiques de grande taille (LLM). Il est également essentiel de garantir que la plateforme peut se connecter de manière transparente à divers formats et sources de données pour permettre une ingestion et un traitement efficaces des documents. Des invites efficaces et précises guident l'IA pour comprendre le contexte, interpréter les instructions et interpréter correctement les données.

La formation des LLM et de l'ingénierie de pointe est un processus qui nécessite beaucoup de ressources. Il faut une puissance de calcul importante pour former les LLM et les ingénieurs de données qualifiés qui savent comment former efficacement ces modèles.

La plupart des entreprises optent pour des solutions de traitement de documents IA prêtes à l’emploi pour gagner du temps et accélérer la mise en œuvre de l’IA.

Solutions IDP spécialisées en IA générative

Les solutions IDP spécialisées en IA générative sont spécialement conçues pour automatiser l'ensemble du flux de traitement des documents du début à la fin. Elles sont conçues par des experts et formées sur des ensembles de données complets. Elles sont prêtes à gérer une grande variété de documents. En conséquence, les entreprises économisent l'investissement initial et commencent à tirer parti des technologies d'IA immédiatement. Cela permet également aux entreprises de concentrer leur attention sur l'aspect stratégique des choses, c'est-à-dire d'utiliser les données pour tirer des enseignements permettant une prise de décision éclairée et opportune.

Pour aller plus loin

Il est clair que l'IA est l'avenir. Les entreprises qui intègrent l'IA générative dans leurs flux de traitement de documents se préparent au succès. Cela se traduit par des flux de travail plus rapides et plus précis et des économies de coûts importantes. Si vous êtes investi dans la pérennité de vos opérations commerciales, l'IA générative est la voie à suivre.

Section FAQ

Qu'est-ce que le traitement intelligent des documents ?

Traitement intelligent des documents utilise la reconnaissance de formes pour classer et traiter des documents. Il est principalement utilisé pour traiter des documents non structurés avec des mises en page et des schémas variés. Associé à l'IA générative, il peut interpréter de grands volumes de données, comprendre leur contexte et générer des informations pertinentes sans modèles ni intervention manuelle.

L'IA générative utilise-t-elle le PNL pour l'extraction de données ?

Oui ! L'IA générative utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour nettoyer et organiser les données textuelles, les préparant ainsi pour les modèles d'IA. Une fois le texte nettoyé, les transformateurs prennent le relais, traitant les données pour extraire les détails pertinents et identifier les modèles qui peuvent être utiles à l'analyse. Ce processus vous aide à obtenir des informations claires à partir de documents non structurés.

Quels sont les avantages du traitement de documents par l’IA ?

Le traitement des documents par l'IA améliore la précision, l'efficacité et les délais de traitement. La mise en œuvre d'un traitement intelligent des documents basé sur l'IA peut entraîner des économies de coûts importantes. Solutions de traitement de documents par IA sont hautement évolutifs, vous permettant de traiter des milliers de documents non structurés en quelques minutes, sans aucun effort manuel.

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