Comment les données unifiées fonctionnent pour stimuler la croissance des entreprises aujourd'hui

Faire des affaires dans le monde moderne nécessite de gérer une quantité sans cesse croissante de données. Cela est particulièrement vrai pour les organisations qui s'appuient sur un grand nombre d'applications, y compris des applications locales et cloud.

Dans tous les secteurs, le succès à l'ère du Big Data nécessite une gestion robuste d'une énorme quantité de données provenant de sources multiples. Que vous utilisiez une application de chat vidéo, un centre de contact sortant ou un cabinet juridique, vous aurez du mal à suivre des données écrasantes.

La gestion et le suivi de toutes ces données ne sont pas faciles. De plus, les solutions technologiques et administratives du passé ne sont plus à la hauteur. Bien que l'organisation efficace des données puisse être difficile, les avantages de le faire peuvent être importants.

Une gestion efficace des données peut rationaliser les processus métier, éviter les erreurs, renforcer les relations avec les clients et, en fin de compte, stimuler la croissance de l'entreprise.

L'unification des données est la première étape vers la maximisation de la valeur des données de votre organisation. Ce guide explorera ce que sont les données unifiées, leurs avantages et comment vous pouvez créer un système de gestion des données unifiées.

Quels sont les inconvénients des données déconnectées ?

Pour définir des données unifiées, il est d'abord utile de comprendre son contraire, c'est-à-dire des données déconnectées ou disjointes. Les données déconnectées sont des données fragmentées qui ne sont pas intégrées dans un environnement unique.

Par exemple, si vous mesurez l'engagement avec les publications Facebook de votre organisation mais que vous ne mesurez pas ces données parallèlement à celles de Twitter, LinkedIn et Instagram, ainsi que les campagnes d'e-mails de masse, ces données sont déconnectées.

Bien sûr, toutes les données peuvent être utiles, et isoler ces données (au moins temporairement) peut être essentiel pour l'analyse, mais il est généralement préférable qu'elles fassent également partie d'un ensemble de données plus large - dans ce cas, les performances de vos médias sociaux. stratégie marketing dans son ensemble.

Avec ces données fragmentées, vous ne pouvez analyser que par vous-même les performances de votre stratégie Facebook. Avec ces données unifiées, vous pouvez voir comment elles ont contribué à votre stratégie globale. Considérez-le comme un puzzle - chaque pièce fait partie d'un ensemble collectif qui donne une image plus grande.

Il vous suffit de lire n'importe quel forum de marketing ou de marketing d'affiliation pour savoir que de nombreuses organisations ont du mal avec des données déconnectées. Mais ce n'est pas seulement un problème pour les départements marketing : toutes les divisions opérationnelles peuvent souffrir du manque d'unification des données.

Des données déconnectées peuvent conduire à des informations erronées et à de mauvaises décisions de processus opérationnels. Les problèmes de sécurité et de confidentialité surviennent plus souvent lorsque les données sont déconnectées. Cela peut être catastrophique pour les organisations de tous les secteurs.

Qu'est-ce que les données unifiées ?

L'unification des données se produit lorsque des sources de données fragmentées sont fusionnées dans un référentiel unique, appelé « entrepôt de données ». Par exemple, plusieurs ensembles de données peuvent être consolidés dans une seule base de données.

Il n'existe pas de stratégie ou de technologie « taille unique » pour parvenir à l'unification des données, et le processus peut impliquer plusieurs étapes, processus et logiciels. Cependant, l'objectif final est généralement de rationaliser la gestion des données et, en fin de compte, de réduire le nombre d'applications, de plates-formes ou d'autres «lieux» où les données sont collectées et stockées. De nombreuses organisations constatent qu'elles utilisent des outils en double et disposent de données en double.

Les données unifiées permettent une vue d'ensemble beaucoup plus précise et utile des données d'une organisation. Une stratégie efficace de gestion unifiée des données (UDM) implique généralement plusieurs personnes travaillant à la création d'un système plus organisé et plus utile.

Les données unifiées sont étroitement liées au concept technique de source unique de vérité (ou SSoT). Un SSoT est un emplacement unique où les données ont été agrégées à partir de systèmes disparates et est considéré comme un point de référence immuable concernant ces données.

Un SSoT fonctionne comme une autorité sur les données et peut s'assurer que chaque individu qui accède et travaille avec les données d'une organisation est "sur la même page".

En pratique, cela peut être réalisé en utilisant des bases de données traditionnelles, des technologies plus récentes telles que la blockchain ou des combinaisons d'outils. Une stratégie UDM efficace nécessite une collaboration entre tous les individus et une compréhension des processus organisationnels.

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Quels sont les avantages des données unifiées ?

Les données unifiées fournissent un espace partagé pour la gestion des données et tous les autres aspects de l'utilisation des données, de l'analyse à l'audit en passant par l'optimisation. Il permet la cohérence sur l'ensemble d'un écosystème d'entreprise, en rationalisant les processus administratifs, en économisant du temps et des ressources, en augmentant l'efficacité et en stimulant la croissance.

Voici quelques-unes des manières spécifiques dont les données unifiées peuvent bénéficier aux organisations :

Personnalisation

Augmenter le CSAT (satisfaction client) est un objectif important pour la plupart des organisations. Améliorer la satisfaction client nécessite de maximiser votre compréhension des clients et de leurs besoins. Les données sont un outil puissant pour ce faire, surtout lorsqu'elles sont unifiées. Une fois qu'une image claire d'un client a été construite, vous pouvez fournir une expérience personnalisée pour répondre à ses besoins individuels.

Pensez aux magasins de commerce électronique comme Amazon. Ces entreprises utilisent les données des clients (par exemple, les achats précédents et les avis) pour créer des recommandations de produits personnalisées. Si un magasin ne base des recommandations personnalisées que sur les achats antérieurs d'un client, il peut recommander des produits que la plupart des autres clients évaluent mal.

De même, si le magasin ne base ses recommandations que sur des avis, il peut recommander des produits non pertinents ou des produits que le client a déjà achetés. L'unification des deux sources de données (achats précédents et avis) est beaucoup plus précise pour créer une personnalisation efficace pour ce client.

Costs

L'UDM peut réduire les frais généraux de l'entreprise en rationalisant les processus de gestion des données. Par exemple, les données et les outils en double peuvent être identifiés et supprimés, et les silos de données (ensembles de données qui ne sont accessibles que par une unité commerciale ou un service) peuvent également être évités. Leur suppression peut accélérer la prise de décision et réduire le gaspillage des ressources de l'entreprise.

Une plateforme UDM efficace nettoie automatiquement les données, ce qui réduit les interventions manuelles et les erreurs opérationnelles. Cela permet aux employés de consacrer un temps précieux à des tâches à plus forte valeur ajoutée. L'UDM est également généralement basé sur le cloud, de sorte que les coûts d'exploitation des serveurs locaux et d'autres matériels peuvent être éliminés.

Accessibilité

La gestion des accès est une partie essentielle de nombreux processus opérationnels. Un UDM efficace peut permettre un accès facile à des données précises et complètes si nécessaire et également aider à restreindre l'accès non autorisé. Lorsque tout est au même endroit, les chances qu'un individu accède à des données sensibles à d'autres endroits sont éliminées.

Par conséquent, les données unifiées peuvent être un outil puissant dans la politique de sécurité d'une organisation.

Simplification

La quantité considérable de données utilisées par de nombreuses organisations peut facilement conduire à la redoutable « fatigue des données » : les données s'accumulent plus rapidement qu'elles ne peuvent les utiliser et obtenir des informations. Trop de données provenant de sources disparates peuvent être écrasantes, rendant la gestion, l'optimisation et l'analyse des données pratiquement impossibles.

Par exemple, solutions téléphoniques hébergées peut traiter plusieurs milliers d'appels par jour, des données sur la durée et les numéros de téléphone étant créés en permanence.

L'UDM peut simplifier les données et permettre une gestion efficace, même lorsque les données sont accumulées de manière dense et rapide. Les données peuvent être traitées et stockées dans un référentiel unique pour une gestion plus facile.

Conformité

Parce que les données sont un bien précieux, les lois et réglementations concernant leur utilisation sont en constante évolution. Les lois sur la protection des données varient dans le monde, il est donc important de s'assurer que votre organisation respecte toutes les lois applicables.

L'audit de la conformité à la protection des données peut être extrêmement difficile lorsque les données sont traitées, stockées et gérées sur une variété d'emplacements et de plates-formes. Un référentiel de données unique réduit le temps et la difficulté de réalisation des audits et augmente la précision des résultats.

Analytique 

L'analyse des données est un moyen utile d'obtenir des informations utiles pour optimiser les futures stratégies commerciales. L'un des avantages les plus notables des données unifiées est leur utilisation dans la réalisation d'analyses efficaces, car toutes les données pertinentes peuvent être analysées ensemble dans le cadre d'un ensemble cohérent. Les données déconnectées, en revanche, peuvent facilement entraîner l'oubli de silos de données ou d'ensembles de données, ce qui signifie que l'analyse est souvent tout simplement incorrecte.

Le marketing est un domaine particulier où les données unifiées peuvent être utiles pour l'analyse. Par exemple, lorsque les spécialistes du marketing effectuent une analyse RFM (analyse de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire des achats d'un client), ces trois composants sont plus utiles lorsqu'ils sont analysés comme des parties d'un tout, plutôt que comme des concepts indépendants.

Imprimé

À quoi ressemble un système unifié de gestion des données ?

Les systèmes UDM varient considérablement d'une organisation à l'autre. Il existe de nombreux types de référentiels de données. Il existe également de nombreux autres processus et outils qui entrent dans un système de gestion des données, tels que la gouvernance des données, l'intégration des données, l'informatique décisionnelle, etc. Un système UDM efficace intègre tous ces processus et les outils utilisés pour les exécuter.

En utilisant l'exemple du magasin de commerce électronique, une variété de données sur chaque client peut être traitée. L'analyse de l'activité du client sur le site Web (y compris les heures de connexion et d'achat), ses données personnelles, son historique d'achat, les avis ou commentaires qu'il a laissés, et d'autres éléments de données peuvent être collectés et gérés.

Lorsqu'elles sont unifiées dans un référentiel de données unique, ces données apparemment distinctes peuvent être utilisées pour générer des informations utiles, effectuer un marketing relationnel plus efficace et augmenter la satisfaction client. Par exemple, les commentaires d'un client sur ses achats peuvent aider à déterminer ses préférences et à s'assurer que les recommandations et les offres promotionnelles sont pertinentes pour lui, augmentant ainsi sa confiance dans l'entreprise.

Quels sont les composants d'un système de gestion de données unifié efficace ?

Bien qu'un système UDM efficace puisse varier d'une entreprise à l'autre, il a besoin de deux composants fondamentaux principaux :

Coordination de la gestion des données : L'infrastructure technique (qui peut comprendre différentes applications, ,software, et outils) doivent être efficacement coordonnés pour rationaliser les processus de gestion des données au sein d'une organisation.

Accompagnement objectif métier : Les personnes et les politiques qui composent une organisation doivent s'aligner sur l'infrastructure technique utilisée pour la gestion des données. Les employés doivent comprendre les objectifs et les processus et comment utiliser l'infrastructure technique pour les réaliser. 

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Comment surmonter les défis de la mise en place d'un système unifié de gestion des données

Pour mettre en place un système UDM efficace, il existe des défis communs que chaque organisation doit surmonter.

Par exemple, certaines architectures de données ne sont pas suffisamment flexibles et il est difficile de modifier les données si nécessaire. Choisir les outils les plus adaptés pour constituer votre infrastructure technique est essentiel. Cela est particulièrement vrai dans un secteur qui nécessite une surveillance en direct des données variables. Les plates-formes basées sur le cloud et les politiques flexibles peuvent être essentielles ici.

Un autre problème courant est que la plupart des données d'entreprise sont difficiles à trouver et à utiliser pour l'analyse. La création d'une « couche de découverte », un index consultable des ressources de votre organisation, peut résoudre ce problème.

Le défi le plus important en matière de gestion des données est peut-être la conformité. Il n'est pas facile de trouver un équilibre entre l'obtention d'une vue à 360° sur les clients et la protection de leurs informations personnelles. Lorsqu'il s'agit de garantir la conformité en matière de protection des données, la législation peut encore être complexe et difficile à comprendre entièrement.

Par conséquent, il est important d'assurer la liaison avec des experts en gouvernance des données pour garantir la conformité lors de la conception d'un système UDM.

L'avenir des données unifiées 

À mesure que les entreprises se développent à l'échelle mondiale, leurs sources de données potentielles augmentent pour que les systèmes UDM puissent être intégrés. Par exemple, une boutique de commerce électronique peut avoir des domaines dans le monde entier, d'un domaine américain à un domaine néo-zélandais, pour obtenir des données d'analyse de site Web.

L'Internet des objets (ou IoT) signifie également que de plus en plus d'appareils compatibles avec Internet deviennent des sources de données potentielles. L'augmentation de l'utilisation de la 5G va amplifier cette tendance. Les systèmes de gestion des données devront s'adapter à ces changements, et les données unifiées deviendront probablement moins un avantage supplémentaire et plus un élément essentiel de la conduite des affaires.

L'intégration efficace des données a une pléthore d'effets bénéfiques sur les opérations commerciales, et les données unifiées en sont le fondement.

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