Marchés de l'information : permettre une BI agile, évolutive et précise

Les entreprises ont besoin de données évolutives, agiles et précises pour générer de la business intelligence (BI) et prendre des décisions éclairées. Cependant, la gestion des exigences évolutives en matière de données est devenue plus difficile avec des modèles de données prédéfinis et des schémas rigides. Les magasins d'informations, combinés aux coffres-forts de données, peuvent vous aider à vous adapter aux volumes croissants de données et aux demandes des utilisateurs et à fournir des informations de manière rapide et itérative.

Que sont les marchés d’information ?

Les magasins d'informations (également appelés magasins de données) sont des structures de données optimisées pour le reporting et l'analyse. Ils sont construits sur des entrepôts de données spécialisés appelés coffres-forts de données, permettant aux utilisateurs de personnaliser et de modifier les données et les rapports.

Les magasins d'information sont conçus pour répondre aux besoins de groupes spécifiques en ayant un sujet de données restreint. Par exemple, un magasin d'informations spécialisé dans les ventes contiendra des données liées aux performances des ventes, telles que les revenus, les commandes, les clients, les produits, les régions et les canaux. Cela permet aux équipes commerciales d’accéder rapidement et facilement à des informations critiques, sans avoir à parcourir l’ensemble de l’entrepôt de données. Selon IBM, les magasins d'informations peuvent aider votre équipe à réduire les coûts, à améliorer l'efficacité et à permettre une prise de décision tactique.

Le coffre-fort de données stocke les données brutes, tandis que le coffre-fort métier applique des règles métier et des transformations aux données. En règle générale, le coffre-fort de données n'est pas optimisé pour la création de rapports et nécessite des magasins d'informations pour transformer et agréger les données à des fins d'analyse.

Conception d’un centre d’information

Les informations suivent généralement un schéma en étoile ou un schéma en flocon de neige, qui sont des structures simples et intuitives contenant des tableaux de faits et des tableaux de dimensions. Les tables de faits stockent des mesures ou des métriques quantitatives, tandis que les tables de dimensions stockent des attributs ou des dimensions descriptives.

Une table de faits stocke des mesures essentielles aux opérations commerciales, telles que les transactions de vente, les coûts, les revenus et les bénéfices. Les tableaux de dimensions fournissent un contexte supplémentaire à ces informations.

Une table de transactions de vente peut être connectée à des tables de dimensions qui illustrent différents aspects des transactions, tels que les produits, les clients, les régions et les dates. Par conséquent, les utilisateurs peuvent regrouper les transactions de vente par clients, produits, régions ou dates.

En outre, les magasins d'informations fournissent des données ciblées et centrées sur l'entreprise aux utilisateurs finaux tels que les analystes, les gestionnaires et les dirigeants. Cela aide les organisations à créer des pipelines BI avec accès aux données historiques.

Cette approche de conception prend également en charge divers types d'analyse, telles que descriptive, diagnostique, prédictive ou prescriptive. Les équipes d'analyse peuvent également visualiser ces informations en tirant parti d'outils de reporting et de visualisation, tels que des tableaux de bord, des diagrammes ou des graphiques.

Pourquoi les coffres-forts de données et les magasins d'informations sont-ils cruciaux dans l'écosystème BI ?

Le coffre-fort de données utilise une architecture en étoile pour simplifier les subtilités de l'intégration et du stockage des données. Sa polyvalence permet aux utilisateurs de gérer de manière transparente des sources de données, des formats et des structures diverses et en constante évolution, le tout sans perturber les données ou les structures existantes.

L'architecture du coffre-fort de données garantit à la fois l'évolutivité et des performances élevées. Des techniques telles que le chargement parallèle et les clés de hachage optimisent le processus de chargement des données, améliorant ainsi l'efficacité des pipelines BI.

Le coffre-fort de données va encore plus loin en préservant les données dans leur état d'origine et inchangé, garantissant ainsi l'intégrité et la qualité des données. De plus, il permet aux utilisateurs d'appliquer des règles et des validations supplémentaires en matière de qualité des données dans la couche d'informations, garantissant ainsi que les données sont parfaitement adaptées au reporting et à l'analyse.

Découvrez si vous avez vraiment besoin d’un coffre-fort de données.

Les magasins d'informations sont une extension du coffre-fort de données dans la couche d'informations. Ils comblent le fossé entre les données brutes et les informations commerciales en offrant un moyen rapide, fiable et convivial d'accéder, d'analyser et de visualiser les données.

De plus, le coffre-fort de données permet aux utilisateurs d'optimiser les magasins d'informations pour le reporting et l'analyse en appliquant diverses transformations, agrégations, calculs et filtres aux tableaux. Les magasins d'informations peuvent également inclure des sources de données supplémentaires en dehors du coffre-fort de données, telles que des données externes ou non structurées.

Les magasins d'informations permettent aux équipes d'analyse d'exploiter les données historiques à des fins d'analyse en accédant à l'historique complet des modifications et des transactions stockées dans le coffre-fort de données. Cela leur permet d'effectuer des analyses de séries chronologiques, des analyses de tendances, des analyses de données et des analyses prédictives.

De même, les magasins d'informations peuvent également prendre en charge différents types d'analyses, telles que descriptives, diagnostiques, prescriptives et exploratoires, en fournissant différents niveaux de détail, de granularité et de dimensionnalité. Les magasins d'informations sont flexibles et agiles, car ils peuvent être facilement créés, modifiés ou supprimés sans affecter le coffre-fort de données ou d'autres magasins d'informations.

Comment les magasins d'informations permettent des écosystèmes BI agiles, évolutifs et précis

Les magasins d'informations jouent également un rôle essentiel dans l'amélioration de trois aspects clés de la BI : l'évolutivité, l'agilité et la précision. Voici comment:

• Évolutivité grâce à la segmentation des données: Les magasins d'informations segmentent les données pour répondre spécifiquement aux besoins des différentes unités commerciales ou départements. Chaque magasin fonctionne indépendamment, ce qui permet une évolutivité modulaire. En divisant les données en segments gérables, les magasins d'informations facilitent une BI évolutive. À mesure que l'organisation se développe, des marchés nouveaux ou existants peuvent être ajoutés, garantissant ainsi l'évolutivité sans remanier l'ensemble de l'infrastructure BI.
• Agilité grâce à une livraison de données sur mesure: Les marchés d'informations proposent des ensembles de données sur mesure, permettant aux utilisateurs d'accéder et d'analyser des informations qui correspondent précisément à leurs besoins. Cette approche sur mesure est au cœur des pratiques de BI agiles. Les utilisateurs peuvent obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin sans avoir à parcourir des données non pertinentes. Cette approche centrée sur l'utilisateur, facilitée par les magasins d'informations, prend en charge des méthodologies agiles telles que le développement itératif et la livraison continue, favorisant ainsi un environnement BI réactif.
• Précision grâce à la gouvernance des données: Les marchés d'informations permettent aux propriétaires et aux gestionnaires de données de contrôler et de maintenir la qualité des données dans leurs domaines. Les pratiques de gouvernance, y compris les règles de qualité des données et les politiques de sécurité, sont appliquées au niveau du marché. L’exactitude de la BI est garantie par les mécanismes de gouvernance des marchés d’informations. La qualité des données est préservée et les politiques de conformité garantissent que des informations précises et fiables sont fournies aux décideurs, favorisant ainsi la confiance dans les résultats BI.

Le rôle des marchés de l'information dans la BI

Imaginez une hypothétique organisation de soins de santé, CareOrg, fournissant des soins à une vaste communauté de patients. Avec plus de 20 hôpitaux, 260 cabinets médicaux, 4500 25,000 médecins affiliés et une équipe de XNUMX XNUMX personnes, CareOrg a pour objectif d'améliorer la santé et le bonheur des communautés qu'elle dessert.

CareOrg stocke les données cliniques dans un coffre-fort de données, collectant des données provenant de diverses sources telles que les dossiers de santé électroniques, les laboratoires, les pharmacies, la radiologie, les systèmes de facturation, les agences de santé publique et les applications de recherche de contacts. À l’intérieur, vous trouverez des informations sur les patients, des antécédents médicaux, des résultats de laboratoire, des traitements et bien plus encore. Cependant, les données de ce coffre-fort sont brutes et non optimisées pour le reporting et l'analyse.

Le coffre-fort de données et les magasins d'informations fonctionnent ensemble pour permettre à l'organisation de surveiller et de gérer la propagation de maladies infectieuses telles que la dengue, le COVID-19, la grippe, la tuberculose, la rougeole, etc.

Le coffre-fort de données intègre des données provenant de différentes sources et préserve l'historique et le lignage des données. Les magasins d'information fournissent une vue personnalisée des données pour chaque maladie, en se concentrant sur des indicateurs clés tels que les taux d'infection, les taux de mortalité, les taux de vaccination, les facteurs de risque et les résultats.

Ceci est important car cela aide l’organisation à suivre les tendances et les schémas des maladies infectieuses, à identifier les populations et les régions à haut risque, à évaluer l’efficacité des interventions et des politiques et à améliorer la qualité des soins et de la prévention.

Par exemple, le coffre-fort de données mélange des informations provenant de diverses sources telles que les dossiers de santé électroniques, les réclamations, les enquêtes, les médias sociaux et les appareils portables pour gérer une épidémie. D’un autre côté, les magasins d’information aident à créer des rapports analytiques spécialisés pour chaque maladie, montrant la situation actuelle et les projections des épidémies.

Le duo dynamique de coffre-fort de données et de magasins d'information aide l'organisation à améliorer la gestion de la santé de la population pour diverses maladies infectieuses et chroniques.

Cela aide l’organisation à détecter plus rapidement les épidémies, à gérer les maladies chroniques et à créer des plans ciblés pour chaque groupe. Pensez-y comme si vous aviez des plans de santé personnalisés pour différents groupes, tous basés sur ce que disent les données.

Autres cas d'utilisation réels

Les magasins d'informations ont été utilisés avec succès par de nombreuses organisations dans divers secteurs et domaines à des fins de BI :

• Analyses de marketing: Une entreprise de vente au détail utilise un magasin d'informations pour analyser ses campagnes marketing sur différents canaux, tels que le courrier électronique, le Web, les réseaux sociaux ou le mobile. Le magasin d'informations contient des mesures telles que les impressions, les clics, les conversions, les revenus, les coûts, le retour sur investissement, etc., ainsi que des dimensions telles que la campagne, le canal, le produit, le segment de clientèle, l'emplacement, etc. L'entreprise utilise ce magasin d'informations pour mesurer le efficacité de ses stratégies marketing, optimiser son marketing mix, segmenter ses clients, personnaliser ses offres, etc.
• Les prévisions de ventes: Une entreprise manufacturière utilise un magasin d'information pour prévoir ses ventes pour le prochain trimestre en fonction des tendances historiques et des opportunités actuelles. Le magasin d'informations contient des mesures telles que le volume des ventes, la valeur des ventes, la croissance des ventes, la marge, etc., ainsi que des dimensions telles que la gamme de produits, la catégorie de produit, le type de produit, le secteur client, la région client, etc. L'entreprise utilise ce magasin d'informations. appliquer divers modèles ou scénarios pour prédire ses performances commerciales, identifier les risques ou opportunités potentiels, allouer les ressources en conséquence, etc.
• Analyse de risque: Une institution financière utilise un magasin d'informations pour effectuer une analyse des risques sur son portefeuille de prêts dans différents pays et secteurs. Le magasin d'informations contient des mesures telles que le montant de l'exposition, la probabilité de défaut, la perte en cas de défaut, la perte attendue, etc., ainsi que des dimensions telles que le type de prêt, le statut du prêt, la notation du prêt, le pays, le secteur, etc. L'institution utilise ce magasin d'informations. effectuer divers calculs ou simulations pour évaluer son profil de risque, gérer sa suffisance de capital, atténuer son risque de crédit, etc.

Un dernier mot

Les magasins d’informations sont des atouts indispensables en BI. Ils aident les organisations à exploiter l'entrepôt de données comme référentiel fiable pour l'analyse et le reporting face à des volumes croissants de données et à l'évolution des règles métier. Pendant ce temps, les organisations restent prêtes à se conformer et conservent une riche source de données historiques pour des analyses et des prévisions précises.

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