L’IA gagne rapidement du terrain dans tous les aspects des opérations commerciales, et la gestion des données, en particulier l’extraction et le traitement des données, ne fait pas exception. Par conséquent, les entreprises investissent dans des solutions de traitement de documents basées sur l’IA pour ingérer, extraire et analyser automatiquement des données provenant de diverses sources, transformant ainsi les informations brutes en informations exploitables.  

Les nanonets sont devenus une option solide dans ce domaine, permettant aux entreprises d’automatiser le processus d’extraction de données et d’obtenir des informations efficaces à partir de leurs données. Cependant, à mesure que leurs besoins en données évoluent, les entreprises recherchent des solutions mieux adaptées à leurs cas d’utilisation spécifiques. C’est pourquoi beaucoup envisagent des alternatives aux nanonets. 

Un aperçu des nanonets et de leurs principales caractéristiques 

Nanonets est une plateforme basée sur l'IA avec des capacités d'extraction de données et de traitement de documents. Son interface sans code permet aux utilisateurs d'automatiser les tâches de saisie manuelle de données dans des flux de travail rationalisés. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de la plateforme : 

• Traitement automatisé des documents : Nanonets utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l'apprentissage en profondeur pour extraire automatiquement des données de divers documents, notamment des factures, des reçus et des contrats. 

• Classification intelligente des données : La plateforme catégorise et organise automatiquement les données de différents types de documents en fonction de leur contenu, les rendant ainsi facilement accessibles et gérables. 

• Intégration API flexible : Nanonets propose des API qui permettent une intégration facile avec les systèmes commerciaux existants, notamment les ERP et les CRM, facilitant les flux de travail automatisés et le transfert de données fluide. 

• Sécurité des données: Nanonets se concentre sur la protection de la confidentialité des données tout en adhérant aux normes de conformité, notamment le RGPD, le SOC 2 et le HIPAA. 

Prix : Nanonets propose trois formules tarifaires distinctes conçues pour répondre aux besoins de différents groupes de clients : Starter, Pro et Enterprise. Chaque formule offre une certaine flexibilité afin que les entreprises puissent choisir l'option qui correspond le mieux à leur taille, à leurs besoins et à leur budget. 

Pourquoi les alternatives aux nanonets méritent votre attention 

Bien que les Nanonets soient un choix populaire pour de nombreuses entreprises, cette solution présente certaines limites qui peuvent empêcher les entreprises d'exploiter la véritable valeur de leurs données. Voici quelques raisons pour lesquelles une organisation devrait envisager des alternatives aux Nanonets : 

• Considérations de coût : Utilisateurs ont mentionné que le coût des Nanonets peut être une préoccupation, en particulier pour les petites entreprises comme les prestataires de services de comptabilité, car il a tendance à être plus rentable pour les volumes de données plus importants. 

• Améliorations de l'interface utilisateur : Les utilisateurs ont noté que l’interface utilisateur pourrait être rendue plus conviviale, en particulier pour les tâches nécessitant des ajustements manuels sur certains documents. 

• Temps de configuration pour les cas d'utilisation complexes : La configuration initiale peut prendre du temps pour les cas d’utilisation plus complexes, nécessitant un temps supplémentaire avant que le système ne devienne pleinement opérationnel. 

• Complexité de la formation du système : Les utilisateurs ont également signalé que la configuration du système pour reconnaître et extraire des données spécifiques de divers documents n’est pas simple, ce qui rend difficile son adaptation à des besoins uniques. 

Les 6 meilleures alternatives aux nanonets 

1. Astera 

Astera est une plate-forme de gestion de données avancée, alimentée par l'IA, qui rationalise le traitement des documents en quelques clics. Solution de traitement intelligent des documents (IDP) exploite l'IA pour extraire, classer et organiser automatiquement les données quel que soit le type de fichier (factures, contrats, relevés bancaires) et le format (PDF, TXT, PNG). 

Caractéristiques Clés 

• Configure automatiquement les mises en page et les mappages pour différents types de documents, permettant aux utilisateurs de les vérifier et de les ajuster pour un traitement précis. 

• Extrait rapidement les champs de données pertinents d'une variété de documents, tels que des factures, des réclamations et des contrats, sans saisie manuelle, minimisant ainsi les erreurs humaines et accélérant le processus. 

• Utilise une technologie OCR avancée pour convertir des documents à partir de plusieurs formats, y compris des images numérisées, garantissant une extraction de texte précise même à partir de documents de plusieurs pages. 

• Intègre de grands modèles linguistiques (LLM) pour comprendre le sens du texte, garantissant que les informations sont identifiées et catégorisées avec précision. 

• Personnalise les modèles d'IA pour répondre aux besoins commerciaux et aux types de documents spécifiques, permettant aux organisations de saisir leurs propres ensembles de données pour une extraction plus précise. 

• Met en œuvre des mesures strictes pour protéger les informations sensibles et respecter les réglementations telles que HIPAA. 

Prix : Astera propose une structure tarifaire juste et transparente. Les entreprises peuvent contacter l'équipe pour obtenir un devis personnalisé en fonction de leur cas d'utilisation spécifique et de leurs besoins commerciaux. La plateforme permet aux utilisateurs de bénéficier d'un essai gratuit de 14 jours pour découvrir de première main les avantages qu'elle offre. 

Pour des informations détaillées sur les prix, contact Asteral'équipe commerciale de pour obtenir un devis personnalisé. 

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2. Rossum 

Rossum est une plateforme de traitement de documents cloud native qui exploite la technologie de l'IA pour traiter des documents transactionnels provenant de diverses sources et dans divers formats et mises en page. 

Caractéristiques Clés 

• Se connecte à divers canaux de documents, notamment les e-mails, les scanners, PEPPOL, les portails, les lecteurs partagés et SFTP/API 

• Divise et classe automatiquement les documents entrants regroupés en un seul PDF dans les files d'attente pertinentes. 

• Ingère divers formats de fichiers lisibles par ordinateur, notamment JSON, XML et UBL 

• Utilise son LLM exclusif, Rossum Auora, pour comprendre et traiter avec précision les documents, minimisant ainsi les hallucinations. 

Prix : Rossum propose quatre forfaits tarifaires (Starter, Business, Enterprise et Ultimate), permettant aux organisations de sélectionner l'option qui correspond à leurs besoins et exigences spécifiques. 

3. Texte d'Amazon 

Amazon Textract est un service d'apprentissage automatique entièrement géré d'Amazon Web Services (AWS) conçu pour extraire des données d'une large gamme de documents sans aucun effort manuel. 

Caractéristiques Clés 

• Utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour détecter et lire automatiquement du texte imprimé et manuscrit dans différents formats. 

• Identifie les paires clé-valeur dans les documents tout en conservant leurs relations. 

• Extrait les informations pertinentes des factures et des reçus à l'aide de l'apprentissage automatique, s'adaptant facilement à différentes mises en page. 

• Récupère des données spécifiques à partir de documents sans analyser leur structure ou leur format. 

Prix : Amazon Textract propose un modèle de tarification à l'utilisation, qui facture en fonction du nombre de pages traitées. Pour les organisations qui traitent de gros volumes de documents, les détails de tarification sont disponibles sur demande. 

4. Docsumo 

Docsumo est une solution de traitement intelligent de documents (IDP) qui automatise l'extraction de données et convertit les données non structurées en informations structurées. Elle permet aux organisations de prétraiter, d'extraire, de réviser et d'analyser les données. 

Caractéristiques Clés 

• Fournit des API pré-entraînées pour l'intégration, avec la possibilité de former des modèles d'IA personnalisés sur des ensembles de données utilisateur si des API spécifiques ne sont pas disponibles. 

• Classifie automatiquement les documents pour garantir un acheminement précis des données vers les bases de données appropriées. 

• Utilise un cadre NLP propriétaire pour catégoriser efficacement les paires clé-valeur et les éléments de ligne. 

• Implémente un OCR intelligent qui s'adapte à différents types de documents, formats et qualités d'image. 

Prix : Docsumo propose trois formules tarifaires : Growth, Business et Enterprise. Les organisations peuvent sélectionner la formule qui correspond à leurs besoins. 

5. DocParser 

Docparser est une solution basée sur le cloud qui extrait des données de divers documents, notamment Word, PDF, CSV, TXT, etc. Elle offre des fonctionnalités basées sur l'IA qui permettent aux entreprises d'analyser les données sans aucune intervention manuelle. 

Caractéristiques Clés 

• Prend en charge différentes mises en page de documents et inclut des règles préconfigurées pour les types de données tels que les dates, les adresses e-mail et les numéros de facture. 

• Offre la flexibilité de concevoir des règles d'analyse spécifiques aux besoins des utilisateurs et fournit des filtres pour gérer différents types de documents, tels que les factures et les relevés bancaires. 

• Capture et organise les modèles de texte répétitifs et les tableaux à partir de fichiers PDF, Word et d'images, avec des options de prétraitement pour optimiser la lisibilité des documents. 

• Fournit des capacités d'intégration avec les API REST et permet l'exportation de données dans des formats tels que CSV, Excel, JSON et XML. 

Prix : Docparser propose quatre packages tarifaires : Starter, Professional et Business, chacun avec des prix indiqués et un plan Entreprise pour lequel les utilisateurs peuvent demander un devis personnalisé. 

6. Klippa 

Klippa est une plateforme de traitement de documents basée sur l'IA qui utilise la technologie OCR pour automatiser le processus d'extraction de données. La plateforme permet aux utilisateurs de gérer divers documents et de traiter des types de documents supplémentaires sur demande. 

Caractéristiques Clés 

• Prend en charge plusieurs formats de documents, notamment les factures, les reçus, les cartes d'identité et les passeports, avec des options de téléchargement par e-mail, téléphone, Web, API ou FTP. 

• Utilise l'IA pour classer les documents et valider l'extraction des données, transformant les informations en formats structurés. 

• Propose une solution de vérification basée sur l'IA, garantissant la conformité réglementaire et détectant la fraude aux documents. 

• Klippa fournit une interface conviviale de type glisser-déposer pour l'automatisation du flux de travail, avec des options de supervision humaine. 

Prix : Pour accéder aux informations tarifaires de Klippa, les utilisateurs doivent remplir un formulaire spécifiant leur cas d'utilisation professionnel et leurs exigences. 

Pourquoi Choisir Astera est l'alternative idéale aux nanonets 

Astera se distingue des autres alternatives Nanonets en offrant une plate-forme de gestion de données complète, basée sur l'IA, qui va bien au-delà du simple traitement de documents et des capacités OCR. Bien que Nanonets soit très efficace pour l'extraction automatisée de données, AsteraLa plateforme offre un ensemble plus large de fonctionnalités, couvrant l'ensemble du cycle de vie des données, de l'extraction et de l'intégration à la gouvernance et à l'entreposage. 

AsteraLa solution tout-en-un de permet aux entreprises de gérer des données structurées, semi-structurées et non structurées sans avoir à jongler avec plusieurs outils. Cette approche intégrée rationalise les opérations, rendant la gestion des données plus efficace et plus cohérente. De plus, Astera est équipé d'une vaste bibliothèque de connecteurs natifs et personnalisés, garantissant une connectivité facile à une large gamme de sources de données, notamment des bases de données, des formats de fichiers, des environnements cloud, etc. 

Les entreprises peuvent donc ingérer des données provenant de diverses sources, exploiter AsteraL'IDP de 's permet une extraction précise des données, applique des règles de validation et de transformation des données et stocke les données là où elles sont nécessaires. Cette approche globale offre aux organisations une vue complète de bout en bout de leurs actifs de données.  

Pour en savoir plus sur la façon Astera peut bénéficier à votre organisation, contactez-nous aujourd'hui!