Introduction

Regardez autour de vous.

Nous explorons le monde des données et de l'IA. Des étudiants utilisant ChatGPT pour leurs travaux aux professionnels qui utilisent l'IA pour leurs études de marché, la création de contenu ou même le débogage de code, tous exploitent la puissance des grands modèles de langage (LLM). M. Smith ne cherche plus ses questions fiscales sur Google ; il les pose à un assistant IA.

Mais aussi répandue que soit devenue l'IA, une chose reste claire : tous les résultats obtenus par un outil d'IA, tel qu'un Agent IA ou un chatbot, produit une qualité ou un résultat similaire ; tout dépend de la manière dont vous posez la question. C'est là qu'intervient l'ingénierie de la rapidité. L'ingénierie de la rapidité est une compétence essentielle pour améliorer la qualité des résultats des masters. Dans ce blog, nous explorerons les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de la rapidité. Alors, que vous soyez construire un agent IA ou simplement essayer d'obtenir une meilleure réponse de votre chatbot, vous saurez précisément parler le langage de l'IA.

Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?

L'ingénierie des invites est l'art de rédiger des instructions pour les outils d'IA. Grâce à ces invites, les logiciels d'IA savent quelle tâche effectuer, qu'il s'agisse de rédiger un e-mail, de planifier une réunion ou de rédiger un article de blog. Sans instructions claires, les applications d'IA ne sauront pas quoi faire.

En tant que PDG d'Anthropic A déclaré:

« Cela paraît simple, mais 30 minutes avec un ingénieur rapide peuvent souvent faire fonctionner une application alors qu'elle ne fonctionnait pas auparavant. »

Dario Amodei, PDG et co-fondateur d'Anthropic.

Meilleures pratiques pour une ingénierie rapide

L'ingénierie des invites vous aide à obtenir des réponses plus précises et utiles de la part des modèles d'IA. Cette section présente des conseils pratiques pour rédiger de meilleures invites. L'objectif est d'éviter les erreurs courantes et d'optimiser l'IA pour votre cas d'utilisation.

Spécifier un public

Pour obtenir le résultat souhaité, spécifiez à qui l'IA est censée répondre. Définir un public donne une structure et une direction à votre message. Cela garantit que le résultat est conforme à vos objectifs, que vous rédigiez des e-mails, résumiez des documents ou traitiez des demandes clients.

Invite 1 : « Résumez ce document. »

Invite 2 : « Résumez ce rapport marketing pour le responsable des ventes en 3 points, en soulignant les principales tendances en matière de revenus. »

L'invite 2 fonctionne mieux car elle spécifie le public cible, le format de sortie et le domaine d'intérêt, c'est-à-dire les tendances des revenus.

Soyez clair et spécifique

Les outils d'IA sont plus performants lorsque les instructions sont claires. Évitez les généralités ou les instructions trop verbeuses. Privilégiez un langage précis, définissez tous les termes et précisez les objectifs du LLM. Les utilisateurs professionnels doivent considérer les instructions comme un bref exposé, plutôt que comme une simple conversation.

Invite 1 : « Améliorez ce son. »

Invite 2 : « Réécrivez ce message sur un ton persuasif pour un acheteur d’entreprise. »

L'invite 2 fonctionne mieux car elle précise le ton, le public cible et l'objectif de l'invite.

Définir une personnalité

L'un des moyens les plus efficaces de guider le comportement de l'IA est de lui attribuer un rôle ou une personnalité. Cela permet au modèle d'adapter le ton, le vocabulaire et le style de réponse au contexte visé, comme lors d'un briefing avec un nouvel employé.

Exemple : « Vous êtes agent du service client. Répondez à la réclamation suivante d'un ton calme et serviable. »

Comprendre la tâche à accomplir

Bien comprendre la tâche est la première étape vers l'écriture invites d'IA efficacesÉtudiez divers points de données pour comprendre la portée de la tâche avant de rédiger des instructions. En effet, les LLM suivent les instructions à la lettre. Si votre tâche est sous-spécifiée ou mal alignée, le résultat le sera également.

Bonne pratique rapide :

Tâche : Résumer les performances de vente

Question : « Résumez les performances commerciales mensuelles de tous les directeurs régionaux. Mettez en évidence toute région où les ventes ont chuté de plus de 15 % par rapport au mois précédent. »

Pourquoi ça marche:

• Définit le type de résumé nécessaire
• Clarifie ce qu'il faut analyser (ventes régionales)
• Fournit un seuil (15 %) pour déclencher une attention supplémentaire

Supprimer l'ambiguïté

Soyez précis. Évitez les mots, expressions et terminologies vagues et éliminez les suppositions.

Invite 1 : « Extraire les données pertinentes de ce formulaire. »

Qu'est-ce qui ne va pas?

• Que signifie « pertinent » ?
• De quel type de formulaire s'agit-il ?
• Quels champs devons-nous extraire ?
• Dans quel format doit être la sortie ?

Invite 2 : Extrayez les champs suivants du bon de commande : nom du client, numéro de commande, produit, quantité et prix total. Renvoie le résultat au format JSON avec les noms de champs comme clés.

Pourquoi cela fonctionne:

• Des domaines spécifiques sont répertoriés.
• Le type de document est identifié.
• Le format de sortie est clairement mentionné.

Dites à l'IA ce qu'elle ne doit pas faire

Tout comme les humains, l'IA a besoin de limites claires. Dire au modèle ce qu'il ne doit pas faire permet d'éviter les résultats inutiles, notamment pour les tâches métier à enjeux élevés.

Invite 1 : « Résumez ce rapport. »

Question 2 : « Résumez le rapport financier ci-joint en moins de 200 mots. N’incluez pas de contexte introductif ni de comparaisons historiques. Concentrez-vous uniquement sur les chiffres du chiffre d’affaires et la ventilation des coûts du quatrième trimestre. »

L'invite 2 fonctionne mieux car elle spécifie le nombre de mots, ce qu'il ne faut pas inclure et la zone de concentration, générant ainsi de meilleurs résultats.

Décomposer les tâches complexes

Décomposez la tâche en étapes plus petites et logiques (instructions étape par étape) et assurez-vous d'inclure toutes les informations nécessaires. Cette technique s'appelle l'incitation par chaîne de pensée. Évitez de surcharger l'incitation, c'est-à-dire d'essayer d'en faire trop avec une seule incitation.

Invite surchargée : « Lisez la facture, nettoyez les données, résumez-les, fournissez un graphique visuel des dépenses mensuelles et identifiez également les anomalies que vous voyez. »

Qu'est-ce qui ne va pas?

• Il essaie de faire trop de choses.
• Pas de séparation claire entre les tâches.
• Il manque de formatage ou de structure.

Étape par étape : « Effectuez les tâches suivantes dans l’ordre :

1. Extrayez les champs suivants de la facture : Date, Fournisseur, Montant et Catégorie.
2. Résumez les dépenses mensuelles totales, regroupées par catégorie.
3. Mettez en évidence toute transaction dont le montant dépasse 10,000 XNUMX $.
4. « Renvoyer le résultat sous forme d'objet JSON. »

Pourquoi cela fonctionne:

• Décomposé en 4 étapes faciles à gérer.
• Les attentes en matière de résultats sont définies.
• Facile à suivre et à déboguer pour le modèle (ou le pipeline).

Structurer les invites par priorité

Commencez par lister les actions souhaitées, puis les exceptions et les cas limites. Ajoutez ensuite des instructions sur les mesures à éviter.

Mise en situation :

1. Vous êtes un assistant analyste d'affaires qui examine les données de ventes mensuelles au format CSV.
2. Commencez par calculer le revenu total, le nombre de transactions et la valeur moyenne des commandes.
3. Ensuite, regroupez les ventes par « catégorie de produit » et calculez le total des ventes et des revenus pour chaque catégorie.
4. Mettez en évidence toute catégorie de produits pour laquelle les revenus mensuels ont chuté de plus de 20 % par rapport au mois précédent.
5. Si des entrées comportent des valeurs d'ID de produit ou de revenus manquantes, signalez ces lignes séparément sous « Problèmes de données ».
6. N'incluez aucune prédiction ni prévision ; analysez uniquement les données historiques.
7. Renvoyez la sortie dans un format JSON structuré avec des clés claires et des sous-sections pour le résumé, la répartition et les problèmes.

Spécifiez le format de sortie

Donnez des instructions claires sur le format de sortie. Par exemple, indiquez dans votre invite que la sortie doit être au format CSV et spécifiez le délimiteur. Sans instructions de format, l'IA pourrait renvoyer des données de manière inattendue, entre guillemets, en texte brut, voire avec une structure incorrecte.

Exemple : « Obtenez uniquement la sortie délimitée avec les en-têtes et les valeurs des champs. Veuillez ne pas inclure la sortie entre parenthèses ou guillemets. »

Mot de la fin

L'ingénierie des invites ne se limite pas à la rédaction d'instructions astucieuses. Il s'agit de comprendre comment les grands modèles linguistiques interprètent le contexte, la structure et la logique. Une invite bien conçue augmente considérablement les chances d'obtenir la bonne réponse du modèle linguistique. Face à l'impact croissant de l'IA sur les opérations commerciales, la capacité à rédiger des invites précises et efficaces est devenue une compétence essentielle pour tous les postes.

Avec des plateformes comme AsteraL'ingénierie des invites devient à la fois intuitive et performante. Les utilisateurs peuvent intégrer dynamiquement des invites dans des workflows low-code, exécuter conditionnellement des chaînes d'instructions et même affiner les réponses à l'aide de fonctions et de données d'entreprise.

En savoir plus sur Astera Générateur d'agents IA.

Bonne invitation !