Comparaison de Snowflake et SQL Server : quel entrepôt de données répond à vos besoins

L'importance croissante des données pour les entreprises a également accru la nécessité d'outils et de technologies pour les gérer efficacement. UN entrepôt de données est une solution fiable car elle stocke efficacement vos données et les maintient prêtes pour l'analyse. 

Comprendre les avantages et les inconvénients de Snowflake et SQL Server peut vous aider à choisir la bonne solution pour vos besoins en matière d'entreposage de données.

L'option appropriée sera en mesure de suivre le rythme de votre volume de données et de votre activité à mesure qu'ils se développent, offre des intégration de données, maintenir qualité des données, et offre des fonctionnalités intégrées pour la sécurité et la conformité des données, tout en étant rentable et conviviale. 

Lisez la suite pour en savoir plus sur la question Snowflake vs SQL Server et faites une sélection éclairée. 

Présentation du flocon de neige

Le flocon de neige est devenu une présence majeure dans le domaine de la gestion des données en seulement une décennie. La plateforme a été conçue spécifiquement pour le cloud et tire parti de l'infrastructure des plus grands fournisseurs de cloud, notamment Azure, Google Cloud Platform (GCP) et Amazon Web Services (AWS). Snowflake est idéal pour les scénarios avec des charges de requêtes et des volumes de données fluctuants, car il ajuste automatiquement les ressources en fonction de la demande.  

La plateforme dispose également de fonctionnalités de maintenance automatique qui peuvent réduire considérablement les frais administratifs liés à la gestion de l'entrepôt de données.

Présentation de SQL Server 

Microsoft SQL Server, également appelé MS SQL Server ou simplement SQL Server, a démarré comme un serveur sur site classique. Système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) Dans les années 1980. Cependant, depuis lors, il est également devenu une option fiable pour les entreprises qui ont besoin d’un mélange de déploiement sur site et dans le cloud. 

Les entreprises apprécient SQL Server pour sa personnalisation et ses fonctionnalités de sécurité complètes. Une grande variété d'outils de développement sont disponibles pour augmenter et affiner davantage ses fonctionnalités. 

Découvrez notre article sur utiliser SQL Server pour l'entreposage de données. 

Flocon de neige contre SQL Server 

Voici comment Snowflake et SQL Server se comparent six Domaines majeurs: 

1. Architecture

Snowflake est conçu avec une architecture multicluster cloud native. Il prend en charge les fournisseurs de cloud tels qu'Azure, AWS et GCP. 

Il sert principalement des applications d’entreposage de données et d’analyse. Les utilisateurs de Snowflake n'ont pas besoin de gérer l'infrastructure puisqu'elle gère elle-même la configuration et la gestion.  

En revanche, SQL Server a été principalement conçu pour les applications sur site, mais peut prendre en charge les opérations cloud sur Azure. Cela fonctionne bien pour les deux Traitement analytique en ligne (OLAP) et Traitement des transactions en ligne (OLTP) tâches.  

Les versions cloud de SQL Server fournissent certains services gérés, mais la gestion de l'infrastructure relève principalement de la responsabilité des utilisateurs. 

2. Évolutivité

Étant donné que Snowflake sépare les fonctions de stockage et de calcul, vous pouvez les faire évoluer individuellement en fonction de vos besoins. Son architecture multicluster lui permet de gérer des charges de travail simultanées en utilisant des clusters distincts pour chaque requête. 

D'autre part, SQL Server combine les fonctions de stockage et de calcul dans le même système. Son évolutivité peut être limitée par des limitations matérielles, en particulier lors d'une utilisation sur site. Enfin, bien qu'il puisse gérer des charges de travail simultanées, il ne le fait pas aussi efficacement que Snowflake. 

3. Performance

Snowflake gère bien les requêtes analytiques lourdes en lecture, grâce à des techniques de compression avancées et au stockage en colonnes. Il optimise également automatiquement les requêtes et le stockage des données, minimisant ainsi le besoin de réglages manuels. 

SQL Server nécessite plus d'optimisations manuelles que Snowflake. Cependant, contrairement à Snowflake, qui est spécialement conçu pour Analyse des données, SQL Server gère bien les charges de travail transactionnelles et analytiques. 

4. Modèles de tarification

Snowflake facture chaque mois un tarif forfaitaire par téraoctet (To) pour le stockage. Les utilisateurs consomment des crédits lorsqu'ils exécutent des fonctions de calcul, et le taux par crédit varie en fonction de leur compte. Des frais par octet sont également facturés pour la sortie de données. Le coût mensuel total de l'utilisation de Snowflake combine les frais de transfert de données, de calcul et de stockage. 

SQL Server propose une variété d'éditions, chacune avec son propre modèle de tarification et de licence. Des forfaits de paiement à l'utilisation sont également disponibles avec des tarifs mensuels et horaires. 

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5. Partage de données

Vous pouvez partager des données dans Snowflake de deux manières. « Liste » vous permet de partager des données en privé avec des comptes Snowflake sélectionnés dans n'importe quelle région ou publiquement en utilisant Snowflake Marketplace. « Direct Share » vous permet de partager des données avec un ou plusieurs comptes Snowflake de votre région sans les copier ni les déplacer. 

Le partage de données à l'aide d'un serveur SQL peut impliquer l'une des méthodes suivantes : 

• réplication 

• Serveurs liés 

• Requêtes distribuées 

• Mise en miroir de bases de données 

• Groupes de disponibilité toujours activés 

• Extraire, Transformer, Charger (ETL) Processus 

• Importation / exportation de données 

6. Sécurité et conformité

Snowflake propose des mesures de sécurité intégrées, telles que : 

• Chiffrement de bout en bout pour les données au repos et en transit 

• Un système de contrôle d'accès qui intègre des méthodes de contrôle d'accès basées sur les rôles et discrétionnaires 

• Authentification fédérée et Single Sign-On (SSO) 

• Partage de données sécurisé qui offre uniquement un accès en lecture seule à des tiers et n'implique aucun transfert de données. 

Snowflake prend également en charge une grande variété de cadres de conformité, parmi lesquels les plus importants : 

• SOC 1 Type II et SOC2 Type II

• PCI-DSS (norme de sécurité des données du secteur du crédit de paiement) 

• ISO/CEI 27001, ISO 27017:2015 et ISO 27018:2019 

• HITRUST 

Microsoft SQL Server offre plusieurs couches de sécurité, notamment le chiffrement, l'audit et l'accès conditionnel.  

• Le chiffrement dans un serveur SQL comporte plusieurs facettes, notamment le chiffrement des communications à l'aide de SSL/TLS, la sécurisation de chaque serveur SQL. base de données à l'aide d'une clé principale et d'un cryptage transparent des données (TDE). 

• SQL Server Audit est un outil intégré avec plusieurs niveaux d'audit que vous pouvez utiliser pour les audits au niveau du serveur et de la base de données. 

• L'accès conditionnel offre un contrôle d'accès précis à l'aide de techniques telles que l'accès basé sur les rôles, le masquage des données, la sécurité au niveau des lignes (RLS) et la sécurité au niveau des colonnes (CLS).  

À des fins de conformité, la prise en charge de SQL Server inclut, sans s'y limiter, le règlement général sur la protection des données (RGPD), la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), PCI-DSS, ISO/IEC 27001 et SOC 1, 2 et 3. 

Voici le flocon de neige contre SQL Server Comparaison en bref: 

Quelle solution est idéale pour vos besoins ? 

Si vous envisagez de déplacer entièrement vos opérations vers le cloud, la nativité cloud de Snowflake peut être un puissant pas en avant dans cette direction. Son évolution élastique et son interface facile à utiliser facilitent la mise à niveau des systèmes existants et la transition vers une solution d'entreposage de données entièrement basée sur le cloud.
Snowflake est également le bon choix si vous souhaitez passer à une solution entièrement gérée. Avec Snowflake, vous n'aurez pas à vous soucier de la configuration, de la gestion ou de la maintenance d'une plateforme de données.

D'un autre côté, si votre entreprise n'est pas encore prête pour ce type de transition, ou si vous préférez passer à un modèle hybride avant de vous engager à plein temps dans le cloud, SQL Server est le bon choix pour votre entreprise.

Les puissantes fonctionnalités de conformité et de sécurité de SQL Server en font une option viable pour les scénarios de déploiement mixtes.

Pour aller plus loin  

Choisir la bonne plateforme d’entreposage de données est crucial, et choisir le bon outil de gestion des données est tout aussi essentiel. Que Snowflake ou SQL Server soit la meilleure option , Astera peut vous aider solution utilisez les capacités impressionnantes de ces plates-formes. 

Vous pouvez utiliser AsteraLa connectivité native Snowflake de ou configurez des connecteurs glisser-déposer pour connecter un serveur SQL à divers systèmes d'entreprise. Grâce à AsteraGrâce aux puissantes fonctionnalités d'automatisation de , vous pouvez configurer des tâches à exécuter sans intervention manuelle et faire évoluer vos processus de données. 

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