Qu'est-ce que le test API ? Avantages, types et meilleures pratiques

Qu'est-ce que le test API?

Les tests API sont le processus permettant de vérifier que Apis travaillent et fonctionnent comme prévu. Les développeurs et les ingénieurs QA testent les API en envoyant des requêtes à divers points de terminaison d'API et en validant les réponses par rapport aux résultats attendus. L'objectif est de déterminer si les API répondent aux normes établies en matière de fonctionnalité, de performances, d'évolutivité et de sécurité. Ce processus comprend le test des scénarios du « chemin heureux » et des cas négatifs pour garantir que des contrôles de sécurité appropriés sont en place. Vous pouvez automatiser ces tests à l'aide d'un outil de test API.

Il est essentiel de tester l'API dans son ensemble en simulant les parcours utilisateur attendus et les charges du serveur pour garantir qu'elle peut gérer une utilisation réelle. Par exemple, pour un parcours utilisateur typique où un utilisateur se connecte, recherche un produit et l'ajoute à un panier, le test API idéal serait d'imiter ces étapes en envoyant des requêtes qui reproduisent ces actions. Étant donné que les applications du monde réel subissent souvent des fluctuations du trafic utilisateur, le test doit également simuler ces pics et ces charges de serveur pour aider à identifier les goulots d'étranglement ou les ralentissements potentiels.

Une stratégie de test d'API typique spécifie le nombre et la combinaison de points de terminaison, les résultats attendus, le temps de réponse idéal et les critères d'une réponse infructueuse. Idéalement, il devrait y avoir plusieurs cas de test pour analyser les API par rapport à tous les scénarios possibles. Ces dernières années, on a constaté une tendance à effectuer ces tests plus tôt dans le cycle de vie. Cycle de vie des API pour identifier et résoudre les problèmes avant qu’ils ne se transforment en problèmes plus graves.

Pourquoi les tests API sont-ils importants ?

Les API permettent aux systèmes et aux applications de communiquer entre eux et de donner accès à leurs fonctionnalités de base aux utilisateurs finaux. De nombreuses entreprises s'appuient sur les API pour générer des revenus et créer une expérience client fluide. Cependant, il arrive parfois que les API ne fonctionnent pas comme prévu, ce qui perturbe l'activité. Cet échec peut se produire pour de nombreuses raisons, telles qu'un serveur qui ne répond pas, des entrées non valides, des autorisations insuffisantes, etc.

Le test des API est donc une étape non négociable du processus. Processus de gestion des API et il est impératif de garantir la qualité et la fiabilité d'une API. Il permet d'identifier les bugs et les incohérences avant de mettre les API à la disposition des utilisateurs finaux. Selon le Rapport 2022 Global Industry Analysts Inc., le marché mondial des tests d'API atteindra 1.8 milliard de dollars d'ici 2026. Ces chiffres ne sont guère surprenants, compte tenu de l'importance croissante des API dans le développement de logiciels modernes.

Voici quelques avantages des tests d’API :

• Fiabilité améliorée: Des API fiables, grâce à des tests fonctionnels, aident à réduire les temps d'arrêt, à minimiser le risque d'erreurs et à améliorer leur qualité globale, ce qui se traduit par une meilleure expérience utilisateur.
• Sécurité renforcée: Les tests d'intrusion aident à établir la sécurité en limitant l'accès non autorisé, permettant une meilleure protection des actifs de données d'une entreprise. Il peut aider à protéger votre entreprise et vos utilisateurs contre les cybermenaces et les violations de données.
• Efficacité accrue: Les tests de performances améliorent l'efficacité des API et aident à déterminer si elles peuvent gérer des charges élevées et des conditions exigeantes. Cela garantit que vos API ne tombent pas en panne fréquemment.

En quoi les tests API sont-ils différents de la surveillance des API ?

Ensemble, les tests d'API et Surveillance API contribuer à garantir que les API continuent de fournir des performances fiables. Bien qu’ils se complètent tous deux, ils servent des objectifs différents. Les développeurs exécutent des tests d'API pour identifier et résoudre les problèmes avant de déployer leurs API en production. En revanche, la surveillance des API se poursuit après le déploiement et se concentre sur l'observation du comportement des API dans un environnement de production pour garantir qu'elles fonctionnent comme prévu au fil du temps.

Quels sont les différents types de tests API ?

Il existe plusieurs méthodes différentes pour tester les API, chacune se concentrant sur différents aspects de la fonctionnalité d'une API. Voyons les différents types :

Test fonctionel

Les tests fonctionnels confirment qu'une API fait ce qu'elle est censée faire en vérifiant que les points de terminaison traitent correctement les demandes et renvoient les réponses appropriées. Cela comprend le test des entrées et des sorties d'une API, ainsi que la vérification de son comportement dans différentes conditions. Cela comprend également la vérification des validations des paramètres pour vérifier l'exactitude des types de données et des valeurs, la catégorisation des demandes valides ou non valides et la vérification que les messages d'erreur appropriés sont envoyés.

Il existe différentes catégories de tests d'API fonctionnels, notamment :

1. Tests unitaires: Cela implique de tester un composant d'une API, comme une méthode ou une fonction spécifique.
2. Tests d'intégration : Il vérifie le fonctionnement d'une API avec d'autres composants ou systèmes.
3. Test du système : Il teste l'intégralité de l'API pour s'assurer qu'elle fonctionne comme prévu.
4. Test de gestion des erreurs : Il garantit qu'une API est capable de gérer toutes les erreurs. Cela inclut le test de scénarios tels que des valeurs d'entrée manquantes ou non valides et des conditions inattendues.

Test de performance

Comme son nom l'indique, les tests de performances évaluent les performances d'une API sur plusieurs facteurs, tels que : le temps de réponse, la capacité et l'évolutivité. Il s'agit d'une étape impérative pour garantir que votre API peut gérer des charges élevées dans des conditions exigeantes.

Les tests de performance peuvent inclure :

1. Test de charge: Teste les performances d'une API sous les charges attendues, telles que le nombre d'utilisateurs ou de requêtes simultanés.
2. Tests de résistance: Teste les performances d'une API en augmentant progressivement la charge pour identifier la capacité maximale de l'API.
3. Essais d'endurance: Suit les performances d'une API sur une longue période, telle que plusieurs heures ou plusieurs jours, pour s'assurer qu'elle peut gérer la charge de travail attendue sur une période prolongée.
4. Test de pointe: Assure la capacité de l'API à gérer les pics soudains de charge de travail.
5. Test de temps de réponse : Mesure le temps de réponse d'une API aux requêtes et vérifie qu'elle répond aux objectifs de performances attendus.

Tests de sécurité

Sécurité API les tests permettent de vérifier que votre API peut protéger les données et les systèmes sensibles contre tout accès non autorisé. Les tests de sécurité des API incluent l'évaluation des mécanismes d'authentification et d'autorisation de l'API et le test des vulnérabilités.

Les tests d'API pour la sécurité peuvent également inclure :

1. Test d'authenticité : Teste les mécanismes d'authentification de l'API pour garantir qu'ils sont sécurisés et empêcher tout accès non autorisé. Par exemple, la protection contre les pirates informatiques qui tentent de se faire passer pour un autre utilisateur pour accéder à leurs données sensibles.
2. Test d'autorisation : Teste les mécanismes d'autorisation de l'API pour garantir qu'ils fonctionnent comme prévu et empêcher tout accès non autorisé aux ressources protégées. Cela signifie que chaque utilisateur ne doit accéder qu'à ses propres données (sécurité granulaire au niveau des lignes).
3. Tests de pénétration: Simule une cyberattaque pour identifier les vulnérabilités de l'API qu'un attaquant potentiel pourrait exploiter. Ces tests sont effectués à l'aide d'algorithmes spécialisés qui recherchent les injections de code et arrêtent ces requêtes avant qu'elles ne puissent causer des dommages au serveur.

La réalisation de tests d'API à différentes étapes du cycle de vie de l'API, y compris la phase de conception, la phase de développement et le post-déploiement, est une bonne pratique qui offre plusieurs avantages.

En testant au stade de la conception, les développeurs peuvent s'assurer que l'API répond à la logique et aux exigences métier, ce qui contribue à améliorer leur conception globale. Pendant la phase de développement, les tests peuvent vérifier que l'API génère la réponse appropriée aux demandes et respecte les normes de qualité, vous permettant ainsi d'identifier et de résoudre les problèmes dès les premières étapes.

Les tests après le déploiement permettent d'identifier et de résoudre les problèmes qui auraient pu être manqués lors des étapes de développement de l'API.

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Quels sont les défis des tests d’API ?

Bien que tester une API constitue une partie importante du cycle de vie, cela peut prendre beaucoup de temps, surtout s’il est effectué manuellement. Des API complexes avec de nombreux points de terminaison aux contraintes de temps et de ressources, de nombreux facteurs font des tests un exercice difficile pour les organisations.

Voici quelques défis courants lors des tests d’API :

Manque de ressources

Avant tout, les tests peuvent être gourmands en ressources, nécessitant des outils spécialisés, du personnel qualifié et un environnement de test dédié. Les ressources limitées constituent un obstacle important à la mise en œuvre d’une stratégie de test d’API robuste. Les organisations doivent peser le coût des tests par rapport aux risques potentiels des API non testées.

Dépendance des données

Les tests isolés se concentrent idéalement sur une seule fonctionnalité de l’API sans affecter ni dépendre d’autres parties du système. Cependant, toutes les API ne fonctionnent pas en vase clos ; certains s'appuient sur des données spécifiques déjà existantes au sein du système pour fonctionner correctement. À titre d'exemple, disons que la mise à jour d'un profil utilisateur nécessite un identifiant utilisateur valide. Si le test API tente de mettre à jour un profil sans cet ID, il échouera probablement non pas à cause de la fonctionnalité de mise à jour elle-même, mais à cause de données manquantes.

De même, les tests reproductibles doivent produire des résultats cohérents à chaque exécution. Cependant, certaines API modifient l'état des données au sein du système. Imaginez une API pour passer une commande. Un test réussi peut créer une commande, mais cela modifie les données (une commande existe désormais). Réexécuter le même test sans réinitialiser les données (supprimer la commande) entraînera son échec car l'API pourrait ne pas autoriser la création de doublons.

Gestion des processus asynchrones

Les tests API traditionnels attendent des réponses immédiates. Cependant, les processus associés à API asynchrones, comme l'envoi d'e-mails ou le traitement de grands ensembles de données, prennent du temps à effectuer en arrière-plan. Tester ces processus peut s'avérer délicat : ce n'est pas aussi simple que d'envoyer une demande et d'attendre une réponse immédiate. Le défi consiste à s'assurer que l'API lance correctement le processus et à déterminer comment vérifier le résultat ultérieurement, ce qui nécessite potentiellement des étapes supplémentaires pour vérifier l'état ou les résultats de la tâche asynchrone.

La complexité des API

Les API peuvent être complexes avec plusieurs points de terminaison, qui s'appuient souvent les uns sur les autres pour accomplir une tâche complète. Par exemple, un point de terminaison de confirmation de commande peut dépendre du succès du point de terminaison de traitement des paiements. La complexité vient du fait que tester toutes les combinaisons possibles de ces paramètres interdépendants devient écrasant. Il est difficile de couvrir minutieusement tous les scénarios et interactions entre eux au cours du processus de test et justifie le besoin d'outils et de techniques spécialisés.

Des exigences commerciales changeantes

À mesure que les API se développent et s’améliorent, elles introduisent souvent de nouvelles fonctionnalités ou modifient leur fonctionnement. Cette évolution est formidable, mais elle complique les tests. Idéalement, vous souhaitez que les nouvelles versions de l'API fonctionnent de manière transparente avec les applications existantes qui en dépendent. Cependant, garantir la compatibilité ascendante lors des tests signifie vérifier que les nouvelles fonctionnalités fonctionnent comme prévu tout en s'assurant que les fonctionnalités existantes ne sont pas interrompues en raison des modifications. Dans certains cas, la mise à jour ou la modification fréquente des API nécessite une refonte complète de la stratégie de test.

Problèmes de sécurité

Tester votre API avec toutes sortes d'entrées valides et non valides garantit qu'elle ne divulgue pas de données. Les tests de sécurité consistent à imiter avec précision une attaque, ce qui nécessite une expertise pour vérifier qu'une API est protégée contre les failles de sécurité et les accès non autorisés. Vous avez besoin de développeurs possédant une compréhension approfondie du système lui-même ainsi que des objectifs et des tactiques des attaquants potentiels, d'autant plus que les attaquants développent constamment de nouvelles méthodes pour exploiter les vulnérabilités. Il est extrêmement difficile de concevoir des simulations qui reflètent véritablement le scénario du monde réel sans connaître toutes les menaces possibles auxquelles l'API peut être confrontée.

Les tests d'API sont encore plus difficiles car les API disposent de mécanismes d'authentification et d'autorisation complexes en raison de leur nature multiforme. Ces mécanismes impliquent souvent plusieurs composants tels que des jetons, des certificats, des rôles d'utilisateur et des autorisations. Les tests doivent garantir que tous ces éléments fonctionnent ensemble de manière transparente.

Quelles sont les bonnes pratiques en matière de tests d’API ?

• Décrivez clairement quels aspects de l’API doivent être testés. Est-ce les performances, les fonctionnalités ou la sécurité que vous devez tester ? Avec cela, il est préférable d'identifier et de créer des cas de test détaillés couvrant des scénarios positifs, négatifs et extrêmes.
• Simulez des modèles d'utilisation réels avec des volumes élevés de requêtes simultanées pour identifier les goulots d'étranglement en matière de performances.
• Isolez l'API pour des tests ciblés. La simulation permet aux développeurs de se concentrer sur les fonctionnalités et les performances de l'API elle-même sans la variabilité et l'imprévisibilité des dépendances externes.
• Développer des tests automatisés pour vérifier que l'API respecte ses spécifications documentées (contrats). Ces tests doivent couvrir tous les points de terminaison, méthodes, paramètres de demande, formats de réponse et codes d'état pour garantir la cohérence et réduire le risque de modifications cassantes.
• Automatisez les tests d'API à l'aide d'outils tels que Astera pour économiser du temps et des ressources sur des tests prévisibles.
• Pour garantir la compatibilité, testez toujours les nouvelles versions des API par rapport aux anciennes versions. Avec cela, c'est également une bonne pratique de communiquer et de documenter les plans de dépréciation pour les anciennes versions d'API.
• Testez minutieusement l'API pour des scénarios tels que l'expiration des jetons afin de vous assurer que les jetons sont correctement invalidés lors de la déconnexion de l'utilisateur ou après une certaine période d'inactivité.
• C'est toujours une bonne pratique d'avoir un processus qui vous permet d'identifier les bogues avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants. L’un des meilleurs moyens d’y parvenir est d’intégrer les tests d’API dans le cycle de vie des API et de les tester tôt et fréquemment.

La nécessité d'outils de test d'API automatisés

Vous êtes plus susceptible de rencontrer des difficultés si vous optez pour des tests manuels d'API. Selon le Rapport sur l'état de l'API, 36.6 % des développeurs écrivent leurs tests en code, ce qui prend non seulement du temps, mais constitue également une approche rigide puisqu'il est difficile d'intégrer des exigences changeantes. Le meilleur moyen d'atténuer les défis consiste à automatiser les tests d'API, qui consiste à automatiser les tests des API afin de rationaliser et d'améliorer le cycle de vie des tests. Vous pouvez facilement automatiser les aspects manuels des tests d'API, tels que l'écriture de code pour chaque test et la génération de résultats, à l'aide d'outils de test d'API.

Tests d'API automatisés fournit un retour rapide aux développeurs, essentiel dans les environnements agiles et DevOps où les pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) nécessitent une itération rapide. Il réduit considérablement le temps requis pour les tâches de test répétitives et étendues, permettant aux testeurs de se concentrer sur des activités de test plus complexes et exploratoires. Vous pouvez également couvrir les cas extrêmes qui sont faciles à manquer avec des tests manuels, couvrant ainsi plus de terrain en moins de temps.

Même si la mise en place de l'automatisation nécessite un investissement initial, elle s'avère rentable à long terme en réduisant l'effort manuel requis, en particulier pour les projets à grande échelle avec des mises à jour fréquentes. Les tests automatisés permettent également une détection précoce des problèmes grâce à des tests avec décalage à gauche, en intégrant les tests dès le début du cycle de développement pour détecter les défauts plus tôt et en réduisant le coût global de correction des bogues.

Testez vos API en quelques clics avec Astera

La meilleure façon d'automatiser les tests d'API est d'utiliser un logiciel sans code Plateforme de gestion d'API.

Astera propose une solution de gestion d'API unifiée et complète avec des fonctionnalités de tests automatisés avancées et faciles à utiliser. Chaque fonctionnalité dont vous avez besoin pour créer, tester et gérer vos API est fournie dans un environnement unique, intuitif, intégré et sans code.

AsteraL'approche de la création d'API met l'accent sur les tests et la validation continus.

Test d'API avec Astera

L'outil dispose des puissantes capacités de test suivantes :

• Aperçu instantané des données : Fixer Erreurs d'API rapidement en testant et en validant en permanence la conception à chaque étape du processus de développement à l'aide de la fonction de prévisualisation instantanée des données pour vous assurer que toutes vos API fonctionnent correctement.
• Flux de tests post-déploiement : Exécutez des flux de test automatisés et entièrement configurés après le déploiement pour inspecter les performances de votre API dans l'environnement cible.
• Documentation pour les tests externes : Générez automatiquement une documentation Open API qui peut être utilisée et partagée pour appeler des API à partir de divers outils de test externes.

Rien de plus simple que d'utiliser une interface intuitive par glisser-déposer pour tester vos API. Avec les tests sans code, vous pouvez vous concentrer sur ce qui compte vraiment : fournir des API fiables et de haute qualité à vos utilisateurs.

Vous voulez construire une API fiable et robuste ? Essayer Astera Gestion des API aujourd'hui! Inscrivez-vous pour un essai 14-day gratuit et découvrez comment il simplifie et rationalise le processus de création, de publication, de test et de surveillance des API.