Top 10 des alternatives Matillion en 2024

Les outils ETL sont devenus populaires en raison de leurs capacités d'automatisation et de leur facilité d'utilisation. Ils permettent à des personnes non techniques de créer des flux de travail à partir de zéro. Cependant, la multitude d’outils ETL disponibles rend difficile la sélection de celui qui convient le mieux.

L'un des logiciels dans ce domaine est Matillion. Mais pourquoi les équipes le sélectionnent-elles ? Quelles sont ses principales caractéristiques et quelles sont les bonnes alternatives à Matillion ?

Principales caractéristiques de Matillion

Matillion, créé en 2011 à Manchester, au Royaume-Uni, est un outil ETL basé sur le cloud. Sa mission principale consiste à rationaliser l'intégration des données et à améliorer la business intelligence. La solution ETL de Matillion met l'accent sur des transformations robustes et diverses options de connectivité. Les utilisateurs bénéficient de connecteurs prêts à l'emploi, pilotés par la communauté, et de la possibilité de créer leurs connecteurs personnalisés.

Matillion offre une compatibilité avec les principales plates-formes cloud telles qu'Amazon, Google Cloud Provider et Microsoft Azure. Son modèle de tarification fonctionne sur trois niveaux – de base, avancé et entreprise – en utilisant un système basé sur le crédit.

Ses principales caractéristiques sont:

• Interface glisser-déposer : Matillion dispose d'une interface glisser-déposer.
• Développement visuel du poste : Vous pouvez concevoir visuellement des pipelines de données à l'aide de composants prédéfinis.
• Commentaires en direct et aperçus des données : Au fur et à mesure que vous créez des pipelines, Matillion fournit des commentaires en temps réel et des aperçus des données.
• Connecteurs abondants : Matillion propose une variété de connecteurs vers des sources de données populaires.
• Modèle hybride ELT/ELT : Matillion prend en charge à la fois ETL et ELT.
• Technologie ELT push-down : Matillion utilise la technologie ELT push-down, qui transmet les transformations jusqu'à l'entrepôt de données pour un traitement efficace.
• Automatisation et planification : Vous pouvez automatiser les pipelines de données et planifier leur exécution à des moments précis.
• Sécurité et conformité : Matillion offre des fonctionnalités telles que le cryptage et les pistes d'audit.

Le besoin d’alternatives

Pourquoi rechercher des alternatives à Matillion ?

Bien que Matillion soit un bon outil ETL, il existe d'autres options qui pourraient être meilleures dans certains scénarios. Ses fonctionnalités de contrôle de version sont limitées par rapport à certains autres logiciels et le modèle de tarification basé sur le crédit ne convient pas à tout le monde. Ce n'est pas non plus totalement sans code, ce qui pourrait décourager les utilisateurs non techniques et nécessiter un certain apprentissage.

Prix

La structure tarifaire de Matillion, bien que flexible avec différents niveaux répondant à des besoins variés, peut ne pas correspondre aux contraintes budgétaires de certains projets ou startups à plus petite échelle. Le modèle basé sur le crédit pourrait devenir coûteux s’il n’est pas géré efficacement, ce qui le rendrait potentiellement moins réalisable pour les organisations soumises à des limites financières strictes.

Assistance

Selon les utilisateurs de sites d'évaluation tiers, Matillion adopte une approche plus pratique du support client. Les tutoriels manquent également de détails. Cela augmente la courbe d’apprentissage de l’outil et le temps d’obtention d’informations. Recherchez des fournisseurs qui offrent une documentation robuste et un support de haute qualité, soulignés par des récompenses de l'industrie, tout en adoptant un logiciel coûteux pour les tâches sensibles telles que la migration des données et l'ETL.

Domaine

Une autre caractéristique importante d'un Outil ETL est sa portée, comme le nombre de transformations intégrées et la qualité des intégrations. Plusieurs autres alternatives Matillion, par exemple, offrent une meilleure intégration Git. Pour les projets d'une envergure exceptionnelle ou ceux nécessitant des transformations de données très complexes, les performances de Matillion peuvent être confrontées à des défis. Bien qu'il soit robuste, il existe des limites dans la gestion efficace de volumes de données importants ou de transformations extrêmement complexes.

Top 10 des alternatives au matillion

Astera

Astera est une solution établie dotée de capacités ETL/ELT primées et l'une des meilleures équipes de support client du marché. De nombreuses entreprises et PME du Fortune 500 lui font confiance pour leurs initiatives ETL.

Astera rationalise l'intégration des données avec une approche entièrement sans code, permettant aux utilisateurs professionnels d'exécuter facilement leurs tâches de gestion de données, tout en économisant des ressources considérables. La tarification est également flexible : vous ne payez que pour les modules que vous utilisez.

Plus, Astera fournit des fonctionnalités de gestion de données non structurées sans code, de création d'entrepôts de données et de gestion d'API. Ces fonctionnalités s’ajoutent à son moteur ETL/ELT robuste.

AsteraLes principales caractéristiques de:

• Pas de code constructeur de pipelines de données avec une interface utilisateur par glisser-déposer.
• Une vaste bibliothèque de connecteurs prédéfinis.
• Transformations intégrées pour chaque cas d'utilisation majeur.
• Automatisation ETL et mappage de données basée sur des déclencheurs et des intervalles de temps.
• Contrôles de la qualité des données et profilage des données.
• Optimisation du pushdown.
• Fonctionnalités avancées d’intégration Git.
• Aperçu des données en temps réel.
• Fonctionnalités de collaboration simplifiées.
• Gestion des API sans code.

Voici un aperçu général des produits de Astera:

Talend

Talend Data Fabric est une plateforme complète de gestion de données qui vise à unifier l'intégration, la qualité et la gouvernance des données dans une solution unique et facile à utiliser. Il aide les organisations à éliminer les silos de données, à améliorer la qualité des données et à mettre des données fiables à la disposition des utilisateurs de l'ensemble de l'organisation. Il permet également aux utilisateurs de gérer des tâches complexes d'intégration de données sur différents systèmes.

Meilleur cas d'utilisation : Talend est polyvalent et adapté aux entreprises nécessitant une approche open source ou hybride de l'intégration de données. Cela peut constituer une solution idéale pour les entreprises disposant de sources de données diverses et de besoins de transformation complexes.

Inconvénients: Il peut être difficile à utiliser avec une courbe d’apprentissage abrupte. Ses fonctionnalités importantes sont protégées par un niveau premium coûteux.

informatique

Informatica PowerCenter est une plateforme complète d'intégration de données qui permet aux entreprises d'extraire, de transformer et de charger des données de diverses sources vers des systèmes cibles, garantissant ainsi la qualité, la cohérence et l'accessibilité des données.
La suite complète d'outils d'Informatica excelle dans la gestion d'environnements de données complexes, ce qui en fait un choix incontournable pour les grandes organisations traitant de vastes volumes de données structurées et non structurées sur différents systèmes.

Meilleur cas d'utilisation : Informatica convient parfaitement aux grandes entreprises et aux secteurs soumis à des exigences strictes en matière de conformité réglementaire. Sa robustesse réside dans sa capacité à gérer des données sensibles et à se conformer à des normes complexes de gouvernance et de sécurité des données.

Inconvénients: Il est coûteux et pourrait ne pas convenir à des cas d’utilisation de niche. Il peut également être difficile à utiliser, même pour les professionnels certifiés Informatica.

Services de données SAP

SAP Data Services est un logiciel d'intégration et de transformation de données au niveau de l'entreprise proposé par SAP. Il constitue une solution complète pour les tâches d'intégration de données, de gestion de la qualité des données et de traitement des données au sein des organisations.

Meilleur cas d'utilisation : SAP Data Services convient parfaitement aux entreprises fortement investies dans les systèmes SAP et les applications d'entreprise. Ses capacités d'intégration avec les écosystèmes SAP sont inégalées, ce qui le rend idéal pour les organisations qui recherchent un ETL transparent dans leur environnement SAP.

Inconvénients: S'agissant d'une solution établie par une grande entreprise, le coût est très élevé, notamment pour les PME. Il est également davantage destiné aux développeurs, ce qui désavantage les utilisateurs professionnels. De plus, les descriptions des erreurs sont très vagues.

Colle AWS

AWS Glue est un service ETL entièrement géré fourni par Amazon Web Services (AWS). Il est conçu pour vous permettre de préparer et de charger plus facilement vos données à des fins d'analyse et d'informations basées sur les données.

Meilleur cas d'utilisation : AWS Glue convient parfaitement aux entreprises qui exploitent largement Amazon Web Services (AWS). Son intégration native avec les services AWS en fait un excellent choix pour les entreprises souhaitant bénéficier de l'environnement cloud tout en restant au sein de l'écosystème AWS.

Inconvénients: AWS Glue a une connectivité limitée aux technologies non AWS. Puisqu’il s’agit d’une architecture sans serveur, sa gestion peut être coûteuse. Cela nécessite également une connaissance d'Apache Spark.

Flux de données Google Cloud

Google Cloud Dataflow est un service entièrement géré fourni par Google Cloud Platform pour le traitement des données en flux et par lots. Il vous permet de concevoir, déployer et surveiller des pipelines de traitement de données à grande échelle. Il repose sur Apache Beam, un modèle de programmation unifié open source pour le traitement des données par lots et en streaming.

L'évolutivité et l'intégration de Google Cloud Dataflow avec les services Google Cloud Platform en font un choix privilégié pour les entreprises investissant dans GCP.

Meilleur cas d'utilisation : Il est idéal pour le traitement et le streaming de données en temps réel. Il convient aux organisations nécessitant une analyse et une transformation de données continues et en temps quasi réel.

Inconvénients: Certains utilisateurs ont trouvé le support technique insuffisant. Effectuer des transformations détaillées est également complexe.

Usine de données Microsoft Azure

Azure Data Factory est le service d'intégration de données basé sur le cloud de Microsoft qui facilite la création, la planification et l'orchestration de flux de travail de données complexes. Il offre une plate-forme évolutive et flexible pour un mouvement et une transformation transparents des données au sein de l'écosystème Microsoft Azure.

Meilleur cas d'utilisation : Il convient parfaitement aux organisations profondément intégrées à l’écosystème Microsoft. Il s’agit d’un bon choix pour les entreprises qui exploitent les services Microsoft Azure et qui recherchent un mouvement et une transformation fluides des données au sein des environnements Azure.

Inconvénients: Il est également confronté à des problèmes pour réaliser des transformations et des flux de travail complexes. Comme AWS Glue, sa connectivité est limitée avec les services non-Azure. Les capacités de surveillance et de journalisation font également défaut.

Pentaho

Pentaho est un outil de business intelligence open source qui comprend des capacités d'intégration, de visualisation et d'analyse de données. Sa base open source, son évolutivité et sa facilité d’utilisation en font un outil précieux pour les organisations de toutes tailles. Les outils visuels et le support communautaire de Pentaho en font un choix idéal pour les organisations qui recherchent un déploiement rapide et une facilité d'utilisation sans compromettre les fonctionnalités.

Meilleur cas d'utilisation : C’est particulièrement avantageux pour les petites et moyennes entreprises à la recherche de solutions d’intégration de données rentables mais puissantes.

Inconvénients: Les fonctionnalités de reporting de Pentaho peuvent être améliorées selon certains utilisateurs. Son interface Web a également reçu des critiques en raison d'un manque de fonctionnalités. Certains clients de Pentaho ont également signalé de fréquentes erreurs de délai d’attente.

Apache NiFi

Apache NiFi est un outil d'intégration de données open source qui facilite l'automatisation du flux de données entre différents systèmes. Il fournit une interface visuelle permettant aux utilisateurs de concevoir, contrôler et gérer le mouvement des données en temps réel. Développé à l'origine par la National Security Agency (NSA) des États-Unis, NiFi est devenu un projet de l'Apache Software Foundation en 2014.

Meilleur cas d'utilisation : Il excelle dans la gestion des flux de données et des scénarios de routage de données, ce qui le rend idéal pour les environnements IoT (Internet des objets), où il gère efficacement le streaming de données provenant de nombreux appareils. Son interface visuelle et son adaptabilité conviennent aux scénarios nécessitant un routage de données dynamique et en temps réel.

Inconvénients: De nombreux utilisateurs rencontrent des difficultés à gérer un grand nombre de flux. Apache NiFi ne traite pas non plus efficacement une grande quantité de petits fichiers.

Alteryx

Alteryx est une plateforme de préparation et d'analyse de données en libre-service, idéale pour les analystes de données et les utilisateurs professionnels. Sa force réside dans son interface conviviale par glisser-déposer qui vous permet d'effectuer un mélange, un nettoyage et une analyse de données complexes sans connaissances approfondies en codage.

Meilleur cas d'utilisation : Alteryx convient particulièrement aux organisations qui cherchent à permettre aux utilisateurs professionnels d'effectuer de manière indépendante des transformations de données et des tâches d'analyse. C'est également une bonne option pour la préparation de données en libre-service.

Inconvénients: Les utilisateurs d'Alteryx doivent disposer d'un serveur coûteux distinct pour automatiser les pipelines. Il présente également une courbe d'apprentissage abrupte et manque de clarté en termes de messages d'erreur et de débogage.

Astera – La meilleure façon d’ETL

Choisir la bonne solution d’intégration de données peut s’avérer fastidieux, surtout compte tenu des multiples options disponibles. Cela implique de peser des facteurs tels que les caractéristiques du produit, la facilité d’adoption, le coût total de possession et le support client, ce qui demande beaucoup de temps et de recherche.

Compte tenu de son importance, le choix d’un outil ETL peut faire ou défaire les initiatives BI d’une organisation.

Avec ses fonctionnalités et son support robustes, Astera est l'une des meilleures alternatives Matillion sur le marché. Il offre une structure de tarification initiale très flexible. Les utilisateurs bénéficient également d'une assistance complète pendant le processus d'installation et d'une formation approfondie sur le produit, si nécessaire.

Avec Astera, vous pouvez également obtenir :

• Un module de nettoyage et d'extraction de données – entièrement sans code.
• Un constructeur d'entrepôt de données sans code.
•  Une solution de gestion d'API sans code.

Essayez Astera Découvrez dès maintenant un essai gratuit de 14 jours et découvrez un moyen simple d'accéder à ETL !