Qu’est-ce que Zéro ETL ? Composants, avantages et comment ça marche

Zéro ETL est une donnée l'intégration technique où les données sont transférées de la source à la destination sans avoir recours à un système traditionnel ETL (Extraire, Transformer, Charger) processus. Zero-ETL simplifie l'accessibilité des données en permettant des requêtes transparentes sur des sources de données disparates sans nécessiter les mouvement des données. 

Zero-ETL est une approche relativement plus récente de l'intégration et de la gestion des données—un éloignement du paradigme ETL traditionnel. Dans une architecture sans ETL, l'intégration des données s'effectue en temps réel ou quasi-réel, minimisant ainsi la latence entre la génération des données et leur disponibilité pour analyse.

Avec zéro-ETL, l'idée est d'effectuer une transformation lors du processus d'interrogation des données. Il élimine étapes fastidieuses et permet aux entreprises d'analyser et d'interroger les données directement de la source en temps réel. Ce processus élimine également le besoin de stockage de données intermédiaire dans une zone de transit.  

Alors, allons creusez plus loin et voyez comment fonctionne zéro-ETL et comment ije ne peux pas êtree bénéfique dans certaines gestion des données cas d'utilisation. 

Comment fonctionne Zero-ETL ?

 

Contrairement à l'ETL conventionnel qui s'articule autour d'une transformation fastidieuse des données avant de les charger dans le référentiel cible, l'ETL zéro adopte une approche différente car il élimine la dépendance à l'égard de traitement par lots planifié en ETL.  

 Il utilise des technologies telles que les lacs de données et le schéma à la lecture (une approche de stockage et de traitement des données dans laquelle les données sont stockées dans leur format brut sans avoir besoin d'une définition de schéma préalable) qui permettent aux organisations d’extraire instantanément des informations à partir de sources de données non structurées.

De plus, Zero-ETL utilise également des techniques de virtualisation et de fédération de données pour fournir une vue unifiée sans la déplacer ou la transformer physiquement. Tout cela réduit considérablement le temps consacré à la préparation des données et permet d’obtenir des informations immédiates à partir des données brutes.  

Itc'est important de Considérez les composants clés du zéro-ETL pour ucomprendre comment ça marche. Garder en tete que zéro-ETL n'est pas une technologie mais plutôt une philosophie et une approche de l'intégration des données. Par conséquent, le terme « composants de zéro-ETL » fait référence à éléments et stratégies clés qui contribuent à atteindre ses objectifs. 

Alors, allons explorez-les en détail : 

Zéro composants ETL 

• Réplication des données en temps réel 

C'est un composant fondamental du zéro-ETL. Les organisations utilisent des technologies d'intégration de données en temps réel pour faciliter le flux continu de données depuis les systèmes sources vers les référentiels de destination. Ce diffère des méthodes conventionnelles de traitement par lots d'ETL, qui fonctionnent selon des calendriers prédéfinis. L'adoption de technologies de streaming de données en temps réel peut également minimiser la latence associée au traitement des données. Cela réduit également davantage la dépendance à l’égard prétraitement et la mise en scène des données avant analyse. 

• Lacs de données et stockage d'objets 

Les Data Lakes représentent un autre vital composant du framework zéro-ETL. Ils stockent des données brutes, non structurées et non transformées, comprenant divers types comme vidéos, textes, images et bien plus encore. Cela rend les données immédiatement disponibles pour l’analyse. 

D’un autre côté, les systèmes de stockage objet permettent aux organisations d’analyser directement les données stockées dans leur format d’origine et d’éliminer le besoin de transformation initiale des données. Il fournit un moyen efficace et évolutif de stocker et de récupérer des données sous forme d'objets discrets, chacun possédant les données elles-mêmes ainsi que les métadonnées associées. 

• Technologies de gestion des données 

La fédération de données et la virtualisation des données sont des technologies de gestion de données importantes qui facilitent la fonctionnalité du zéro-ETL. Ils impliquent tous deux la création d’une couche virtuelle qui intègre des données provenant de diverses sources et fournit une vue unifiée et abstraite pour un accès et une interrogation plus faciles. Tout cela peut être fait sans avoir besoin de soins médicaux.ldéplacer des données ou les transformer. 

• Employés qualifiés 

Sans a qualifié équipe, les gérer les outils et technologies associés au zéro-ETL sera difficile. Par conséquent, les analystes et les data scientists ont besoin d'une formation appropriée pour naviguer Outils ETL et être capable de comprendre les pipelines d'intégration de données. La maîtrise de SQL est également essentielle pour interroger et manipuler les données stockées dans des bases de données ou des entrepôts. Tout cela est nécessaire à prendre en compte avant d’embaucher du personnel selon une stratégie zéro ETL. 

• Diversité des sources de données 

Un autre composant de zéro-ETL est l’hébergement et l’intégration d’un large éventail de sources de données. Les organisations visent à gérer diverses sources de données sans avoir besoin d’une standardisation préalable. La diversité des sources de données comprend différents types d'informations, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées. 

Zéro ETL et autres techniques d'intégration de données non ETL 

Comme d'autres techniques non ETL, Zero ETL donne la priorité à un minimum de mouvements et de transformations de données pour un accès aux données en temps réel et une simplicité. Cependant, elle se distingue des autres méthodes non ETL en raison de leur approche spécifique, de leur niveau de traitement des données et de leur complexité.  

Voyons comment zéro ETL se compare à certaines techniques d'intégration de données qui n'impliquent pas principalement ETL. 

1. ELT (Extraire, Charger, Transformer):

• Similitudes: 

Les deux minimisent le mouvement des données en transformant les données après le chargement. 

• Différences: 

Zone de transit: ELT utilise généralement une zone de transit pour la transformation des données dans la base de données cible, tandis que zéro ETL vise un accès direct à la source. 

Complexité : ELT gère efficacement les transformations complexes dans la zone de préparation, tandis que zéro-ETL n'implique aucune transformation. 

Latence : ELT introduit une certaine latence en raison du transfert, tandis que zéro ETL donne la priorité à l'accès en temps réel. 

2. CDC (Capture de données modifiées) :

• Complémentaire: 

CDC peut être utilisé avec zéro ETL pour capturer efficacement les changements en temps réel. 

• Différences: 

Portée : bien que CDC puisse faire partie d'un pipeline ETL, il ne s'agit pas intrinsèquement d'ETL, car CDC capture uniquement les modifications des données. Zero-ETL, quant à lui, vise à éliminer tous les mouvements et transformations de données. 

Données initiales : CDC ne gère pas les chargements de données initiaux, ce qui nécessite des solutions supplémentaires dans un contexte zéro ETL. 

3. Virtualisation des données:

• Similitudes: 

Les deux évitent le mouvement physique des données, offrant un accès virtuel aux données. 

• Différences: 

Performances : Zero-ETL pourrait offrir de meilleures performances avec un accès direct à la source par rapport à la surcharge de virtualisation. 

Contrôle : la virtualisation accorde un contrôle granulaire sur l'accès aux données, tandis que zéro ETL s'appuie sur les autorisations du système source. 

Transformations : peuvent inclure des transformations de base, tandis que zéro ETL les minimise. 

4. Intégrations API :

• Complémentaire: 

Les API peuvent être utilisées dans Zero-ETL pour des besoins spécifiques d'accès aux données. 

• Différences: 

Portée : les API sont des points d'accès ciblés, tandis que le zéro ETL vise une intégration plus large des données. 

Complexité: Création et maintenance d'API pourrait être plus complexe que les solutions zéro ETL. 

Sécurité : les API nécessitent des mesures de sécurité robustes par rapport à la dépendance zéro-ETL à l'égard des contrôles du système source. 

5. Fédération de données:

• Similitudes: 

Les deux permettent d’interroger des données sur plusieurs sources sans les centraliser. 

• Différences: 

Contrôle: Zero-ETL se concentre sur la simplicité, tandis que la fédération offre un contrôle plus granulaire sur l'accès aux données et les transformations. 

Complexité: La configuration et la gestion d'une fédération peuvent être plus complexes que les solutions sans ETL. 

Performance : En fonction de l'implémentation, le processus de fédération de données peut introduire une surcharge de performances par rapport à l'accès direct sans ETL. 

Aucun avantage ETL 

Zero ETL présente de nombreux avantages qui peuvent améliorer intégration de données processus et analyses. ÈmeTrois avantages de zéro-ETL : 

Vitesse 

Puisqu’aucune transformation ou manipulation de données n’est impliquée dans l’approche zéro ETL, ce processus a tendance à être plus rapide que d’autres processus conventionnels comme ETL. En zéro-ETL, l'accent est mis sur le mouvement direct des données qui permet des migrations rapides de données. Un transfert de données rapide s'avère crucial lorsque la fourniture de données en temps réel est nécessaire, en particulier pour une prise de décision rapide.  

Analyse de données rationalisée 

Avec zéro ETL, il est possible d'accéder et d'analyser les données au fur et à mesure de leur flux. Puisqu’il n’est pas nécessaire de procéder à des transformations par lots ni à un prétraitement approfondi, la latence est réduite. Zero ETL garantit la rationalisation de l'analyse des données, permettant des informations opportunes et améliorant l'expérience globale.  

Informations en temps réel 

Zero ETL permet aux organisations d'accéder et d'analyser les données au fur et à mesure de leur génération. Les données deviennent disponibles en temps réel à condition que des transformations importantes ne soient pas nécessaires. 

Par exemple, les entreprises de cybersécurité vous adoptez zéro ETL pour la détection des menaces en temps réel. Étant donné que les processus ETL conventionnels introduisent des retards dans le traitement et l’analyse des journaux d’événements de sécurité, les entreprises peuvent connaître des retards dans l’identification des menaces potentielles. Mais avec zéro ETL, les entreprises peuvent analyser instantanément les données des journaux au fur et à mesure qu'elles sont générées et résoudre de manière proactive les problèmes de cybersécurité. 

Zero Cas d'utilisation ETL 

ETL is an indispensable approche de l'intégration des données, en particulier lorsqu'une transformation de données complexe est une exigence. Toutefois, là sont quelques scénariosos où une organisation serait bien mieux avec zéro-ETL. Certain d'entre eux utilisent cas :  

Réplication rapide 

Il fait référence à la duplication rapide des données d'une source vers un système cible., garder la cible continuellement synchronisée avec les modifications des données sources. Zero-ETL est bien adapté à ce scénario car il se concentre sur le traitement des données en temps réel et la lecture des schémas. principes. Les principes du schéma à la lecture permettent une interprétation et une structuration à la volée des données pendant l'analyse, répondant ainsi au besoin de mises à jour rapides sans prétraitement approfondi. 

Surveillance et modification en temps réel  

Zero-ETL s'avère très efficace dans les cas où une surveillance et des alertes continues sont nécessaires, comme les applications de détection de fraude et la surveillance du réseau.  

Puisqu'il diffuse des données en temps réel à partir de différentes sources en temps réel, Zero-ETL permet une identification instantanée des écarts par rapport aux modèles attendus ou aux activités suspectes. La nature rapide et réactive du zéro-ETL est avantageuse dans des cas comme ces De une réponse proactive et une détection rapide sont importantes. 

Analyse du comportement des clients 

L'analyse du comportement des clients est une autre situation où zéro ETL prouve plus efficace que les processus ETL traditionnels. Cela est dû à la capacité de Zero-ETL à permettre des informations immédiates et sans délai. La fonctionnalité de streaming de données en temps réel de Zero-ETL garantit cet engagement données, les interactions avec les clients et les transactions sont disponibles pour analyse dès qu'ils surviennent. Cela permet aux entreprises de réagir instantanément aux tendances émergentes, aux recommandations personnalisées et aux interactions du support client en conséquence.  

 Zéro ETL ne remplace pas ETL 

Zero ETL sa popularité vient de la conviction qu’il s’agit d’une approche futuriste, voire d’une alternative aux processus traditionnels d’intégration de données. Les processus ETL traditionnels sont utilisés dans les organisations depuis des décennies, réglage la base de nombreuses tâches d’analyse plus approfondies. Depuis zéro-ETL On sait pour sa rapidité exceptionnelle compte tenu de son approche de transfert direct de données, it toujours ne sauraient completly remplacer ETL. 

Par conséquent, il est il est important de discuter des idées fausses dominantes concernant le zéro-ETL. Voici quelques raisons zéro-ETL vouspas remplacer ETL: 

Manque d'intégration en dehors de l'écosystème 

Semblable à Snowflake avec son Unistore, Amazon a beaucoup poussé son approche zéro ETL ces derniers temps. Pour commencer, considérez son annonce concernant le lancement des intégrations AWS zéro-ETL pour Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS et Amazon DynamoDB avec Amazon Redshift. En conséquence, d’autres acteurs, dont Google et Microsoft, ont emboîté le pas. 

Cependant, la chose importante à noter ici est que les organisations ne pourront réaliser les gains du zéro ETL que tant qu’elles resteront au sein de l’écosystème. Puisque zéro-ETL consiste à transférer des données comme Aussi vite que possible, intégration avec des systèmes extérieurs à l’écosystème de, disons AWS, peut être difficile, voire impossible. 

Incapable de gérer des transformations complexes 

Depuis l' zéro-ETL une approche dépend sur le traitement sur place, il n'est pas idéal pour les scénarios exigeant des transformations de données ou combinant des données provenant de différentes sources. De plus, les données très complexes nécessitent davantage de ressources de développement et de maintenance pour être maintenues. zéro-ETL de Red Lion 

En comparaison avec zéro-ETL, l'ETL traditionnel est bien adapté aux transformations de données complexes et aux opérations étendues. prétraitement. Il permet aux entreprises et aux organisations de structurer et de nettoyer les données avant de les diriger vers un référentiel cible.  

Manque d’assurance qualité des données 

Bien que zéro-ETL est très réactif et offre un avantage en termes de vitesse, il peut ne pas fournir le même niveau d'assurance qualité des données que ETL. Contrôles de qualité must être intégré au processus d’analyse, introduisant le défi du maintien de l'intégrité des données lors des transformations à la volée. Ce changement dans le calendrier et la nature des contrôles de qualité raconte sur la nécessité d’un examen attentif.  

Les processus ETL conventionnels incluent des qualité des données des contrôles, comme la cohérence des compétences, l'exactitude des données, etc., et des transformations pendant la phase de mise en scène. Cela garantit que seules des données précises sont chargées dans la cible.  

Rentabilité et traitement par lots 

Le traitement par lots est souvent plus rentable en utilisant ETL et il est plus pratique pour gérer de gros volumes de données qui peuvent être traités périodiquement. Cela est particulièrement vrai lorsque le traitement des données en temps réel ou quasi-réel ne constitue pas une exigence restrictive et entraîne des retards. ne voulez pas affecter les décisions importantes.  

Streaming de données en temps réeln zéro-ETL entraîne des coûts plus élevés pour un traitement rapide des données. Cela le rend moins rentable dans les cas où le traitement par lots est idéal pour les besoins de l'entreprise et les contraintes de ressources.  

Conclusion 

Zéro ETL peuvent être un viable une approche in certaines cas en raison de sa réponse rapide et de ses transferts directs. Toutefois, cela nécessite également des investissements considérables dans les technologies de gestion des données et an un personnel expert pour obtenir efficacement des informations exploitables.  

Les deux traditionnel ETL et zéro ETL ont leurs mérites et la préférence dépend de l’utilisation et des exigences spécifiques. Lors de la gestion des données au niveau de l'entreprise, l'ETL traditionnel propose un système centralisé non seulement pour intégrer des données provenant de diverses sources, mais également pour les transformer et améliorer leur qualité. 

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