Contexte 

etrailer.com est le premier détaillant en ligne mondial d'accessoires de remorquage sur mesure. Ils proposent des milliers d'accessoires pour véhicules, tels que des attelages de remorque sur mesure pour plus de 3,100 XNUMX véhicules différents, des puces de performance, des fournitures de remorquage robustes, des pièces de remorque, des supports à vélos et bien plus encore. etrailer.com a pour objectif d'aider ses clients à rendre leurs véhicules à la fois utiles et amusants.  

Case Study 

etrailer.com souhaitait trouver un moyen efficace de gérer ses volumes croissants de données provenant de diverses sources. Avec des données dispersées dans plusieurs bases de données (notamment MySQL, SQL Server, Splunk, Google Analytics) et un désir d'intégration en temps réel et de connectivité API, l'entreprise recherchait une solution fiable pour rationaliser ses processus d'intégration de données et ETL. 

etrailer.com a commencé à réfléchir à la création et à la maintenance d'une architecture d'entrepôt de données à partir de zéro. Ils ont sélectionné un modèle dimensionnel pour une architecture potentielle d'entrepôt de données. Cependant, le chargement et la maintenance de ce type d’entrepôt de données nécessitaient que les ressources informatiques soient toujours disponibles. De plus, etrailer.com souhaitait également des transformations de données efficaces pour répondre à divers scénarios, notamment les mappages complexes, la correspondance de texte floue, les mises à jour incrémentielles, les changements de dimension et l'optimisation des procédures stockées. Etrailer.com aurait du mal à créer tout cela à partir de zéro.  

Entrer Astera Constructeur d'entrepôt de données 

etrailer.com contacté Asteral'équipe parce qu'ils voulaient utiliser Astera Data Warehouse Builder (ADWB) pour créer une solution sur mesure. ADWB a répondu efficacement aux besoins uniques d'etrailer.com en se connectant à diverses sources telles que MySQL, SQL Server, Splunk et de nombreux fichiers plats, rationalisant ainsi l'intégration des données.  

Avec AsteraAvec l'aide de , l'entreprise a permis une administration centralisée des données, y compris un traitement en temps réel et une intégration facile avec des API externes pour la récupération des données et l'automatisation des tâches. De plus, la plateforme a permis une transformation transparente des données, garantissant ainsi la qualité et la convivialité des données de l'entreprise. L'architecture solide de la plateforme a permis une gestion fluide de gros volumes de données, garantissant ainsi l'évolutivité pour les besoins croissants en données d'erailer.com. 

Le processus de mise en œuvre a commencé par un module de formation approfondi avec Astera des experts pour enseigner à l'équipe d'erailer.com comment tirer le meilleur parti de l'ADWB. Avec cet outil facile à utiliser à portée de main, l'équipe etrailer.com a pris le contrôle de son paysage de données.  

Avec la mise en œuvre réussie d'ADWB, etrailer.com a connu des améliorations remarquables dans ses processus de données, notamment :  

• Intégration de données et ETL: Avec AsteraGrâce à l'interface visuelle intuitive de la solution, l'équipe d'erailer.com a conçu sans effort des flux de travail d'intégration de données et géré efficacement les processus ETL. 
• Connecteurs personnalisés: La flexibilité d'ADWB a permis à etrailer.com de développer des connecteurs personnalisés, contribuant ainsi à intégrer pleinement les API dans les pipelines de données de l'entreprise et à étendre leurs capacités d'accès aux données.  
• Contrôle d'exécution maximal: AsteraLa plate-forme de etrailer.com a permis à etrailer.com de définir une durée d'exécution maximale pour les tâches du pipeline, déclenchant automatiquement des alertes pour les tâches d'exécution excessivement longues, ce qui a amélioré leur efficacité globale.
• Contrôle de source: ADWB a fourni une fonctionnalité robuste de contrôle de source via GIT, permettant à etrailer.com de gérer et d'examiner les artefacts de manière transparente, garantissant ainsi l'intégrité et la sécurité des données.  
• Modélisation dimensionnelle: Le puissant composant de modélisation de données d'ADWB a permis à etrailer.com de créer et de déployer des data marts pour créer une architecture d'entreposage de données autonome. Ils ont pu tirer parti de la fonctionnalité clé de date de transaction pour charger leur entrepôt avec les informations transactionnelles des dernières années.  
• Transformations complexes: ADWB a permis à etrailer.com de réaliser des transformations de données transparentes, notamment le mappage, la correspondance de texte, les relations complexes et les mises à jour incrémentielles. 
• Délai de valorisation: L'élimination des processus manuels a permis à etrailer.com de réduire de 50 % le délai de rentabilisation de ses données.