Points clés à retenir de la version 2024
Découvrez comment l’IA transforme le traitement des documents et offre un retour sur investissement quasi instantané aux entreprises de divers secteurs.
Étude de cas
Coworx Utilisations du personnel Astera pour traiter les fichiers PDF des clients et réduire leur temps de consommation de données de paie de 95 %.
95 % de réduction du temps consacré au traitement des fichiers PDF des clients et à la consommation des données dans le système de paie
Les processus d'intégration des données réduits de 10 heures à 4 minutes seulement
Informations contextuelles
CoWorx Recrutement, établies en 1974, est une agence de recrutement bien connue avec plus de 90 sites à travers les États-Unis. Elle met en relation les travailleurs avec les employeurs dans des domaines tels que la comptabilité, le service client, l'administration, la fabrication, l'emballage et les rôles d'entrepôt.
Case Study
CoWorx Staffing reçoit les feuilles de temps des employés de ses clients dans divers formats tels que PDF, CSV ou Excel, envoyées par e-mail ou FTP. Bien que les formats varient, les données de base restent les mêmes : les feuilles de temps des employés. Ces données sont extraites, téléchargées dans une base de données SQL et utilisées pour le traitement des salaires, calculant les salaires en fonction des heures de travail hebdomadaires.
CoWorx demandait aux clients de formater leurs données d'une certaine manière. Si les clients ne pouvaient pas le faire, le personnel devait saisir manuellement les données des feuilles de temps, un processus chronophage et sujet à des erreurs. Certains fichiers comportaient des centaines de pages, ce qui rendait la tâche encore plus difficile, nécessitant une double vérification avant le traitement final de la paie.
Profil
CoWorx Staffing relie les travailleurs aux employeurs dans plus de 90 sites aux États-Unis.
Industrie -
Dotation et recrutement
Case Study
Cette agence de recrutement souhaitait automatiser la saisie et le déplacement des données pour un traitement des salaires plus rapide et sans erreur.
Résultats
Coworx Effectifs utilisés Astera pour automatiser le traitement de la paie de bout en bout, de l'extraction à l'intégration SQL, sans intervention de l'utilisateur.
L’objectif était d’automatiser la saisie et le déplacement des données pour un traitement de la paie plus rapide et sans erreur.
Entrer Astera
CoWorx Personnel sélectionné Astera pour sa capacité à extraire de manière transparente des données à partir de fichiers PDF et à automatiser l'ensemble du processus d'intégration des données. AsteraL'automatisation du flux de travail de simplifie le flux, de la réception des fichiers à l'extraction des données, au remplissage des tables SQL et à la génération des fichiers d'importation de paie.
L'extraction automatisée des données PDF avec mappage automatique des champs a été un changeur de jeu, l'élimination la nécessité d'un mappage manuel des données. Astera gère désormais l'intégralité du processus, de l'extraction à l'intégration SQL, sans intervention de l'utilisateur, réduisant ainsi le temps de traitement de 95 %. Les tâches qui prenaient autrefois 4 heures sont désormais réalisées en seulement 10 minutes, transformant CoWorx opérations de paie.
AsteraLes algorithmes intelligents de CoWorx ont également identifié les détails manquants dans les rapports de pré-audit, permettant ainsi à CoWorx de résoudre les problèmes de feuille de temps avant le traitement de la paie, garantissant ainsi des paiements précis. De plus, Astera consolide les données des systèmes de back-office et de paie pour un reporting interne efficace.
CoWorx a également remplacé SSIS par AsteraL'interface sans code, par glisser-déposer, rend la création de tâches et les requêtes plus rapides et plus efficaces.
Enfin, le CoWorx acclamé Astera pour ses temps de réponse rapides et la résolution rapide des tickets, reconnaissant l'aide de l'équipe d'assistance pour trouver de nouvelles façons de optimiser le produit pour une meilleure efficacité de traitement des données.
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Auteurs:
Ahmed Raza
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