Focus On The Family reçoit des données relatives aux dons provenant de plusieurs sources dans différents formats, notamment des fichiers délimités, Excel et à longueur fixe, ainsi que des rapports texte et PDF imprimés. Les données contiennent souvent des doublons, des informations manquantes et incorrectes telles que des noms et des adresses au format incohérent, des adresses manquantes, etc. Ces données doivent être nettoyées et rapprochées des données existantes des donateurs avant d'être chargées dans le système opérationnel. L'équipe informatique souhaitait réduire le temps de test et minimiser le risque d'intégration de nouvelles données potentiellement incorrectes. Auparavant, elle travaillait avec un délai d'exécution de plusieurs semaines à plusieurs mois lors de la création de solutions d'intégration ad hoc et avait besoin d'un outil ETL qui offrirait cohérence, flexibilité, rapidité et précision. 

Le processus d'intégration nécessaire pour répondre aux exigences de l'organisation était assez complexe et impliquait une série d'étapes et de transformations comprenant la réception et le déchiffrement des fichiers de données, la validation, le nettoyage, la transformation et l'intégration des données. De plus, toutes les données ont dû être rapprochées pour garantir qu'aucun enregistrement n'ait été omis par inadvertance. Dans le passé, l'équipe informatique de la société avait utilisé des tâches SQL Server Integration Service (SSIS) et d'autres pour tenter de répondre à leurs besoins. SSIS, résolument un outil de programmeur, s'est avéré difficile à apprendre et à utiliser et n'offrait pas la flexibilité et l'agilité requises pour atteindre les objectifs de délai d'exécution rapide et de qualité des données.