La préparation des données est essentielle pour de nombreux secteurs, le commerce de détail en fait partie. Communiquer des exigences spécialisées et déléguer des tâches aux ingénieurs de données peut entraîner des résultats et des retards inattendus. La meilleure approche pour les détaillants consiste souvent à explorer, nettoyer et manipuler les données par eux-mêmes.

De l'optimisation des prix et du suivi des stocks à la prévision des demandes, de nombreux domaines du secteur de la vente au détail dépendent d'ensembles de données propres et standardisés pour générer des résultats. Les experts dans ces domaines savent mieux que quiconque comment affiner leurs données, mais ne disposent pas toujours des compétences en programmation adaptées à leur travail. L'option idéale pour eux est d'utiliser une solution sans code avec un moyen visuel et interactif de travailler avec les données.

Dans ce document, nous approfondirons le processus suivi par un gestionnaire de catégorie d'une entreprise de vente au détail. Astera Dataprep, un outil de préparation de données sans code, permettant de préparer les données brutes des commandes pour analyser les performances d'une nouvelle catégorie.

Nous explorerons comment un détaillant prépare les données de ventes en :

• Corriger les valeurs manquantes
• Correction des incohérences
• Enrichir avec des informations complémentaires
• Suppression des informations indésirables