Comment les données non structurées peuvent vous aider à combler les lacunes de votre analyse

By |2020-07-10T11:34:01+00:007 Mai 2020|

IDC estimations que les données non structurées représenteront 80% de toutes les données d'ici 2025. La raison pour les ce haut le pourcentage est ces données non structurées comments à partir d'un certain nombre de sources différentes, y comprising commentaires et critiques sur les réseaux sociaux, images, audio, rapports médicaux et même les e-mails que les gens écrivent à la fois aux clients et aux collègues.  

Caractéristiques des données non structurées

La principale différence entre les données structurées et non structurées est que ces dernières ne respectent aucun format ni règles particuliers lié à strStructure. Ces données ne peuvent pas être stockées dans des lignes et des colonnes, et aucun modèle de données prédéfini ne peut être identifié simplement en les regardant. En raison du manque de structure, ces données sont intrinsèquement difficiles à organiser et peuvent même contenir plusieurs doublons ou des valeurs inexactes.  

Le cas des données non structurées 

Les données non structurées peuvent exister dans une variété de formats et n'a pas de schéma ou de règles prédéfinis, c'est pourquoi il peut être très difficile d'en extraire de la valeur. Par conséquent, la plupart des données non structurées ne sont jamais utilisées pour la Business Intelligence ou l'analyse.  

Cela peut être une limitation, en particulier lorsqu'il s'agit de prendre des décisions et de stimuler l'innovation, principalement parce que les données non structurées peuvent potentiellement contenir beaucoup d'informations utiles que les entreprises peuvent exploiter. Ajoutez à cela le fait que 58% des répondants d'un enquête sur la prise de décision basée sur les données, disent que moins de la moitié des décisions commerciales de leur entreprise sont motivées par des données et des informations, et il est facile de comprendre combien plus VALORISONS entreprises peut extrait en donnant un sens aux données non structurées.  

Prenons l'exemple d'un hôpital. Bien que les identifiants des patients et les dates de rendez-vous soient généralement dans un format structuré, beaucoup d'autres pertinent des informations telles que les ordonnances, les antécédents médicaux et les commentaires des patients sont stockées dans Fichiers TXT et PDFToutes ces informations, prises ensemble, peuvent aider les hôpitaux à tirer des enseignements précieux et à améliorer la qualité des soins aux patients présenté 

Avec extraction et gestion de données non structurées extraction et gestion, les entreprises peuvent mieux comprendre la situation dans son ensemble grâce au "non conventionnel' données qu'ils sont en mesure d'utiliser. De plus, utiliser des outils pour gérer données non structurées, les entreprises peuvent également utiliser se servir de les données stockées dans plusieurs emplacements et enfin Exporter à leur destination de choix pour l'intelligence d'affaires ou tout autre but 

L'infographie ci-dessous montre pourquoi les gérer  les données non structurées sont difficile, pourquoi vous devez lui ajouter une structure et utiliser des cas pour comprendre comment it peut être mis à profit dans divers contextes et industries.   

Infographie de données non structurées, extraction de données non structurées