GraphQL e REST: quale architettura di progettazione API è adatta alla tua azienda?

Interfacce di programmazione dell'applicazione (API) svolgono un ruolo cruciale nel consentire la comunicazione tra diversi sistemi software, comprese le applicazioni web. Le API definiscono i metodi e i protocolli che consentono a varie applicazioni software di interagire e scambiare dati tra loro. La scelta dell'architettura di progettazione API appropriata è molto importante per gli sviluppatori poiché influenza i risultati del progetto. Questo blog presenta uno scontro testa a testa: GraphQL vs. REST, ovvero due principali architetture di progettazione API. 

Comprendere le API REST 

REST (trasferimento dello stato rappresentativo) è uno stile di design che ha guadagnato una popolarità diffusa grazie alla sua semplicità e scalabilità. Secondo Sondaggio 2023 del Postino, l'86% degli sviluppatori utilizza lo stile di architettura REST.  

Le API RESTful seguono un'architettura client-server, in cui il server espone un set di risorse a cui i client possono accedere utilizzando metodi HTTP standard come GET, POST, PUT e DELETE. Queste API sfruttano il protocollo HTTP esistente per la comunicazione, rendendole leggere e altamente scalabili. 

Componenti chiave di un'API RESTful 

Risorse: In un'API RESTful, le risorse rappresentano le entità con cui i client possono interagire. Queste risorse possono essere qualsiasi cosa, da un profilo utente a un elenco di prodotti. Ogni risorsa ha un identificatore univoco (URI) ed è possibile accedervi utilizzando metodi HTTP. 

Metodi HTTP: Le API RESTful utilizzano metodi HTTP standard per eseguire operazioni sulle risorse. I metodi più comunemente utilizzati sono: 

• OTTENERE: Utilizzato per recuperare una rappresentazione di una risorsa. 
• INVIARE: Utilizzato per creare una nuova risorsa. 
• METTERE: Utilizzato per aggiornare una risorsa esistente. 
• ELIMINA: Utilizzato per eliminare una risorsa. 
• TOPPA: Utilizzato per apportare aggiornamenti parziali a una risorsa esistente. 

Interfaccia uniforme: Le API RESTful seguono un'interfaccia coerente, il che significa che le interazioni tra client e server sono standardizzate. Questa uniformità consente ai clienti di comprendere e interagire in modo coerente con API diverse. 

Apolidi: Le API RESTful sono stateless, il che significa che ogni richiesta da un client a un server è indipendente e non si basa su richieste precedenti. Questa indipendenza li rende altamente scalabili e consente ai server di gestire molte richieste simultanee. Ciò significa anche che il server non memorizza le sessioni del client, quindi qualsiasi richiesta del client dovrebbe contenere in modo indipendente tutte le informazioni necessarie per elaborare la richiesta.  

Pro e contro delle API RESTful 

Le API RESTful offrono diversi vantaggi: 

• Le API REST sono semplici da comprendere e implementare, il che le rende adatte agli sviluppatori. Con una serie di principi chiari, gli sviluppatori possono comprendere rapidamente i concetti e creare API. 
• Le API REST consentono di creare client utilizzando qualsiasi linguaggio o framework di programmazione poiché sono indipendenti dalla piattaforma. Questa flessibilità facilita l’integrazione di diversi sistemi e tecnologie. 
• Le API REST sfruttano le funzionalità di memorizzazione nella cache di HTTP, con conseguente riduzione del carico del server. Memorizzando nella cache le risposte, le API RESTful possono ridurre al minimo la quantità di dati trasferiti sulla rete, garantendo tempi di risposta più rapidi. 

Tuttavia, anche le API RESTful hanno i loro limiti: 

• La gestione delle API REST può diventare complessa man mano che il numero di risorse e operazioni aumenta a causa della proliferazione di endpoint e delle caratteristiche di progettazione intrinseche di REST. 
• Le API REST non dispongono di un metodo standardizzato per gestire la convalida dei dati. Sebbene contengano linee guida per strutturare le risposte, non esiste un approccio standardizzato per la gestione degli errori di convalida. 
• Le API RESTful non sono adatte per applicazioni in tempo reale che richiedono comunicazione bidirezionale poiché queste API sono progettate principalmente per interazioni in stile richiesta-risposta. 

Comprendere le API GraphQL 

GraphQL è un approccio di progettazione API relativamente nuovo sviluppato da Facebook. Offre un modo flessibile ed efficiente per interrogare e manipolare set di dati. Sondaggio 2023 del Postino mostra che le API GraphQL sono la terza architettura API più utilizzata, con un tasso di adozione del 29%.  

Le API GraphQL consentono ai client di specificare i dati esatti di cui hanno bisogno inviando una singola richiesta nidificata al server. Il server risponde quindi con un payload JSON (JavaScript Object Notation) che include solo i dati richiesti. Quando si utilizza GraphQL, i clienti possono definire la struttura della risposta creando una query che corrisponda alla forma dei dati.  

Pro e contro delle API GraphQL

Le API GraphQL offrono diversi vantaggi: 

• GraphQL consente ai client di recuperare più risorse in un'unica richiesta. I client possono specificare le relazioni tra le risorse nella loro query e il server restituirà tutti i dati richiesti in un'unica risposta. Questa funzionalità riduce il numero di viaggi di andata e ritorno al server, migliorando le prestazioni e riducendo il sovraccarico della rete.
• Eliminano il problema del recupero eccessivo o insufficiente dei dati comunemente riscontrato nelle API RESTful. GraphQL risolve questo problema consentendo ai client di recuperare solo i dati richiesti, riducendo la latenza della rete e migliorando le prestazioni.
• GraphQL fornisce potenti strumenti per esplorare e comprendere lo schema API attraverso l'introspezione. Gli sviluppatori possono facilmente eseguire query sull'API per recuperare informazioni su tipi, campi e relazioni disponibili. Questa funzionalità semplifica la comprensione del modello di dati da parte degli sviluppatori e la creazione di query efficienti. 

Le API GraphQL presentano anche alcune limitazioni: 

• GraphQL richiede ulteriore configurazione e complessità sul lato server. L'implementazione di un'API GraphQL può comportare la creazione di schemi, risolutori e componenti lato server. 
• GraphQL potrebbe non essere la scelta migliore per API semplici e di sola lettura. Un'API RESTful più semplice può essere più adatta se un'API fornisce principalmente dati statici che non richiedono query o manipolazioni complesse. 
• Possono essere vulnerabili all'esposizione dei dati se non implementati correttamente. Poiché i client possono specificare la struttura della risposta, gli sviluppatori API devono convalidare e disinfettare adeguatamente l'input dell'utente per impedire l'accesso non autorizzato ai dati sensibili. 

Un confronto tra le richieste API GraphQL e REST 

Per dimostrare come effettuare richieste REST e GraphQL, consideriamo uno scenario in cui è necessario recuperare informazioni su uno studente di terza elementare. Di seguito troverai un "codice di richiesta" di esempio per entrambi gli approcci: 

Richiesta API RESTful

Per recuperare le informazioni di uno studente utilizzando una richiesta RESTful, puoi utilizzare il metodo HTTP GET:

In questa richiesta RESTful, sostituisci {studentId} con l'ID o l'identificatore univoco dello studente.

Richiesta API GraphQL

D'altra parte, con GraphQL, puoi creare una query specifica per richiedere solo i campi di cui hanno bisogno. Ecco un esempio:

In questa query GraphQL, specifica il file 'ID studente' per cui è necessario recuperare le informazioni. La flessibilità di GraphQL consente agli utenti di richiedere esattamente i campi richiesti.

GraphQL vs REST: somiglianze e differenze 

La tabella seguente fornisce una panoramica concisa delle principali differenze e somiglianze tra GraphQL e API REST. 

Fattori chiave nella scelta di un progetto di architettura API 

Quando si valutano le opzioni di progettazione dell'API, ci sono diversi fattori chiave da considerare. Questi includono: 

• Scalabilità: Man mano che le aziende si espandono e attirano più utenti, l'API dovrebbe essere in grado di gestire l'aumento del carico senza compromettere le prestazioni o la stabilità. È necessario considerare la progettazione di un sistema in grado di scalare in modo efficiente in senso orizzontale aggiungendo più server o ottimizzando verticalmente il codice e l'infrastruttura. 
• Performance: Le prestazioni dell'API influiscono direttamente sull'esperienza dell'utente e sul successo di un'applicazione. Un'API ben progettata dovrebbe essere in grado di elaborare rapidamente le richieste e fornire risposte tempestivamente. Puoi migliorare le prestazioni dell'API ottimizzando il codice, i meccanismi di memorizzazione nella cache e sfruttando tecniche efficienti di recupero dei dati. 
• Sicurezza: L'implementazione di robusti meccanismi di autenticazione e autorizzazione garantisce che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati sensibili. È necessario utilizzare tecniche di crittografia e convalida dei dati per proteggersi dalle violazioni dei dati e garantire l'integrità dei dati.
• Esperienza dello sviluppatore: Un'API ben documentata con documentazione chiara e concisa, esempi di codice ed esercitazioni può ridurre significativamente la curva di apprendimento per gli sviluppatori. Un supporto completo, come forum per sviluppatori e canali di supporto dedicati, può migliorare l'esperienza degli sviluppatori. 

Conclusione: fare la scelta giusta 

Scegliere la progettazione API giusta per la tua azienda implica valutare le tue esigenze specifiche e valutare la compatibilità di ciascuna opzione con i sistemi e i processi esistenti. Le API GraphQL e REST presentano vantaggi e svantaggi ed è importante scegliere quella che meglio si adatta alle esigenze aziendali e agli obiettivi a lungo termine.  

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