Eén enkele bron van waarheid: wat is het en waarom is het essentieel?

In de datagestuurde wereld van vandaag genereren bedrijven snel enorme hoeveelheden gegevens. Het effectief en tijdig beheren van deze gegevens is van cruciaal belang voor de besluitvorming, maar hoe kunnen ze al deze gegevens het meest efficiënt interpreteren? Het antwoord ligt in het concept van een enkele bron van waarheid (SSOT). Dit is de sleutel tot het ontsluiten van het potentieel van deze gegevens, waardoor bedrijven er wijs uit kunnen worden en nauwkeurige zakelijke beslissingen kunnen nemen.

In deze blog ontdek je wat een enkele bron van waarheid is, hoe deze van toepassing is op ondernemingen, de implementatie-uitdagingen en de voordelen die deze biedt.

Wat is één enkele bron van waarheid?

Binnen het domein van gegevensbeheer, een enkele bron van waarheid is een concept dat verwijst naar een gecentraliseerde opslagplaats met de meest nauwkeurige, complete en actuele gegevens van een organisatie. Deze gegevens dienen als de masterdata van de organisatie en zijn toegankelijk voor iedereen die ze nodig heeft.

Overweeg dit scenario: Het inventaristeam meldt dat een product op voorraad is, maar het magazijnteam blijft volhouden dat het is uitverkocht. Ondertussen heeft de klantenservice te maken met gefrustreerde kopers die de volgende dag al geleverd zouden worden. Wanneer verschillende teams vertrouwen op tegenstrijdige gegevens, stapelen verwarring en inefficiëntie zich op. De uitkomst kan gunstig zijn als iedereen met dezelfde, nauwkeurige informatie werkt, waardoor discrepanties worden voorkomen en de operatie soepel blijft verlopen.

Kortom, één enkele bron van waarheid fungeert als de gecentraliseerde datacollectie met de meest nauwkeurige en actuele gegevens die iedereen kan gebruiken voor datagestuurde initiatieven.

Hoe is dit van toepassing op moderne ondernemingen?

Wereldwijde ondernemingen hebben gegevens verspreid over verschillende bedrijfseenheden en vervolgens verder verspreid over verschillende afdelingen, waarbij elke afdeling zijn eigen centrale opslagplaats heeft. Deze bronnen van waarheid kunnen 'departementale' bronnen van waarheid worden genoemd. Teamleden zijn sterk afhankelijk van deze opslagplaatsen voor besluitvorming, rapportage en visualisatie van gegevens en andere business intelligence-activiteiten.

Dus waar laat het de onderneming? Met elke afdeling die in een geïsoleerde silo opereert, zijn de gegevens waarop ze hun beslissingen baseren meestal inconsistent, onnauwkeurig en niet up-to-date. Dit is wanneer het van vitaal belang wordt om een ​​echt enkele bron van waarheid te implementeren. Een enkele bron van waarheid bevat de masterdata en maakt het delen van gegevens tussen verschillende afdelingen en bedrijfseenheden mogelijk.

Om een ​​SSOT op te zetten, moeten ondernemingen echter gegevens uit verschillende bronnen combineren, wat vaak vervelend en tijdrovend is. Omdat deze gegevens in verschillende formaten staan, is het van het grootste belang om ze te transformeren en de kwaliteit ervan te verbeteren voordat ze in een datawarehouse.

Uitdagingen bij het implementeren van één enkele bron van waarheid

Hoewel een SSOT noodzakelijk is, zijn er veel uitdagingen waar bedrijven mee te maken krijgen bij de invoering ervan.

Integratie van gegevens uit meerdere bronnen

Volgens een onderzoek van Market Pulsehebben organisaties gemiddeld meer dan 400 gegevensbronnen. Alsof dat nog niet genoeg is: bij veel mondiale bedrijven komen gegevens uit meer dan duizend bronnen binnen!

De gegevens uit deze bronnen hebben verschillende formaten, structuren en standaarden, waardoor het een zware opgave is voor data-ingenieurs en professionals. Ze moeten ervoor zorgen dat de gegevens correct in kaart worden gebracht, indien nodig worden getransformeerd en foutloos op de bestemming worden geladen.

Gegevens integreren uit deze vele bronnen is op zichzelf al een enorme uitdaging, en dit is precies waar een geautomatiseerd data-integratieplatform kan helpen.

Zorgen voor datakwaliteit

Een andere grote uitdaging is het implementeren van robuust beheer van gegevenskwaliteit. Eén enkele bron van waarheid zal slechts zo betrouwbaar zijn als de gegevens die deze bevat. Omdat de gegevens afkomstig zijn uit verschillende bronnen en in verschillende formaten, is het van cruciaal belang dat u deze instelt data kwaliteit cheques.

Dataprofessionals zullen ervoor moeten zorgen dat de gegevens accuraat, volledig en consistent zijn voordat deze hun weg naar de doelbestemming vinden.

Zorgen voor gegevensbeveiliging

Net zoals één enkele bron van waarheid een voortdurende aanpak is, is het garanderen van gegevensbeveiliging ook een continu proces dat constante monitoring vereist om gegevens tegen cyberaanvallen te beschermen. Veel ondernemingen zijn actief in sterk gereguleerde sectoren waar gegevensbeveiliging van het allergrootste belang is, zoals de gezondheidszorg en de financiële sector.

Terwijl ze één enkele bron van waarheid implementeren, moeten bedrijven ervoor zorgen dat ze voldoen aan alle vereiste regelgeving, zoals HIPAA, AVG, enz. Omdat de gegevens binnen de hele onderneming beschikbaar zijn, vereisen deze regels dat organisaties strikte controle houden over hun gegevensactiva. Dit omvat het opzetten en beheren van toegangscontroles, zodat iedereen alleen toegang heeft tot de gegevens die hij nodig heeft om zijn taken uit te voeren.

Het verkrijgen van draagvlak bij belanghebbenden

Een andere grote uitdaging is het verkrijgen van steun van belanghebbenden voor een nieuw proces, systeem of aanpak die van invloed zal zijn op hun dagelijkse activiteiten. Op dezelfde manier zal het implementeren van één enkele bron van waarheid betekenen dat afdelingen de manier waarop ze werken zullen moeten veranderen, wat ook het veranderen van de processen en systemen inhoudt waaraan de belanghebbenden gewend zijn.

Daarom is het belangrijk om de ongelooflijke voordelen van deze veranderingen te communiceren en te herhalen.

Een stappenplan voor de implementatie van één bron van waarheid

Om een ​​SSOT te implementeren, moeten organisaties hun datastrategie heroverwegen en de benodigde culturele verschuiving aanpakken. Meestal houdt dit in dat bedrijfsprocessen worden afgestemd op technologie en dat alle belanghebbenden op dezelfde pagina zitten. Dit betekent dat er zorgvuldig interoperabele technologieën moeten worden geselecteerd en een duurzame gegevens integratie architectuur die zorgt voor voortdurende gegevenssynchronisatie en aanpasbaarheid aan toekomstige behoeften.

Hieronder staan ​​de belangrijkste overwegingen en eerste stappen voor de implementatie van één enkele bron van waarheid:

Voer een diepgaande gegevensinventarisatie uit

Een uitgebreide data-inventarisatie gaat verder dan een oppervlakkige audit. Organisaties moeten:

• Breng elke gegevensstroom in kaart en leg afhankelijkheden tussen afdelingen vast.
• Beoordeel gegevensformaten, updatefrequentie en kwaliteit met behulp van geavanceerde profileringshulpmiddelen.
• Leg de herkomst van gegevens vast om de oorsprong en evolutie ervan te traceren.

Dankzij dit inzicht kunnen we discrepanties en hiaten identificeren die toekomstige integratie-inspanningen kunnen ondermijnen.

Richt u op datadomeinen met een grote impact

Een succesvolle SSOT-strategie richt zich op gebieden die de kernprocessen van het bedrijf aansturen. In plaats van in één keer een volledige revisie te proberen, wordt het aanbevolen om:

• Identificeer cruciale datasets, zoals klantgegevens, productinformatie en leveranciersgegevens, die rechtstreeks van invloed zijn op de bedrijfsvoering.
• Verdeel het integratieproces in fasen en begin met de gebieden met de grootste impact. Zo bouw je momentum op en kun je al in een vroeg stadium waarde aantonen.
• Standaardiseer gegevensdefinities om consistentie binnen de organisatie te waarborgen.
  Deze gerichte aanpak verandert geïsoleerde datasilo's in een samenhangende, bruikbare opslagplaats.

Ontwerp een op maat gemaakte, schaalbare architectuur

Het kiezen van de juiste technologie is cruciaal. In plaats van te vertrouwen op kant-en-klare oplossingen, zouden organisaties het volgende moeten doen:

• Evalueer de complexiteit en het volume van hun gegevens om de ideale architectuur te bepalen, of het nu gaat om datawarehousing, gegevensmerenof gespecialiseerd masterdatabeheer (MDM) systemen.
• Zorg ervoor dat de gekozen oplossing realtime-analyses ondersteunt en integreert met bestaande systemen.
• Houd rekening met schaalbaarheid om toekomstige groei en veranderende gegevensbronnen te kunnen verwerken.
  Een op maat gemaakte, toekomstgerichte architectuur maximaliseert prestaties en flexibiliteit.

Institutionaliseer continue datakwaliteitspraktijken

Omdat het handhaven van de integriteit van gegevens een continu proces is, moeten organisaties:

• Implementeer geautomatiseerde validatie- en opschoonmechanismen om fouten in realtime op te sporen.
• Zorg voor routinematige kwaliteitsbeoordelingen en feedbackkanalen voor gebruikers om in te spelen op nieuwe uitdagingen.
• Gebruik voorspellende analyses om mogelijke kwaliteitsproblemen te voorspellen voordat ze gevolgen hebben voor de bedrijfsvoering.

Een proactieve houding ten aanzien van de datakwaliteit zorgt ervoor dat de SSOT een betrouwbare basis blijft voor besluitvorming.

Zorg voor robuuste governance- en beveiligingscontroles

Een goed beheerde, enkele bron van waarheid is niet alleen accuraat, maar ook veilig. Daarom moeten organisaties:

• Definieer duidelijke rollen en verantwoordelijkheden voor databeheer binnen teams.
• Ontwikkel uitgebreid beleid voor gegevensonderhoud, inclusief versiebeheer en audittrails.
• Implementeer op rollen gebaseerde toegangscontroles om een ​​evenwicht te vinden tussen brede toegankelijkheid en de noodzaak om gevoelige informatie te beschermen.

Governance waarborgt de integriteit van de gecentraliseerde gegevens en creëert vertrouwen onder alle belanghebbenden.

Verschillende manieren om een ​​enkele bron van waarheid te bereiken

Organisaties kunnen een SSOT bereiken via verschillende strategieën, elk afgestemd op hun unieke datalandschap en operationele behoeften. Hier zijn enkele benaderingen:

Integratie van Enterprise Service Bus (ESB)

Een ESB faciliteert real-time of bijna-real-time gegevensuitwisseling tussen verschillende systemen. Het fungeert als een centrale berichtenhub om ervoor te zorgen dat updates van verschillende bronnen worden samengevoegd in een centrale repository.

Datawarehousing met ETL-processen

Traditionele datawarehousing omvat extraheren, transformeren en laden (ETL) gegevens uit meerdere bronsystemen in een centrale databaseDeze aanpak is vooral effectief voor analytische rapportage en historische analyse.

Masterdatabeheer (MDM)

MDM-systemen zijn gericht op het consolideren en beheren van belangrijke gegevensdomeinen, zoals klant-, product- of leveranciersgegevens, en zorgen ervoor dat deze kerndatasets nauwkeurig, consistent en beschikbaar zijn binnen de hele organisatie.

Data lakes gecombineerd met datavirtualisatie

Moderne architecturen slaan ruwe, ongestructureerde gegevens soms op in datalakes. Hulpmiddelen voor datavirtualisatie en vervolgens een uniform, logisch overzicht van deze informatie bieden, zodat gebruikers toegang hebben tot één enkele, geconsolideerde dataset zonder dat alle gegevens fysiek hoeven te worden verplaatst.

API-geleide connectiviteit

Organisaties kunnen gegevens beschikbaar stellen en integreren via gestandaardiseerde API's. API-geleide connectiviteit zorgt ervoor dat systemen naadloos gegevens kunnen delen en ondersteunt flexibele, schaalbare integratie in verschillende toepassingen.

Gebeurtenisgestuurde en realtime streamingarchitecturen

Door data vast te leggen terwijl deze verandert via realtime streaming, kunnen organisaties direct updates doorgeven aan een centrale hub. Dit zorgt ervoor dat de SSOT de meest actuele informatie weergeeft.

Hybride benaderingen

Veel organisaties kiezen voor een mix van deze methoden. Een MDM-systeem kan bijvoorbeeld kernbedrijfsgegevens verwerken, terwijl een ESB of API-gestuurde aanpak beheert transactionele updates. Door technieken te combineren kunnen bedrijven de specifieke uitdagingen van verschillende gegevenstypen en use cases aanpakken.

Voordelen van één enkele bron van waarheid

Bedrijven hebben te maken met enorme uitdagingen bij het nastreven van een SSOT, maar zodra het is geïmplementeerd, biedt het talloze voordelen. Deze omvatten:

Gegevenssilo's doorbreken

Een van de grootste voordelen van het creëren van één enkele bron van waarheid is dat er geen sprake meer is van waarheid gegevenssilo's. In plaats van verspreid te zijn over de hele onderneming, zijn de meest nauwkeurige en actuele gegevens beschikbaar op een gecentraliseerde locatie.

Het elimineren van overbodige gegevens

Wanneer verschillende teams met verschillende gegevensbronnen werken, leidt dit tot gegevensredundantie en fouten. Eén enkele bron van waarheid elimineert daarentegen redundantie en garandeert de nauwkeurigheid van gegevens, waardoor teams beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.

Samenwerking en productiviteit vergroten

Eén enkele bron van waarheid betekent dat elk team dezelfde gegevensbron gebruikt voor besluitvorming, rapportage of andere BI-initiatieven. Hierdoor kunnen teams effectiever samenwerken, omdat iedereen dezelfde dataset heeft om mee te werken. Vanzelfsprekend leidt effectieve samenwerking tot een hoger productiviteitsniveau.

Transparantie bevorderen

Een ander voordeel van het hebben van één enkele bron van waarheid is dat hierdoor de cultuur van transparantie in de hele onderneming wordt opgebouwd en bevorderd. Iedereen met hetzelfde toegangsniveau heeft toegang tot dezelfde gegevens om mee te werken. Bovendien stelt het teams in staat om te monitoren hoe hun inspanningen bijdragen aan de algemene organisatiedoelstellingen.

Hoe past een modern data-integratieplatform daarin?

Door het integreren van een modern data-integratieplatform, zoals AsteraDoor hun datastapels in te bouwen, kunnen ondernemingen effectief omgaan met de meeste uitdagingen waarmee ze worden geconfronteerd bij het implementeren van één enkele bron van waarheid.

Astera biedt een 100% no-code data-integratieplatform aangestuurd door AI-gestuurde automatisering. Het versnelt het proces van het combineren van data uit meerdere bronnen in één repository, waardoor ondernemingen snellere, beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.

Dit is waarom bedrijven gebruikmaken van Astera om één enkele bron van waarheid te bereiken:

• Native connectoren: Met een breed scala aan oorspronkelijke connectoren, is het combineren van gegevens uit meerdere bronnen slechts een kwestie van aanwijzen en klikken
• Data kwaliteit: Astera biedt geavanceerde functies voor gegevenskwaliteit om ervoor te zorgen dat uw enige bron van waarheid wordt aangedreven door gezonde gegevens
• Gebruiksgemak: AsteraDankzij de intuïtieve drag-and-drop-gebruikersinterface kunnen gebruikers eenvoudig ETL/ELT-pijplijnen bouwen zonder ook maar één regel code te schrijven
• Automatisering: Bouw eenmalig datapijplijnen en gebruik taakplanner en workfloworkestratie om het data-integratieproces te automatiseren

Als uw onderneming overweegt om een ​​enkele bron van waarheid te bouwen, bel dan +1-888-77-ASTERA om met een van onze experts op het gebied van gegevensintegratie te praten of download een Gratis proefperiode van 14-dag en ga vandaag nog aan de slag!