Wat is Customer Data Integration (CDI)?

Customer Data Integration (CDI) is het proces van het verzamelen, matchen en verenigen van alle gegevenspunten die u over een klant hebt, afkomstig uit meerdere bronnen, tot één enkel, continu bijgewerkt record waarop het hele bedrijf kan vertrouwen.

Als je verantwoordelijk bent voor het opzetten van campagnes, heb je waarschijnlijk de frustratie gevoeld van het werken met onvolledige of inconsistente klantgegevens. Misschien komt het e-mailadres in je CRM niet overeen met wat er in je supportplatform staat, of wordt de recente aankoop van een klant niet weergegeven in je segmentatielijst. Hoe dan ook, deze verschillen leiden tot fouten en maken personalisatie tot een gok.

Voeg daaraan toe dat moderne organisaties gemiddeld 112 SaaS-applicaties, elk met een eigen visie op de klant, en zonder goede integratie leidt niets tot een compleet beeld.

Met een tool voor klantdata-integratie kunt u deze verspreide details samenbrengen en gerichte campagnes met relevante berichten lanceren. Met een CDI-tool hoeft u niet langer te raden wie uw klant is of wat hij of zij nodig heeft. U werkt met de feiten.

Laten we eens uitgebreid bekijken wat CDI is, de voordelen en uitdagingen ervan en enkele best practices.

Wat is klantgegevensintegratie?

Klantdata-integratie (CDI) is het proces waarbij klantgegevens uit verschillende bronnen worden geëxtraheerd en gecombineerd tot één uniform beeld. In veel organisaties bevinden klantgegevens zich in:

• Marketingautomatiseringsplatforms
• CRM- en ERP-systemen
• E-mailthreads
• ondersteunende systemen
• Factureringssoftware
• Webanalyseplatforms

Deze gegevens omvatten doorgaans contactgegevens van klanten, financiële gegevens van klanten, gegevens verzameld via marketingactiviteiten, enquêtes, enzovoort.

Bron: TechTarget

Voordat u deze data kunt analyseren en ermee kunt werken, moet u deze extraheren, opschonen en standaardiseren. Het integratieproces van klantgegevens begint wanneer u elk systeem met klantgegevens verbindt. Een CDI-tool kan u hierbij helpen door data uit elke bron te extraheren en te integreren in een enkele versie van de waarheid Die altijd up-to-date en gemakkelijk toegankelijk is voor iedereen die met klantgegevens moet werken. Deze ene bron van waarheid maakt een holistisch beeld van uw klanten mogelijk, ook wel een 360-graden klantbeeld genoemd.

A 360 graden beeld van klanten Geeft een compleet beeld van de koopvoorkeuren van uw klanten, evenals hun demografische en gedragssignalen. CDI is gunstig voor sales- en marketingteams en helpt klantenservice en senior management, zodat zij zich kunnen richten op de meest winstgevende kansen.

Belangrijkste voordelen van klantgegevensintegratie

Met een tool voor klantdata-integratie gaat u verder dan lappendekenrapportages en reactieve oplossingen. Een goed beheerde klantdata-integratielaag geeft u betrouwbare informatie op het moment dat u die nodig hebt. Wanneer u elke klant als een geheel ziet, in plaats van als een verzameling losse interacties, kunt u slimmere beslissingen nemen en betekenisvollere relaties opbouwen.

Dit zijn de strategische voordelen die u kunt verwachten:

Operationele duidelijkheid over alle functies heen

Met één betrouwbaar klantprofiel ziet elke afdeling dezelfde identificatiegegevens en levenscyclusfasen, wat cross-functionele beslissingen mogelijk maakt in een gedeelde realiteit. Het resultaat? Minder discussies over "wiens cijfers kloppen?" en u hoeft geen namen, e-mailadressen en rekeningnummers meer te controleren vóór een vergadering.

Echt zinvolle personalisatie

Generieke personalisatie maakt gebruik van basisdata. CDI daarentegen biedt echte personalisatie die gebruikmaakt van een diepgaand, geïntegreerd inzicht in het individu. Een CDI-tool integreert bijvoorbeeld alle datapunten over een klant en presenteert een holistisch profiel. Dit stelt u in staat om verder te gaan dan alleen het vermelden van hun voornaam in een e-mail. U kunt bijvoorbeeld een aanvullend product aanbevelen op basis van een service die ze zes maanden geleden hebben gehad, of een marketingaanbieding voor een net geretourneerd artikel onderdrukken.

Het identificeren van nieuwe kansen

Wanneer u gegevens over aankoopgeschiedenis, e-mailinteracties en supporttickets consolideert, kunt u visualiseren welke producten samen worden gekocht of welke serviceproblemen het vaakst voorkomen. Dit is de helderheid waarmee u gerichte cross-sellcampagnes kunt starten voor klanten die al interesse hebben getoond in vergelijkbare artikelen. Het laat ook zien welke klantsegmenten het beste reageren op aanbiedingen per kanaal, zodat u uw bereik via e-mail of sociale media kunt afstemmen.

Prognose van potentiële verkopen

Met een helder en uniform beeld van het eerdere gedrag van uw klant kunt u veel gedetailleerdere en nauwkeurigere verkoopprognoses maken. Bovendien kan uw salesteam het succes van hun pipeline beter voorspellen als ze inzicht hebben in de volledige interactiegeschiedenis van een lead, en niet alleen in hun eigen interacties.

Maak proactieve en contextbewuste service mogelijk

Met een uniform klantprofiel krijgen uw serviceteams realtime inzicht in de volledige context van de customer journey. Zo kan een medewerker zien dat de klant die belt over een leveringsprobleem ook een verlaten winkelwagentje met een hoge waarde heeft en onlangs negatief heeft gereageerd op een enquête. Dit stelt de medewerker in staat om niet alleen het directe probleem op te lossen, maar ook proactief hulp te bieden bij de aankoop of feedback te verwerken, waardoor een potentiële klacht een moment van loyaliteit wordt.

Uitdagingen bij de integratie van klantgegevens en hoe u deze kunt overwinnen

Hoe belangrijk het voor bedrijven ook is om klantgegevens te integreren in een centrale databank, dit kan om meerdere redenen een uitdaging zijn, zoals datasilo's, inconsistente formaten en verouderde systemen die niet ontworpen zijn om samen te werken. Het verzamelen van informatie uit verschillende bronnen en deze omzetten in een eenvoudig, uniform formaat is een van de grootste uitdagingen bij CDI.

Hier zijn vijf veelvoorkomende uitdagingen en hoe u deze kunt overwinnen:

Een integratieplan ontwikkelen

Uitdaging: Bij de implementatie van een strategie voor klantdata-integratie is de grootste uitdaging het integreren van data uit verschillende klantkanalen. Organisaties hebben een divers landschap van uiteenlopende databronnen, elk met unieke formaten en structuren, waardoor het creëren van een uniform datamodel een aanzienlijke uitdaging is.

Hoe overwin je: Een integratieplatform met ingebouwde connectoren voor verschillende bronsystemen kan CDI stroomlijnen. Salesforce wordt bijvoorbeeld beschouwd als een van de beste CRM-software (Customer Relationship Management). Maar om inzichten te halen uit uw klantgegevens uit Salesforce, moet u deze eerst verrijken en vervolgens visualiseren. Dit is een veelvoorkomend gebruiksvoorbeeld waar CDI-tools organisaties bij helpen.

Leer hoe je een 360-gradenfoto maakt weergave van klantgegevens met behulp van de Salesforce-connector.

Gegevenssilo's en incompatibele systemen

Uitdaging: Klantgegevens bevinden zich vaak in verschillende systemen (zoals CRM, ERP, marketingautomatisering, e-commerceplatforms en klantenservicesystemen), elk met een eigen datastructuur en identificatiegegevens. Dit leidt tot 'silo's' die een eenduidig ​​klantbeeld in de weg staan. Oudere systemen beschikken vaak niet over moderne API's, wat integratie bemoeilijkt.

Hoe overwin je: Breng eerst een canoniek "customer 360"-schema in kaart en gebruik vervolgens een CDI-tool met ingebouwde connectoren of API's om data in een datawarehouse of data lake te plaatsen. Overweeg het instellen van change-data-capture (CDC) vanuit bronsystemen, zodat het doelsysteem actueel blijft zonder volledige herlaadbeurten.

Slechte datakwaliteit

Gegevens uit verschillende bronnen zijn zelden schoon en klaar voor analyse. In het geval van klantgegevens betekent dit verkeerd gespelde namen, onjuiste adressen, verouderde contactgegevens of meerdere vermeldingen voor dezelfde klant.

Hoe overwin je: Implementeer geautomatiseerde datareinigingsprocessen om fouten te identificeren en te corrigeren, formaten te standaardiseren en duplicaten te verwijderen. Creëer een 'gouden record' voor elke klant voor een consistent overzicht in alle systemen en applicaties. Pas datavalidatieregels toe bij het invoeren van gegevens om te voorkomen dat onjuiste gegevens in het systeem terechtkomen. Een no-code CDI-tool biedt al deze mogelijkheden en nog veel meer, waardoor het datakwaliteitsbeheer van klanten wordt gestroomlijnd.

Het verwerken van grote hoeveelheden data

Uitdaging: Bedrijven moeten grote hoeveelheden klantgegevens beheren om cruciale gegevens direct beschikbaar te maken voor besluitvormers wanneer dat nodig is. Het verzamelen, beheren en creëren van waarde uit grote hoeveelheden data wordt echter belemmerd door gefragmenteerde systemen, inconsistente dataformaten, dubbele records en een gebrek aan realtime inzicht tussen afdelingen. Het toenemende aantal apparaten en platforms en de constant dalende opslagkosten hebben het lastiger gemaakt om historische data uit oudere systemen te beheren en te verwijderen. Hierdoor is er een onverwachte behoefte aan hoge prestaties en opslagcapaciteit.

Hoe overwin je: Om deze uitdaging aan te gaan, moet u anticiperen op de mate van bedrijfsgroei en de klantgegevens die geïntegreerd moeten worden. Vervolgens kunt u kiezen voor een geschikte CDI-tool om de integraties te implementeren.

Bescherming van klantgegevens

Uitdaging: Gevoelige klantgegevens passeren vaak meerdere systemen tijdens de integratie, en elke overdracht of elk toegangspunt verhoogt het risico op blootstelling als er geen sterke controles zijn. Veel organisaties vertrouwen nog steeds op verouderde systemen zonder moderne beveiligingsmaatregelen, waardoor het moeilijker is om gegevensbescherming te garanderen. Tegelijkertijd moeten bedrijven voldoen aan veranderende privacywetgeving die per regio en sector verschilt. De gevolgen van een datalek kunnen ernstig zijn. Het herstellen van verloren gegevens is duur en de impact van gecompromitteerde informatie kan leiden tot blijvende schade, het vertrouwen van klanten ondermijnen, de omzet schaden en de reputatie van een bedrijf schaden.

Hoe overwin je: Organisaties moeten robuuste beveiligingsmaatregelen implementeren gedurende de gehele datalevenscyclus. Dit omvat het beveiligen van data met sterke encryptie, ongeacht of deze wordt opgeslagen of tussen systemen wordt verplaatst. Het omvat ook het implementeren van de nodige toegangscontroles op basis van gebruikersrollen en het vereisen van meerdere vormen van authenticatie. Tegelijkertijd is het belangrijk om een ​​uitgebreid data governance-kader te creëren. Veel hiervan kan eenvoudig worden bereikt met een oplossing voor klantdata-integratie.

Integreer klantgegevens uit verschillende bronnen

Uitvinden hoe

Integratie van klantgegevens tussen afdelingen

Klantintegratie kan verschillende bedrijfsafdelingen ten goede komen, zoals:

• MarketingBij klanten draait alles om gepersonaliseerde ervaringen. Wanneer je marketingteam toegang heeft tot de volledige customer journey, kan het gerichtere campagnes creëren. Het kan content, aanbiedingen en kanalen identificeren die het meest aanslaan bij specifieke personen of segmenten.
• Ocuco Netherlands BV Elke verkoper wil een gesprek beginnen met context, niet met koetjes en kalfjes. Door uw salesteam te voorzien van geïntegreerde klantgegevens, verbetert u hun begrip van elke potentiële en bestaande klant.
• Productie: Wanneer productieteams orders ontvangen, vertrouwen ze op accurate klantinformatie om te bepalen wat ze moeten bouwen, wanneer ze het moeten bouwen en hoe het moet worden geconfigureerd of verpakt. CDI helpt bij het verbinden en standaardiseren van klantgegevens in ordermanagement-, ERP-, product lifecycle management- en productieplanningssystemen.
• Logistiek: Elke stap in de supply chain is afhankelijk van de beschikbaarheid van de juiste klantgegevens in het juiste systeem op het juiste moment. Door klantgegevens te integreren, kan het logistieke team klantgegevens afstemmen op magazijnbeheer, transportbeheer, CRM en orderverwerking. Dit leidt tot snellere levering en tevreden klanten.
• Financiën en accounting: Uw financiële team vertrouwt alleen op cijfers als de definities in alle systemen overeenkomen. Met een geïntegreerd klantbeeld vertrouwt het financiële team op één versie van klantgegevens voor rapportage en analyse en sluit het de boeken sneller af met minder handmatige correcties.

Strategieën en best practices voor klantgegevensintegratie

U hebt de juiste strategie nodig om klantgegevens te verzamelen, uit te lijnen en te activeren, zodat elk team met dezelfde, actuele gegevens werkt.

Beste praktijken

Richtlijnen om te garanderen dat de integratie van klantgegevens nauwkeurig en toekomstbestendig is.

1. Schets de motieven van uw organisatie om consumenteninformatie te integreren. Stel meetmethoden vast om te meten of uw implementatie aan die doelstellingen voldoet.
2. Bepaal de processen en regels die u nodig hebt als onderdeel van uw CDI-strategie. Dit omvat data governance, kwaliteit en beveiliging. Classificeer wie toegang heeft tot uw klantgegevens en waarom. Gaat het bijvoorbeeld om IT-experts, zakelijke gebruikers of een heel ander team?
3. Begin met een helder klantdatamodel. Identificeer de bronsystemen waaruit u gegevens moet extraheren en definieer belangrijke entiteiten en relaties vóór de integratie om inconsistente records en verwarring te voorkomen.
4. Implementeer een mechanisme voor identiteitsresolutie door matchingtechnieken te gebruiken om klantrecords op verschillende platforms te koppelen, met name wanneer gegevens zich in silo's bevinden of geen unieke ID hebben. Bijvoorbeeld door webgedrag samen te voegen met CRM-gegevens.
5. Standaardiseer data bij invoer. Pas normalisatieregels toe zodra de data is verzameld om downstream klantgerichte bedrijfsprocessen te verbeteren.

Strategieën

Vijf van de meest effectieve benaderingen om klantgegevens over meerdere systemen te verenigen.

1. Implementatie van klantgegevensplatform:Gebruik een klantgegevensplatform (CDP) om identiteiten en gedragsgegevens te verenigen en realtime activering van klantgegevens op marketing- en serviceplatforms mogelijk te maken.
2. API-gebaseerde integratie: Maak actuele, bidirectionele klantgegevensstromen mogelijk door systemen in realtime te verbinden via API's (bijvoorbeeld door CRM-, e-commerce- en ondersteuningsplatforms te synchroniseren).
3. ETL/ELT-pijplijnen naar een gecentraliseerde opslagplaats: Extraheer, transformeer en laad klantgegevens in een centraal datawarehouse of -meer voor analyse en rapportage.
4. Gegevensconsolidatie: Verzamel gegevens uit verschillende bronnen en combineer deze tot één uniforme databank. Het doel is om één centrale bron van waarheid voor klantgegevens te creëren.
5. Mastera-gegevensbeheer (MDM): Definieer, onderhoud en beheer het definitieve 'gouden record' voor elke klant in uw organisatie.

Toekomstige trends in klantgegevensintegratie

De afgelopen jaren is de integratie van klantgegevens geëvolueerd van een taak achter de schermen naar een strategische prioriteit voor het management. Besluitvormers beschouwen uniforme klantgegevens nu als essentieel voor het leveren van gepersonaliseerde ervaringen die cruciaal zijn voor betrokkenheid en omzet. Dit komt doordat snelgroeiende digitale kanalen enorme hoeveelheden informatie produceren die realtime geïntegreerd moeten worden om flexibele besluitvorming te ondersteunen.

Laten we eens kijken naar vijf macrotrends die nu al invloed hebben op de manier waarop teams hun klantgegevensintegratiepijplijnen bouwen en beheren:

Realtime-integratie van klantgegevens wordt steeds gangbaarder

IDC voorspelt dat tegen 2027, 80% van de Global 2000 CIO's zal een ondernemingsbrede strategie voor ‘datalogistiek’ voorschrijven die verzameling, bescherming en integratie omvat om de besluitvorming te versnellen.

Wat het betekent voor CDI: In plaats van het bijwerken van klantgegevens in langzame, geplande batches (bijvoorbeeld 's nachts), kunt u beter overstappen op directe, live updates.

Gebruik van AI voor slimmer en veiliger datawerk

Gartner voorspelt dat tegen 2026, 75 procent van de organisaties zal generatieve AI gebruiken om synthetische klantgegevens te creëren, een stijging ten opzichte van minder dan 5 procent in 2023.

Wat dit voor CDI betekent: Generatieve AI helpt op twee manieren. Ten eerste ontdekt het automatisch hoe data uit verschillende bronnen met elkaar verbonden en gecombineerd kan worden, wat enorm veel handmatige inspanning bespaart. Ten tweede kan het "realistische" nepklantgegevens creëren voor het testen en verbeteren van systemen zonder de privacy van klanten in gevaar te brengen.

AI-assistenten worden de standaard

In het Gartner Magic Quadrant voor data-integratietools van 2024 wordt opgemerkt dat AI-assistenten en door AI verbeterde workflows die in data-integratieplatforms zijn ingebouwd, tegen 2027 de kosten van data-integratie zullen verlagen. handmatige interventie met 60 procent en selfservice-gegevensbeheer mogelijk maken.

Wat dit voor CDI betekent: Hulpmiddelen voor de integratie van klantgegevens bevatten nu ingebouwde AI-assistenten die routinetaken automatiseren, zoals het opsporen van fouten, oplossen van problemen en zelfs het bouwen van gegevensworkflows op basis van eenvoudige tekstopdrachten.

No-code CDI geeft 'burgerintegratoren' meer macht

Gartner voorspelt dat ontwikkelaars buiten de formele IT-afdelingen het grootste deel van de IT-afdelingen zullen vormen. 80 procent van de gebruikers van low-code tools in 2026, een stijging ten opzichte van 60 procent in 2021. Dit betekent dat marketing-ops- en RevOps-teams steeds vaker zelf connectoren en verrijkingsstromen zullen bouwen.

Wat dit voor CDI betekent: Geef uw teams toegang tot goedgekeurde no-code/low-code tools en sjablonen, zodat ze snel kunnen innoveren zonder datachaos te creëren.

CDI-functies plug-and-play maken

Imperva's State of API Security 2024 meldt dat API-aanroepen zijn al goed voor 71 procent van al het webverkeerDit betekent dat API-first en serverless patronen de pijplijnen domineren.

Wat dit voor CDI betekent: Het doel zou moeten zijn om elke kernbewerking van CDI (data-invoer, matching en samenvoeging) te behandelen als een aparte, aanroepbare service (een API). Hierdoor kunnen verschillende applicaties en geautomatiseerde workflows eenvoudig gebruikmaken van de CDI-functionaliteit die ze nodig hebben, waardoor het hele systeem veel flexibeler en slanker wordt.

Klaar om te beginnen met de integratie van klantgegevens?

Als uw klantgegevens in silo's staan, krijgt u onbetrouwbare informatie binnen uw teams. Door die gegevens te integreren, zorgt u ervoor dat uw teams met consistente records werken. Dit vermindert de frictie en brengt inzichten aan het licht die verborgen zaten door inconsistente informatie. Een tool voor klantgegevensintegratie verzorgt de datakwaliteitscontroles en verbindingsinstellingen voor u, zodat u minder tijd besteedt aan IT-taken en meer tijd kunt besteden aan het gebruiken van de gegevens om uw bedrijf te laten groeien.

Astera is een end-to-end platform van enterprise-kwaliteit waarmee u klantgegevens kunt integreren, opschonen en transformeren zonder de complexiteit van codering of complexe configuraties. Het beschikt over alle essentiële functies die u nodig hebt om uw CDI-project een vliegende start te geven en een compleet 360-graden klantbeeld te creëren.

Probeer onze end-to-end data-integratiesoftware

Gratis 14-daagse proef