No sistema jurídico moderno, os escritórios de advocacia gerenciam enormes volumes de papelada diariamente. Considerando que os profissionais do direito dedicam horas extraindo informações úteis de inúmeros documentos jurídicos todos os dias, os escritórios de advocacia buscam constantemente soluções inovadoras para otimizar seus dados […]

No setor varejista altamente competitivo de hoje, o tempo é essencial. Os processos manuais de extração de dados são trabalhosos, propensos a erros e consomem recursos valiosos que poderiam ser melhor aproveitados em outras áreas. Mas é aí que a extração automatizada de dados de faturas entra em cena […]

À medida que a demanda por tecnologias de data warehouse cresce, a criação de modelos de dados eficazes se torna cada vez mais importante. Em particular, a otimização de modelos de dados de processamento transacional online (OLTP) — que definem os relacionamentos estruturais entre tabelas e entidades normalizadas — para um processamento transacional eficiente é crucial. No entanto, […]

A modelagem dimensional ainda é a abordagem de modelagem mais confiável para projetar um data warehouse para casos de uso de relatórios. Sua estrutura desnormalizada melhora significativamente o desempenho das consultas, permitindo o consumo e a geração de relatórios de dados de forma rápida e integrada. As dimensões em um data warehouse centrado no modelo […]

O objetivo principal de um data warehouse é servir como um repositório centralizado para dados históricos que podem ser consultados rapidamente para geração de relatórios e análises de BI. A modelagem de dados — que define o esquema do banco de dados — é o coração do seu data warehouse. Saiba mais […]

Para começar nossa exploração da modelagem dimensional automatizada, é essencial primeiro compreender a modelagem dimensional. A modelagem dimensional está entre as abordagens de design mais preferidas para a construção de um data warehouse. Introduzidos pela primeira vez em 1996, os modelos de dados dimensionais de Kimball […]

O papel da inteligência de negócios no ensino superior tem se ampliado nos últimos tempos. As universidades modernas se esforçam para alavancar a análise educacional para gerenciar recursos com eficiência, impulsionar melhorias nos processos operacionais e aprimorar o processo de ensino e aprendizagem. A disponibilidade de grandes […]

A análise avançada de dados de saúde desempenhou um papel fundamental na luta global contra o coronavírus. Ao utilizar dados durante a pandemia, o setor de saúde conseguiu rastrear a disseminação da pandemia, monitorar a saúde da população, prever a gravidade da doença e […]

As empresas modernas agora dependem de insights precisos e da tomada de decisões baseada em dados para seu planejamento estratégico e crescimento. A crescente importância do data warehouse, da inteligência de negócios e da análise de dados demonstra claramente como as empresas utilizam ferramentas robustas de gerenciamento de dados e plataformas de análise […]