No sistema jurídico moderno, os escritórios de advocacia gerenciam diariamente grandes volumes de papelada. Dada a forma como os profissionais jurídicos gastam horas extraindo informações úteis de inúmeros documentos jurídicos todos os dias, os escritórios de advocacia estão constantemente buscando soluções inovadoras para agilizar seus dados…
No setor retalhista altamente competitivo de hoje, o tempo é essencial. Os processos manuais de extração de dados são trabalhosos, propensos a erros e consomem recursos valiosos que poderiam ser melhor utilizados em outro lugar. Mas é aqui que chega a extração automatizada de dados de faturas…
No mundo dos serviços médicos, grandes volumes de dados de saúde são gerados todos os dias. Atualmente, cerca de 30% dos dados mundiais são produzidos pelo setor de saúde e espera-se que esse percentual chegue a 35% até 2025. O total…
À medida que a demanda pelas tecnologias de armazenamento de dados continua a crescer, a criação de modelos de dados eficazes tornou-se cada vez mais importante. Em particular, é crucial otimizar os modelos de dados de processamento transacional online (OLTP) — que definem as relações estruturais entre tabelas e entidades normalizadas — para um processamento transacional eficiente. No entanto,…
A modelagem dimensional ainda é a abordagem de modelagem mais confiável para projetar um data warehouse para relatar casos de uso. Sua estrutura desnormalizada melhora significativamente o desempenho da consulta, permitindo consumo e relatórios de dados rápidos e contínuos. As dimensões em dados centrados em modelo…
O objetivo principal do seu data warehouse é servir como um repositório centralizado para dados históricos que podem ser consultados rapidamente para relatórios e análises de BI. A modelagem de dados — que define o esquema do banco de dados — é o coração de…
Para começar nossa exploração da Modelagem Dimensional Automatizada, é essencial primeiro compreender a modelagem Dimensional. A modelagem dimensional está entre as abordagens de design preferidas para a construção de data warehouses fáceis de analisar. Introduzidos pela primeira vez em 1996, os modelos de dados dimensionais de Kimball…
O papel da inteligência de negócios no ensino superior se ampliou nos últimos tempos. As universidades modernas esforçam-se por aproveitar a análise educacional para gerir recursos de forma eficiente, impulsionar melhorias nos processos operacionais e melhorar o processo de ensino e aprendizagem. A disponibilidade de grandes…
A análise avançada de dados de saúde desempenhou um papel importante na luta global contra o coronavírus. Ao aproveitar os dados durante a pandemia, o setor da saúde conseguiu rastrear a propagação da pandemia, monitorizar a saúde da população, prever a gravidade da doença e…