A limpeza de dados é uma parte essencial dos processos de integração e gerenciamento de dados, sem a qual os dados são essencialmente inúteis. Você sabia que as empresas perdem US$ 3 trilhões por ano devido a dados incorretos? Faz sentido, pois dados ruins…

Os data warehouses são potências de informação bem integradas que armazenam terabytes

O que é necessário para garantir a qualidade e a robustez da implementação do data warehouse? Um sistema de verificação de modelo de dados aprofundado que permite que você verifique completamente seus modelos de origem e destino e ajude a corrigi-los antes de serem implantados. Porque se o seu esquema de data warehouse for preciso, o carregamento de dados subsequente e os processos de relatório serão automaticamente simplificados e livres de erros.

Construir um data warehouse do zero ou modernizar uma arquitetura legada exige um investimento considerável, tanto em termos de dinheiro quanto de recursos.

Os sistemas legados costumam estar profundamente enraizados nas operações de uma empresa, especialmente uma que já esteja em operação há muitos anos. As organizações muitas vezes continuam a confiar nestes sistemas, como data warehouses, uma vez que quaisquer alterações na infraestrutura de TI envolvem potencial…

Os data warehouses são repositórios centralizados de dados usados ​​para obter insights significativos para relatórios e análises.

Suponha que a sua organização tenha atingido um ponto em que a melhor abordagem para analisar os seus dados e tomar decisões informadas seja através de um data warehouse. Muitas organizações projetam e constroem um data warehouse para business intelligence e gerenciamento de dados para obter…

A abordagem baseada em metadados e o DWA são como a manteiga de amendoim e a geléia para o desenvolvimento ágil de data warehouse.