Autor: Iqbal Ahmediqbal-ahmed

As 5 principais ferramentas de limpeza de dados em 2024: como selecionar a correta

A limpeza de dados é uma parte essencial dos processos de integração e gerenciamento de dados, sem a qual os dados são essencialmente inúteis. Você sabia que as empresas perdem US$ 3 trilhões por ano devido a dados incorretos? Faz sentido, pois dados ruins [...]

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Verificação do modelo de dados para melhorar a qualidade do esquema de data warehouse

O que é necessário para garantir a qualidade e a robustez da implementação do data warehouse? Um sistema de verificação de modelo de dados aprofundado que permite que você verifique completamente seus modelos de origem e destino e ajude a corrigi-los antes de serem implantados. Porque se o seu esquema de data warehouse for preciso, o carregamento de dados subsequente e os processos de relatório serão automaticamente simplificados e livres de erros.

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Modernização de data warehouse: um guia completo

Os sistemas legados costumam estar profundamente enraizados nas operações de uma empresa, especialmente uma que já esteja em operação há muitos anos. As organizações muitas vezes continuam a confiar nestes sistemas, como armazéns de dados, uma vez que quaisquer alterações na infraestrutura de TI envolvem potenciais […]

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Tudo o que você precisa saber sobre o custo de construção de um data warehouse

Suponha que a sua organização tenha atingido um ponto em que a melhor abordagem para analisar os seus dados e tomar decisões informadas seja através de um data warehouse. Muitas organizações projetam e constroem um data warehouse para inteligência de negócios e gerenciamento de dados para obter […]

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Abordagem orientada por metadados encontra automação de data warehouse – uma combinação perfeita

A abordagem baseada em metadados e o DWA são como a manteiga de amendoim e a geléia para o desenvolvimento ágil de data warehouse.

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Automação de Data Warehouse (DWA): Por que faz sentido para sua empresa?

A automação do data warehouse é uma mudança de mentalidade. Uma vez adotado, ele garante uma jornada mais rápida de dados para valor, dá mais espaço para inovação e torna o trabalho mais voltado para a finalidade e agradável para sua equipe de TI.

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Dominando a modelagem dimensional para o sucesso do armazenamento de dados

A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de dados otimizada para executar consultas e recuperar dados de um EDW.

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ETL para iniciativas de data warehouse: um olhar mais atento

ETL é um dos componentes principais do processo de armazenamento de dados. Projetar e preparar os pipelines ETL para um data warehouse empresarial requer um planejamento completo e as ferramentas certas para garantir análises de dados precisas.

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O que é Data Warehousing? Conceitos, recursos e exemplos

No ambiente de negócios atual, uma organização deve ter relatórios e análises confiáveis ​​de grandes quantidades de dados. As empresas precisam que seus dados sejam coletados e integrados para diferentes níveis de agregação, desde atendimento ao cliente até integração de parceiros e decisões de negócios executivos de alto nível. […]

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Integração de parceiros: processo, desafios e práticas recomendadas

As empresas com cadeias de suprimentos globais dependem muito de parcerias com fornecedores e fornecedores locais e regionais para fornecer produtos e serviços com eficiência para atender às demandas dos clientes. Esses parceiros externos ajudam as empresas a acessar mercados que seriam desafiadores para estabelecer presença […]

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Virtualização de dados: arquitetura, ferramentas e recursos explicados

Devido às suas operações generalizadas, as empresas recorrem a diferentes tipos de sistemas que gerenciam dados heterogêneos. Esses sistemas são conectados por meio de uma infraestrutura de dados intrincada, composta por bancos de dados, data warehouses, marts e lagos, armazenando peças-chave de percepções inteligíveis. […]

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Um guia completo para automação de data warehouse em 2024

A automação de data warehouse (DWA) está substituindo rapidamente as abordagens convencionais para construir data warehouses. Os armazéns de dados corporativos (EDW) são essenciais para a utilização de dados históricos para Business Intelligence e relatórios. Mas, as abordagens tradicionais para compilar e gerenciar volumes colossais de dados por meio de […]

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Simplifique a integração de dados em tempo real, aproveitando fluxos de trabalho

Um estudo da IDC prevê que o volume mundial de dados crescerá para enormes 175 zetabytes (ZB) até 2025. Gerenciar volumes crescentes de dados de diversas fontes pode ser uma tarefa complicada. Por esse motivo, muitas organizações alavancam dados [...]

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Resumo de 2019: um ano de conquistas e marcos

Ao entrarmos em 2020, queremos reservar um momento para refletir sobre todos os marcos e conquistas que alcançamos em 2019 e estender nossa gratidão aos nossos funcionários e clientes por fazer deste um ótimo ano. Seja […]

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Extração de dados baseada em PDF simplificada com Astera ReportMiner

As empresas tradicionalmente usam formatos PDF para trocar dados devido à sua conveniência e confiabilidade. No entanto, extrair dados manualmente de PDFs é uma tarefa desafiadora. Alguns dos documentos PDF comumente trocados incluem ordens de compra, faturas (como EDI 850 […]

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