A limpeza de dados é uma parte essencial dos processos de integração e gerenciamento de dados, sem a qual os dados são essencialmente inúteis. Você sabia que as empresas perdem US$ 3 trilhões por ano devido a dados incorretos? Faz sentido, pois dados ruins [...]
O que é necessário para garantir a qualidade e a robustez da implementação do data warehouse? Um sistema de verificação de modelo de dados aprofundado que permite que você verifique completamente seus modelos de origem e destino e ajude a corrigi-los antes de serem implantados. Porque se o seu esquema de data warehouse for preciso, o carregamento de dados subsequente e os processos de relatório serão automaticamente simplificados e livres de erros.
Os sistemas legados costumam estar profundamente enraizados nas operações de uma empresa, especialmente uma que já esteja em operação há muitos anos. As organizações muitas vezes continuam a confiar nestes sistemas, como armazéns de dados, uma vez que quaisquer alterações na infraestrutura de TI envolvem potenciais […]
Suponha que a sua organização tenha atingido um ponto em que a melhor abordagem para analisar os seus dados e tomar decisões informadas seja através de um data warehouse. Muitas organizações projetam e constroem um data warehouse para inteligência de negócios e gerenciamento de dados para obter […]
A abordagem baseada em metadados e o DWA são como a manteiga de amendoim e a geléia para o desenvolvimento ágil de data warehouse.
A automação do data warehouse é uma mudança de mentalidade. Uma vez adotado, ele garante uma jornada mais rápida de dados para valor, dá mais espaço para inovação e torna o trabalho mais voltado para a finalidade e agradável para sua equipe de TI.
A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de dados otimizada para executar consultas e recuperar dados de um EDW.
ETL é um dos componentes principais do processo de armazenamento de dados. Projetar e preparar os pipelines ETL para um data warehouse empresarial requer um planejamento completo e as ferramentas certas para garantir análises de dados precisas.
No ambiente de negócios atual, uma organização deve ter relatórios e análises confiáveis de grandes quantidades de dados. As empresas precisam que seus dados sejam coletados e integrados para diferentes níveis de agregação, desde atendimento ao cliente até integração de parceiros e decisões de negócios executivos de alto nível. […]