Astera apresenta a mais nova adição à plataforma, Astera Data Services - uma solução completa de gerenciamento do ciclo de vida da API. Saiba Mais

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Extração automatizada de dados2022-11-21T08:41:50+00:00

Com a diversidade e o volume de dados multiplicados a cada ano, o software de extração de dados é essencial para desbloquear os dados críticos para os negócios presos em formatos não estruturados (PDF, DOCX, PRN etc.), armazená-los no Enterprise Data Warehouse (EDW) e analise-o para inteligência de negócios. AsteraO software de extração de relatórios da permite que os usuários soltem os arquivos recebidos em um local, o que aciona o produto para executar o fluxo de trabalho, movendo os dados por meio de um processo de criação de perfil e qualidade predefinido. Com uma funcionalidade ETL integrada, os usuários podem mover facilmente as informações extraídas para o repositório de dados usando um conector nativo.

Preparação e extração de dados para inteligência de negócios mais rápida

A extração manual de dados não é tão fácil. Requer fluxos de trabalho complexos e codificação manual significativa para extrair, limpar e validar dados não estruturados de arquivos PDF, RTF e documentos de texto. Usando Astera ReportMinerCom os recursos de extração de relatórios, os analistas podem reunir visualmente fluxos de trabalho de qualquer complexidade e escala, automatizando todo o processo, desde o ponto em que os dados entram na organização até quando são armazenados após a conversão, transformação e validação. Executar trabalhos paralelos, enviar notificações, carregar, chamar programas externos - cada ação pode ser usada como um bloco de construção para construir um fluxo de trabalho automatizado de informações de negócios mais rápido do que nunca.

Astera ReportMiner O software de extração de documentos oferece recursos como orquestração de fluxo de trabalho, integração de e-mail / FTP / pasta, agendador de tarefas, análise automatizada de nomes e endereços e autocriação de padrões de extração de dados para agilizar o processo de preparação de dados. Isso poupa os usuários de tarefas manuais demoradas e trabalhosas, enquanto melhora a qualidade dos dados.

Descubra uma maneira mais fácil e inteligente de automatizar fluxos de trabalho de extração de dados não estruturados