A preparação de dados bem planejada e executada corretamente influencia os resultados da análise e impacta os aplicativos downstream. Quando realizada corretamente, a preparação ou pré-processamento de dados leva a dados confiáveis e de alta qualidade que se transformam em insights com os quais você pode contar.
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Astera Caso de uso: automatizando o fluxo de dados de PDFs para o Amazon S3 no Retailzy
Com dificuldades para extrair dados de faturas em PDF para análise? Leia este whitepaper para descobrir como podemos ajudá-lo a projetar uma arquitetura de ponta a ponta que leva você de faturas em PDF a arquivos XML carregados no Amazon S3 em poucos minutos
A Retailzy, uma empresa de terceirização de processamento de negócios, tem planos ambiciosos para expandir seus negócios além da Califórnia. No entanto, está enfrentando um gargalo em seu departamento de análise de dados que não consegue acompanhar os planos de crescimento da empresa.
O departamento de análise de dados recebe cerca de 5000 faturas em PDF todos os meses para análise. O departamento precisa baixar manualmente cada fatura do e-mail, extrair dados do OCR e inserir dados em um software de gerenciamento de dados com recursos de automação limitados.
A empresa usa o Amazon S3 para suas necessidades de armazenamento e o departamento de análise de dados precisa carregar individualmente cada arquivo convertido na nuvem.
Com Astera Report Miner, a empresa conseguiu reformular completamente seu processo de extração de dados e dar continuidade ao seu plano de expansão. Neste white paper, mostraremos como o Retailzy usou Astera Reportar Minerador para:
- Automatiza a extração de dados de faturas em PDF com diferentes formatos
- Valide todos os dados recebidos
- Faça upload de dados convertidos para o Amazon S3 sem qualquer intervenção manual
