Os data warehouses são potências de informação bem estruturadas que armazenam terabytes e petabytes de dados consultáveis de alta qualidade, organizados para atender às necessidades de relatórios de analistas e tomadores de decisão. Para isso, você precisa de modelos de dados servindo como um wireframe lógico abrangente tecido a partir dos requisitos de negócios que ilustra como os pontos de dados espalhados por vários bancos de dados e aplicativos em seu ecossistema corporativo estão conectados.
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Abordagem centrada em modelo de dados para armazenamento de dados
Os data warehouses são potências de informação bem estruturadas que armazenam terabytes e petabytes de dados consultáveis de alta qualidade, organizados para atender às necessidades de relatórios de analistas e tomadores de decisão. Para isso, você precisa de modelos de dados servindo como um wireframe lógico abrangente tecido a partir dos requisitos de negócios que ilustra como os pontos de dados espalhados por vários bancos de dados e aplicativos em seu ecossistema corporativo estão conectados.
Neste white paper, compilamos alguns fatores-chave que o ajudarão a decidir se você deve optar por uma solução interna ou comprar uma ferramenta DWA para construir seu data warehouse empresarial.
- Uma visão geral do que é a abordagem centrada no modelo de dados
- Como agiliza todo o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse
- Como ele automatiza e simplifica todas as principais fases do desenvolvimento do data warehouse
- Os benefícios do data warehouse e das equipes de negócios obtêm ao seguir essa abordagem
O white paper também esclarece como nossa plataforma de automação de data warehouse, Astera O DW Builder permite desenvolver, atualizar e iterar rapidamente seu data warehouse com facilidade usando essa abordagem.
Baixe este white paper perspicaz e desbloqueie a rota de automação para projetar seu esquema de data warehouse que permite automatizar sua implantação de DW e tarefas de preenchimento.
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