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O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados

Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

As 10 principais ferramentas de teste de ETL (2024) – Escolhendo a certa

Março 18th, 2024

O que são ferramentas de teste ETL?

As ferramentas de teste de ETL ajudam as equipes a garantir que os pipelines de ETL funcionem perfeitamente. Eles permitem que os usuários testem fluxos ETL em um ambiente de teste antes da produção. As ferramentas ETL podem ser implantadas no local e na nuvem.

O teste de consulta SQL pode ser usado para testes manuais de ETL, mas é uma tarefa demorada e tediosa, com alto risco de erros. As ferramentas de teste ETL fornecem uma alternativa de teste sem código. Eles são preferidos à codificação manual, pois fornecem automação, eliminam fluxos manuais de ETL e oferecem cobertura total de testes.

Mas o que são testes ETL?

Processo de teste ETL

Teste ETL valida os dados quando eles são transferidos da origem para o destino após a transformação. O processo também evita a perda e duplicação de dados e garante que a transferência esteja em conformidade com as verificações de validade. O objetivo é remover gargalos que possam ocorrer durante a entrega de dados. Conseqüentemente, as ferramentas de teste ETL garantirão que erros ou problemas de dados sejam rastreados e contabilizados.

As etapas do teste ETL podem diferir de acordo com os requisitos exclusivos de cada organização; no entanto, pode ser dividido em quatro fases:

  • Planejar e projetar: Dadas as dependências, desafios e planos de mitigação associados ao processo ETL, o primeiro passo deve ser planejar minuciosamente. Você tem que decidir que tipo de dados precisa de teste e os resultados esperados. Além disso, identifique os sistemas de origem, destinos de destino e transformações envolvidas.
  • Executar: Este estágio envolve a execução do teste até que os objetivos do ETL sejam alcançados, incluindo execução e monitoramento do trabalho, registro de erros e correções de erros. Alguns dos testes que podem ser executados são: testes de extração de dados, testes de transformação de dados, testes de carga de dados e testes de regressão.
  • Monitore e reitere: Esta etapa se concentra na avaliação dos resultados dos testes em relação a benchmarks predefinidos. Pode ser necessário executar vários testes para obter os resultados corretos. Cada teste deve melhorar o anterior.
  • Conclui: A última etapa é a elaboração de um relatório resumido e conclusão do teste para ser encaminhado para a próxima fase, ou seja, relatório ou análise.

O teste de ETL pode ser automatizado para acompanhar as mudanças nos requisitos de negócios, especialmente ao testar fluxos de ETL complexos. As ferramentas automatizadas de teste de ETL simplificam essa tarefa, eliminando o incômodo de escrever scripts e executar processos semelhantes.

Vejamos algumas das principais ferramentas de teste de ETL abaixo.

As 10 principais ferramentas de teste ETL em 2023

Astera Centerprise

Astera Centerprise é uma solução de automação ETL pronta para empresas que oferece recursos de teste e integração para informações de qualquer complexidade, tamanho ou formato em uma interface de arrastar e soltar. A solução possui conectores e transformações integrados, fornecendo aos testadores de ETL uma plataforma unificada para massagem, validação, transformação de dados e muito mais.

Aqui estão alguns dos recursos em Astera Centerprise que permitem testes ETL rápidos e ágeis:

Algumas de suas principais características incluem:

  • Interface simples e sem código com transformações de arrastar e soltar para manipulação de dados.
  • Recursos avançados de criação de perfil para reconciliar dados em cada estágio do processo ETL. Os usuários podem verificar facilmente a qualidade dos dados e detectar erros.
  • Verificações baseadas em regras para validação de dados, baseadas em condições aritméticas e booleanas, que permitem aos usuários filtrar dados e sinalizar registros com erros.
  • Visualização instantânea de dados para verificar a saída de um processo sem executá-lo.
  • Automação de ETL para simplificar ainda mais os fluxos de trabalho e reduzir o tempo de obtenção de insights. Os usuários também podem configurar notificações.
  • Compatibilidade com versões anteriores para garantir a integridade de fluxos antigos.

Registros de nível de registros

registro em nível de registro transformação em Astera Centerprise mostra o status de cada registro processado em um fluxo ETL. As atualizações de status aparecem como erroRESULTADOSou Aviso e podem ser visualizados separadamente para cada registro, juntamente com detalhes adicionais, como mensagens de erro. Por padrão, o software permite registrar até 1000 erros; no entanto, esse número é personalizável.

Fig. 1: Tela de registro no nível de registro mostrando o status de diferentes registros

Criação de perfil de dados

O recurso de perfil de dados em Astera Centerprise fornece uma análise detalhada dos dados em termos de estrutura, conteúdo e qualidade. Ele pode ser aplicado em qualquer etapa do fluxo ETL para coletar estatísticas e tornar a análise de dados amigável.

Fig. 2: Resultado da criação de perfil de dados do campo 'Nome do contato'

Qualidade de dados

Ao aplicar regras de qualidade, os usuários podem identificar avisos e erros personalizados nos dados recebidos e sinalizar registros que não atendem aos critérios de negócios exigidos. Esse recurso é benéfico na depuração, pois captura dados estatísticos que podem ser gravados em um destino para manutenção de registros e análise.

Fig. 3: Mostrando registros com erros após a aplicação de regras de qualidade de dados

Visualização instantânea de dados

Os testadores de ETL podem usar o visualização instantânea de dados recurso para visualizar a saída de qualquer objeto no fluxo de integração e identificar imprecisões de mapeamento sem executar o processo. Isso simplifica o teste de ETL e fornece uma visualização da amostra transformada ou carregada, encurtando o ciclo de feedback e acelerando a depuração.

Fig. 4: Visualização instantânea de dados dos registros processados ​​no fluxo de dados

iCEDQ

iCEDQ é uma ferramenta de teste de dados e ETL da Torana Inc. Ela foi projetada para ajudar as organizações a garantir a precisão, integridade e confiabilidade de seus dados em todo o processo ETL e iniciativas de migração de dados.

Suas características importantes são:

  • Uma abordagem abrangente baseada em regras para validação de dados.
  • Scripting avançado para testes complexos de ETL e data warehouse, preparação de dados, chamadas de API e scripts de shell.
  • Integrações com várias ferramentas DevOps, gerenciamento de projetos e agendamento – incluindo Slack, Jira e Alation.
  • Painel integrado para fornecer transparência e insights sobre problemas de dados para várias equipes.

Integrar.io

Integrate.io é uma plataforma de pipeline de dados sem código que permite às organizações integrar, processar e preparar dados para análise na nuvem. Ele fornece um ambiente sem código, facilitando que empresas de todos os tamanhos aproveitem seus dados.

Alguns de seus principais recursos para agilizar os testes de ETL são:

  • Construtor de pipeline de arrastar e soltar.
  • Integrações com as principais fontes e destinos de dados por meio da API REST. Também permite que os usuários definam parâmetros personalizados para APIs.
  • Conformidade de dados por meio de criptografia SSL/TLS, conformidade com SOC 2 e controles de acesso baseados em firewall. Também é compatível com HIPAA e GDPR.
  • Monitoramento e alertas para detecção e correção imediata de erros.

Dados Certos

RightData é uma solução de autoatendimento sem código para ingestão de dados, limpeza, organização e testes de ETL. É mais adequado para equipes que lidam com grandes volumes de dados complexos.

Aqui estão alguns dos recursos que o tornam adequado para testes de ETL:

  • Validação de dados em massa para permitir a reconciliação de dados em todo o cenário do projeto.
  • Funcionalidade robusta de notificação e integração com sistemas de gerenciamento de incidentes.
  • Painéis de qualidade de dados com detalhamento de erros em nível de registro e em nível de campo.
  • Query Studio para realizar consultas avançadas, explorar metadados, aplicar transformações e obter instantâneos de dados em diversas fontes.

Grande EVAL

Big EVAL é um pacote de software para validação e monitoramento de dados corporativos. Ele também fornece automação de testes para desenvolvimento de ETL e data warehouse e métricas detalhadas de integridade de dados.

Seus principais recursos incluem:

  • Testes de piloto automático orientados por metadados para desenvolvimento ágil.
  • Resolução assistida de problemas e medição da qualidade dos dados.
  • Integração LDAP, logins básicos e gerenciamento de funções de usuário para maior segurança.
  • Script de caso de teste usando C# quando os recursos prontos para uso não são suficientes.

ConsultaSurge

QuerySurge é uma solução de baixo código especializada em verificar a precisão, integridade e confiabilidade dos dados à medida que eles passam pelo processo ETL. Ajuda a automatizar testes de transformações de dados, migrações de dados e fluxos de trabalho ETL.

A ferramenta garante eficiência no processo de ETL por meio de:

  • Validação e testes rápidos de dados habilitados para IA.
  • Integração perfeita com plataformas importantes, como HP ALM, TFS e IBM Rational Quality Manager.
  • Criação fácil de cenários de teste e suítes de testes, ao mesmo tempo em que produz relatórios personalizáveis, sem conhecimento profundo de SQL.
  • Capacidade de reutilização de código com snippets de consulta reutilizáveis, reduzindo a redundância na criação de código.
  • Segurança de dados por meio de suporte a criptografia TLS, HTTPS/SSL, Kerberos e AES de 256 bits.

Validador ETL Datagaps

O Datagaps ETL Validator foi projetado para facilitar e agilizar os processos de teste de ETL em projetos de integração e migração de dados.

Seu conjunto de recursos inclui:

  • Mecanismo ETL integrado para extrair e comparar milhões de registros de uma variedade de fontes de dados.
  • Construtor de casos de teste visual de arrastar e soltar para testes sem código.
  • Recursos abrangentes de criação de perfil de dados.
  • Comparação simplificada de esquemas de banco de dados e auditoria de metadados.
  • Agendamento e colaboração do plano de teste por meio de notificações por e-mail, integração com ALM e relatórios na web.

QualiDI

QualiDI é uma ferramenta de automação de testes ETL que oferece uma plataforma abrangente em toda a organização para consolidar os testes de pipelines ETL únicos ou múltiplos.

Algumas de suas características importantes incluem:

  • Um repositório central de casos de teste, resultados de testes e requisitos.
  • Execução automatizada de testes baseados em gatilhos por meio de API, capacitando o pipeline de CI/CD.
  • Execução ágil e amigável de casos de teste e suítes de testes reutilizáveis.
  • Testes de Big Data.
  • Suporte para acesso baseado em função, notificações por e-mail e login SSO.

ribeirinho

Rivery é uma plataforma de gerenciamento de dados baseada em nuvem. Ele fornece opções sem código e com pouco código para criar e testar pipelines de dados. Com Rivery, os usuários podem facilmente transformar dados brutos em insights por meio de Python ou SQL.

Seus principais recursos incluem:

  • Modelagem de dados programática para criação de pipelines através de JSON e YAML.
  • Total visibilidade e propriedade por meio de insights em nível de código.
  • Controle de versão de API integrado.
  • Linhagem de dados para rastrear cada ponto de contato.
  • Compatível com HIPAA e GDPR.

Codóide

Codoid oferece data warehouse e testes ETL, bem como validação e migração de dados. Eles também fornecem suporte para testes de análise de dados.

Codoid suporta essas funcionalidades através de:

  • Teste automatizado de metadados, incluindo verificação de comprimento, tipo e índice de dados.
  • Teste de GUI para garantir a funcionalidade do front-end.
  • Várias verificações de validação de dados, como contagem e agregações.
  • Testes de atualização de aplicativos para garantir a conformidade adequada do data warehouse.

Teste de sintaxe para evitar problemas como valores nulos e caracteres inválidos.

Como encontrar as ferramentas de teste ETL certas

As melhores ferramentas de teste de ETL podem reduzir a carga do pessoal de TI e simplificar o processo de extração, transformação e carregamento de dados para obter insights.

Aqui estão alguns dos principais recursos a serem observados ao comparar as ferramentas de teste ETL:

AMPLIAR

Um software de teste ETL escalonável irá preparar suas tarefas orientadas a dados para o futuro, pois acomodará facilmente o volume de dados, a complexidade e as mudanças de variedade. As soluções automatizadas são melhores do que as ferramentas ETL codificadas manualmente, pois são comparativamente mais fáceis de escalar e gerenciar. Para acomodar quaisquer alterações no processo ETL e nos parâmetros associados, você pode modificar as configurações da ferramenta com apenas alguns cliques, em vez de escrever códigos manualmente.

Equipe de Suporte Responsive

Considere comprar uma ferramenta de teste ETL que tenha uma equipe de suporte responsiva. Sua organização dependerá dessa ferramenta para testar e integrar grandes volumes de dados e comparar milhões de registros. Uma equipe de suporte responsiva pode resolver quaisquer erros durante a configuração ou operação do software ETL. Resumindo, você saberá que os dados de sua empresa estão em boas mãos.

Usabilidade

Se for difícil consultar dados usando a ferramenta de teste ETL, você terá dificuldade em testar seu fluxo ETL. Sem mencionar que incorrerá em mais tempo, custo e mão de obra para executar os testes. A alternativa é procurar uma ferramenta com uma interface gráfica de usuário fácil para usuários não técnicos.

Requisitos essenciais

Avalie as ferramentas usadas para testes de ETL com base em recursos essenciais para suas necessidades de integração de longo prazo. Por exemplo, a qualidade dos dados e o perfil são recursos obrigatórios no software de teste ETL. Quais são alguns outros recursos que você pode precisar? Processos automatizados que aplicam regras para corrigir erros nos dados. Esta é a função principal das ferramentas de teste de validação e qualidade de dados. Se você restringiu uma ferramenta de teste de qualidade de dados que possui todos os recursos obrigatórios em sua lista e atende às faixas de preço, mas não possui os recursos obrigatórios, você pode se conectar ao fornecedor e ter uma ideia de seu roteiro para ver se puder atender aos seus requisitos futuros de ETL.

Palavras de despedida

As ferramentas de teste ETL estão se tornando Escolha sua ferramenta de teste ETL com sabedoria. Experimente em primeira mão como Astera Centerprise pode simplificar os testes de ETL e ajudar sua organização. Entre em contato com nossa equipe de vendas para reservar seu Teste grátis de 14 dias.

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