Entregue resultados credíveis com as ferramentas de teste ETL

By |2022-04-20T10:25:06+00:0027 de setembro de 2019|

Dados credíveis são o combustível para processos e análises de negócios. A 2017 Harvard Business Review estudo descobriu que 47 por cento dos novos registros de dados têm um erro crítico. Aderir aos protocolos de teste garante que tais erros sejam eliminados quando a transmissão de informações ocorre da origem ao destino em um Processo ETL. As ferramentas de teste de ETL otimizam a jornada de dados, desde a extração até a verificação e os insights, garantindo resultados precisos. Mas o que é o teste de ETL? Vamos começar.

O que é o teste ETL?

O teste ETL valida os dados quando transferidos da origem para o destino após a transformação. O processo também evita a perda e a duplicação de dados e garante que a transferência esteja em conformidade com as verificações de validade. O objetivo é remover gargalos que podem ocorrer durante a entrega de dados. Portanto, as ferramentas de teste ETL garantirão que quaisquer erros ou problemas de dados sejam rastreados e contabilizados.

Automação

O teste ETL pode ser automatizado para acompanhar os requisitos de negócios em constante mudança, especialmente ao testar fluxos ETL complexos. As ferramentas automatizadas de teste de ETL simplificam essa tarefa, eliminando o incômodo de escrever scripts e executar com eficiência processos repetíveis. Agora que sabemos o que é o teste ETL, vamos descobrir por que ele é necessário.

Por que precisamos de testes de ETL?

A movimentação de dados de todo o processo de extração, transformação e carregamento pode levar a vários erros humanos ou baseados em sistema que podem afetar negativamente a eficiência de um negócio. O teste de ETL é necessário para garantir que esses erros não ocorram e, se ocorrerem, uma estratégia está em vigor para eliminá-los. As principais estratégias que garantem a precisão dos dados são a integridade dos dados, a reconciliação de dados e a qualidade dos dados.

Tipos de teste ETL

Existem nove tipos de testes de ETL e eles se enquadram em quatro categorias amplas: teste de novo sistema, teste de migração de dados, teste de alteração e teste de relatório. No entanto, os nove tipos de teste ETL estão listados abaixo:

  1. Validação de produção: Esse tipo de teste de ETL valida os dados em sistemas de produção e os compara com os dados de origem para encontrar qualquer lógica defeituosa, processos operacionais com falha, etc.
  2. Teste de contagem de origem para destino: Ele verifica se o número de registros no banco de dados de destino é consistente com a contagem de registros esperada.
  3. Teste de dados de origem para destino: Este tipo de teste ETL garante que os dados projetados sejam incluídos no sistema de destino sem qualquer perda.
  4. Teste de metadados:  Ele executa verificações de índice, tipo e comprimento de dados de metadados do aplicativo ETL.
  5. Teste de performance: Isso garante que o data warehouse tenha os dados carregados dentro dos prazos esperados e que a resposta individual do servidor de teste seja suficiente para o desempenho e escalabilidade necessários.
  6. Teste de transformação de dados executa consultas SQL para verificar se os dados são transformados com precisão de acordo com as regras de negócios esperadas.
  7. Teste de qualidade de dados: Ele executa testes de sintaxe e referência para garantir que o aplicativo ETL relate dados inválidos e aceite valores padrão.
  8. Teste de integração de dados garante que os dados de várias fontes tenham sido carregados com precisão no data warehouse de destino.
  9. Teste de relatório: Ele revisa os dados para garantir que o relatório resumido, o layout e a funcionalidade sejam necessários e executa os cálculos.

Desafios

Enfrentando os desafios no Pipeline ETL no início pode evitar atrasos no projeto e despesas gerais caras. E o teste de ETL garante uma execução suave do fluxo. No entanto, o testador deve ter uma compreensão clara dos requisitos de negócios antes de iniciar o teste.

Para garantir que seu teste ETL seja executado sem problemas, observe estes desafios:

  • Perda de dados durante a fase de transformação
  • Alterações frequentes nos requisitos do usuário final
  • Acesso temporário ou restrito aos sistemas de origem
  • Diferentes formatos e estruturas dos dados de origem
  • Alto volume de dados para teste
  • Informações comerciais incompletas
  • Ambiente de teste instável

Classificação de testes ETL - uma divisão simples

De modo geral, as etapas de teste ETL podem ser classificadas nos seguintes tipos:

Dados abrangentes A execução desse teste de dados garante que todos os dados necessários sejam carregados do sistema de origem para o destino. Requer comparar valores de dados entre o sistema de origem e destino e validar as informações transferidas. Além disso, ele verifica os limites de cada campo para o tipo de dados ou limitações da coluna do banco de dados para garantir que os dados sejam carregados sem esforço.
Precisão de dados Como o nome indica, esse teste verifica a precisão dos dados transformados e carregados. Comparação de valor também é uma etapa essencial na comparação de dados entre o sistema de origem e de destino para precisão.
Validação de dados Também conhecido como o teste de origem para destino, garante que os dados sejam transformados conforme o esperado em relação ao formato de dados.
atuação O teste de ponta a ponta verifica se todos os estágios do processo de ETL estão sendo executados dentro do prazo necessário, considerando o volume e a complexidade dos dados. O objetivo principal de executar esse teste é determinar se o sistema ETL pode lidar com a carga esperada.
Regressão ETL O teste de regressão é executado para verificar a funcionalidade do fluxo ETL para uma entrada específica antes e depois da alteração.
ETL incremental Este teste verifica se as atualizações incrementais na origem estão sendo carregadas no sistema de destino como deveriam.
metadados O teste de metadados garante que a integridade dos dados seja mantida até o metadados nível. O processo envolve a validação da estrutura da tabela de origem e destino em relação aos requisitos de mapeamento.

Lista de verificação para garantir um trabalho de teste ETL bem-sucedido

O processo de teste pode ser demorado, mas seguir as práticas acima pode simplificar o procedimento e preparar o caminho para testes precisos e rápidos usando ferramentas de teste ETL eficientes.

Analisar os dados e os requisitos comerciais

Avaliar os dados, o escopo do projeto ETL e os requisitos de negócios com antecedência permitirá que você configure um ambiente preciso de teste e produção desde o início. Portanto, é melhor estudar o tipo, a origem, o formato e a estrutura dos dados de entrada, além do esquema de origem e destino, para obter resultados de teste precisos.

Corrija os dados de origem

Se houver alguma imprecisão nos dados de origem, identifique-a e corrija-a antes de enviar os dados pelo pipeline de dados ETL. A identificação de erros em um estágio inicial reduz o risco de falha do projeto na fase de execução.

Verifique a integridade dos dados

Os dados extraídos da (s) fonte (s) precisam ser utilizados para análises, relatórios ou alguma outra tarefa comercial. Portanto, refine os dados coletados da (s) fonte (s) aplicando dados regras de qualidade para filtrar as informações redundantes e obter o intervalo de dados desejado.

Verifique a compatibilidade do sistema

A verificação da compatibilidade de dados com o sistema existente irá notificá-lo sobre quaisquer variações que você possa encontrar ao usar ou acessar o sistema. Além disso, certifique-se de que todos os campos que compõem a estrutura da tabela no sistema de origem, como tipo de dados, comprimento, índice etc., sejam compatíveis com o sistema de destino.

Também é recomendável realizar testes de ETL no mesmo armazenamento ou sistema(s) de arquivos usado(s) no site do cliente para testar dados com especificações em tempo real.

Avalie o desempenho

Avalie o fluxo ETL atuação para verificar falhas ou bugs e registrá-los para uso futuro. É melhor validar os atributos de acesso e conectividade neste momento para garantir a execução do processo sem problemas.

Dividir e conquistar

Se o fluxo de ETL for complexo, é melhor dividir as funções e responsabilidades no ambiente de teste para diferentes membros da equipe.

Documentar todas as informações adquiridas nessas etapas pode ajudar a reduzir os desafios de ETL no longo prazo.

Como usar ferramentas de teste ETL efetivamente - o processo

As etapas de teste de ETL podem diferir de acordo com os requisitos exclusivos de cada organização; no entanto, pode ser dividido em três fases:

  • Planejar e projetar: A etapa inicial inclui o planejamento do teste de ETL, considerando as dependências, os desafios e os planos de mitigação associados ao processo de ETL.
  • Executar: Execute o teste até que os objetivos do ETL sejam atingidos. Isso inclui executar e monitorar o trabalho, registro de erros, retificações de erros e teste de regressão.
  • Conclui: A última etapa envolve a elaboração de um relatório resumido e a conclusão do teste para ser encaminhado para a próxima fase, ou seja, relatório ou análise.

O que são ferramentas de teste ETL?

As ferramentas de teste de ETL ajudam a verificar o fluxo de ETL em um sistema de data warehouse. O teste de consulta SQL pode ser usado para o teste ETL manual, mas é uma tarefa demorada e tediosa com alto risco de erros. Portanto, as ferramentas de teste de ETL são preferidas para fornecer automação para eliminar fluxos de ETL manuais e repetitivos e oferecer cobertura de teste completa.

Como encontrar as ferramentas de teste ETL certas

As melhores ferramentas de teste de ETL podem reduzir a carga sobre a equipe de TI e otimizar o processo de três etapas de extração, transformação e carregamento de dados para obter insights.

Aqui estão alguns dos principais recursos a serem observados ao comparar as ferramentas de teste ETL:

Escalabilidade

Um software de teste ETL escalável irá beneficiá-lo a longo prazo, acomodando facilmente as mudanças no volume, complexidade e variedade de dados. É aqui que as soluções automatizadas têm preferência sobre as ferramentas de ETL codificadas manualmente, pois são comparativamente mais fáceis de dimensionar e gerenciar. Para acomodar quaisquer alterações no processo ETL e parâmetros associados, você pode modificar as configurações da ferramenta com apenas alguns cliques, em vez de escrever códigos manualmente.

Equipe de Suporte Responsive

Considere comprar uma ferramenta de teste ETL que tenha uma equipe de suporte responsiva. Sua organização dependerá dessa ferramenta para testar e integrar grandes volumes de dados e possivelmente comparar milhões de registros. Se vier com uma equipe de suporte responsiva, quaisquer erros durante a configuração ou operação do software ETL serão resolvidos a tempo. Em resumo, você saberá que seus dados corporativos estão em boas mãos.

Usabilidade de dados

Se for difícil consultar dados usando a ferramenta de teste ETL, você terá dificuldade em testar seu fluxo ETL. Sem mencionar que incorrerá em mais tempo, custo e mão de obra para executar os testes. A alternativa é procurar uma ferramenta com uma interface gráfica de usuário fácil para usuários não técnicos.

Requisitos essenciais

Avalie as ferramentas usadas para testes de ETL com base em recursos essenciais para suas necessidades de integração de longo prazo. Por exemplo, qualidade de dados e criação de perfil podem ser chamados de recursos obrigatórios no software de teste ETL. Quais são alguns outros recursos que você pode precisar? Processos automatizados que aplicam regras para corrigir quaisquer erros nos dados. Essa é a função principal das ferramentas de teste de qualidade e validação de dados. Se você restringiu uma ferramenta de teste de qualidade de dados que tem todos os recursos obrigatórios em sua lista e atende aos preços, mas não possui os recursos obrigatórios, você pode se conectar ao fornecedor e ter uma noção do roteiro para veja se ele será capaz de atender aos seus futuros requisitos de ETL.

Automatize o teste ETL com Astera Centerprise

A automação é agora um padrão de fato no desenvolvimento e teste de software. Ele capacita as organizações a realizar testes abrangentes em menos tempo.

Astera Centerprise é uma solução de ETL automatizada e pronta para empresas que oferece recursos de teste e integração para dados de qualquer complexidade, tamanho ou formato em uma interface do usuário de arrastar e soltar. A solução possui conectores e transformações integrados, fornecendo aos testadores de ETL uma plataforma unificada para massagem de dados, validação, transformação e muito mais.

Aqui estão alguns dos recursos em Astera Centerprise que permitem testes ETL rápidos e ágeis:

Registros de nível de registros

A registro em nível de registro transformação em Astera Centerprise mostra o status de cada registro processado em um fluxo ETL. As atualizações de status aparecem como erro, sucessoou Aviso e pode ser visualizado separadamente para cada registro, além de detalhes adicionais, como mensagens de erro. Por padrão, o software permite gravar até 1000 erros; no entanto, esse número é personalizável.

Tela de registro em nível de registro mostrando o status de diferentes registros

Fig. 1: Tela de registro no nível de registro mostrando o status de diferentes registros

Criação de perfil de dados

O recurso de perfil de dados em Astera Centerprise fornece uma análise detalhada dos dados em termos de estrutura, conteúdo e qualidade. Pode ser aplicado em qualquer etapa do fluxo de ETL para reunir estatísticas e tornar os dados amigáveis ​​à análise.

Resultado da criação de perfil de dados do campo 'Nome do Contato'

Fig. 2: Resultado da criação de perfil de dados do campo 'Nome do contato'

Qualidade de dados

Ao aplicar regras de qualidade de dados, você pode identificar avisos e erros personalizados nos dados recebidos e sinalizar registros que não atendem aos critérios de negócios necessários. Esse recurso é benéfico na depuração, pois captura dados estatísticos que podem ser gravados em um destino para manutenção de registros e análise.

Mostrando registros com erros após aplicar regras de qualidade de dados nas ferramentas de teste ETL

Fig. 3: Mostrando registros com erros após a aplicação de regras de qualidade de dados

Visualização instantânea de dados

Os testadores de ETL podem usar o visualização instantânea de dados recurso para visualizar a saída de qualquer objeto no fluxo de integração e identificar imprecisões de mapeamento sem executar o processo. Isso simplifica o teste de ETL e fornece uma visualização da amostra sendo transformada ou carregada, encurtando o ciclo de feedback e acelerando a depuração.

Visualização instantânea de dados dos registros processados ​​no fluxo de dados nas ferramentas de teste ETL

Fig. 4: Visualização instantânea de dados dos registros processados ​​no fluxo de dados

Escolha sua ferramenta de teste ETL com sabedoria. Experimente em primeira mão como Astera Centerprise pode simplificar os testes de ETL e ajudar sua organização. Entre em contato com nossa equipe de vendas para reservar seu Teste grátis de 14 dias.