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Simplificando o gerenciamento de banco de dados SQL com Astera Centerprise

9 de junho de 2023

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de consulta de banco de dados popular que existe. É usado para criar, gerenciar e recuperar dados armazenados em um relacionamento Sistema de gerenciamento de banco de dados (RDBMS), como o Microsoft SQL Server. Os dados transacionais e mestre são armazenados no banco de dados SQL, de onde são recuperados para análise e relatório.

O gerenciamento do banco de dados SQL pode ser descrito como o processo de acesso e gerenciamento desses dados mestre e transacionais. No entanto, à medida que o tamanho de uma empresa aumenta, o mesmo ocorre com a complexidade e o volume de seus dados, o que torna o gerenciamento de banco de dados SQL uma tarefa desafiadora e demorada para as equipes de TI.

gerenciamento de banco de dados sql

Nesta postagem do blog, abordaremos os principais desafios do gerenciamento de banco de dados SQL e como Astera Centerprise pode ajudá-lo a superá-los.

Quais são os desafios do gerenciamento de banco de dados SQL?

Aqui estão os desafios mais comuns de gerenciamento de banco de dados SQL enfrentados pelas empresas:

  • Agregando e transformando dados: Freqüentemente, as empresas precisam agregar e transformar os dados armazenados nos bancos de dados SQL para fins de relatório. Isso pode ser simples se você tiver 1 - 2 tabelas em um pequeno volume de dados. No entanto, com grandes volumes de dados, a agregação e transformação na linguagem SQL pode se tornar um desafio devido a dois motivos: primeiro, escrever consultas complexas e procedimentos armazenados envolvendo várias junções externas entre tabelas e comandos SQL avançados pode ser difícil. Segundo, uma consulta mal escrita pode levar a problemas de desempenho (devido ao alto tempo de execução da consulta).
  • Diferenças na sintaxe SQL: Cada ferramenta de banco de dados vem com sua sintaxe SQL e comandos, portanto, uma consulta genérica pode não funcionar em todos os sistemas. Isso também pode causar problemas quando você tem procedimentos armazenados para acessar informações ou executar ações em vários bancos de dados, uma vez que os procedimentos armazenados não são compatíveis entre as tecnologias. Por exemplo, um procedimento armazenado escrito na linguagem de programação T-SQL do MS SQL Server não funcionará no MySQL. Em última análise, o que isso significa é que você terá que escrever diferentes consultas e procedimentos armazenados para acessar e gerenciar os dados de cada tecnologia de banco de dados que você tem, o que pode ser uma tarefa demorada e sujeita a erros.
  • Carregando dados de fontes externas: Você pode adicionar dados a um banco de dados SQL de várias fontes, como um formulário, um sistema ou aplicativo vinculado ou fontes externas. Para carregar dados dessas fontes externas na coluna relevante, sua equipe de TI precisará escrever um código SQL e classificar os dados em uma tabela de banco de dados. Freqüentemente, essa camada de 'integração' também envolve várias transformações, como a conversão do tipo de dados dos dados enviados para torná-los compatíveis com o esquema do banco de dados. Isso novamente pode ser uma tarefa errônea e demorada que requer manutenção e manutenção regulares (já que você precisa atender a pequenas alterações nos dados sendo carregados a cada vez).

Superando desafios de gerenciamento de banco de dados SQL com Astera Centerprise

Um método eficaz para superar os desafios que descrevemos anteriormente é fazer uso de software de integração de dados corporativos, como Astera Centerprise. Essas ferramentas são orientadas a propósito para ajudá-lo a executar tarefas de rotina, como agregar dados armazenados no banco de dados SQL ou carregar dados em um banco de dados SQL sem escrever nenhum código. Centerprise vem com uma grande variedade de conectores, transformações e agregações pré-criados que você pode usar para analisar e recuperar rápida e facilmente informações significativas do banco de dados SQL.

A parte boa é que toda a ferramenta é independente da linguagem de programação. Portanto, independentemente do sistema de gerenciamento de banco de dados usado, as mesmas agregações podem ser usadas sem a necessidade de modificá-las (ao contrário do SQL, onde cada DBMS vem com sua sintaxe).

Os problemas de desempenho também são resolvidos com o recurso de otimização de empilhamento do software, que realiza transformações no servidor de banco de dados após carregar os dados no banco de dados. Isso reduz o tempo de execução e acelera o processo.

Para ilustrar mais, vamos dar um exemplo de como você pode executar algumas tarefas desafiadoras de gerenciamento de banco de dados com Astera Centerprise:

Carregando dados em um banco de dados SQL:

  1. Adicione um conector para a fonte. Pode ser um arquivo, como um arquivo de texto, CSV, Excel ou JSON. Você pode até se conectar diretamente a provedores de dados baseados na nuvem, como Salesforce.
  2. Aplique transformações relevantes aos dados que estão sendo carregados, para que sejam consistentes com os dados do seu banco de dados.
  3. Adicione um conector de destino ao destino do SQL Server e defina os parâmetros de conexão.
Configurando o conector de destino do banco de dados SQL Server

Configurando o conector de destino do banco de dados SQL Server

4. Mapeie os campos de dados do arquivo de origem para o banco de dados SQL. A interface amigável do Astera Centerprise permite arrastar e soltar mapeamentos de cada coluna nos dados de origem para uma coluna relevante no seu banco de dados. Dessa forma, cada linha de dados pode ser movida sem precisar renomear as colunas de origem ou destino.

Um fluxo de dados mostrando a integração dos dados do cliente de duas fontes diferentes do Salesforce e o carregamento no SQL Server

Um fluxo de dados mostrando a integração dos dados do cliente de duas fontes diferentes do Salesforce e o carregamento no SQL Server

Agregando e transformando dados de um banco de dados SQL:

    1. Adicione um conector de origem para a origem do SQL Server e defina os parâmetros de conexão.

      Configurando a conexão com a origem do SQL Server

      Configurando a conexão com a origem do SQL Server

    2. Na lista de agregações disponíveis e outras transformações, escolha qualquer uma adequada e adicione-a ao seu pipeline. Você pode usar essas transformações para executar funções de agregação (como agrupar dados, encontrar o máximo em cada grupo etc.) ou aplicar outras transformações, como concatenar duas colunas.
    3. Adicione um conector de destino onde seus dados agregados e transformados serão movidos e defina os mapeamentos de dados relevantes. Pode ser o mesmo banco de dados da sua origem, um CSV (ou qualquer outro arquivo) ou um banco de dados separado (como o data warehouse).

      Um fluxo de dados que filtra os dados do cliente presentes no banco de dados do SQL Server

      Um fluxo de dados que filtra os dados do cliente presentes no banco de dados do SQL Server

Estes são apenas dois exemplos de como você pode usar Astera Centerprise simplificar o gerenciamento de banco de dados SQL e superar alguns de seus principais desafios. Você também pode executar uma variedade de outras tarefas com a ferramenta.

Conclusão

O gerenciamento de banco de dados SQL pode ser bastante difícil, especialmente quando você tem um volume enorme e complexo de dados em formatos diferentes. Da mesma forma, escrever software de banco de dados não é preferido. Ambos levam a problemas de desempenho, gravação de trabalhos de agregação complexos e carregamento de dados de fontes externas são desafios de gerenciamento de banco de dados SQL que as equipes de TI enfrentam com frequência. Felizmente, Astera Centerprise oferece uma maneira alternativa de gerenciar dados presentes no banco de dados do SQL Server com sua interface fácil de usar e uma ampla variedade de recursos.

Para saber mais sobre Astera Centerprise e como ele pode ajudá-lo com o gerenciamento de banco de dados SQL, por favor entrar em contato com nossa equipe.

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