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Introdução à Arquitetura de Dados Orientada a Metadados

By |2022-10-19T14:41:34+00:0016 de fevereiro de 2021|

Os metadados podem ser entendidos como informações sobre seus dados

Quando se trata de projetos de business intelligence, o sucesso é medido pela velocidade. Quanto mais rápido você puder obter insights acionáveis ​​de seus analistas e tomadores de decisão, maior será a probabilidade de eles transformarem essas informações em valor para sua organização. No mundo do data warehouse, isso significa usar uma arquitetura de metadados para criar um modelo dimensional de trabalho e fluxos de dados para preencher o data warehouse.

Para adotar uma abordagem verdadeiramente ágil, as empresas devem se afastar das transferências serializadas entre usuários de negócios, desenvolvedores e arquitetos que constituem o desenvolvimento de data warehouse tradicional. Em vez disso, um processo colaborativo de incorporação metadados em um data warehouse deve ser adotado em ciclos iterativos curtos, de modo que a saída constante possa ser entregue aos interessados ​​em espera. Portanto, este blog explica o que é arquitetura de metadados, os benefícios dos metadados e por que você deve construir seu próprio data warehouse.

Astera O DW Builder (ADWB) é uma solução ponta a ponta que suporta perfeitamente esse tipo de desenvolvimento acelerado de data warehouse. Nosso produto capacita os usuários a configurar e implementar um modelo dimensional abrangente enriquecido com metadados técnicos e de nível comercial em apenas alguns dias.

O que é Arquitetura de Metadados?

A arquitetura de metadados se concentra no gerenciamento de metadados. No entanto, muitas empresas estão sendo forçadas a reconstruir seus sistemas de suporte à decisão, pois seus sistemas atuais têm arquiteturas defeituosas. A arquitetura de um repositório de metadados desempenha um papel importante na eficácia dos sistemas de suporte à decisão. Portanto, leva tempo para construir a arquitetura de um repositório de metadados que atenderá a todas as necessidades de metadados de uma organização.

A repositório de metadados armazena e gerencia o conhecimento do negócio. Devido aos desafios associados ao compartilhamento e administração de metadados, surgiram várias arquiteturas de repositório de metadados. As três abordagens arquitetônicas de metadados mais comuns são:

  1. Gestão Centralizada de Metadados
  2. Gerenciamento Distribuído de Metadados
  3. Híbrido centralizado

Por que escolher uma abordagem de arquitetura baseada em metadados?

Os metadados atuam como um guia quando você está navegando por seus dados em uma ferramenta de BI

dataedo.com/cartoon/we-have-data-now-what

Uma arquitetura de metadados é o coração de qualquer implementação de BI eficaz. Ele fornece contexto vital para vários elementos de seu data warehouse, incluindo informações estruturais sobre os relacionamentos de entidade e formatos de dados que compõem a arquitetura do EDW. Os metadados também mostram detalhes de negócios mais amplos, como os processos e definições associados a um determinado conjunto de dados.

Esteja você investigando de qual sistema de origem veio um determinado conjunto de números em seu relatório, descobrindo com que frequência uma dimensão é atualizada ou auditando as regras de negócios que foram usadas para validar uma nova entrada - uma arquitetura de metadados pode ajudá-lo a entender o dados com os quais você está trabalhando e, portanto, tome decisões de negócios muito mais eficazes.

Benefícios da abordagem de arquitetura de metadados

  • Obtenha visibilidade total dos processos e operações que entregam seus dados corporativos ao data warehouse.
  • Capacite os usuários de dados a gerenciar e controlar seus próprios dados sem entrar no próprio código.
  • Torne os dados mais acessíveis para usuários de toda a empresa.
  • Permite que os usuários atualizem e modifiquem rapidamente os modelos de dados implantados de acordo com os requisitos atuais de BI.
  • Reduza a redundância de dados e garanta que apenas dados relevantes estejam presentes em seu data warehouse.

Construa seu data warehouse em dias no nível lógico

Você não precisa ser um codificador para usar um data warehouse

 

Astera O DW Builder leva o desenvolvimento do data warehouse para longe do mundo da complexidade ETL scripts e no mundo do design lógico. Nossa plataforma unificada permite que você visualize e gerencie todos os elementos da arquitetura de metadados que compõem seus sistemas de origem, modelos dimensionais e fluxos de dados sem escrever nenhum código.

O resultado é uma abordagem rápida e ágil para o desenvolvimento do data warehouse que coloca o controle nas mãos dos proprietários dos dados e minimiza as transferências para as equipes de TI.

Assuma o controle do design de data warehouse

Veja o que compõe seus dados implementando uma arquitetura de metadados

Por meio da interface do modelo de dados, você pode fazer engenharia reversa de modelos de dados abrangentes de qualquer nuvem ou banco de dados local e, em seguida, visualizar as estruturas de dados que conduzem os processos operacionais e de relatórios em sua empresa.

O modelo de dados mostra:

  • Como entidades díspares em um banco de dados físico subjacente são conectadas.
  • As convenções de nomenclatura e descrições são usadas para definir cada entidade.
  • Atributos de entidade e seus tipos de dados.

Quando estiver satisfeito com a estrutura do modelo de dados, você pode começar a configurar seus elementos de metadados para construir um esquema que atenda aos seus requisitos de negócios. Esteja você procurando manter um modelo ER normalizado ou um esquema em estrela completo com dimensão definida e entidades de tabela de fatos e manipulação de SCD para atributos específicos - você pode aproveitar uma gama completa de funcionalidades livres de código para projetar seu data warehouse.

Gerar fonte completa para mapeamento de data warehouse

Implementar arquitetura de metadados para realizar melhores análises de seus dados

Astera O DW Builder alavanca uma plataforma robusta de integração de dados para facilitar mapeamento de dados de seus sistemas de origem para o data warehouse. Com os esquemas configurados, você pode começar a criar fluxos de dados rapidamente usando a mesma abordagem ETL orientada por metadados.

Dentro do módulo de fluxo de dados, você encontrará uma variedade de objetos arrastar e soltar para guiar o processo de carregamento para seu data warehouse. Esses incluem:

  • Conectores prontos para uso para uma variedade de aplicativos e bancos de dados, incluindo os principais provedores de serviços de nuvem, como Microsoft Azure e Amazon. Você também pode se conectar diretamente a um modelo de dados ou usar uma consulta SQL para recuperar tabelas específicas de seu banco de dados de origem.
  • Um conjunto de ferramentas completo de transformações, incluindo junções, filtros, análise de nome e endereço e um construtor de expressão personalizado.
  • Ferramentas de qualidade de dados que permitem limpar e validar os dados do sistema de origem.
  • Carregadores de fatos e dimensões para acelerar o preenchimento de dados em um modelo dimensional.

Novamente, você só precisará interagir com esses elementos no nível lógico. Astera O Data Warehouse Builder oferece a capacidade total de configurar nomes de coluna de tabela, tipos e valores de dados contidos e o layout prescrito para tabelas de destino para facilitar o mapeamento de dados.

Implante e reimplante modelos de dados em minutos

A arquitetura de metadados aumenta a velocidade de processamento de dados

Astera O DW Builder foi criado para oferecer suporte ao desenvolvimento iterativo. Depois de configurar seus modelos de dados, você pode verificá-los e implantá-los com apenas alguns cliques. Mas também é tão fácil integrar novas fontes e requisitos em sua arquitetura. Se você depende de sua equipe de TI para orientar esses esforços, então vai esperar muito tempo para que os desenvolvedores entrem no código para atualizar e testar scripts ETL peça por peça.

Com a Astera DW Builder, você pode adicionar novas entidades ou editar entidades existentes no modelo de dados. Crie o mapeamento de dados necessário para trazê-los para o data warehouse no módulo de fluxo de dados. Em seguida, disponibilize os novos dados para consumo simplesmente reimplantando o modelo de dados.

Oferecemos recursos integrados de integração em nuvem que o ajudarão a implantar seu data warehouse na nuvem com apenas alguns cliques. Se você deseja configurar seu BI no Azure Synapse ou no Snowflake, podemos ajudá-lo a fazer a transição com facilidade.

Seja ágil com Astera Construtor de Data Warehouse

Estamos prontos para ajudá-lo a automatizar e acelerar cada etapa do processo de desenvolvimento de seu data warehouse. Para uma visão completa de nossos recursos e funcionalidades, contato e descubra o valor que podemos agregar ao seu projeto de BI. Quer ler mais? Confira esta ampla análise de nossa arquitetura de metadados aqui.

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