Diferentes tipos de bancos de dados em 2024: um guia abrangente

Para executar um sistema de forma eficiente, você precisaria de uma memória adequada dos registros passados ​​e presentes que entraram e saíram daquele sistema em particular. O mesmo se aplica a uma empresa ou organização que requer esforços cooperativos de vários indivíduos. Para esse propósito, grandes e pequenas empresas e organizações como hospitais, escolas e universidades utilizam um método benéfico de aquisição, montagem e compartilhamento de dados em 'entidades' sistemáticas armazenadas em diferentes bancos de dados disponíveis. As empresas podem usar diferentes tipos de bancos de dados para atender às suas necessidades comerciais exclusivas.

O blog dará a você uma visão geral dos tipos de banco de dados, estruturas e usabilidade. Além disso, discutirá brevemente o conceito de um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS).

Fonte: Toptal

Quais são os diferentes tipos de bancos de dados?

Existem vários bases de dados, cada um fornecendo funcionalidades diferentes aos seus usuários.

Discutiremos tipos e exemplos significativos de bancos de dados enquanto exploramos seus recursos exclusivos aqui. Por exemplo, bancos de dados SQL não oferecem grande escalabilidade para seus usuários, e banco de dados relacional esquemas são mais rigorosos, mas fornecem mais consistência e estrutura. Uma empresa deve usar um banco de dados que se alinhe com seus requisitos e necessidades. Existem vários tipos de estruturas de banco de dados:

1. Banco de dados hierárquico

   O banco de dados hierárquico segue uma ordem de classificação ou um relacionamento pai-filho para estruturar os dados.

2. Banco de dados de rede

   O banco de dados é semelhante a um banco de dados hierárquico, mas apresenta algumas alterações. O banco de dados de rede conecta o registro filho a vários registros pai, permitindo relacionamentos bidirecionais.

3. Banco de dados orientado a objetos

   Em um banco de dados orientado a objetos, o sistema armazena informações de maneira semelhante a um objeto.

4. Banco de dados relacional

   Um banco de dados relacional é orientado a tabelas, onde cada bit de dados está vinculado a todos os outros bits de dados.

5. Banco de dados não relacional ou NoSQL

   Um banco de dados não SQL usa uma variedade de formatos, como documentos, gráficos, colunas largas, etc., o que oferece excelente flexibilidade e escalabilidade para um design de banco de dados.

Os bancos de dados são divididos em dois tipos ou categorias principais: Relacional ou bancos de dados de sequência e Bancos de dados não relacionais ou não sequenciais ou nenhum banco de dados SQL. Uma organização pode usá-los individualmente ou combinados, dependendo da natureza dos dados e da funcionalidade necessária.

Vamos nos aprofundar nos vários tipos de bancos de dados mencionados acima.

Bancos de dados relacionais

Um banco de dados relacional é o tipo mais comum de banco de dados. Ele usa esquema, um modelo, para ditar o estrutura de dados armazenados no banco de dados.

Por exemplo, uma empresa que vende produtos para seus clientes deve ter algum tipo de conhecimento armazenado de onde esses produtos vão, para quem e em que quantidade.

Pode haver diferentes tipos de bancos de dados relacionais usados ​​para cada abordagem. Por exemplo, a primeira tabela pode mostrar informações essenciais do cliente, a segunda para o número de produtos vendidos e a terceira enumera quem comprou este produto e onde.

Existem chaves associadas a tabelas em um banco de dados relacional. Eles fornecem um resumo rápido do banco de dados ou acesso à linha ou coluna que você deseja verificar.

As tabelas, também chamadas de entidades, estão todas relacionadas entre si. A tabela com as informações do cliente pode fornecer um ID específico para cada cliente que pode denotar tudo o que há para saber sobre esse cliente, como endereço, nome e informações de contato. Além disso, a tabela com a descrição do produto pode atribuir um ID específico a cada produto. A tabela onde todos os pedidos são armazenados precisaria registrar esses IDs e sua quantidade. Qualquer alteração nessas tabelas afetará todas elas, mas de forma previsível e sistemática.

Alguns exemplos de bancos de dados SQL incluem:

• Oracle
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server

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Méritos e deméritos dos bancos de dados relacionais

Os bancos de dados relacionais têm seus próprios méritos e deméritos que vale a pena considerar antes de optar por investir neles:

Méritos

• Os bancos de dados relacionais seguem um esquema estrito, o que significa que cada nova entrada deve ter componentes diferentes que se encaixem nesse modelo pré-formado. Ele permite que os dados sejam previsíveis e facilmente avaliáveis.
• A conformidade com ACID é obrigatória para todos os bancos de dados RDBMS, o que significa que eles devem garantir o fornecimento de Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.
• Eles estão bem estruturada e reduzir significativamente as chances de erros.

Deméritos

• A natureza exata, os esquemas estritos e as restrições dos bancos de dados relacionais tornam quase impossível o armazenamento dos números necessários para os gigantescos dados da Internet de hoje.
• É impossível dimensionar horizontalmente, pois os bancos de dados relacionais seguem um esquema específico. Embora a escala vertical pareça a resposta óbvia, não é. O dimensionamento vertical tem um limite e, neste tempo e idade, os dados coletados via internet diariamente são muito grandes para imaginar que o dimensionamento vertical funcionaria por muito tempo.
• As restrições do esquema também impedem migração de dados de e para diferentes RDBMS. Eles precisam ser idênticos; caso contrário, simplesmente não funcionará.

Bancos de dados não relacionais

Outro tipo comum de banco de dados é não relacional. A forma não relacional de organização de banco de dados é mais tolerante em sua estrutura e forma do que os bancos de dados relacionais. Em vez de tabelas com colunas e linhas, eles têm coleções de diferentes categorias - por exemplo, usuários e pedidos - ilustradas por documentos. Portanto, pode haver vários documentos em uma coleção. Além disso, eles podem ou não seguir qualquer padrão ou esquema específico.

Um documento pode ter um nome, endereço e produto em uma coleção; ao mesmo tempo, outro documento pode ter apenas um nome e um produto na mesma coleção, pois não existe um esquema específico para esses documentos. Além disso, coleções diferentes podem não necessariamente ter relações entre si.

Os diferentes tipos de bancos de dados não relacionais são:

Lojas de valor-chave

Este tipo apenas armazena e fornece conhecimento rápido e direto sobre pares chave-valor. Esta é uma maneira simples e fácil de armazenar e acessar os dados. Alguns exemplos são Amazon DynamoDB e Redis.

Lojas de colunas largas

Esse tipo também pode ser chamado de armazenamento de valor-chave multidimensional. Ele armazena e gerencia enormes quantidades de dados em tabelas ou colunas múltiplas. Cada uma dessas colunas pode atuar como um registro, o que ajuda a dimensionar petabytes de dados. Exemplos notáveis ​​são Scylla, HBase e Cassandra.

Lojas de Documentos

Aqui, a estrutura uniforme é opcional para registros. Eles podem ter uma ampla variedade de tipos e valores, todos os quais podem ser aninhados. Os dados são armazenados em documentos JSON semelhantes aos de valor-chave e coluna larga. Alguns dos bancos de dados NoSQL mais famosos, ou seja, Couchbase e MongoDB, se enquadram nessa categoria.

Os motores de busca

Eles se diferenciam dos armazenamentos de documentos para ajudar a disponibilizar os dados por meio de pesquisas simples baseadas em texto. Alguns exemplos são Solr, Splunk e Exasticsearch.

Bases de dados de gráfico

Bancos de dados gráficos mostram as conexões entre diferentes pontos de dados. Eles são usados ​​para analisar diferentes tipos de dados e suas relações uns com os outros. Estes são representados como uma rede de objetos ou nós relacionados. Exemplos são o Datastax Enterprise Graph e o Neo4J.

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Méritos e deméritos de bancos de dados não relacionais

Como tudo mais, os bancos de dados não relacionais poderiam ser melhores e ter vantagens e limitações. Esses incluem:

Méritos

• Sua natureza livre de esquema facilita o gerenciamento e o armazenamento de grandes volumes de dados. Eles também podem ser facilmente dimensionados horizontalmente.
• Os dados não são muito complexos e podem ser distribuídos entre vários nós distintos para melhor acessibilidade.

Deméritos

• Como eles não têm estrutura ou esquema específico para os dados armazenados, você não pode confiar em seus dados para um determinado campo porque pode não tê-los.
• Não ter relações dificulta muito a atualização dos dados, pois você terá que atualizar cada detalhe separadamente.

Tipos de objetos de banco de dados

Quatro tipos diferentes de objetos de banco de dados ajudam os usuários a compilar, inserir, armazenar e analisar dados em vários formatos:

1. Tabelas
2. Consultas
3. Formulários
4. Relatórios

Tipos de usuários de banco de dados

Existem vários tipos de usuários de banco de dados (DBMS), como:

1. Administrador de banco de dados (DBA)
2. Usuário final
3. Analista de Sistemas
4. Programador de Aplicativos
5. Designer de banco de dados

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