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Diferentes tipos de bancos de dados em 2024: um guia abrangente

27 de maio de 2024

Um banco de dados é uma coleção de dados armazenados de maneira ordenada. Para executar um sistema com eficiência, você precisaria de uma memória adequada dos registros passados ​​e presentes que entraram e saíram desse sistema específico. O mesmo se aplica a uma empresa ou organização que exige esforços cooperativos de vários indivíduos. Para isso, grandes e pequenas empresas e organizações como hospitais, escolas e universidades utilizam um método benéfico de adquirir, reunir e compartilhar dados em 'entidades' sistemáticas armazenadas em diferentes bancos de dados disponíveis. As empresas podem usar diferentes tipos de bancos de dados para atender às suas necessidades comerciais exclusivas.

O blog dará a você uma visão geral dos bancos de dados, seus tipos, estruturas e usabilidade. Além disso, ele irá discutir brevemente o conceito de um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS).

O que é um banco de dados?

É essencial entender o que são bancos de dados. Um banco de dados é “uma estruturada conjunto de dados mantidos em um computador, especialmente acessível de várias maneiras”. Existem vários bancos de dados, cada um fornecendo funcionalidades diferentes para seus usuários. Discutiremos tipos e exemplos de bancos de dados significativos enquanto exploramos seus recursos exclusivos aqui. Por exemplo, os bancos de dados SQL não oferecem grande escalabilidade aos seus usuários e banco de dados relacional os esquemas são mais rígidos, mas fornecem mais consistência e estrutura.

Tipos de objetos de banco de dados

Quatro tipos diferentes de objetos de banco de dados ajudam os usuários a compilar, inserir, armazenar e analisar dados em vários formatos:

  1. Tabelas
  2. Consultas
  3. Formulários
  4. Relatórios

Por que os bancos de dados são importantes? 

Os usuários utilizam bancos de dados para manter grandes volumes de dados de forma organizada, tornando-os facilmente acessíveis a usuários autorizados. Cada empresa usa um banco de dados diferente, dependendo da natureza de seus dados. Os bancos de dados são essenciais para o crescimento de uma empresa de várias maneiras:

  • Permite que uma empresa tome decisões de negócios informadas.
  • Armazene e recupere com eficiência as informações relacionadas.
  • Ajuda a analisar e agravar os dados de negócios.
  • Colete e armazene dados cruciais do cliente em diferentes aplicativos.
  • Oferece aplicativos oportunos e personalizados baseados em dados e análises detalhadas.
  • Garante acesso imediato a dados comerciais cruciais que diferentes departamentos podem usar para compreender padrões de dados, gerar relatórios e prever tendências futuras.
  • Freqüentemente, os dados são mapeados por meio de bancos de dados hierárquicos usados ​​por sistemas legados para bancos de dados relacionais usados ​​no armazéns de dados.
O que são bancos de dados

Fonte: Toptal

Tipos de usuários de banco de dados

Existem vários tipos de usuários de banco de dados (DBMS), como:

  1. Administrador de banco de dados (DBA)
  2. Usuário final
  3. Analista de Sistemas
  4. Programador de Aplicativos
  5. Designer de banco de dados

Quais são os diferentes tipos de bancos de dados?

Uma empresa deve usar um banco de dados que se alinhe com seus requisitos e necessidades. Existem vários tipos de estruturas de banco de dados:

  1. Banco de dados hierárquico

    O banco de dados hierárquico segue uma ordem de classificação ou um relacionamento pai-filho para estruturar os dados.

  2. Banco de dados de rede

    O banco de dados é semelhante a um banco de dados hierárquico, mas apresenta algumas alterações. O banco de dados de rede conecta o registro filho a vários registros pai, permitindo relacionamentos bidirecionais.

  3. Banco de dados orientado a objetos

    Em um banco de dados orientado a objetos, o sistema armazena informações de maneira semelhante a um objeto.

  4. Banco de dados relacional

    Um banco de dados relacional é orientado a tabelas, onde cada bit de dados está vinculado a todos os outros bits de dados.

  5. Banco de dados não relacional ou NoSQL

    Um banco de dados não SQL usa uma variedade de formatos, como documentos, gráficos, colunas largas, etc., o que oferece excelente flexibilidade e escalabilidade para um design de banco de dados.

Os bancos de dados são divididos em dois tipos ou categorias principais: Relacional ou bancos de dados de sequência e Bancos de dados não relacionais ou não sequenciais ou nenhum banco de dados SQL. Uma organização pode usá-los individualmente ou combinados, dependendo da natureza dos dados e da funcionalidade necessária.

Vamos nos aprofundar nos vários tipos de bancos de dados mencionados acima.

Bancos de dados relacionais

Um banco de dados relacional é o tipo mais comum de banco de dados. Ele usa esquema, um modelo, para ditar o estrutura de dados armazenados no banco de dados.

Por exemplo, uma empresa que vende produtos para seus clientes deve ter algum tipo de conhecimento armazenado de onde esses produtos vão, para quem e em que quantidade.

Pode haver diferentes tipos de bancos de dados relacionais usados ​​para cada abordagem. Por exemplo, a primeira tabela pode mostrar informações essenciais do cliente, a segunda para o número de produtos vendidos e a terceira enumera quem comprou este produto e onde.

Existem chaves associadas a tabelas em um banco de dados relacional. Eles fornecem um resumo rápido do banco de dados ou acesso à linha ou coluna que você deseja verificar.

As tabelas, também chamadas de entidades, estão todas relacionadas entre si. A tabela com as informações do cliente pode fornecer um ID específico para cada cliente que pode denotar tudo o que há para saber sobre esse cliente, como endereço, nome e informações de contato. Além disso, a tabela com a descrição do produto pode atribuir um ID específico a cada produto. A tabela onde todos os pedidos são armazenados precisaria registrar esses IDs e sua quantidade. Qualquer alteração nessas tabelas afetará todas elas, mas de forma previsível e sistemática.

Alguns exemplos de bancos de dados SQL incluem:

  • Oracle
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server

Méritos e deméritos dos bancos de dados relacionais

Os bancos de dados relacionais têm seus próprios méritos e deméritos que vale a pena considerar antes de optar por investir neles:

Méritos

  • Os bancos de dados relacionais seguem um esquema estrito, o que significa que cada nova entrada deve ter componentes diferentes que se encaixem nesse modelo pré-formado. Ele permite que os dados sejam previsíveis e facilmente avaliáveis.
  • A conformidade com ACID é obrigatória para todos os bancos de dados RDBMS, o que significa que eles devem garantir o fornecimento de Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade.
  • Eles são bem estruturados e reduzem significativamente as chances de erros.

Deméritos

  • A natureza exata, os esquemas estritos e as restrições dos bancos de dados relacionais tornam quase impossível o armazenamento dos números necessários para os gigantescos dados da Internet de hoje.
  • É impossível dimensionar horizontalmente, pois os bancos de dados relacionais seguem um esquema específico. Embora a escala vertical pareça a resposta óbvia, não é. O dimensionamento vertical tem um limite e, neste tempo e idade, os dados coletados via internet diariamente são muito grandes para imaginar que o dimensionamento vertical funcionaria por muito tempo.
  • As restrições do esquema também impedem migração de dados de e para diferentes RDBMS. Eles precisam ser idênticos; caso contrário, simplesmente não funcionará.

Bancos de dados não relacionais

Outro tipo comum de banco de dados é não relacional. A forma não relacional de organização de banco de dados é mais tolerante em sua estrutura e forma do que os bancos de dados relacionais. Em vez de tabelas com colunas e linhas, eles têm coleções de diferentes categorias - por exemplo, usuários e pedidos - ilustradas por documentos. Portanto, pode haver vários documentos em uma coleção. Além disso, eles podem ou não seguir qualquer padrão ou esquema específico.

Um documento pode ter um nome, endereço e produto em uma coleção; ao mesmo tempo, outro documento pode ter apenas um nome e um produto na mesma coleção, pois não existe um esquema específico para esses documentos. Além disso, coleções diferentes podem não necessariamente ter relações entre si.

Os diferentes tipos de bancos de dados não relacionais são:

Lojas de valor-chave

Este tipo apenas armazena e fornece conhecimento rápido e direto sobre pares chave-valor. Esta é uma maneira simples e fácil de armazenar e acessar os dados. Alguns exemplos são Amazon DynamoDB e Redis.

Lojas de colunas largas

Esse tipo também pode ser chamado de armazenamento de valor-chave multidimensional. Ele armazena e gerencia enormes quantidades de dados em tabelas ou colunas múltiplas. Cada uma dessas colunas pode atuar como um registro, o que ajuda a dimensionar petabytes de dados. Exemplos notáveis ​​são Scylla, HBase e Cassandra.

Lojas de Documentos

Aqui, a estrutura uniforme é opcional para registros. Eles podem ter uma ampla variedade de tipos e valores, todos os quais podem ser aninhados. Os dados são armazenados em documentos JSON semelhantes aos de valor-chave e coluna larga. Alguns dos bancos de dados NoSQL mais famosos, ou seja, Couchbase e MongoDB, se enquadram nessa categoria.

Os motores de busca

Eles se diferenciam dos armazenamentos de documentos para ajudar a disponibilizar os dados por meio de pesquisas simples baseadas em texto. Alguns exemplos são Solr, Splunk e Exasticsearch.

Bases de dados de gráfico

Bancos de dados gráficos mostram as conexões entre diferentes pontos de dados. Eles são usados ​​para analisar diferentes tipos de dados e suas relações uns com os outros. Estes são representados como uma rede de objetos ou nós relacionados. Exemplos são o Datastax Enterprise Graph e o Neo4J.

Méritos e deméritos de bancos de dados não relacionais

Como tudo mais, os bancos de dados não relacionais poderiam ser melhores e ter vantagens e limitações. Esses incluem:

Méritos

  • Sua natureza livre de esquema facilita o gerenciamento e o armazenamento de grandes volumes de dados. Eles também podem ser facilmente dimensionados horizontalmente.
  • Os dados não são muito complexos e podem ser distribuídos entre vários nós distintos para melhor acessibilidade.

Deméritos

  • Como eles não têm estrutura ou esquema específico para os dados armazenados, você não pode confiar em seus dados para um determinado campo porque pode não tê-los.
  • Não ter relações dificulta muito a atualização dos dados, pois você terá que atualizar cada detalhe separadamente.

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