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    O que é monitoramento de API? Melhores práticas para monitorar o desempenho e as métricas da API

    Abeeha Jaffery

    Líder - Marketing de campanha

    14 de junho de 2024

    O tempo de inatividade da API pode custar às empresas uma média de $ 140,000 para $ 540,000 por hora. Manter APIs confiáveis ​​e de alto desempenho tornou-se fundamental para o sucesso de qualquer negócio digital, com muito em jogo. Este cenário é onde Monitoramento de API entra em cena. Uma parte importante Gerenciamento de API, o monitoramento das métricas da API permite que as organizações detectem problemas rapidamente e otimizem o desempenho da API. 

    O que é monitoramento de API?

    O monitoramento de API é o processo contínuo de observação, teste e análise APIs para garantir que estejam disponíveis, com desempenho ideal e funcionando conforme planejado. Esse processo inclui o rastreamento de várias métricas de desempenho da API, como tempo de atividade, tempos de resposta, taxas de erro e taxa de transferência, e a validação de que os endpoints da API estão retornando os dados corretos.

    O monitoramento de API permite:

    • Detecte problemas de desempenho antes que eles afetem os usuários.
    • Identifique e corrija erros imediatamente.
    • Garantir que os SLAs (Acordos de Nível de Serviço) sejam cumpridos.
    • Forneça insights sobre padrões de uso e áreas potenciais para melhoria.

    Por que monitorar o desempenho da API é importante para as empresas?

    Não focar no monitoramento de APIs corre o risco de falhar, pois as APIs são fundamentais para aplicativos modernos. O monitoramento garante disponibilidade ininterrupta e se alinha às metas de experiência do usuário, evitando problemas de desempenho diretamente afetando a satisfação do usuário. As APIs permitem a entrega de serviços essenciais sem revisar os aplicativos principais. Eles impulsionam o crescimento do comércio eletrônico e facilitam a integração perfeita de novas funcionalidades.

    Alguns dos benefícios do monitoramento de API incluem:

    • Experiência aprimorada do usuário: Os usuários esperam uma resposta imediata ao interagir com aplicativos digitais. Mesmo alguns segundos de atraso podem levar a frustração e feedback negativo. O monitoramento de APIs ajuda a garantir que as APIs respondam às solicitações dentro do prazo esperado, levando a uma experiência positiva do usuário e maior satisfação do cliente.
    • Reputação da marca: APIs consistentemente funcionais contribuem para a reputação de confiabilidade e eficiência de uma empresa. Problemas frequentes podem manchar a imagem de uma marca e levar à perda de confiança entre clientes e parceiros.
    • Garantir conformidade regulamentar: Certos setores, como saúde e finanças, possuem regulamentações rígidas quanto ao uso de APIs. O monitoramento de API ajuda as empresas garantir que eles estejam cumprindo estes regulamentos e evitando qualquer potencial consequências.
    • Proteção de receita: Muitas empresas dependem de APIs para transações e serviços. O tempo de inatividade pode levar à perda de receita. Por exemplo, um site de comércio eletrônico que apresenta falhas de API durante uma venda pode sofrer perdas financeiras significativas.

    Como o teste de API e o monitoramento de API funcionam juntos?

    Teste de API e função de monitoramento juntos para garantir a confiabilidade da API. O teste de API envolve principalmente a validação pré-implantação da funcionalidade, desempenho e segurança da API. Abrange os testes funcionais e de segurança da API, validando se a solicitação da API aciona os resultados esperados e se as autenticações estão funcionando conforme o esperado.

    O monitoramento de API se concentra no rastreamento de desempenho pós-implantação em tempo real. Juntos, eles garantem que as APIs sejam robustas antes do lançamento e continuem a funcionar bem em um ambiente ativo.

    Como funciona o monitoramento de API?

    O monitoramento de API envolve vários componentes e etapas principais para garantir o desempenho, a disponibilidade e o funcionamento correto das APIs. Aqui está um resumo de como funciona o monitoramento de API:

    • Monitoramento de endpoint: verifica regularmente se os endpoints da API estão acessíveis e responsivos.
    • Monitoramento de Desempenho: Mede a velocidade e a eficiência das respostas da API rastreando métricas como latência, taxa de transferência e taxas de erro. Ele também simula diferentes cargas para testar o desempenho da API sob estresse.
    • Teste funcional: Garante que a API execute as ações esperadas e retorne dados corretos, executando testes automatizados que imitam vários cenários para verificar o comportamento.
    • Monitoramento de tempo de atividade: rastreia a disponibilidade da API ao longo do tempo, executando ping continuamente ou enviando solicitações para verificar se a API está ativa, com alertas de tempo de inatividade.
    • Monitoramento da taxa de erro: Detecta frequência e tipos de  erros de API (por exemplo, códigos de status 4xx, 5xx). Registra e categoriza erros para identificar problemas de cliente ou servidor.

    Principais métricas de desempenho da API a serem rastreadas

    Disponibilidade

    A disponibilidade é uma métrica crítica para monitorar qualquer API. Essa métrica mede o tempo de atividade de uma API, que é a quantidade de tempo que a API fica disponível e funcionando corretamente. O tempo de inatividade pode ocorrer por vários motivos, como servidor interrupções, problemas de conectividade de rede ou atualizações de manutenção.

    No entanto, o tempo de inatividade prolongado pode afetar negativamente a experiência do usuário e levar à perda de receita. Portanto, é vital monitorar a disponibilidade e garantir que ela atenda às necessidades do negócio. O rastreamento da disponibilidade permite que as empresas identifiquem problemas de forma proativa e tomem as medidas necessárias para manter um alto tempo de atividade.

    Tempo de Resposta

    O tempo de resposta é outra métrica crucial da API que mede o tempo que uma API leva para responder à solicitação de um cliente. Essa métrica impacta diretamente na experiência do usuário e pode influenciar na sua satisfação e percepção do serviço. Um tempo de resposta lento pode frustrar os usuários e levar a o abandono do serviço, enquanto um tempo de resposta rápido pode aumentar o envolvimento e a fidelidade do usuário.

    Para calcular o tempo de resposta, os usuários podem medir a duração entre a solicitação e o recebimento da resposta. Este pode ser ainda mais decomposto em diferentes estágios, como o tempo necessário para estabelecer uma conexão, processar a solicitação e gerar a resposta.

    O monitoramento do tempo de resposta permite que os provedores de API identificar quaisquer gargalos ou problemas que possam desacelerar o serviço e tomar medidas para melhorar o desempenho.

    Taxas de erro

    As taxas de erros, incluindo erros por minuto e códigos de erro, são o número de erros que ocorrem ao usar uma API.

    Para calcular a taxa de erro, os usuários podem dividir o número total de solicitações feitas a uma API pelo número de solicitações que resultaram em erros (códigos de status familiar diferentes de 200). Essa métrica pode ser ainda categorizado em diferentes tipos de respostas malsucedidas, por exemplo, redirecionamentos, erros de cliente e erros de servidor.

    Acompanhar as taxas de erro é vital para identificar problemas em APIs individuais. Por exemplo, códigos de erro variando de 400 a 499 podem indicar APIs problemáticas. Vários erros 4XX indicam um erro do cliente. Este erro significa que o cliente fez uma solicitação incorreta, não forneceu autorização corretamente ou o recurso não existe. Se uma organização receber muitos erros 4XX em suas APIs, ela deverá revisar a documentação da API e ver se ela define claramente as solicitações de API. A organização também pode verificar o design da API e simplificá-la, se necessário.

    O monitoramento das taxas de erro permite que os provedores de API identifiquem problemas ou tendências que contribuem para erros elevados e tomem medidas corretivas para melhorar o desempenho.

    Estatísticas de utilização

    As estatísticas de uso fornecem insights sobre os padrões de uso da API, como quais endpoints são mais populares e quais usuários estão acessando esses endpoints. Ao analisar estatísticas de uso e identificar endpoints populares, as empresas podem otimizar o desempenho de sua API.

    Além disso, as estatísticas de uso podem ajudar as empresas a entender sua base e necessidades de usuários, permitindo-lhes tomar decisões informadas sobre os recursos e funcionalidades de sua API. A análise das estatísticas de uso ajuda as empresas a melhorar a experiência do usuário e aumentar o envolvimento com sua API.

    Latência

    Latência é o tempo que uma API leva para responder a uma solicitação. É medido em milissegundos e é uma métrica crítica para avaliar a experiência geral do usuário.

    A alta latência pode atrasar a entrega de informações, resultando em uma experiência ruim para o usuário. Vários fatores, incluindo conexões de rede lentas, código ineficiente ou sobrecarga do servidor, podem causar isso. Os provedores de API podem otimizar a latência otimizando o código, usando técnicas de cache e garantindo que a infraestrutura da API possa lidar com o volume de solicitações.

    Métricas de monitoramento de API para rastrear

    Casos de uso de monitoramento de API

    O monitoramento de APIs desempenha um papel vital para garantir a confiabilidade das APIs em vários cenários:

    • Validando jornadas de usuário em várias etapas: monitore cada etapa garantindo que fluxos de trabalho complexos envolvendo diversas APIs funcionem corretamente.
    • Revelando vulnerabilidades de segurança: Identifique e monitore continuamente vulnerabilidades de segurança em APIs.
    • Testando fluxos de API complexos e de várias etapas: valide fluxos de trabalho de API complexos para resolver possíveis problemas preventivamente.
    • Monitorando a disponibilidade e o tempo de resposta globalmente: acompanhe o desempenho da API em diferentes localizações geográficas para garantir a disponibilidade global.
    • Rastreando e aplicando SLAs de desempenho de APIs de terceiros: garanta que APIs de terceiros atendam aos SLAs de desempenho.
    • Verificando a exatidão das respostas da API: monitore as respostas da API para garantir a exatidão dos dados.
    • Testando todo o ciclo de vida CRUD de um objeto de dados por meio de uma API: valide, crie, leia, atualize e exclua operações por meio de APIs.
    • Lidando com sistemas complexos de autenticação de API baseados em tokens: gerencie e monitore processos complexos de autenticação de token.
    • Monitorando páginas de status de aplicativos: verifique regularmente as páginas de status do aplicativo para verificar os status do sistema relatados.

    O que são ferramentas de monitoramento de API e como elas ajudam?

    As ferramentas de monitoramento de API automatizam o rastreamento e a análise das métricas de desempenho da API. Essas ferramentas fornecem recursos como:

    • Testes automatizados para testar APIs regularmente sem intervenção manual.
    • Alertas em tempo real para notificar as partes interessadas sobre problemas à medida que ocorrem.
    • Relatórios detalhados para análise de desempenho. Esses relatórios podem destacar tendências e ajudar na tomada de decisões.
    • Visualizações do painel para visualizar as métricas da API e obter uma visão geral rápida da integridade e do desempenho da API.

    Práticas recomendadas de monitoramento de API

    Para aproveitar ao máximo o monitoramento de API, as organizações devem seguir estas práticas recomendadas:

    • Monitoramento de API 24 horas por dia, 7 dias por semana: Um sistema de monitoramento contínuo está em vigor para monitorar todos os seus endpoints de API 24 horas por dia. O monitoramento de APIs 7 horas por dia, XNUMX dias por semana, minimiza o impacto do downgrade e do tempo de inatividade do serviço nos usuários e melhora continuamente o desempenho da API.
    • Monitoramento de vários locais: As organizações devem monitorar o desempenho de sua API em vários locais para garantir que ela funcione bem para todos os usuários. O monitoramento de diferentes regiões pode detectar problemas que afetam apenas usuários em locais específicos.
    • Monitore dependências de API: Outras APIs internas ou externas podem depender das APIs da organização, por isso é crucial monitorar seu comportamento para identificar problemas que possam estar impactando o desempenho da API.
    • Automatize o monitoramento de API: A adoção da automação no processo de monitoramento da API pode economizar tempo e recursos, melhorar o desempenho da API e melhorar a capacidade de responder rapidamente aos problemas.
    • Analise tendências: Analisando tendências de desempenho ao longo do tempo pode ajudar a identificar potenciais questões e planejar o futuro necessidades de capacidade. A análise dessas tendências permite que as organizações antecipem os problemas antes que eles ocorram.
    • Capacidades robustas de monitoramento e alerta: Ferramentas de monitoramento que rastreiam o desempenho da API em tempo real fornecem uma visão completa de sua integridade. Ferramentas com mais forte, recursos de alerta permitem o monitoramento de múltiplas perspectivas, permitindo a rápida identificação e resolução de problemas de API.

    Monitore APIs em tempo real com Astera Solução de gerenciamento de API

    Com AsteraCom a plataforma unificada de gerenciamento de APIs, você pode visualizar instantaneamente o uso da API e obter insights de negócios em tempo real das APIs. AsteraAs fortes funcionalidades integradas e a interface intuitiva sem código tornam o design, o gerenciamento e o monitoramento de APIs fáceis e rápidos.

    Juntamente com outros recursos de gerenciamento do ciclo de vida da API, nossa solução também possui os seguintes poderosos recursos de monitoramento:

    • Painel de monitoramento ao vivo: Com nosso painel, você pode monitorar chamadas de API, desempenho, tempos de resposta, tempo de atividade, disponibilidade e tendências de consumo em tempo real. Você também pode exibir métricas cruciais de desempenho da API por meio de visualizações, tabelas e gráficos e obter uma visão panorâmica dos dados.
    • Relatórios de API: Visualize detalhes granulares da solicitação de API com informações completas sobre metainformações da solicitação e estatísticas de tempo de execução. Esses relatórios podem ser usado para depurar ainda mais, relatar e analisar padrões de solicitação para obter insights mais profundos.
    • Registros abrangentes: Depure APIs e monitore facilmente o tempo de execução e os diagnósticos do servidor para validação de solicitações, informações de integridade, disponibilidade de serviço, atividade de implantação e muito mais usando logs abrangentes.

    Assista a este vídeo para saber mais sobre Astera Gerenciamento de API:

    Considerações Finais

    Acompanhar cuidadosamente as métricas de desempenho e resolver rapidamente quaisquer desvios permite que as organizações garantam a confiabilidade e a disponibilidade de suas APIs. Essa abordagem proativa os ajuda a se proteger contra interrupções e a preservar a confiança do cliente. Adotando soluções avançadas de monitoramento de API, como Astera, capacita as empresas a navegar pelas complexidades da modernidade Ecossistemas de API.

    Com AsteraCom a solução de gerenciamento de API, as organizações podem facilmente acompanhar os principais indicadores de desempenho e tomar decisões baseadas em dados para otimizar suas APIs. Nossa solução sem código simplifica o gerenciamento de APIs e acessível, mesmo para aqueles com conhecimentos técnicos limitados.

    Cadastre-se de um Teste gratuito do dia 14 e comece a monitorar as métricas da API para ter sucesso! Ou agende um demonstração com um de nossos especialistas e aprenda como usar nossa solução de gerenciamento de ciclo de vida de API em todo o seu potencial.

    autores:

    • Abeeha Jaffery
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