Um guia para governança automatizada de dados: importância e benefícios

A governança automatizada de dados é um conceito relativamente novo que está alterando fundamentalmente práticas de governança de dados. Tradicionalmente, as organizações contam com processos manuais para garantir uma governança de dados eficaz. Esta abordagem deu à governação a reputação de ser uma disciplina restritiva. Mas, à medida que as organizações adoptam cada vez mais a automatização nos seus processos de governação, esta percepção está a mudar.

O que é governança automatizada de dados?

A governança automatizada de dados é uma abordagem orientada pela tecnologia para gerenciar, proteger e otimizar a qualidade, disponibilidade e usabilidade dos dados dentro de uma organização. Em vez de depender apenas de esforços manuais, a governança automatizada de dados utiliza processos reproduzíveis para manter a qualidade dos dados, enriquecer os ativos de dados e simplificar os fluxos de trabalho. Essa abordagem simplifica o gerenciamento de dados, mantém a integridade dos dados e garante qualidade e contexto consistentes dos dados ao longo do tempo.

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Por que a governança automatizada de dados é importante?

Os processos manuais muitas vezes levam a ineficiências e erros, especialmente quando se lida com grandes volumes de dados. As empresas que dependem de abordagens manuais enfrentam níveis mais elevados de erro humano, levando a atrasos na produção de resultados significativos. Além disso, os processos manuais consomem tempo valioso dos funcionários, desviando recursos de iniciativas de maior valor.

Por outro lado, a automação agiliza as tarefas de governança de dados, reduzindo erros e acelerando processos. Integrado soluções de gerenciamento de dados que automatizam a governança, a qualidade e a linhagem de dados permitem que as organizações usem os dados de maneira eficaz em toda a empresa. Esta automatização acrescenta escalabilidade aos processos de governação, apoiando ecossistemas de dados crescentes. Algumas das principais razões para a adoção da governança automatizada de dados incluem:

• O crescente volume, variedade e velocidade dos dados
• O número crescente de fontes de dados díspares
• A necessidade de gerenciamento de dados quase em tempo real

Benefícios da governança automatizada de dados

Os dados geram insights valiosos que reforçam a confiança nas decisões de negócios, o que significa essencialmente que a disponibilidade oportuna de dados precisos e completos permite que as empresas tomem decisões. A governança automatizada de dados melhora a acessibilidade e a qualidade dos dados para ajudar a permitir inteligência de negócios oportuna. Aqui estão alguns dos principais benefícios de incorporar a automação em seus processos de governança de dados:

• A automação resulta em melhor qualidade de dados: A automatização das verificações e métricas de validação de dados permite que os usuários monitorem continuamente a qualidade dos dados em várias fontes. Essa abordagem proativa ajuda a identificar e corrigir problemas, erros e inconsistências no prazo. Como resultado, os dados tornam-se mais precisos e confiáveis, permitindo uma melhor tomada de decisões em toda a organização.

• A automação promove acessibilidade e colaboração de dados: Os glossários de dados simplificam o acesso aos dados para usuários de diferentes equipes. Ajuda a traduzir ativos de dados complexos em uma linguagem consistente, eliminando a confusão e tornando os dados mais acessíveis. Esse recurso promove a independência multifuncional, permitindo que as equipes analisem dados e obtenham insights sem barreiras.
• A automação permite o enriquecimento de dados: As soluções de dados modernas utilizam IA para gerar informações relevantes, como títulos e descrições, de conjuntos de dados. Os usuários podem usar opções de enriquecimento orientadas por IA para adicionar automaticamente metadados relevantes, facilitando a compreensão do contexto e da relevância dos dados.

Melhores práticas para automatizar a governança de dados

Aqui estão algumas práticas recomendadas que oferecem etapas práticas para implementar processos automatizados de governança de dados, garantindo a confiabilidade dos dados, a conformidade e a tomada de decisões ideal.

• Invista em uma solução de governança de dados sem código: A implementação de uma solução sem código permite que os usuários criem, gerenciem e automatizem fluxos de trabalho de governança de dados sem exigir amplo conhecimento técnico. Essas soluções geralmente apresentam interfaces de arrastar e soltar e modelos pré-construídos, permitindo que os usuários corporativos configurem regras, fluxos de trabalho e políticas de governança de dados de forma rápida e eficiente. Essa abordagem democratiza a governança de dados, tornando-os acessíveis a uma gama mais ampla de usuários em sua organização.
• Habilite a orquestração automatizada de fluxo de trabalho: A automação do fluxo de trabalho permite aos usuários gerenciar e coordenar processos de governança de dados em vários sistemas e departamentos. Procure soluções que simplifiquem a jornada dos dados, desde o consumo até a análise, por meio de fluxos de trabalho automatizados. Além de melhorar as iniciativas de governança de dados, a automação dos fluxos de trabalho garante consistência, reduz gargalos e melhora a eficiência geral nas práticas de gerenciamento de dados.
• Implemente verificações automatizadas de qualidade de dados: A qualidade dos dados sempre vem em primeiro lugar. Integre verificações automáticas de qualidade de dados em pipelines de dados para monitorar e validar continuamente os dados em relação a métricas de qualidade predefinidas, como precisão, integridade e pontualidade. O sistema deve sinalizar automaticamente anomalias e sugerir correções sem intervenção manual. As verificações automatizadas da qualidade dos dados ajudam a manter altos padrões de dados e reduzem a carga de trabalho dos usuários.
• Revise o desempenho com painéis automatizados: Desenvolva painéis automatizados que consolidam métricas e KPIs de governança de dados quase em tempo real. Esses painéis devem fornecer insights sobre a qualidade dos dados, padrões de uso de dados e muito mais, permitindo que os usuários monitorem continuamente a eficácia das iniciativas de governança de dados. Procure uma solução que ofereça conectividade às ferramentas de análise e visualização para garantir relatórios quase em tempo real.

Principais recursos de uma solução automatizada de governança de dados

Um sistema automatizado solução de governança de dados apresenta vários componentes, cada um desempenhando um papel crucial em suas iniciativas de automação.

• Gerenciamento de metadados: Gerenciamento de metadados é essencial para compreender e gerenciar efetivamente os ativos de dados. A governança automatizada de dados requer ferramentas e processos para capturar, armazenar e gerenciar metadados, como definições de dados, linhagem e informações de uso. Essa abordagem permite que os usuários tomem decisões informadas sobre o uso de dados e garante a qualidade e integridade dos dados.
• Descoberta de dados: A descoberta automatizada de dados é o processo de identificação e catalogação de ativos de dados em diferentes fontes e repositórios dentro da organização. Este componente permite que os usuários obtenham visibilidade abrangente dos ativos de dados, levando a uma melhor governança e tomada de decisões.
• Rastreamento de linhagem de dados: O rastreamento do histórico de dados com automação mantém um registro detalhado de onde os dados vêm e como eles mudam ao longo do tempo. Soluções automatizadas de governança de dados fornecem rastreamento e documentação linhagem de dados recursos, permitindo que os usuários entendam como os dados são usados ​​e garantindo a garantia e conformidade da qualidade dos dados.
• Integração de controles de governança: A integração de controles de governança com fluxos de trabalho de dados garante que os processos de governança façam parte das operações de dados da organização. A incorporação de controles de governança diretamente nos fluxos de trabalho de dados permite que os usuários apliquem políticas quase em tempo real, promovendo consistência e precisão durante todo o ciclo de vida dos dados.

Conclusão

Com os volumes de dados, a veracidade e a velocidade aumentando rapidamente, a governança automatizada de dados provavelmente servirá como um fator de definição essencial para as empresas que buscam utilizar dados com sucesso para análises e relatórios.

Astera A governança de dados é uma solução sem código com automação em primeiro lugar. É uma parte Asteraplataforma unificada do que oferece uma variedade de recursos de automação, incluindo orquestração de fluxo de trabalho e muito mais. Possui controles de acesso personalizáveis ​​e uma interface intuitiva, para que você colabore facilmente em projetos de dados, garantindo fluxos de trabalho simplificados, conformidade rigorosa e maior transparência.

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