Blogs

INÍCIO / Blogs / 5 melhores softwares de automação de sinistros em 2024

Tabela de conteúdo
O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados

Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

5 melhores softwares de automação de sinistros em 2024

Zoha Shakoor

Estrategista de conteúdo

6 de fevereiro de 2024

A IBM estima que a indústria de seguros contribui significativamente para a criação de 2.5 quintilhões de bytes de dados todos os dias, com os dados de sinistros sendo um dos principais contribuintes para esse enorme volume. O processamento manual destes dados é já não prático, dada a grandes dados volume. Em vez disso, o software de processamento automatizado de sinistros pode lidar com esses dados com eficiência e precisão  

O software certo pode transformar a eficiência e a precisão do tratamento de sinistros, e diretamente impacto operacional produtividade e satisfação do cliente. Neste artigo, discutiremos o melhor software de automação de sinistros para empresas que podem atender a diversos requisitos.  

Visão geral do software de automação de sinistros

A 5 Melhor software de automação de processamento de reclamações

Astera ReportMiner 

Astera ReportMiner é uma ferramenta avançada de extração de dados projetado para automatizar e aprimorar o processo de extração de informações de documentos não estruturados. Isto o torna particularmente útil em setores como o de seguros, onde o processamento de sinistros envolve lidar com uma variedade de tipos e formatos de documentos.  

Características principais  

  • ReportMiner é excelente na extração de dados de uma variedade de fontes não estruturadas, como PDFs e documentos de texto, que são comumente usados ​​em sinistros de seguros.  
  • Cria modelos personalizados para extração de dados, que pode ser reutilizado para processar documentos de layout semelhante. Aumenta a eficiência no tratamento de sinistros recorrentes.  
  • Uso OCR para extrair dados de PDFs extraíveis (com texto) e não extraíveis (com imagens ou digitalizações).  
  • Usa avançado Algoritmos de IA para identificar e extrair automaticamente campos de dados relevantes de arquivos não estruturados. Isso reduz a necessidade de esforços manuais na criação de modelos de extração e acelera o processamento de sinistros. 
  • ReportMiner extrai dados e oferece recursos para limpar e transformar os dados extraídos. Isso garante a precisão e a consistência dos dados antes do processamento dos sinistros. 
  • Exporta dados em vários formatos, como CSV, Excel, XML e muito mais. Isso o torna adaptável a diferentes requisitos de processamento downstream. 
  • Permite a automação de fluxos de trabalho completos, desde a extração de dados até a entrega, agilizando todo o processo de sinistro. 

Documento 

Documento é uma plataforma orientada por IA que aproveita o aprendizado de máquina e a tecnologia de OCR inteligente para agilizar as tarefas de processamento de sinistros de seguros. 

Características principais

  • Utiliza OCR para extrair dados de documentos não estruturados, convertendo-os em um formato analisável e processável. 
  • Utiliza aprendizado de máquina para extração de dados, adaptando-se a diferentes layouts e formatos de documentos comumente encontrados em sinistros de seguros. 
  • Docsumo automatizou backup em nuvem e recuperação de dados. Isso garante a segurança e a disponibilidade dos dados no processamento de sinistros. 
  • Funciona com vários tipos de documentos, como formulários ou faturas. 

Nanoredes 

Nanoredes é uma plataforma baseada em IA e ML projetada para automatizar vários aspectos do processamento de documentos em sinistros de seguros.  

Características principais

  • Emprega algoritmos de aprendizado de máquina para obter precisão na extração de informações de dados não estruturados. 
  • Nanonets aproveita a IA para classificar e categorizar reivindicações com base em seu conteúdo. 
  • Usa IA e ML para automatizar a extração de informações de uma variedade de documentos, como faturas, relatórios médicos e formulários de sinistro. 
  • Por meio de modelos de aprendizado de máquina, auxilia na detecção de fraudes e na identificação de documentos falsos.  

Abby FlexiCapture

É um solução de captura de dados projetado para automatizar e agilizar o processamento de reclamações de seguros médicos e de saúde. 

Características principais  

  • Simplifica o processo de entrada de sinistros, automatizando-o com diversas regras de validação. 
  • Abby FlexiCapture oferece suporte a todos os formulários padrão de solicitação de seguro saúde, incluindo anexos de solicitação. 
  • Extrai com precisão dados de solicitações de seguro médico e de saúde. 
  • Oferece às organizações maior visibilidade de sua documentação, melhorando o gerenciamento do fluxo de trabalho.  

Skyvia 

Skyvia é uma plataforma de integração baseada em nuvem que oferece soluções para aprimorar a automação do processamento de sinistros.  

Características principais

  • Oferece gerenciamento de dados escalonável e acessível de qualquer local, aumentando a flexibilidade das operações de sinistros. 
  • A abordagem sem código da Skyvia para gerenciamento de dados simplifica o processo de manutenção de integrações de dados. 
  • Permite conexões customizadas entre diferentes sistemas de software por meio de integração API. 
  • Fornece insights de dados de sinistros por meio de análises avançadas e ferramentas de relatórios.  

Como escolher o software certo de processamento automatizado de reclamações  

Ao escolher software de processamento, é importante selecione uma ferramenta que complementa e aprimora todo o processo de sinistrosWL. Isso significa escolher uma ferramenta que se encaixe facilmente e ajude a fazer coisas como lidar com dados, automatizar tarefas e fazer operações mais suaves. Diferentes processos de sinistros podem precisar de ferramentas diferentes, portanto isto é é essencial entender isso para fazer a melhor escolha. Há alguns fatores chave para selecionar o software de processamento ideal para melhorar seu processo de sinistros. 

  • Capacidades de Integração

Sintegração sem eamlessíon com que o sistemas de negócios existentes, como RH, contabilidade e CRM, permite que os dados fluam suavemente entre os sistemas. It minimiza que o rompimento e reduz a necessidade de entrada manual de dados e remove eerros. 

  • Acesso Centralizado  

Iintegradong o software de sinistros automatizados com diferentes repositórios de dados permitirs o sistema para agregar e apresentar todas as informações relevantes em um painel unificado. É centraliza dados de múltiplas fontes e faz é facilmente acessível em um só lugar.  

Essa abordagem garante que os usuários possam recuperar todos os dados necessários, como detalhes da apólice, histórico de reclamações e interações com o cliente, a partir de um único ponto. Ele reduces o tempo gasto comutação entre diferentes sistemas e bancos de dados. 

  • Gerenciamento preciso de dados  

Esse software vocêtilizes algoritmos automatizados de validação e referência cruzada identificar inconsistências nas entradas de dados, para garantir a consistência e precisão dos dados. Este recurso mantém a integridade do processo de reclamações, uma vez que dados precisos são essenciais para resoluções de reclamações justas e oportunas. 

  • Interface amigável  

Simplantee a navegação e um layout lógico claro de recursos garantem que tanto as seguradoras quanto os usuários possam usar o software com o mínimo de treinamento. Essa facilidade de uso acelera o envio e o processamento de reclamações. Também reducé o potenciais frustrações e erros associados a interfaces complexas ou mal projetadas. 

  • Personalização  

O software flexível de processamento de sinistros deve oferecer opções de personalização para atender às necessidades específicas do negócio. A personalização pode variar de campos e formulários configuráveis ​​a regras de fluxo de trabalho adaptáveis. Ele permitirs o software para adaptar a vários tipos de reclamações ou requisitos operacionais específicos, aumentando assim a eficiência e a relevância no processo de tratamento de sinistros. 

  • AMPLIAR  

Software projetado para escalabilidade pode lidar com cargas de trabalho crescentes e se adaptar a volumes crescentes de sinistros sem a necessidade de alterações significativas no sistema. Ele segurares que seu investimento permaneça eficaz e relevante à medida que seu negócio se expande. 

  • Dados 

Selecione um software que ofereça análises abrangentes para monitorar o desempenho e identificar áreas de melhoria. Ferramentas analíticas avançadas devem ser capazes de gerar relatórios detalhados e visualizações de dados em tempo real. Estes são fundamentais para monitorar a eficácia do processo de sinistros e orientar estratégias de otimização contínua.  

  • À prova de futuro 

Um software de processamento de sinistros ideal é flexível e capaz de integração com tecnologias em evolução. Essa preparação para o futuro envolve garantir a compatibilidade com tendências tecnológicas emergentes, como IA e aprendizado de máquina. Ele aumentars os recursos do software e manters seu processamento de sinistros na vanguarda dos desenvolvimentos do setor. 

Por que investir em software de automação de sinistros 

Investir em software de processamento de sinistros pode ser uma decisão estratégica para empresas, como os setores de seguros e saúde. Os sistemas automatizados oferecem vários benefícios.  

  • O software de processamento automatizado de sinistros pode reduzir significativamente o tempo necessário para processar sinistros. Isso é feito simplificando fluxos de trabalho, automatizando a entrada de dados e categorizando dados relacionados a sinistros 
  • Os sistemas automatizados minimizam o erro humano, levando a um processamento de sinistros mais preciso. Ele utilizaes algoritmos precisos de extração de dados qual garantir consistência e precisão no tratamento de dados. 
  • Adoteinstalação de software de processamento automatizado de reclamações pode reduzir o custo de uma reclamação processo em até XNUMX% 30%. It sems mobilizar recursos para tarefas mais estratégicas, melhorando assim a produtividade geral e a qualidade do serviço. 
  • C eficientesoftware de processamento Laims é proficiente no tratamento de grandes volumes de sinistros sem comprometer a qualidade ou a eficiência. Ele aproveita fluxos de trabalho automatizados para garantir qualidade consistente mesmo sob maior carga de trabalho.  
  • Areivindicações automatizadas em processamento o software pode detectar e prevenir eficazmente fraudesd com análises avançadas e reconhecimento de padrões.  

Conclusão 

Investir e escolher um software eficiente de processamento automatizado de sinistros leva a uma resolução de sinistros mais rápida e com maior precisão.  

Optando software avançado de processamento de sinistros, como Astera ReportMiner pode agilizar as operações lidando com eficiência com dados não estruturados. Com recursos como extração de dados, automação e algoritmos de IA, garante precisão e rapidez no processamento de sinistros.  

Experimente Astera de graça com um 14 dias de período experimental or solicitar um orçamento hoje. Dê um passo à frente na abordagem da complexidade do processamento moderno de sinistros. 

Simplifique o processo de tratamento de reclamações

Procurando simplificar o complexo processo de extração de dados? Tentar Astera Reportminer gratuitamente por 14 dias e otimize seu fluxo de trabalho.

Solicite uma Demonstração

Você pode gostar
As 7 principais ferramentas de agregação de dados em 2024
Estrutura de governança de dados: o que é? Importância, Pilares e Melhores Práticas
Governança de dados: roteiro para o sucesso e armadilhas a evitar
Considerando Astera Para suas necessidades de gerenciamento de dados?

Estabeleça conectividade sem código com seus aplicativos corporativos, bancos de dados e aplicativos em nuvem para integrar todos os seus dados.

Vamos nos conectar agora!
vamos conectar