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    5 práticas recomendadas para integração de dados do cliente

    9 de fevereiro de 2024

    No mundo digital de hoje, integração de dados é essencial para fazer com que diferentes conjuntos de dados funcionem juntos de maneira suave e eficiente. Isso cria um 'fonte única de verdade (SSOT)'combinando dados de múltiplas fontes, quebrando ao mesmo tempo toda a empresa silos de dados. Se executado corretamente, garante que todas as divisões de negócios tenham acesso contínuo aos dados mais atualizados. A integração de dados do cliente vai um passo além, concentrando-se especificamente na harmonização e simplificação das informações do cliente a partir de vários pontos de contato.

    Mas o que exatamente é a integração de dados do cliente?

    Este blog explora esse conceito em detalhes e examina seus principais benefícios e desafios. Além disso, ele lista algumas práticas recomendadas para ajudá-lo a simplificar a integração de dados do cliente.

    5 práticas recomendadas para integração de dados do cliente

    Fonte: TechTarget

    O que é integração de dados do cliente?

    A integração de dados do cliente consiste em combinar e gerenciar dados de clientes de vários lugares em um único local. Esses dados podem incluir informações de contato, dados financeiros do cliente, dados coletados por meio de atividades de marketing, etc.

    A integração de dados do cliente ajuda a fornecer uma visão holística de todos os dados do cliente. O processo também inclui a validação e o enriquecimento das informações do cliente para fornecer melhores insights.

    O CDI oferece uma Visão 360 graus dos clientes, incluindo uma imagem completa de suas preferências de compra, localização e outros detalhes. Essa visualização é útil tanto para as equipes de marketing quanto para as de vendas, pois as ajuda a realocar seus esforços para a área mais lucrativa.

    Por que a integração com o cliente é importante?

    Veja como a integração de dados do cliente pode beneficiar sua empresa:

    · Identificar novas oportunidades

    Você pode identificar oportunidades para lançar novos produtos ou modificar os existentes analisando os dados do cliente. Por exemplo, você quer vender seu produto existente para potenciais consumidores com menor renda disponível. O CDI pode ajudá-lo a identificar os leads de marketing dentro dessa faixa de orçamento específica. Dessa forma, você pode decidir se é favorável fazer um produto de custo mais baixo.

    · Alcance um público-alvo

    A integração de dados do cliente ajuda você a melhorar suas vendas e a experiência do cliente, ajudando-o a analisar as preferências e os padrões de comportamento do cliente e a comercializar seu(s) produto(s) de acordo. Isso evita o processo demorado de direcionar clientes com base em suposições.

    · Previsão de Vendas Prospectivas e Tendências da Indústria

    Ao obter informações detalhadas sobre os clientes, você pode prever tendências futuras de vendas. Ao analisar as informações dos clientes anteriores e existentes, você pode ficar à frente das tendências do setor e planejar as demandas do consumidor com antecedência.

    Desafios na integração de dados do cliente

    Coletar informações de fontes díspares e transformá-las em um formato simples e unificado é um dos maiores desafios do CDI.

    Aqui estão alguns outros desafios que você pode encontrar durante o processo de integração de dados do cliente:

    · Desenvolvendo um Plano de Integração Robusto

    Ao implementar uma estratégia de integração de dados de clientes, o principal desafio é integrar dados de diferentes canais de clientes. Por ter formatos diferentes, padronizá-lo torna-se um desafio. Uma plataforma de integração que oferece conectores embutidos sistemas de origem díspares podem otimizar essa tarefa.

    O Salesforce é considerado um dos melhores softwares de Customer Relationship Management (CRM). Mas para extrair insights dos dados de seus clientes do Salesforce, você precisará visualizá-los. Aprenda a criar um 360 graus visualização dos dados do cliente usando o conector Salesforce.

    · Manipulação de grande volume de dados

    As empresas devem gerenciar grandes volumes de informações de clientes para tornar os dados críticos prontamente disponíveis para os tomadores de decisão sempre que necessário. No entanto, acumular, gerenciar e criar valor a partir de grandes volumes de dados é um desafio.

    Além disso, o número crescente de dispositivos e plataformas e o custo de armazenamento em constante declínio tornaram mais complicado gerenciar e remover dados históricos de sistemas legados. Como resultado, há uma necessidade inesperada de alto desempenho e capacidade de armazenamento.

    Para enfrentar esse desafio, você terá que prever a extensão do crescimento do seu negócio e as informações do cliente que devem ser integradas.

    · Proteção de dados do cliente

    Manter a privacidade dos dados confidenciais do cliente é um desafio. Identificar e evitar violações de dados e recuperar dados perdidos gera custos enormes. Além disso, a perda de dados críticos pode devastar os negócios. Isso pode trazer vários outros desafios, como perder a confiança e os fundos do cliente devido à queda nas vendas. Também pode manchar a reputação do seu negócio.

    Assim, o foco na prevenção de ataques cibernéticos garante a segurança das informações pessoais dos clientes através da implementação de medidas de segurança de dados. Você pode usar uma das melhores plataformas de integração de dados para facilitar seu trabalho. Esses ferramentas de integração de dados tenha os recursos certos para facilitar as integrações, limpando e transformando dados em uma área de teste.

    Aplicativo de Integração do Cliente

    A integração do cliente pode beneficiar vários departamentos de negócios, como:

    • Marketing: a integração 360 com o cliente pode ajudar o departamento de marketing a direcionar conteúdo e publicidade relevantes para segmentos direcionados.
    • Vendas: O departamento de vendas pode se beneficiar da integração com o cliente, melhorando a conversão de leads e reduzindo o tempo gasto com clientes potenciais ruins.
    • Produção: A produção pode se beneficiar da integração fornecedor-cliente, adaptando a produção à demanda e minimizando o desperdício.
    • Logística: O departamento de logística pode aproveitar a integração do cliente melhorando os serviços de entrega e atendimento de acordo com o feedback em tempo real.
    • Finanças e contabilidade: A integração do cliente 360 ​​pode ajudar o departamento financeiro e de contabilidade a minimizar os gastos com processos front-end menos eficazes.

    Práticas recomendadas para a integração de dados do cliente

    Aqui estão quatro práticas recomendadas que ajudarão você a evitar os desafios associados à integração de dados do cliente:

    1. Identifique os pontos de origem

    A primeira prática recomendada é identificar os sistemas de origem dos quais você precisa extrair dados e encontrar uma solução que suporte essas fontes. Você pode usar uma ferramenta de nível empresarial, de preferência uma com conectores integrados que também permite criar pipelines de dados sem código para extrair os dados do cliente sem escrever nenhum código.

    2. Descreva categorias de dados e aloque acesso

    Classifique quem pode acessar as informações de seus clientes e por quê. Particularmente, reconhecer quem será responsável pelo processo de integração e seu trabalho. Serão especialistas em TI, usuários de negócios ou uma equipe completamente diferente? Isso ajudará a proteger a integridade dos dados integrados do cliente.

    3. Definir metas de integração

    Descreva os motivos da sua organização para integrar informações do consumidor e estabeleça métricas para monitorar e medir se sua empresa está atingindo esses objetivos.

    4. Decidir um plano de implementação e cronograma

    Decida os processos e regras a serem usados ​​em sua estratégia de CDI. Isso incluirá governança, qualidade e proteção de dados.

    A linha do tempo dependerá do tipo de ferramentas que você usa. Uma ferramenta avançada o ajudará a reestruturar a linha do tempo, e a técnica de integração que você escolher comandará a ordem seguida pelo processo.

    Comumente usado tipos de integração de dados incluir consolidação de dados, propagação de dados, federação de dados e armazenamento de dados.

    5. Monitoramento e Melhoria Contínuos

    Depois que um plano for implementado, avalie continuamente os processos e resultados da integração de dados. Monitore as métricas de desempenho, identifique áreas para melhoria e implemente melhorias para otimizar os fluxos de trabalho.

    Solicite feedback de analistas de dados, meça o impacto da integração de dados e repita os processos para impulsionar a melhoria contínua.

    Pronto para iniciar a integração de dados do cliente?

    Com uma melhor compreensão das vantagens, desafios e práticas recomendadas da integração de dados do cliente, você pode escolher uma ferramenta de integração de dados e obter uma visão mais clara de seus consumidores.

    Astera Centerprise é um ambiente pronto para a empresa, de ponta a ponta software de gerenciamento de dados que permite integrar, limpar e transformar seus dados – tudo sem codificação. Ele possui todos os recursos essenciais de que você precisa para iniciar seu projeto de CDI, combinar fontes de dados heterogêneas e produzir uma visão de 360 ​​graus dos dados de seus clientes.

    autores:

    • Tehreem Naeem
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